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关键词： 民航安全   飞行品质监控   数据仓库   大数据  

摘要： 随着民航业的快速发展以及工业技术的进步,使得民航运输业已成为数据密集型产业,传统的安全管理手段和技术将面临巨大的挑战,甚至将逐渐不能适应外部环境的快速变化。大数据时代的来临,给我们的生产生活带来了颠覆性的影响,庞大的数据资源已成为行业发展的核心资源,如何利用好数据资源将决定着行业发展的未来。民航业作为国家重要的战略产业,其未来的发展也必将摆脱传

关键词： 高铁动车组   多源数据   数据仓库   数据处理  

摘要： 随着我国高速铁路的不断发展及大数据时代的到来,数据分析在动车组健康管理工作中越来越重要。为了全面准确地进行数据分析,需要从多个信息系统中获取高铁动车组全生命周期的数据。多源数据中存在着数据量大、异构、多维、多尺度等特性,这些数据特征导致了数据使用效率低,增加了数据分析的难度,甚至会使得分析结果与实际情况相左。所以在分析这些多源数据前,如何对高铁动车组全生命周期的数据进行统一和规范化的管理就显得尤为重要。本文针对高铁动车组多源数据中存在的数据量大、异构、多维、多尺度等特性,提出了具有针对性的ETLTL(Extract-Transform-Load-Transform-Load)二段式数据清洗流程,改进 了标准的数据仓库多层架构体系,对基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的传统去噪方法加以改进,在此基础上建立起基于云的集数据采集、存储、提供全流程的大数据管理平台,将分布在不同数据源的数据统一、规范、高效地管理起来,为动车组的数据分析提供了高质量的数据来源。本论文的主要工作包括以下三点:(1)通过对动车组全生命周期多源数据的分析,得出其数据量大、异构、多维、多尺度等的特性。为了满足在既有信息系统资源下进行多方面数据分析的现实需求,提出了具有针对性的ETLTL二段式数据处理流程,并对标准的数据仓库多层架构体系进行改进以适应实际的数据管理需求。(2)分析研究了经验模态分解(EMD)方法和基于EMD的传统去噪方法,找到其存在的问题并加以改进;利用传统方法和改进方法对不同电机转速和不同故障情况下的轴承振动信号进行去噪处理,将去噪结果加以分析对比。实验表明改进后的方法确实行之有效,整体效果优于基于EMD的传统去噪方法。(3)基于前文的理论研究成果,从数据采集、数据存储、数据提供三个方面进行数据处理的具体实现,最终在实验环境下建立起基于云的高铁动车组全生命周期数据管理平台,完成了数据的全流程处理。

关键词： 数据驱动   商业银行   零售信贷   数据仓库   贷后监管  

摘要： 近些年来,我国银行业逐渐进入了转型发展的关键阶段,各家商业银行都将零售业务作为转型发展的重要方向。随着国内房地产市场的繁荣,国内各家商业银行也将住房按揭业务作为零售信贷业务的重点发展方向。因各家银行的按揭贷款业务产品同质化加剧,为了抢占市场,扩大业务份额,该项业务的价格战现象普遍。为了抓住机遇,抢占市场份额,各家银行把主要工作重心放在了业务发展上,从而忽视了该项业务的贷后监管。为了有效控制潜在风险,提高商业银行零售按揭贷款贷后管理水平,化解按揭项目权证风险,建立基于数据驱动的商业银行零售信贷按揭项目贷后监管系统,是各家商业银行在激励的市场竞争中有效控制项目风险的重要手段。如何建立一个高校、及时、灵活、安全、易维护的项目贷后监管系统成为各家商业银行预防按揭项目风险的重要课题.针对上述问题,本文在研究数据库技术和RMP(零售信贷按揭项目贷后监管系统)项目构建的管理工具的基础上,以某国有股份制银行的实际项目为背景,对该公司相关按揭项目贷后监控数据进行了分析,提出了一种基于数据驱动的,个人行内管控电脑用户,经TMG(微软ISA产品,集防火墙、缓存、VPN功能于一体的上网行为管理产品)登录RMP系统。系统通过总行的ESB服务和企业数据交换平台来获取总行核心数据的系统架构;阐述了基于该构架的商业银行零售信贷按揭项目贷后监管系统的设计与实现;介绍了系统物理结构、系统功能构建、系统功能设计;系统功能主要包括系统管理、数据管理、业务管理、贷后管理、统计分析、数据表现等六方面功能;详细介绍了零售信贷按揭项目贷后监管系统的设计与实现。本文研发的RMP系统已在某股份制银行实际应用,从应用效果看该系统自动化程度及实用性表现较好。与传统的贷后监管系统相比,本文阐述的银行RMP系统具有以下特点:1.基于数据驱动数据仓库架构模式,使用SQL Server数据库,运用ETL数据仓库技术,实现了RMP系统包括系统管理、数据抽取、业务管理、贷后管理、统计分析、数据表现等功能。2.对于贷后监管应用方面,设置预警信号,实现了押品办证信息、保证金余额、项目授信规模等预警自动推送功能的实现。3.系统已在某国有股份制银行实际应用,RMP系统通过与其总行核心系统、总行应用系统、总行办公系统及外部应用网站相连接,对系统的数据进行采集、整理、消除不必要的冗余数据,实现资源共享;通过相关技术,实现了数据统计分析、业务预警推送、业务办理跟踪、项目贷后检查等功能,实现了该业务领域的自动监控。

