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关键词： Software   Computational biology   Method   Data warehouse   Rare diseases   Electronic health records   Information storage and retrieval   Text-mining   ELECTRONIC HEALTH RECORDS   MEDICAL LANGUAGE SYSTEM   TRANSLATIONAL RESEARCH   EXTRACTION SYSTEM   INFORMATION   ENTERPRISE   RETRIEVAL   EXPERIENCE   UNIVERSITY   KNOWLEDGE  

摘要： Introduction: Clinical data warehouses are often oriented toward integration and exploration of coded data. However narrative reports are of crucial importance for translational research. This paper describes Dr. Warehouse (R), an open source data warehouse oriented toward clinical narrative reports and designed to support clinicians' day-to-day use. Method: Dr. Warehouse relies on an original database model to focus on documents in addition to facts. Besides classical querying functionalities, the system provides an advanced search engine and Graphical User Interfaces adapted to the exploration of text. Dr. Warehouse is dedicated to translational research with cohort recruitment capabilities, high throughput phenotyping and patient centric views (including similarity metrics among patients). These features leverage Natural Language Processing based on the extraction of UMIS (R) concepts, as well as negation and family history detection. Results: A survey conducted after 6 months of use at the Necker Children's Hospital shows a high rate of satisfaction among the users (96.6%). During this period, 122 users performed 2837 queries, accessed 4,267 patients' records and included 36,632 patients in 131 cohorts. The source code is available at this github linkhttps://***/imagine-bdd/DRWH. A demonstration based on PubMed abstracts is available at https://***/dwh_pubmed/

关键词： Datawarehouse   Hadoop   Big data   Decision support   Medical resources allocation  

摘要： The huge increases in medical devices and clinical applications which generate enormous data have raised a big issue in managing, processing, and mining this massive amount of data. Indeed, traditional data warehousing frameworks can not be effective when managing the volume, variety, and velocity of current medical applications. As a result, several data warehouses face many issues over medical data and many challenges need to be addressed. New solutions have emerged and Hadoop is one of the best examples, it can be used to process these streams of medical data. However, without an efficient system design and architecture, these performances will not be significant and valuable for medical managers. In this paper, we provide a short review of the literature about research issues of traditional data warehouses and we present some important Hadoop-based data warehouses. In addition, a Hadoop-based architecture and a conceptual data model for designing medical Big Data warehouse are given. In our case study, we provide implementation detail of big data warehouse based on the proposed architecture and data model in the Apache Hadoop platform to ensure an optimal allocation of health resources.

关键词： 数据仓库   信息平台   探索  

摘要： 在目前日渐复杂严峻的社会治安形势和科技强警战略的大背景下,通过现代化的信息技术来帮助公安机关开展各项工作,这是目前公安信息化工作的发展趋势。然而,通过调研发现公安信息系统存在着问题,集中表现在数据资源一致性、准确性、实时性较差和信息孤岛的问题。为了解决这些问题,建立起基于数据仓库技术的公安综合信息平台,将海量信息资源进行科学有效的资源整合、信息处理以及共享关联,以此提供给各级公安机关使用,已经成为公安信息化工作的一项新挑战。

关键词： 高速铁路   动车段(所)   数据仓库   商业智能   联机分析处理  

摘要： 为充分利用动车段(所)调度与检修业务数据,实现对动车组的高效运用与检修,在阐述动车段(所)调度与检修作业流程及信息系统运用现状的基础上,基于现代数据仓库和商业智能理论,研究动车段(所)调度与检修分析数据仓库总体方案,即:数据仓库逻辑结构,数据仓库配置方案,数据源组织,数据仓库设计,ETL工程,数据分析与展现等。从我国高速铁路动车组运用与检修管理的实际需求出发,为我国动车段(所)调度与检修分析数据仓库方案构建提供参考。

关键词： OLAP   数据仓库   数据建模   数据转换   商务智能  

摘要： 数据仓库系统可用于企业决策分析,利用数据仓库、数据挖掘技术对业务数据进行系统地储存和管理,并通过数据统计分析工具实现对客户数据的统计分析。本文阐述了某钢铁企业(以下简称公司)利用已积累在业务信息系统中的海量数据,结合管理者及统计分析人员对系统的需求,建立企业运营分析平台的过程。

关键词： 多源异构   数据仓库   元数据   海量数据   地理信息  

摘要： 随着国民经济对地理空间数据更新的要求不断提高,我们将面临空间数据多样化和爆炸式的增长,如何将这些海量且各异的地理信息数据进行管理,是当前亟待解决的问题。本文提出基于数据仓库的地理信息数据整合方式,在不改变各类数据更新的基础上,提供了一个统一的应用出口,为解决时空数据管理、表达及应用提供了一个初步的一体化解决方案。

关键词： SOA   数据仓库   ODS  

摘要： 本文介绍了水电厂数据集成平台的相关设计和建设思路,通过对水电厂信息化建设过程中产生的各类数据进行梳理和归纳,形成元数据、业务数据、目录数据、共享数据等有效性数据,通过数据交换通道实现水电厂数据集成平台的建设。

关键词： 生态应急决策支持   数据仓库   数据挖掘   数据冗余   生态马克思主义  

摘要： 生态应急决策支持系统是生态风险管理的平台,需要以生态应急决策支持数据仓库为基础。目前,我国生态应急决策支持数据仓库处于建设阶段,不仅要实现现有相关数据仓库的数据整合,还要强化生态风险管理,将自然科学数据和社会科学数据置于同等重要的位置。

关键词： 轨迹挖掘   聚类分析   可视化   草原畜牧业   数据仓库  

摘要： GPS(Global Positioning System),GIS(Geographic Information System)技术在草原畜牧业中不断应用,产生了大量的放牧轨迹数据,文章通过数据挖掘算法与可视化方法相结合的方式对这些数据进行分析和研究,挖掘其隐含的信息并进行可视化展示.首先利用自定义ETL框架完成数据处理并按照星型模式进行存储;其次通过速度阈值划分法求得轨迹点速度,对其进行划分,筛选出停留状态的轨迹点;再次利用聚类分析模型得到牧群釆食区特征和草场分布情况;然后以可视化的方式展示聚类分析结果和轨迹点的时空属性及其他相关属性;最后将釆食区分析结果与试验区牧场实际情况作比较,验证分析结果的准确性.

关键词： 数据仓库   ETL   工作流引擎   元数据管理  

摘要： 阐述了ETL工具在数据仓库系统的建设过程中所处的重要地位,提出了一个基于工作流引擎的ETL系统设计。系统实现一个轻量级的工作流引擎作为ETL流程的调度中心,利用元数据保存记录ETL流程的信息,创建基于数据库引擎的ETL操作组件库来完成从数据源到数据目标的数据映射,并初步实现了对大数据环境数据抽取的支持,从而构建了一个具有良好可扩展性和开放性的ETL系统。