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关键词： 数据新闻   数据可视化   传播效果   “RUC新闻坊”   “网易数读”  

摘要： 本文以“网易数读”与“RUC新闻坊”微信公众号为例,探讨影响移动端数据新闻传播效果的因素。通过半结构式访谈,了解受众对数据新闻的关注因素,确定自变量。抽取样本推文,对可视化处理、报道情绪、新闻类型等内容特征编码分析,确定因变量。通过量化统计分析,本研究发现可视化操作的复杂程度与数据新闻传播效果呈正相关,报道情绪和新闻议题对传播效果均没有显著影响。新闻类型会影响数据新闻的传播效果,且事件型比话题型的数据新闻作品有更强的传播效果。

关键词： 数据新闻   透明度   源流   创新   问题  

摘要： 国内外学术界对数据新闻的可视化、数据新闻叙事、数据新闻数据获取与处理等进行了较多探讨,但是对于数据新闻透明度实则关注不多。新闻透明度,已经成为新闻业研究和新闻实践是什么和应该是什么的核心问题。2014年新闻透明度被确立为新伦理准则。数据新闻透明度体现在数据透明和开放数据、记者编辑制作新闻过程透明、用户参与互动透明等方面的有益探索。在肯定数据新闻在新闻透明度的潜力挖掘和实践基础上,研究者和实践者还应该充分认识到数据新闻透明度当前存在着缺少规范、标准、透明度有限、缺少实证研究支持等问题。

关键词： 课程体系建设   岗课赛证融通   网页设计与制作  

摘要： 教育在国家和社会的发展中具有十分重要的意义。作为教育的核心,课程体系是人才培养过程中的重要表现形式,也是专业建设至关重要的体现。良好的课程体系建设能够更好地培养出社会和国家所需要的人才。本文以“网页设计与制作”课程为例,分析了传统课程体系构建存在的问题,探讨了课程体系改革的必要性,并介绍了基于岗课赛证融通的专业课程体系构建方法和原则。最后,总结了“网页设计与制作”课程体系构建的思路。

关键词： SPOC+BOPPPS   高校教学   线上教学  

摘要： 为了保证高校新冠疫情常态化下的正常教学,提出了一种基于“SPOC+BOPPPS”的教学模式,以《网页设计与制作》课程为例进行了线上教学实践。实践结果显示,该方法有效地促进了教育教学改革,提升了教学质量,促进了教学相长,为新形势下的教学提供了有力支撑。

关键词： 新闻数据分析   机器学习   网络分析   自然语言处理   教学实践  

摘要： 研究旨在探讨数学方法在新闻数据分析中及其在新闻教育实践中的应用。文章以数据驱动新闻报道的趋势为背景,深入分析机器学习、网络分析和自然语言处理等数学方法在新闻内容分类、趋势预测、文本挖掘和情感分析等方面的应用。通过理论研究和文献综述,文章着重展示这些方法在提高新闻报道准确性和深度方面的潜力,并探讨它们在新闻行业中的实际应用及存在的挑战。研究采用理论分析与实践探索相结合的方法,通过具体的教学案例和技术实践,分析将数学方法融入新闻教育课程的策略和效果。与此同时,文章对在新闻教育中融入机器学习与网络分析的策略、自然语言处理技术的教学实践,以及这些方法在培养学生数据分析能力和创新思维方面的重要性进行详细讨论。研究发现,虽然数学方法在新闻数据分析中有着巨大的应用潜力,但在实际教学中也面临着技术复杂性高、学生背景不一和资源有限等挑战,需要实施针对性的教学策略才能更好地提高教学实践的有效性。最后,文章通过对新闻数据分析中数学方法的深入分析和教学实践的探索,提出将这些前沿技术融入新闻教育的策略和方法,对促进新闻行业的健康发展具有重要的理论和实践意义。研究结果不仅能为新闻从业者和教育工作者提供宝贵的参考,也能为新闻教育的未来发展方向提供一定启示。

关键词： 跨模态哈希   特征融合   未配对数据   对抗性学习  

摘要： 针对当前大部分跨模态哈希方法只能在提供完全配对的实例时才能训练,而不适用于现实世界中存在的大量未配对数据这一情况,提出一种基于网络新闻数据的未配对跨模态哈希方法。首先,构建特征融合网络处理未配对的训练数据,补充和完善模态信息,并采用对抗性损失加强学习的公共表示。其次,使用亲和矩阵对样本的特征分布和生成的二进制码进行优化,使样本之间的语义关系更加明确。最后,添加类别预测损失以提高二进制码的判别能力。在真实的网络新闻数据集上分别进行了配对场景和非配对场景的实验,实验结果表明了本文提出的方法具有扩展到实际应用中的能力。

关键词： 大数据技术   财经新闻报道   个性化推荐   新闻采集  

摘要： 随着网络信息技术的飞速发展,大数据已经成为改变新闻业态特别是财经新闻报道方式的关键驱动力。本文从大数据技术在财经新闻报道中的应用及其挑战出发,详细讨论了大数据时代财经新闻报道的新趋势和变化。同时,提出了如何利用大数据技术优化财经新闻报道的方法,包括选择合适的大数据分析工具、应用于新闻采集与发布的策略,利用大数据进行市场趋势预测和个性化新闻推荐,以及构建跨学科的财经数据新闻团队等做法。掌握并运用大数据技术对财经新闻报道进行革新,不仅能够极大提高报道的时效性和准确性,还能深化新闻内容的洞察力,为公众提供更加个性化和有价值的信息服务。

关键词： 数据新闻   话语创新   叙事分析  

摘要： 融媒时代,财经数据新闻的发展日新月异。随着新技术与数据新闻生产的不断融合,数据新闻的报道话语方式发生了重大转变。本文以财新网“财新数字说”栏目为例,从技术、叙事、内容生产三个方面探讨融媒时代数据新闻的话语方式创新。

关键词： 大数据   新闻采编   难点与关键   工作路径  

摘要： 在当今信息技术迅猛发展的时代,大数据已成为新闻业的重要推动力,随着数据采集、处理和分析技术的不断进步,大数据正在深刻地改变新闻采编的路径。本文旨在探讨大数据赋能下新闻采编路径的多元化,并提出相应的策略和建议。在大数据的浪潮中,新闻采编不再仅仅依赖于传统的记者采访和编辑处理,而是越来越多地依赖于数据的挖掘、分析和应用,不仅为新闻报道提供了更加丰富多样的视角和深度,也对新闻从业者提出了新的技能要求。

关键词： 数据新闻   财经新闻   新媒体   数媒时代  

摘要： 数据新闻在数媒时代的尝试性实践使新闻的形式变得更加多样,数字与新闻的勾连又重新让人们看到财经新闻新的突围方式。近年来,财经新闻屡屡因专业门槛过高、可读性低被公众所忽视,与数据的结合也遇到不少障碍。本文通过参与式观察,探究财经新闻目前与数字打交道所遭遇的困境,为数据新闻理念与当下财经新闻更好地结合,以及数据财经新闻在新闻实践中的人才整合提供参考。