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关键词： 数据仓库   哈铁局统计系统   信息化  

摘要： 随着社会经济的发展和铁路企业的转型,铁路也从单一的客货运输模式向着多元化经营的模式发展。经营模式的转变势必带来数据的增长,增长方向不仅限于量级方面,也包括数据结构的增多。这给哈铁局带来了巨大的挑战,原始的统计信息系统已经不能满足现阶段的数据需求。如何简化统计流程,快速准确的调取数据,将统计指标进行有机的统合,如何提高数据质量等等一系列问题成为现阶段统计工作的重点和难点。本文以高速发展的信息技术理论为着眼点,以数据仓库技术为依托,在参考国内外文献的基础上,通过实践调研哈铁局统计信息化建设的现状,进行需求分析,打破传统的以静态上报为主的统计流程,形成以数据为核心,以云计算为处理手段的信息化模式。有效地提升了数据的处理能力和准确性,能够更快地获取数据并做出响应,提高了系统的稳定性,分析了数据运维的特点,提出了数据处理的解决方案。主要研究内容包括以下几个方面:（1）通过对现有统计流程的分析,改变传统的点对点多命令的数据流转方式,以单独命令配合多线程加载的数据传输模式,在不改变现有硬件设施的基础上提高统计工作效率,实现统计流程的再造。（2）基于ETL数据采集技术与数据仓库技术的配合,对现有数据库进行替换。大大提高了数据采集的速度与精度。利用Apache Spark数据存储技术可以提高对内存LEU策略的使用效率,充分发挥了数据仓库的优势。（3）通过对统计系统建设、铁路统计体系、统计数据指标三方面的调研结果,对原有统计指标进行细化形成体系,与统计流程进行有机结合,从而实现对统计系统的优化。（4）对统计信息系统进行业务需求分析,按照处理层、整合层、分析层和展现层进行总体划分,并提出优化方案,进而提高数据质量。最后,依据以上技术原理,添加新的功能模块,链接铁路系统数据仓库,对原有统计系统进行优化。选取有代表性的数据修正、数据分析和应用功能在优化后的系统中进行实现,验证统计结果的准确及时和有效支持,充分说明设计体系的优势。

关键词： 商业智能   保险公司   数据仓库   数据挖掘   推荐算法  

摘要： 随着国民收入的不断提高与国家各项政策的支持,国内保险业得到了空前快速的发展。而伴随着快速发展的同时,保险公司也产生了大量的历史数据,如何通过技术手段从保险公司的历史数据中发现对企业发展有利用价值的信息,辅助企业管理者们对决策问题进行分析与研究,成为国内各保险公司的当务之急。商业智能是一种基于数据仓库技术,并结合在线分析处理和数据挖掘技术来体现商业价值的服务系统,作为新兴的企业决策支持系统解决方案,可以辅助保险公司在海量的历史业务数据中发现有价值的知识。本文深入研究分析商业智能技术,并从保险公司的日常业务场景需求出发,搭建了基于在线联机分析处理的企业级数据仓库,并在此基础上构建了基于数据挖掘技术的推荐系统。利用多种数据挖掘算法构建模型,来辅助企业管理者完成决策行为。在建立基于在线联机分析处理的数据仓库中,对数据抽取、数据转换、数据装载的过程深入研究分析,建立一套适合保险公司使用的数据加工存储体系。在面向主题的数据仓库中构建数据立方体模型,进行在线联机分析处理。通过对数据切片、数据切块、数据旋转等操作方法的研究,结合保险公司各级管理者关注的指标,实现动态、快速的获取不同维度的汇总数据。在构建基于保单交易信息数据挖掘的推荐系统中,对基于协同过滤、基于二分图网络、基于产品内容的基础算法进行深入的研究,并在此基础上提出了改进算法,分别为基于时序行为的协同过滤算法、引入产品分类系数的协同过滤算法、考虑了连边权重属性的二分图网络算法。结合某财险公司的历史数据对上述算法分别构建模型并进行仿真实验,仿真实验表明改进算法较传统算法的准确度与多样性均有所提升。同时说明通过数据挖掘算法对历史保单交易数据进行分析,可以为交叉销售、挖掘潜在客户提供决策支持。

