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关键词： 融媒环境   大数据   新闻内容传播  

摘要： 随着科学技术的飞速发展,人们已经进入到了融媒体时代,融媒体也为新闻媒体发展带来了巨大的影响。在融媒环境下,新闻内容传播的创新发展成为了当下的必然要求。同时,大数据的广泛应用为新闻内容传播创造了更多的有利条件。在融媒环境下,新闻传播工作人员可以有效利用大数据来推动新闻内容传播。基于此,本文首先分析融媒环境下大数据推动新闻内容传播的意义,继而阐述融媒环境对新闻内容传播创新发展的实际要求,最后提出融媒环境下大数据推动新闻内容传播的策略,希望能够为新闻传播带来更多助力。

关键词： 知识   认识论   数据新闻生产   数字新闻业  

摘要： 新闻认识论是近年来新闻学界“重新”兴起的一种研究视角,它着眼于讨论新闻机构和记者如何知其所知,以及知识主张是如何阐明和证明的。新闻业在认识论上的变化不仅来自被动的冲击,本身也在通过新闻创新提升自己在知识宣称和知识确证上的能力,在复杂的媒体环境中维护自身作为知识生产者的地位。本文以数据新闻生产为研究对象,从知识形式、知识生产和知识规范三个维度展开新闻认识论的分析,试图探讨这一新闻创新实践具有的认识论意涵。

关键词： 大数据   新闻报道   数据驱动   交互式报道   多媒体融合  

摘要： 随着大数据时代的到来,报纸媒体面临着前所未有的挑战。为了适应新的媒体环境,报纸媒体需要创新报道形式。本文从多个角度探讨报纸媒体的优势与不足,并分析其在大数据时代面临的挑战。通过对报纸媒体新闻报道形式创新路径的研究,本文认为大数据时代背景下,面对新媒体的冲击,报纸媒体不仅需要提高新闻报道的质量和效率,更要注重报道形式的拓展和创新,包括数据驱动的新闻报道、交互式新闻报道、多媒体融合报道等。通过这些创新,报纸媒体可以更好地适应大数据时代的需求,为受众提供更加丰富、多样化的新闻内容。

关键词： 大数据技术   新闻传播   生产模式  

摘要： 提升大数据在新闻生产与传播中的运用能力,对推动传统新闻媒体转型发展,增强新闻从业人员数字素养具有积极作用。本文以大数据技术在新闻生产与传播中的应用研究进展为基础,分析当前大数据技术在新闻传播领域中所面临的困境,结合技术困境、认知困境、选题与受众需求匹配困境,进行大数据技术在新闻生产与传播中的应用策略构建。

关键词： 大数据技术   新闻采编   广播电视  

摘要： 随着大数据技术的广泛运用,网络空间中的数据信息迅速激增,导致新闻采编工作难度增大。采编人员不仅需要处理海量的数据,还需要甄别信息的真伪,工作负荷明显加重。但从另一方面来看,大数据的快速发展又为广播电视媒体发展提供了契机,不仅能够帮助采编人员拓展采编的范围,丰富采编的素材,还能够显著地提高新闻采编工作的效率。因此,采编人员要正视大数据的优势,积极学习大数据技术,并运用大数据技术更好地开展新闻采编工作。本文首先分析新形势下广播电视新闻采编所面临的困境,进而探讨大数据技术在新闻采编工作中的重要作用,最后提出在新闻采编实践中合理运用大数据技术的途径,希望为采编人员有效开展工作提供合理建议。

关键词： 媒体融合   内容创新   数据新闻   智能媒体  

摘要： 2023年,我国媒体内容生产创新呈现新特征。主流媒体通过聚焦Z世代、利用智能媒体拓宽新闻信息源等方式展开前沿实践,并在互联网语境下不断融入新形式、新感官和新主体的综合思维。融合科普成为新闻传播新动向,数据新闻在节约公众认知资源等方面持续发挥作用。本文结合2023年传媒内容生产实践,从底层逻辑、技术运用、受众需求和社会角色四个方面提出建议,以期促进媒体内容创新发展。

关键词： 媒介记忆   个体社会学   媒介场域   集体记忆   网络短剧   社会化媒体  

摘要： 媒介记忆在传承民族精神、凝聚社会力量以及锻造个体信念方面有着独特的价值,也是遗忘对抗的利器。相比于过去主要依靠官方媒体的媒介记忆建构,当下扎根于数字化生存场域并从中不断被赋权的个体,正在作为媒介记忆形塑的新兴力量悄然崛起。从个体社会学视角出发,围绕共情、共境和共识三个层面剖析媒介记忆的建构路径,可获得有关媒介记忆的新启发。研究认为,个体作为媒介记忆的书写者,可使记忆图景焕发新的活力;同时,由个体力量改写的媒介记忆叙事结构并不意味着“主流媒体-个体”之间非此即彼的权力争夺,而是置身于宏观记忆场中,实现多元化主体进行记忆书写与建构的平衡与耦合。

关键词： 数据新闻   可视化   交互性   人工智能  

摘要： 数据是数据新闻的核心,数据的快速增长也为媒体工作者进行创意化生产提供了便利及更多的可能性。在媒体融合进入第二个十年的大背景下,数据新闻要抓住技术迭代的窗口期,把脉数字之道,在热点选题立意策划上做深做细,在可视化呈现、交互互动上做精做实,为新闻宣传插上“数字翅膀”。

关键词： 大数据技术   新闻传播力   影响  

摘要： 随着大数据技术的不断发展,其在新闻传播方面的价值愈发凸显。互联网时代,如何从海量数据中提炼出高价值新闻是新闻媒体亟须解决的问题,对此,部分新闻媒体依托大数据在数据整合处理方面的优势,实现了传播速度的提升以及信息量的增加,成功完成了转型升级。但也有很多新闻媒体由于轻视大数据的作用,无法适应互联网时代对新闻传播的要求,面临着严重的发展瓶颈。基于此,本文对大数据的定义和特点进行了介绍,分析了大数据对新闻传播工作的推动作用,结合大数据时代新闻传播面临的挑战,提出有助于新闻传播力提升的策略。

关键词： 时序新闻流   话语分析   国产时装品牌   海外媒介形象  

摘要： 大数据信息时代为人类带来了庞大的信息资源,人们对某一事物的评价和判断越来越依赖于从网络中获取到的信息。近年来,移动设备的普遍应用,为新闻生产和传播创造了更为自主宽松的环境。品牌媒介形象主要由动态新闻来承载,动态新闻是大量时序更新的。本研究引入时序新闻流这一概念,可以更好地分析品牌在海外新闻中的发展态势。其次通过增量抓取技术和Lucene全文检索等时序新闻流数据处理技术筛选新闻信息,并进一步将文本信息处理成可视化图表数据。该研究的数据结果对于日后研究时序新闻流数据处理方式,在数据基础上分析时装品牌如何根据不同市场的文化特性以达到创新品牌营销模式,巧借媒体报道优化品牌海外媒介形象构建策略的目的,实现国产时装品牌在海外市场的本土化经营策略具有一定参考意义。