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关键词： Forensic anthropology   Unidentified decedents   Missing persons   Biometrics   NamUS   NCIC  

摘要： Currently in the United States, the remains of thousands of unidentified human decedents are housed in medical, law enforcement, and forensic facilities throughout the country. A number of digital data repositories have been established to curate and disseminate the details of these unidentified decedent cases; some repositories also maintain records of missing persons. Although a cross-reference for textual data similarity occurs between the missing persons and unidentified decedent records in some repositories, no repository is currently known to employ an image analysis technology for cross-referencing image data. Results suggest that the computer-generated facial approximations used in this research were consistently included in prioritized candidate lists when used in an automated facial recognition context. Two concurrent studies exploring the specific use-case discussed here were executed. The first employed an optimally-conditioned facial image gallery (g = 6159) (i.e., a gallery comprised of highly consistent facial images), a research design intended to establish the ceiling performance of the combined use of the two software programs employed. The second employed a gallery (g = 1816) compiled from a real-world dataset of missing persons' facial images, a research design intended to inform potential operational performance when using the highly varied facial images typically comprising public databases. Multiple types of facial approximations (reconstructions) with varying degrees of weight adjustments, age adjustments, or the presence (or absence) of visible eyes, and combinations of these variables, were evaluated. Overall, in the larger, optimally modeled study, 53% of the facial approximations for the t = 159 test subjects examined were matched to his or her corresponding life photo within the top 50 images of a candidate list generated from a blind (unrestricted) search of the highly consistent gallery (g = 6159). In the operationally modeled study, 3

关键词： 数据仓库   检测数据   模型  

摘要： 数据仓库技术具有较强的数据分析能力,且可以实现度大数据的分析和处理工作。因此,可为电视工作人员提供有效的数据支持,有效改善自身工作模式,提升电视节目的播出质量,为人们带去更好的观看体验。随着电视行业的快速发展,数据监测工作面临庞大的数据处理任务,这对监测效果带来一定影响。针对此类问题,需要借助数据仓库处理技术,实现对数据的有效分析和处理,为电视剧台节目的播出质量提供保障,保证电视行业稳定发展。

关键词： 计算机应用技术   线性回归   网站设计   数据仓库  

摘要： 利用可视化的前端快速开发工具,获取大量用户亲自制作的页面,经过数据清洗后,将多种数据集成进而搭建数据仓库,并且从数据仓库中提取数据样本,建立多元线性回归模型,结合数据挖掘技术预测出符合主流审美的页面数据,分析用户页面设计的数据,得到分析值与预测的数据进行对比,向用户反馈页面参考建议。

关键词： 电网安全与应急   台风   数据仓库   数据集成   联机分析处理  

摘要： 为解决电网防台抗台过程中缺少应急辅助支持的问题,提出基于现有电网防台抗台系统中的业务数据,采用星型结构分析与设计"台风气象灾情"、"电网因灾(台风)损失"、"电网因灾(台风)应急资源投入"等应急主题数据仓库,充分利用、开发相关的数据探查与ETL工具实现相关的数据集成,构建相关应急主题下的多维数据模型,并开展联机分析处理(OLAP)研究工作,为相关企业和部门开展电网应急管理工作提供应急辅助支持。

关键词： 数据仓库   海量数据   清洗   优化  

摘要： 在互联网高速发展和上网人群急剧增长的今天,对于提供网络服务和数据服务的互联网公司来说,每天都有大量的信息需要处理,以分析用户的需求以及各种产品的效果,而且某些数据的处理还有时间上的要求,而传统的数据库已不能满足其对于存储空间和处理时间的要求。笔者依据实际应用项目中海量数据存储所涉及的问题进行技术处理和优化,对应用系统中的海量数据的存储提出技术解决方案。

关键词： 政务云   气象数据仓库   数据同步   ETL   Kettle  

摘要： 针对气象网站等应用系统向地方政务云迁移过程中缺乏基础数据的现状,从功能性,开发成本,灵活性方面考虑选用ETL工具,基于Kettle软件对气象数据ETL流程进行建模,使用Quartz开发作业调度系统实现ETL流程的自动化运行,在政务云搭建SQL Server数据库集群,构建了政务云气象数据仓库.该数据仓库实现了异构环境气象数据在政务云的实时同步和存储,为气象应用系统在政务云的全面部署提供了数据支持,也为气象部门参与电子政务数据交换和共享打下基础.

关键词： 石油信息分析   联机分析处理   数据仓库   多维分析   数据立方体  

摘要： 针对石油资源开发的技术难度、投资额度和风险程度日益增高,如何正确地处理和有效地使用石油生产信息数据变得越来越重要。通过对石油生产信息数据的特点分析,将联机分析处理引入石油生产信息数据的分析,构建石油生产信息虚拟数据仓库,提出了一种基于虚拟仓库的石油生产信息多维分析方法,实现了石油生产数据的关系化、规则化,使用户能多角度、多侧面、多层次地考察石油生产数据库中的数据,从而深入地理解包含在数据中的信息及内涵,对石油企业的生产活动做出预测,用以指导石油企业的经营生产活动,帮助石油生产决策者调整策略、减少风险,做出正确决策。

关键词： 数据仓库   联机分析处理   多维数据报表   决策  

摘要： 数据仓库作为现代企业决策制定和数据支持的一项重要技术,为前端查询和分析奠定基础。本文概述了报文信息处理中数据仓库技术的应用,利用联机分析处理技术和多维数据报表展示数据,使工作人员快速准确定位报文信息,从而能更好地分析数据、提取决策信息。

关键词： 氢分子   医学数据   数据仓库   Hadoop  

摘要： 氢分子生物医学技术的发展方兴未艾,大数据相关技术成为氢分子生物医学领域的最新驱动力。依据氢分子生物医学科研团队需求,构建氢分子生物医学数据仓库模型,在数据中心环境下,使用Hadoop(分布式存储技术基础框架)建立氢分子生物医学数据仓库,充分利用虚拟化和集群的威力,提高数据仓库的高速运算和存储分析能力。围绕Hadoop生态圈及其技术,实现了不同数据来源的氢分子生物医学数据提取、转换和加载,变为同构的多维数据,开展数据挖掘与分析。通过基础医学研究与计算机技术相结合,为氢分子生物医学临床及科研提取更多有价值的信息。

关键词： 智能值机   融合   数据挖掘   数据可视化   热迁移   数据仓库  

摘要： 本文针对地球站传输链路监控系统融合和智能化问题进行了研究,讨论如何利用地球站现有监控系统建立数据仓库的方法和步骤,详细阐述ETL、数据可视化、智能值机、智能逻辑进化和统一调度灾备等工具或系统的开发应用。