关键词： 业务场景   民生银行   机器学习模型   以客户为中心   管理驾驶舱   数据驱动   产品推荐   改革转型   数据仓库   业务数据   技术平台   组织架构   数据统计   银行业  

摘要： 在大数据、人工智能、区块链等新兴技术的驱动下,各家银行纷纷利用新技术制订数字转型改革战略,寻找差异化经营的可行模式。民生银行积极推进改革转型,2018年在"民营企业的银行、科技金融的银行、综合服务的银行"战略指导下,民生银行从科技视角制订了"技术+数据"双轮驱动的改革方案,全力打造以客户为中心的数字化智能银行,为广大客户提供科技+金

关键词： 电力营销   信息系统   数据仓库   营销策略  

摘要： 随着我国经济的快速发展,市场格局也发生了相应的变化;与此同时,新的营销观念也不断出现,这就使得电力企业需要顺应社会的发展趋势并采取正确的市场营销手段,从而促进自身企业的未来发展。所以,在本篇文章之中,笔者将从电力市场营销的角度出发,对我国电力市场现代化建设现状与前景进行分析,并在此基础之上提出相应的解决对策,从而为电力企业的营销手段提供理论参考。

关键词： 数据挖掘   医院信息系统   患者医疗信息   数据仓库  

摘要： 随着现在化信息技术的迅速发展,我国医院已经进入到了数字化和信息化时代,各大医院都不同程度地引入和建立了属于自己的医院信息系统,而随着医院信息化的覆盖面积越来越广泛,来自各系统的数据也随之累积得越来越多,数据库的存储空间、规模以及复杂程度也变得越来越大,这些信息都是具有巨大的医疗价值和经济价值的,但是随着数据的堆积,这些数据从数据库中查询和提取变得越来越困难,如何从海量的数据库患者医疗数据中,将医院所需要的数据提取出来供医院分析和决策使用,对各大医院来说是非常关键的问题。而数据挖掘技术的出现,为解决这个关键性问题提供了很好的帮助,这也是近些年数据挖掘技术被越来越多的用在医疗行业上的原因,利用数据挖据中的数据提取技术进行科学研究对于提高医疗技术和医院管理水平起到至关重要的作用。本文分析了医院现有的医院信息系统的使用情况以及存在的不足,然后为医院提供了一种适用于医院信息系统的医疗数据挖掘技术,其中包括了数据仓库以及数据挖掘模型的设计与构建,数据挖掘关键技术和算法的分析与选择,以及医院医疗大数据的关联性挖掘服务。以下是本文的研究内容:首先针对医院信息系统中存在的大量的医疗数据的特点,以及医院医疗服务的要求,同时综合数据挖掘中数据仓库以及数据挖掘模型的设计原则,提出了最适合的数据挖掘模型以及数据仓库的设计步骤。然后针对医院患者门诊和住院就诊医疗数据的特征以及数据挖掘模型的设计特点,选择时间序列对数据进行分析,医院患者门诊、住院的就诊人次以及对下一年的就诊人次进行预测,并通过分析报表对患者门诊、住院的费用进行了分析。最后针对不同类型特征的医院住院患者无法很好的分类的需求,聚类分析的方法对医院住院患者的就诊以及诊断信息进行了分析,并对相应研究的挖掘结果进行了展示,对提高医院的管理质量、改善患者就医秩序起到了积极的作用。本文利用数据挖掘技术设计和构建了基于医院医疗数据的数据挖掘平台,不仅分析近期的医疗数据,还会对历年同期数据进行对比分析,从而发现同期的发展趋势,得出更多结论,不仅可以为医院管理层提供决策支持,还可以利用分析所得的知识建立医学诊断专家系统或医学科研系统。

