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关键词： 课程思政   环境监测   案例建设   研究生课程   人才培养  

摘要： 现代环境监测技术是资源与环境类研究生的一门重要的专业基础课,蕴含着丰富的思政元素。以中国计量大学资源与环境类研究生课程现代环境监测技术为例,根据研究生培养目标、学科特点、教学内容,明确培养目标,构建案例库,强化管理过程,力求将课程思政与教学内容有机融合,激发研究生的自主学习能力,培养求实、创新、具有高水平政治素养和道德品质的高层次学科专门人才。

关键词： 中国期刊全文数据库   特此声明   中国学术期刊   核心期刊   检索系统收录   中国科学引文数据库   中国环境监测   稿酬  

摘要： 本刊已被“中国学术期刊(光盘版)”“中国学术期刊综合评价数据库”“中国科学引文数据库”“中国核心期刊(遴选)数据库”“中国期刊全文数据库”等检索系统收录。作者著作权使用费已与本刊稿酬一次性给付,特此声明。如作者不同意将文稿编入以上数据库,请来稿时声明,否则按同意处理。

关键词： 数字化   学习环境   高职学生   学习效果   元分析   翻转课堂  

摘要： 随着技术与学习的深度融合,数字化学习环境是否会影响学生的学习效果相关研究仍存在较大争议。聚焦于高职学生群体,通过构建“物理—资源—社会”数字化学习环境模型和分析相关影响因素,采用元分析方法对近十年61篇国内外相关研究进行研究。结果发现数字化学习环境的总体效应量为0.844,说明数字化学习环境对高职学生学习效果的影响显著。在物理环境维度,班级密度和学习设备的组间效应显著,其中低密度班级和手机分别是各组促进效果最好的因素;在资源环境维度,网络学习平台、资源类型和技术类别的组间效应显著,其中MOOC平台、视频和3D技术分别是各组促进作用最大的因素;在社会环境维度,教学方式的组间效应显著,混合教学是其组内促进学习效果最好的因素。因此,应合理设置班级密度,重视高普及率设备的使用;减轻学生使用压力,充分利用低成本资源和技术;强化师生互动,引导学生开展数字化学习,以此促进高职学生在数字化学习环境中获得较好的学习效果。

关键词： 主动噪声控制   多通道系统   滤波-x最小均方算法   自适应滤波  

摘要： 目前主动噪声控制（ANC）领域应用最广的控制算法是经典的FxLMS算法及其改进算法，该类算法在应用于涡桨飞机座舱这类大空间、大范围的噪声控制时，算法的计算量会随着ANC系统通道数的增加而迅速膨胀，算法的实时性难以得到满足。连续局部迭代FxLMS(SPU-FxLMS)算法有效解决了这一问题，但其收敛性能弱于FxLMS算法，本文针对SPU-FxLMS算法收敛慢的问题进行改进，使得该算法在运行初期能够以较快的速度收敛，在收敛至平稳状态后以低计算量持续运行，并对改进算法进行理论推导和仿真分析。结果表明：该算法在进一步降低计算量的同时，还具有良好的降噪性能和鲁棒性，工程应用前景良好。

关键词： 分流制排水系统   文献计量学   初期雨水污染来源   初期雨水污染特征   控制措施  

摘要： 由于我国城镇防洪和排涝及城镇面源污染控制的需求，分流制排水系统在城市中占比不断提升，分流制排水系统带来的初期雨水污染问题已成为城镇水体污染的主要成因之一。结合国内外研究成果，采用文献计量学方法分析了国内外在分流制排水系统初期雨水污染方面的研究热点，对城镇分流制排水系统初期雨水污染的来源、污染特征、不同控制措施及其削减效能进行了综合分析。结果表明：我国分流制排水系统普遍存在管道沉积问题，城市下垫面及管道沉积物中的污染物是初期雨水污染的主要来源；源头和管道沉积物冲刷是影响初期雨水水质变化特征的主要原因，此外，初期雨水污染还受降雨特征、下垫面类型、雨前晴天数、大气污染状况等多个因素的影响。根据初期雨水的污染来源及特征，应将工程性控制措施和非工程性控制措施相结合，从源头、过程、末端及法律法规等方面进行全方位控制，以减少城镇分流制排水系统初期雨水带来的污染，提升城镇水环境质量。

关键词： 环境工程学   新能源汽车   退役动力电池   回收利用   政策影响   系统动力学  

摘要： 大规模新能源汽车动力电池逐步退役，如何做到有效回收利用成为社会难题。结合我国新能源汽车退役动力电池回收利用产业发展实际，建立考虑成本与收益的动力电池回收利用系统动力学模型，对回收利用技术创新、补贴与税收优惠和推进梯次利用3项政策进行单一政策及组合政策的影响效应进行情景仿真分析。研究表明：回收产业发展初期经济性较差，2026年前投资回报率低于10%的预期水平；相比没有政策干预的基准情景，回收利用技术创新政策可以有效促进退役动力电池中金属资源回收，预计到2035年时比基准情景下的锂金属回收量增加近2万t，提升率达25.3百分点；补贴与税收优惠政策能激励企业扩大回收利用产能，提高退役动力电池回收量；推进梯次利用政策的实施可降低动力电池生命周期内的碳排放，梯次利用比例提升到50%的政策情形下2035年可减少近430万t碳排放；3项政策的影响存在耦合效应，组合实施情景下2035年退役电池回收量接近800万t。基于政策仿真结果，提出了促进我国新能源汽车动力电池回收利用产业发展的政策建议。