关键词： 会计信息系统应用   数据仓库   企业集团   人力资源服务行业  

摘要： 实践表明,在每个企业创建会计信息系统之后,系统内部都会逐渐暴露一些问题。最根本的问题就是会计信息系统与其应用目标的吻合度会逐渐将低。因为随着企业的发展,企业对会计信息系统的应用目标也会随之改变,从最初的提高效率,到整合信息,再到运用会计信息系统协助集团会计管理。但此时如果没有及时完善优化会计信息系统功能,就会导致会计信息系统的运行效率、数据分析结果的精准度下降。G集团,作为一家正在进行快速扩张的集团性人力资源服务企业,其经营活动中表现出来的分支机构众多、行业竞争激烈、成本控制和风险管理日益重要等特征,也使得对该集团公司会计信息系统的分析具有一定的代表性和典型性。对其会计信息系统应用功能的完善,有着现实的必要性和紧迫性。因此,本文以G集团作为案例研究对象,在了解该集团引入信息化系统一段时间后的基本现状的基础上,分析其会计信息系统当前的应用现状,并分析是否满足集团对会计信息系统的应用目标,寻找现阶段信息化系统存在的问题,据此提出优化建议。通过本文的研究,明确了企业集团会计信息系统的应用目标以及其相对应的会计信息系统模块应该实现的业务功能,并且认为对应的业务功能需要紧密满足应用目标,以充分发挥现代信息技术手段的优势。此外,通过对G集团会计信息系统的分析,指出其目前该会计信息系统应用上存在的缺陷,并给出优化建议,以重点提高集团会计信息系统的使用效率,为集团会计管理提供更有力的支撑,同样为今后同类企业优化的研究提供些许思路和经验。

关键词： CDR   数据仓库   ETL  

摘要： 随着大数据和物联网时代的到来,数据的产生将以指数级的速度递增,机器产生的数据数量将数倍于人工记录数据,甚至最终取代人工记录数据。我国医疗信息化经过多年的建设和发展,积累了众多宝贵的数据资源,有能力的大型三甲医院正在从中获取巨大且未知的财富,而县级医院由于技术实力、资金投入、政策支持等问题,对于所产生和记录的医疗数据很难进行二次利用,甚至连整合都存在种种困难。县级医院数据的使用仍然处于比较原始的层次,比如手工统计,手工查询等。而以后海量的医疗数据用这种方式和传统的操作性数据库无法完成相应的提取和分析展示工作。需要针对医疗数据进行有效的汇总集成,构建以统计分析和数据挖掘等等为目的的数据仓库,进而形成医院的临床数据中心。临床数据中心（Clinical Data Repository,CDR）是以电子病历为核心的医院信息系统中不可缺少的一项,它为精准医疗、精细化管理、闭环管理、质量控制等等医院未来竞争力集中体现的这些管理手段提供了最最基础的数据支撑。及早建立并及早积累本院的知识库,丰富数据,为下一个人工智能时代的到来做好准备。建立临床数据中心的方式多种多样,目前最好的方式是所有临床信息一体化,在10年前这种一体化的技术还不成熟,一个公司没有精力做到大而全,但是现在这个趋势越来越明显,未来10年是一体化信息的蓬勃期。不过现阶段综合考虑人财物,本论文建立县级医院临床数据中心的方式使用归档集中式数据仓库,这种方式最符合实际需要也最容易实现。本论文以临床工作中的一项问题为任务建立高血压管理数据仓库,便于临床分析。具体说,本论文的主要工作有以下几个方面:（1）分析目前临床数据中心的建立方法,确定合适的数据仓库建立方式。（2）搭建开发环境:数据库MySQL 5.5,数据库前端工具MySQL Workbench CE 6.3、Navicat 11、HeidiSQL 9.5.0,Windows10 64 位操作系统。（3）按照模型规划建立以高血压管理为例的数据仓库（4）建立本临床数据中心常用维度表,支持多种标准,例如:年龄、时间、性别等,常用维度表是通用的,各个数据仓库均能使用。（5）借用人口代码标准规范对于缺失值和未定义编码处理的思想解决业务数据库中缺失值和新定义编码转换问题。（6）业务数据与数据仓库转换映射规则的可扩展设计。（7）自主构建MySQL自定义异常处理机制。本论文也为未建立集成平台的医院提供一种建设临床数据中心的思路,不是说只有建立了集成平台才能建立CDR,以实际应用为导向,建立各个数据仓库,不盲目求大而全,最大程度节约建设资金。

关键词： 北京大兴国际机场   复杂事件处理   数据仓库   数据治理  

摘要： 2019年9月26日,习近平总书记亲自宣布北京大兴国际机场正式投入运营。大兴国际机场是首都的重大标志性工程,是推动京津冀协同发展的骨干工程。北京大兴国际机场广泛应用了各项智慧型新技术,智能数据中心系统是众多技术的核心支撑平台。本文简述了大兴机场智能数据中心系统从规划设计到建设实施的过程,分析了大型枢纽机场建设数据中心系统的难点与应对措施,并深入阐述了机场数据中心系统建设的技术架构和应用特点,为机场行业内建设数据类平台提供建议和指导。