关键词： 大数据   广告投放   Hive   DSP   DMP   数据仓库   数据处理分析  

摘要： 在现在的互联网背景下,随着私人计算机和手机的覆盖率增加,技术增长进而导致的网络的价格不断的降低,人们几乎在每一天都要上网进行各种各样的活动。而其中本人所在的实习公司会收到很多的来自人们的访问,因此会出现大量的访问数据,如何高效的使用以及储存这些量级极大的数据,进而应用于各种有利于公司的业务场景,成为了一个急需解决的问题。广告投放数据分析系统,即DMP系统(Data-ManagementPlatform,数据管理平台)的子系统,是目前大型和中型互联网公司中非常流行的一个系统,此系统是 RTB(RealTimeBidding,实时竞价)-DSP(DemandSidePlatform,需求方平台)体系中非常重要的一环。此系统需要完成的任务相当多,它不仅要处理来自于公司APP的大量数据,还要处理来自DSP系统的数据,除此之外,在数据处理完成后,此系统还要对这些数据进行数据可视化以及最后的导出工作,来支持数据分析部门,BI(Business Intelligence)部门以及算法部门的工作。在整个广告投放数据分析系统的开发中,本人主要参与了需求分析、设计、开发、测试以及维护的工作,本人的工作内容如下:(1)参与并完成了整个系统的需求分析,提出了我所想到的所有需要注意的环节以及问题,尽量满足来自于各个部门的内部需求。(2)参与并完成了整个系统的概要设计,最后确定了系统的功能模块划分。(3)与两人合作完成了系统各个模块的详细设计与实现、包括数据仓库数据获取子模块的详细设计与实现、实时流日志分析子模块的详细设计与实现、DSP日志获取子模块的详细设计与实现、数据库数据获取子模块的详细设计与实现、DSP日志分析子模块的详细设计与实现、数据仓库数据清洗子模块的详细设计与实现、cube制作子模块的详细设计与实现以及相对简单的数据展示模块和数据导出模块的详细设计与实现。(4)参与并完成了整个系统的测试工作。(5)负责整个系统的每日维护和更新,包括新ETL的编写,新主题数据的增加,每日自动化调度的实现等等。在实现广告投放数据分析系统的过程中,使用的技术大多数为Hadoop生态圈的相关框架,即Mapreduce,Hive,Spark,Kylin等,使用的开发语言为Java,Shell以及Hive Sql。本项目目前已经上线,并已经经过多次的更新与迭代,是一个完善的系统,对组内所有部门的工作都起到了非常大的支持作用。

关键词： 企业管理   财务管理系统   商务智能技术   决策支持   数据仓库  

摘要： 我国企业目前所面临的市场环境正在快速发生变化，竞争日益激烈。伴随着信息管理系统的大规模应用，企业所积累的数据量也在快速增加。外部竞争的压力促使企业管理者需要将经营数据转化为治理决策的信息依据，利用商务智能技术建设企业的数字化管理平台正变得越来越被企业重视。系统地分析提炼财务领域和业务领域中的企业数据资源对企业形成竞争优势、提高决策水平、规避风险等方面具有重要意义。财务管理作为企业治理的核心之一，其信息化、智能化的提升转变，是企业提高经营效率、规避财务风险以及推动智慧企业建设的关键所在。　　本文以一个实际企业案例为研究对象，探讨了企业利用商务智能技术建设智能化财务平台的方案。从支持管理决策和履行信息披露义务的角度出发，结合建设企业数据仓库，建立基于价值创造的企业综合财务分析体系和自动编制合并报表等技术手段，对商务智能如何为企业提供实时数据进行管理进行了分析。为了论证商务智能系统可以为管理人员提供真实、可靠、全面、实时、安全的分析报表，本文完成了以下任务：首先，对商务智能的基本概念、发展历史和相关技术进行了简单阐述，讨论了商务智能技术与知识管理之间的关系。以SAP公司的商务智能产品为例，详细介绍了主流商务智能产品所包括的几大关键功能和平台。其次，以A公司为样本，检视了其财务管理系统现状和存在的问题。在厘清财务管理智能化升级的具体需求之后，从数据管理、信息披露、决策辅助三方面入手，利用SAP商务智能产品进行功能设计。再次，介绍了如何基于SAPBW（BusinessWarehouse）在A公司进行数据管理、创建业务模型，展示了如何利用SAPBO（BusinessObjects）报表工具搭建A公司财务分析体系，论述了SAPBPC（BusinessPlanningandConsolidation）产品对A公司财务合并报表编制流程的再造。最后，讨论了如何在企业内建设保障机制，确保商务智能系统的建设达到设计目标并持续发挥功效，提升财务工作的管理决策水平。　　本文为企业转化其数据资源作为决策依据提供了一些可行方案，研究成果具有一定程度的代表性和通用性，对其他企业管理模式的数字化转型具有借鉴意义。希望能够为今后公司企业的智能化财务平台建设及财务管理职能转型的相关研究提供一些能够借鉴的方法和思路。

关键词： 实时数据仓库   高校财务管理   管理信息系统   架构设计  

摘要： 本文根据高校财务管理工作的主要内容和特点,利用实时数据仓库方法对高校财务管理信息系统开展架构设计,主要包括高校财务管理信息系统的业务体系和技术体系的设计,通过利用数据集中、存储和使用,以应对越来越复杂的财务数据分析,为有效提升高校行政部门的财务决策、处理、执行的效率做出一定贡献。