关键词： 高效液相色谱-二极管阵列检测器法   纺织原料类固体废物   禁限用染料  

摘要： 建立了高效液相色谱-二极管阵列检测器法（HPLC-PDA）同时测定纺织原料类固体废物中23种禁限用染料的方法。样品经甲醇：乙腈（1:1，V/V）水浴超声提取，Agilent Eclipse XDB-C18色谱柱（4.6 mm×250 mm， 5 μm）分离，以乙腈-20 mmol/L乙酸铵+0.05%氨水溶液为流动相梯度洗脱，外标法定量。在优化条件下，23种目标染料在考察质量浓度范围内线性关系良好（R>0.996），检出限（LOD）为0.60～5.94 mg/kg，定量限（LOQ）为2.04～19.8 mg/kg，回收率为70.6%～114.8%，日间相对标准偏差（RSD）为1.2%～10%。该方法适用于纺织固废中多种类型染料的快速筛查、定性与定量分析。

关键词： 电动汽车   充电路径规划   强化学习   深度Q网络   环境建模   三段式表达法  

摘要： 针对电动汽车充电路径规划问题，提出了一种适用于强化学习的环境建模方法。该方法基于城市道路网格与充电站地理位置分布等现实情况，将电动汽车的基本行驶路径分为三段进行表达。在三段式表达方法的基础上，提出了状态空间、动作空间、状态转移与奖励函数的设计方案，将充电路径规划建模为马尔可夫决策过程，并利用Q学习方法与深度Q网络（DQN）方法求解。实验结果表明，基于三段式表达法的强化学习环境设计方案具有可解性与可迁移性，考虑了电动汽车从道路驶向充电站过程中的降速转弯等现实场景，同时将充电动作简化为一种行驶方向选择，提升了基于Q学习与DQN的强化学习算法效率。

关键词： 松辽盆地   青山口组一段   泥页岩   元素地球化学   古环境  

摘要： 松辽盆地长岭凹陷青山口组一段是页岩油主力勘探目标，但目前关于其古环境研究程度较低。本文通过元素地球化学手段研究古环境演化特征，分析环境因素对有机质富集的影响，这对于理清页岩油富集主控因素和选区评价具有重要现实意义。本次研究对长岭凹陷青一段P1—P3小层73件泥页岩样品进行总有机碳和主微量元素测试，讨论了研究区样品的有机质丰度和主微量元素特征，运用元素地球化学指标恢复了目的层的古气候、古生产力、古水深、古盐度和古氧化性，重建了研究区青一段的古环境变化特征。结果表明：研究区泥页岩有机质丰度较高，平均w(TOC)为2.14%。在平面上由大情字井工区—余字井工区—塔虎城工区，以及垂向上P1—P3小层，湖泊水体加深，古生产力和有机质丰度增大。研究区古气候条件整体为温暖湿润气候，自P1—P3小层气候变得更温湿。古水体性质表现为淡水—半咸水的贫氧还原环境，较大的盐度形成盐度分层，使研究区的还原环境不易被破坏，有利于有机质的保存。有机质来源与古盐度是导致研究区有机质差异富集的关键因素，由大情字井—余字井—塔虎城工区湖泊有机质输入增加，古盐度增大，有机质相对富集，垂向上P1—P3小层也表现类似的规律变化，在青一段下部形成了一套品质较高的黑色泥页岩，是研究区页岩油富集的有利层段。

关键词： 环境工程学   梯形云模型   变权重   金属矿   绿色开采   综合评价  

摘要： 如何有效评价金属矿山绿色开采水平对于发展绿色矿业非常重要。针对目前金属矿绿色开采评价方法存在评价结果单一、忽略金属矿绿色开采指标数据的随机性和模糊性的问题，本文提出变权理论–梯形云模型融合的金属矿绿色开采评价方法。该方法首先须构建金属矿绿色开采评价指标体系，综合使用组合赋权法和变权理论得到各项指标的变权权重；其次，利用梯形云模型计算每个指标在对应等级下的隶属度，并得出隶属度评价向量；最后，结合变权理论与梯形云模型并按最大隶属度原则实现对金属矿绿色开采情况的评价。再以某金属矿山为实例，计算并分析其评价结果。该实例表明此方法对金属矿绿色开采情况进行评价可行，可为金属矿绿色开采评价的问题提供参考。