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关键词： 新华网   数据新闻   叙事话语  

摘要： 视觉话语通过对人物身份和事件情境的重新定位与重构,将叙事视点从单一指向个体转向多元指向群体,由静态走向动态、由外而内、由浅入深地展开。本文概述了新华网数据新闻的叙事者与叙事视角,指出了新华网数据新闻视觉叙事的相关细节;同时采用样本统计与内容分析法以及个案研究法,对新华网数据新闻作品进行个案分析,探讨了新华网数据新闻视觉叙事话语的建构和视觉语言的意义表达机制,旨在推动新闻传播事业高质量发展。

关键词： 岗课赛证   课程改革   网页设计与制作  

摘要： “网页设计与制作”是一门实践性很强的课程,广泛应用于Web前端开发、数据可视化等领域,对接岗位需求、职业院校技能比赛竞赛规程、“1+X”Web前端开发职业技能等级证书考核标准。本文从教学内容、教学模式、考核方式等方面探讨“网页设计与制作”课程的实践改革,探索“岗课赛证”融通机制。

关键词： 短视频   新闻制作   制作创意  

摘要： 据统计,截至2023年6月,我国短视频用户约有10.3亿人。面对如此庞大的受众基数,短视频领域显然已经成为新闻传播的新蓝海。目前,国内用户较多且受关注较高的短视频平台都有着各自的视频风格与推荐算法,形成了百花齐放式的竞争局面。本文从主流新闻媒体的视角着手,通过分析短视频新闻的“极简”特点和制作原则,给出了几点短视频新闻制作的实践创意,以供参考。

关键词： 中国传媒大学   中国政法大学   信息传播   数据新闻   暨南大学   南京大学   人工智能   网络空间安全  

摘要： 日前,第八届中国数据新闻大赛决赛暨“新一代人工智能信息传播与社会治理”学术论坛在深圳大学举办。来自中国人民大学、香港浸会大学、四川大学、清华大学、中国传媒大学、南京大学、浙江大学、中国政法大学、暨南大学、武汉大学、贵州省毕节市威宁县人民检察院等多所高校、政府单位的二十余位专家学者以“新一代人工智能信息传播与社会治理”为主题,分别就“新一代人工智能网络空间安全风险与防范”“智能时代网络侵权、网络暴力及应对策略”“新一代人工智能的社会影响及社会治理”“AIGC的认知、效果反馈与治理体系构建”“人工智能的伦理问题及社会心理影响”等课题开展了专场讨论,立足学科前沿进行了深入的学术对话和思想碰撞。

关键词： 扎根理论   数据新闻   受众接受行为   影响因素  

摘要： 数据新闻是随着媒介技术的发展而出现的一种新型报道形态,自2011年以来各大媒体争相使用数据新闻报道新闻。然而,由于受众对数据新闻的类型特征、创新意义和新闻价值认知不足,导致数据新闻的社会接受度不高,严重影响了数据新闻的舆论影响力和社会效益。研究以扎根理论为基础,通过深度访谈收集数据新闻作品温度、媒体资质和网络环境等因素对受众接受行为的影响,继而对访谈资料进行开放式编码、主轴式编码和选择性编码,构建出影响数据新闻传播的理论模型。研究发现:环境因素、渠道因素、内容因素、有媒体因素和受众因素影响数据新闻的发展和传播。基于相关实证研究和理论探索,本文针对性提出打造智慧新闻平台、技术赋能新闻生产、构建信度指标体系、稳步推进信息定制等创新策略和建议,为数据新闻的持续健康发展提供有益借鉴。

关键词： 数据新闻   数据可视化   传播效果   “RUC新闻坊”   “网易数读”  

摘要： 本文以“网易数读”与“RUC新闻坊”微信公众号为例,探讨影响移动端数据新闻传播效果的因素。通过半结构式访谈,了解受众对数据新闻的关注因素,确定自变量。抽取样本推文,对可视化处理、报道情绪、新闻类型等内容特征编码分析,确定因变量。通过量化统计分析,本研究发现可视化操作的复杂程度与数据新闻传播效果呈正相关,报道情绪和新闻议题对传播效果均没有显著影响。新闻类型会影响数据新闻的传播效果,且事件型比话题型的数据新闻作品有更强的传播效果。

关键词： 数据新闻   透明度   源流   创新   问题  

摘要： 国内外学术界对数据新闻的可视化、数据新闻叙事、数据新闻数据获取与处理等进行了较多探讨,但是对于数据新闻透明度实则关注不多。新闻透明度,已经成为新闻业研究和新闻实践是什么和应该是什么的核心问题。2014年新闻透明度被确立为新伦理准则。数据新闻透明度体现在数据透明和开放数据、记者编辑制作新闻过程透明、用户参与互动透明等方面的有益探索。在肯定数据新闻在新闻透明度的潜力挖掘和实践基础上,研究者和实践者还应该充分认识到数据新闻透明度当前存在着缺少规范、标准、透明度有限、缺少实证研究支持等问题。

关键词： 课程体系建设   岗课赛证融通   网页设计与制作  

摘要： 教育在国家和社会的发展中具有十分重要的意义。作为教育的核心,课程体系是人才培养过程中的重要表现形式,也是专业建设至关重要的体现。良好的课程体系建设能够更好地培养出社会和国家所需要的人才。本文以“网页设计与制作”课程为例,分析了传统课程体系构建存在的问题,探讨了课程体系改革的必要性,并介绍了基于岗课赛证融通的专业课程体系构建方法和原则。最后,总结了“网页设计与制作”课程体系构建的思路。

关键词： SPOC+BOPPPS   高校教学   线上教学  

摘要： 为了保证高校新冠疫情常态化下的正常教学,提出了一种基于“SPOC+BOPPPS”的教学模式,以《网页设计与制作》课程为例进行了线上教学实践。实践结果显示,该方法有效地促进了教育教学改革,提升了教学质量,促进了教学相长,为新形势下的教学提供了有力支撑。

关键词： 新闻数据分析   机器学习   网络分析   自然语言处理   教学实践  

摘要： 研究旨在探讨数学方法在新闻数据分析中及其在新闻教育实践中的应用。文章以数据驱动新闻报道的趋势为背景,深入分析机器学习、网络分析和自然语言处理等数学方法在新闻内容分类、趋势预测、文本挖掘和情感分析等方面的应用。通过理论研究和文献综述,文章着重展示这些方法在提高新闻报道准确性和深度方面的潜力,并探讨它们在新闻行业中的实际应用及存在的挑战。研究采用理论分析与实践探索相结合的方法,通过具体的教学案例和技术实践,分析将数学方法融入新闻教育课程的策略和效果。与此同时,文章对在新闻教育中融入机器学习与网络分析的策略、自然语言处理技术的教学实践,以及这些方法在培养学生数据分析能力和创新思维方面的重要性进行详细讨论。研究发现,虽然数学方法在新闻数据分析中有着巨大的应用潜力,但在实际教学中也面临着技术复杂性高、学生背景不一和资源有限等挑战,需要实施针对性的教学策略才能更好地提高教学实践的有效性。最后,文章通过对新闻数据分析中数学方法的深入分析和教学实践的探索,提出将这些前沿技术融入新闻教育的策略和方法,对促进新闻行业的健康发展具有重要的理论和实践意义。研究结果不仅能为新闻从业者和教育工作者提供宝贵的参考,也能为新闻教育的未来发展方向提供一定启示。