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关键词： 数据新闻   后人文主义   伦理   去人类中心  

摘要： 【目的】数据新闻结合数字技术与传统报道,重新定义了新闻传播的范式。在技术日新月异的背景下,需要思考数据在新闻中的角色,以及如何确保报道的真实性和公正性。【方法】概述了数据新闻的崛起及其伦理挑战,重点探讨了真实性、客观性、受众隐私及多元传播者间的伦理冲突,并从后人文主义视角深入分析。【结果】数据新闻在真实性和客观性上存在挑战,如数据完整性、算法偏误和数据可视化误导等。受众隐私权和多元新闻生产者间的话语权博弈也是核心伦理议题。【结论】后人文主义为数据新闻伦理问题提供了新视角,强调人与技术的互动。伦理的重新审视和人文价值的重塑对数据新闻的健康发展至关重要。

关键词： 多模态分析   新闻媒体   社交媒体   大数据  

摘要： 传统的多模态分析首先为语言、图像和其他资源及符号间关系(如图文关系)建构抽象框架,然后用一些实例演示框架的应用。最近,随着大数据分析的多模态转向,多模态研究开始通过大数据分析来测试和验证其理论框架。由于计算模型的开发需要以多模态理论为基础,并使用大量经过分析的文本进行训练,所以本文提出将多模态框架与现有的大数据、云计算、自然语言处理、图像处理、视频处理和语境元数据计算模型进行融合。这种跨领域的融合能有效地改进计算工具和技术,也能将多模态理论用于理解多模态交际的前沿研究之中。为此,我们探索了如何将现有的计算工具和方法集成为一个多模态分析平台(MAP),用于搜索、存储和分析在线媒体中的文本、图像和视频,使结果可视化。在本文中,我们讨论了用大数据方法进行多模态话语分析的优势以及存在的局限性。我们认为要改进大数据分析的计算技术,需要将有关语言、图像、元数据和其他资源的知识整合为符号系统(而不是简单的符号和像素集)((1))。

关键词： 数据新闻   ChatGPT   智能媒体   可视化  

摘要： 本文从数据新闻生产的角度探讨了将ChatGPT应用于数据新闻领域所带来的机遇与挑战。首先,ChatGPT能够在数据采集与清洗、数据分析与可视化以及数据解释与报道等方面提高效率,从而为数据新闻创作提速增效。其次,ChatGPT在这一领域的应用也面临一些潜在的技术挑战和伦理风险,主要表现在数据的真实性、数据解读的智能性以及版权和伦理等方面。因此,本文认为在当前的数据新闻生产实践中,应该将ChatGPT视为人类生产者的助手,加强人机协作,实现人机共生,共同推动数据新闻的发展。

关键词： 网页设计制作   图形图像处理技术   美观性   用户体验   速度优化  

摘要： 随着互联网的快速发展,网页设计不再局限于简单的文字和链接,而是更加注重视觉冲击和用户体验。图形图像处理技术提供了丰富多样的视觉元素(如高清图片、动画效果、视频等),可以增强网页的吸引力和交互性。通过图像质量的优化和特效和动画的合理使用,网页能够给用户带来更好的感官体验并为其留下深刻的印象。文章探讨了图形图像处理技术在网页设计制作中的应用,同时阐述了该技术在网页设计制作中的重要性和作用。

关键词： 课程教学   思政元素   创新创业   三位一体  

摘要： 网络与新媒体概论作为贵州工程应用技术学院广播电视学专业学生的专业必修课,融入思政元素是课程思政建设的必经之路。在网络与新媒体概论的教学过程中,探索出课堂教学为主渠道、思政元素为抓手、创新创业为延展的“三位一体”课程思政建设模式。在此模式的建设过程中,出现了课程评价主体单一、思政元素融入简单化、创新创业实践性弱等问题,因此,从顶层设计的思路上来看,专业教师需要进行系统全面的课程体系设计,不断提高个人思想政治素养,持续提升课程思政育人效果。

关键词： 大数据技术   新闻编辑与生产   舆情分析   个性化内容  

摘要： 随着数字化技术的进步,大数据技术已成为新闻编辑与生产中不可或缺的一部分。这种技术的应用不仅使新闻报道更加精准和深入,而且使内容更为人性化。本文围绕大数据技术在新闻编辑与生产中的应用展开讨论,通过实时新闻跟踪与选题、数据可视化与互动内容、个性化内容推荐与分发、自动化内容生产以及深度舆情分析与反馈等策略,大数据技术为新闻业带来了众多的机遇。只要妥善利用这些技术,新闻机构就能与受众建立更为紧密的连接,并开创新闻报道的新纪元。

关键词： 网络新闻媒体   编辑流程   信息传播   创新路径   网络新闻编辑   网络媒体   互联网   信息化时代  

摘要： 互联网技术为网络媒体的发展提供助力,基于这类媒体,信息传播和交流体现出快速化、高效性,也因此催生了网络新闻媒体行业,网络新闻的编辑工作朝着职业化方向发展,编辑过程中基于严谨性、真实性等要求,不断优化编辑方式、编辑流程,提高新闻质量。

关键词： 财经新闻   变革与发展   大数据时代   大数据背景下   国民综合素质   不断提升   收集与整理   事实数据  

摘要： 新闻生产是一个对新近发生的事实数据进行采集、整理、编辑及分发或传播的过程,而大数据时代,信息数据的收集与整理发生了新的变革。随着我国经济社会的不断发展与国民综合素质的不断提升,大众对于财经新闻的关注度也逐步升高。大数据背景下,财经新闻的数据体量也不断增大。因此,探究大数据时代财经新闻的变革与发展,创新未来财经新闻的发展方向,有助于推动我国财经新闻持续高质量发展。

关键词： 数据新闻   文献计量   CiteSpace   知识图谱  

摘要： 本文基于CiteSpace软件的知识图谱可视化功能,对CNKI数据库2002~2022年间关于中国数据新闻研究的CSSCI期刊文献进行文献计量分析,结果显示:2013年前,数据新闻研究产出非常有限,此后才经历“井喷–下滑–回升”等过程;在学术合作与共建上,该领域存在较为松散且低密度的学术合作关系。研究主要内容则聚焦基础理论、实践应用、伦理风险与规范发展、人才培养与数据新闻教育等方面。研究领域延展有限,多涉及“大数据”、“可视化”等议题。但面对新的数字信息环境,“可供性”生态学视角正在被引入数据新闻的研究领域,为其提供了新型视角及创新性的研究路径。

关键词： SPSS   Python   年度收入预测   神经网络  

摘要： 预测是管理的核心,该文旨在提高上海市电信业务年度收入的预测准确度。使用SPSS工具进行数据分析后发现其内嵌的神经网络预测模型准确度较低。为了改进预测模型,该文将Python编程语言嵌入SPSS中,结果显示收入预测模型的准确度提高了38%。该研究对企业进行中长期收入预测和利用数据挖掘工具SPSS进行预测具有重要的借鉴意义。