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关键词： 数据挖掘   电力调度自动化   数据仓库  

摘要： 本文主要以电力调度自动化系统中数据挖掘技术运用分析为重点进行阐述,结合当下数据挖掘概述为主要依据,从神经网络法、灰色分析法、模糊分析法、线路故障专家系统、负荷管理专家系统、状态检修专家系统这六方面进行深入探索与研究,其目的在于提升电力调度自动化系统中数据挖掘技术运用效率,为加强电力调度自动化系统的实效性做铺垫。

关键词： Temporal stability   Data quality   Time series   Data reuse   Big data   Seasonality   Coordinate-free   Trajectories   Functional data analysis   Statistical manifolds   DATA QUALITY ASSESSMENT  

摘要： Aim: The increasing availability of Big Biomedical Data is leading to large research data samples collected over long periods of time. We propose the analysis of the kinematics of data probability distributions over time towards the characterization of data temporal variability. Methods: First, we propose a kinematic model based on the estimation of a continuous data temporal trajectory, using Functional Data Analysis over the embedding of a non-parametric statistical manifold which points represent data temporal batches, the Information Geometric Temporal (IGT) plot. This model allows measuring the velocity and acceleration of data changes. Next, we propose a coordinate-free method to characterize the oriented seasonality of data based on the parallelism of lagged velocity vectors of the data trajectory throughout the IGT space, the Auto-Parallelism of Velocity Vectors (APVV) and APVVmap. Finally, we automatically explain the maximum variance components of the IGT space coordinates by means of correlating data points with known temporal factors from the domain application. Materials: Methods are evaluated on the US National Hospital Discharge Survey open dataset, consisting of 3,25M hospital discharges between 2000 and 2010. Results: Seasonal and abrupt behaviours were present on the estimated multivariate and univariate data trajectories. The kinematic analysis revealed seasonal effects and punctual increments in data celerity, the latter mainly related to abrupt changes in coding. The APVV and APVVmap revealed oriented seasonal changes on data trajectories. For most variables, their distributions tended to change to the same direction at a 12-month period, with a peak of change of directionality at mid and end of the year. Diagnosis and Procedure codes also included a 9-month periodic component. Kinematics and APVV methods were able to detect seasonal effects on extreme temporal subgrouped data, such as in Procedure code, where Fourier and autocorrelation methods

关键词： FMRI   CORTEX  

摘要： Nonhuman primate imaging is maturing into a solid subfield within basic and translational neurosciences. In the present issue of Neuron, Milham et al. (2018) present a data repository to openly share anatomical, functional, and diffusion-based neuroimaging data from monkeys.

关键词： 决策支持   新型农村合作医疗   数据仓库   数据挖掘  

摘要： 新型农村合作医疗实施过程中积累了大量的原始数据。本文对如何从这些基本数据中分析和挖掘出更深层次的信息进行研究,给出了基于数据仓库的决策支持系统的设计方法,从而为整体医疗资金的使用和决策提供重要的参考。

关键词： 数据平台   数据仓库   智能分析   数据展示  

摘要： 以合肥市房地产管理市场为例,从合肥房产数据平台的设计、数据仓库多维模型的建设、数据智能浏览与分析、数据展示平台方面展开研究,着重对当前合肥市房地产大数据的储存、分析和研究路径进行分析.分析表明,只有引进大数据处理和运用的专业方法和工具,建设专业的大数据应用人才队伍,建立具有前瞻性的业务分析模型,具备把握、预测市场和用户行为的能力,才能将数据挖掘与分析更有价值地运用到业务管理过程中.

关键词： 种质资源   大数据   数据仓库   Hadoop  

摘要： 针对大数据时代背景下,种质资源数据存储和共享方面存在的种种问题,设计了一种基于Hadoop平台的新型种质资源数据仓库系统。通过种质资源数据仓库的结构设计,结合Hadoop生态圈的一系列技术的运用,实现了种质资源数据的采集、存储与可视化展示。通过基于大数据的新型种质资源数据仓库系统的建设,以期为我国种质资源数据的信息化工作提供技术支撑,为系统使用者分析决策提供帮助。

关键词： 数据仓库   联机分析处理   数据分析  

摘要： 数据仓库作为一种新技术,越来越受到企业的重视。在构建数据仓库的基础上,利用ETL数据抽取工具,从各种业务系统中提取数据,然后将数据集成到数据仓库中。并从联机分析处理技术(OLAP)特点出发对设计建立数据仓库的三种体系架构模式进行了分析比较。对于实现数据多维性分析,对于企业有一定的应用价值。

关键词： 大数据   融合技术架构   数据分析   数据仓库   商业银行  

摘要： 相对于软硬件一体的企业级数据仓库解决方案,以X86开放式硬件平台为基础的并行处理数据库和Hadoop/Spark生态体系,在扩展性和低成本方面有明显的优势,随着其不断发展成熟,已经成为企业级大数据平台不可或缺的一部分.本文从如何应对"大数据"所带来的挑战出发,提出一套适用于大型商业银行数据分析处理的融合大数据技术架构,并已取得应用实践的成功.

关键词： 学习行为   数据仓库   xAPI   个性化推荐  

摘要： 在学习过程中,由于不同学生个体有不同的学习方式、学习规律、知识基础及兴趣爱好,针对学生在学习过程中各种学习行为产生的数据,构建数据仓库。通过OLAP技术,结合不同行为产生的结果,在线分析学生在不同时间、不同模块产生不同行为的频次分布情况,推测学生的学习状态、学习侧重点、兴趣点、学习效率、学习轨迹与偏科现象等,使教师可以及时作出调整,提供更合理的学习策略,真正做到有科学依据地因材施教。同时,学习平台可以根据推测结果,推荐个性化的学习内容与学习路线,以提高学生学习效率。