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关键词： Hive   数据仓库   流量统计   Hibernate查询语言(HQL)  

摘要： 云计算等技术的发展,推动了海量数据存储和处理技术的发展,从海量数据中快速找到有价值的信息是进行数据挖掘的关键。Hive能够使用Hibernate查询语言(Hibernate Query Language,HQL)语句对数据进行查询和分析,帮助决策者从海量数据中挖掘出更高价值的信息。以网站流量统计分析为例,从Hive的环境搭建、数据仓库构建、数据查询等方面介绍了Hive的应用。

关键词： OLAP   ETL   离线数仓   实时数仓   流批一体  

摘要： [目的]随着互联网和人工智能技术的发展,新闻行业也已进入大数据时代,充分利用好新闻产品制作以及传播中产生的数据对做出可靠的分析判断乃至决策有着重要的意义。[方法]数据仓库技术提供了这样的数据分析处理能力,本文介绍了数据仓库技术的发展现状和相关应用,特别是近几年出现的众多如Hive、Flink及Hudi这样新的技术框架,以及实时数仓和流批一体等新的技术理念。[结果]实现将数据仓库的最新技术和理念在新闻生产、传播以及考核评价等业务的应用实践。[结论]数据仓库技术在新闻行业的应用可以为我们的宣传工作提供更有力的数据决策支持。

关键词： 数据仓库技术   超声设备   工作量分析  

摘要： 本文基于数据仓库技术,对超声设备的工作量情况分析。利用数据仓库技术(ETL),从超声系统抽取基础数据到数据仓库,创建设备工作量分析报表视图,对超声设备的工作量进行分析。调查期间超声设备工作量较高的月份是4月和11月;在当天工作量主要集中在上午的正常上班时间,9~10点的时间段相对较少;不同类型工作日工作量方面,周一、周二的设备工作量相对较多。在进行人力资源调配时,应以患者为中心,将医生休假、进修等事宜尽量安排在患者相对较少的1月、2月和7月;在检查的患者较集中的4月和11月,尽量避免安排医生外出的相关事宜,科主任可根据当天工作量动态变化,弹性调配人员力量,充分发挥现有人力的最大工作效率。

关键词： 协同办公   数据仓库   信息系统集成   数字化  

摘要： 阐述协同办公平台的创建,实现信息发布、文档管理、任务管理、流程管理的功能,探讨基于协同办公平台的信息系统集成方案,在各个业务系统之间实现数据共享和信息集成。

关键词： 岗位分析   智能推荐   数据仓库   可视化  

摘要： 针对现有招聘网站种类繁多和求职者无法快速根据自身特点找到适合岗位等问题,基于大数据技术和协同过滤算法,设计和实现了一个智能岗位分析系统。利用Python爬虫技术、虚拟化技术、Hadoop大数据平台及其生态组件进行数据处理,使用协同过滤算法进行智能分析,通过Axure RP和Sugar BI工具对结果数据进行可视化展示。经试用,系统能够很好地满足求职者的分析需求,提高了求职者精准查询招聘信息的效率。

关键词： 烧结矿   预警区间   数据预处理   数据仓库   预警模型  

摘要： 针对某钢厂铁前数据库中烧结物料的预警空值与预警模型不完善问题,提出了一种烧结矿性能预警模型。将传统烧结工艺理论与大数据技术相结合,对原厂烧结生产数据进行预处理并搭建相应的烧结数据仓库,运用RFE(递归特征消除)对生产参数进行特征选择、重要性排序与相关性分析,然后运用DNN算法构建烧结矿化学成分与质量指标的预测模型,预测V_(2)O_(5)、CaO/SiO_(2)、TFe和FeO的R^(2)分别达到0.9658、0.8247、0.8462和0.8711,预测筛分指数和转鼓指数的R^(2)分别达到0.899和0.875,满足预测精度需求,并将预测结果结合预警区间对烧结矿性能进行预警。

关键词： 数据仓库   数据挖掘   钢铁企业  

摘要： 为解决钢铁企业在大规模复杂生产流程中存在的海量数据处理问题,文章对数据仓库和数据挖掘在钢铁企业中的应用进行了研究。经分析发现,数据仓库和数据挖掘既能有效提高钢铁企业的生产和决策效率,又能降低生产成本。然而,在应用过程中,企业需明确应用需求并保障数据质量及应用结果的实时迭代。基于此,文章提出了对应的应用策略,包括数据采集、清洗、处理、分析和验证,并给出了应用优化方案,旨在为相关人员提供参考。

关键词： 电力调度自动化系统   数据挖掘   数据预处理   智能化管理   数据仓库   常用算法   关联分析   决策支持  

摘要： 本文旨在探讨数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用。首先介绍了电力调度自动化系统的概念和数据挖掘的常用算法和技术;然后详细阐述了数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用,包括整合统一基础数据、建立数据仓库、进行数据预处理和关联分析以及进行模型建立和评估。本文的研究可以为电力企业提供有力的决策支持,帮助企业更好地利用电力系统中的数据,提高电力调度的效率和精度,实现智能化管理,希望能够通过本文简单的分析探讨,为后研究者提供适当的借鉴参考意义。

关键词： 数据仓库   测绘地理信息   数据处理   数据统计  

摘要： 随着测绘地理信息行业的发展,基础测绘产品体系和技术手段不断升级完善对原有的测绘范围、内容和方式方法以及相关支撑服务都有新的要求。为满足测绘地理信息行业各项统计调查任务数据采集和分析需求,设计面向测绘地理信息统计业务的准实时数据仓库架构、业务主题以及存储模型等。其中,数据仓库架构包括两个加载触发器,将历史数据仓库加载数据的触发器放置在实时数据仓库规模达到5000条时,能够使得联合统计分析获得较高性能;根据测绘地理信息统计频率,基于季度、半年和年度3个主题域构建了3套多维数据模型;最后,对不同特征的数据采取不同策略,经过抽取、清洗和转换之后加载到数据仓库并清空实时数据仓库。依托测绘地理信息统计准实时数据仓库,初步应用实践表明,测绘地理信息统计网络直报系统实现节点汇总、综合查询和批量分析功能,有效提高数据采集、统计分析的效率和效果。未来,测绘地理信息统计工作应及时升级现有的数据仓库模型和分析手段,重点关注数据信息安全。