关键词： 电力   营销   决策   数据仓库  

摘要： 近年来,国家提出全面深化新一轮电力体制改革,给电力行业提出了更高的发展目标和要求,给整个电力行业带来发展机遇的同时也给传统电力企业带来了挑战,使得传统电力企业对信息化运用有了更加迫切的需求。首先,传统的人工沟通管理方式已经落后,无法适应企业高速运转的需要,其次在技术手段上,对于数据信息的采集需要有更加先进的手段作为支撑。电力生产和经营过程中会产生海量的数据,如何有效的利用这些数据,进行综合分析,从而为管理者提供有助于经营决策方面的信息,已经成为目前电力企业营销管理中的主要任务。本课题通过设计一种功能完备,符合电力企业实际需求的电力营销决策支持系统,使德阳供电公司在电力营销管理工作迈入新台阶。本文结合德阳供电公司营销管理工作实际,对电力营销管理工作现状展开分析,总结出德阳供电公司在电力营销管理理念和总体架构设计上都存在一定不足。然后运用电力营销决策分析理论和软件系统开发技术对电力营销决策支持系统展开研究。首先论文对电力营销决策支持系统进行需求分析,需求分析主要采用UML建模工具,对系统用户角色和功能进行用例分析。系统的主要功能需求包括电网经营指标分析、客户分析、电力需求侧分析、辅助决策、查询统计五个方面。并对系统的性能需求进行分析,性能分析主要从系统继承性、安全性、实用性及可扩展性等方面进行分析。其次,在需求分析的基础上对电力营销决策支持系统进行设计,在系统架构设计阶段,采用了MVC三层架构思想,运用SSH框架技术实现了系统的用户交互层、业务逻辑层和数据层三层架构。在系统功能设计阶段,对系统的五个主要功能模块的设计过程进行描述。在功能设计的基础上,按照数据仓库建立流程,用Jdeveloper、BI Beans和数据挖掘工具Oracle Data Miner详细论述了电力营销决策数据仓库的设计过程。并对系统的核心功能模块辅助决策的模型建立过程进行论述。最后对电力营销决策支持系统的实现过程进行分析,给出系统主要开发技术和实现界面,详细分析了决策支持功能的实现过程。该系统的部署和运用,对德阳供电公司电力营销业务资源整合起到了关键作用,通过数据仓库功能,该系统汇集其他业务系统中的数据,然后从不同的角度和层次对营销数据进行综合分析,为该供电公司的营销决策人员提供有价值、有意义的参考信息,不仅有效的提升电力营销管理人员的工作效率,而且为该供电公司合理定价,统筹生产,精细管理提供了强有力的保障手段。

关键词： 数据湖   数据仓库  

摘要： 在高端装备制造业中,数据仓库技术已经过长期成熟的应用,但对于大数据量、非结构化数据的场景难以处理.本文着重说明了数据湖技术与数据仓库技术的区别与联系,结合了产业发展需求与应用特征,为数据湖技术在高端装备制造业的进一步应用实施提供了一种思路.

关键词： 南水北调   可视化调度   数据仓库  

摘要： 南水北调工程可视化调度针对南水北调工程调度运行管理系统宏观调度业务,集成工情、水情、水质、地图等多源数据,按照业务规则进行数据抽取组合,形成周期自动刷新的稳定数据集合,并在现代科技风格界面集中展示。

关键词： 医疗管理报表   两层建模   openEHR   数据仓库  

摘要： 医疗信息化发展积累了大量数据,利用这些数据可以进行医院管理相关指标计算以及各类报表展示。传统的医疗管理报表系统大多采取商业智能技术,满足了医院管理相关指标的数据采集、展示与分析,但仍然存在一些问题:一方面不同系统出于诸多分析需求进行本地化构建,构建的指标和报表难以支持不同科室和部门之间共享;另一方面系统大多采用定制开发的方式,由开发人员沟通理解需求后进行开发,医院管理人员难以参与到系统的开发中去,这种方式不仅费时费力,而且可能因为理解上的差异导致开发的系统难以满足需求。为此,本论文利用openEHR信息模型标准化、易扩展的特性,研究基于openEHR的医疗管理报表的动态可配置方法。领域专家和建模人员定义领域知识和指标知识,医疗管理人员利用构建的指标组件和模板构建报表,系统自动部署生成数据仓库并完成指标的计算,最后提供动态可配置的报表满足管理人员的分析需求,这样的方法能够提供管理人员更为简单的方式操纵生成报表,并且指标和报表能够支持共享。本论文的主要工作包括:1)总结分析了传统医疗管理报表系统的构建过程和关键技术,针对传统报表系统开发过程中存在的指标难以共享,数据仓库开发成本高、报表难以复用等问题,提出了基于openEHR的医疗管理报表系统的设计方案。2)基于openEHR的医疗管理报表动态可配置方法研究。具体包括:研究基于openEHR的指标知识组件构建和组件的解析执行,实现指标可共享可配置;研究基于openEHR的动态可配置数据仓库方法,实现基于指标知识组件和领域知识模型自动生成具体的数据仓库存储结构;研究可配置的医疗管理报表,实现报表的按需配置。3)设计并实现可动态配置的医疗管理报表系统。通过分析医院实际报表分析需求,设计系统的整体架构以及功能模块,并进行具体的系统实现。包括:设计实现指标管理平台,提供指标的编辑、管理、审核和部署;设计实现数据仓库管理平台,提供数据仓库的配置与部署;设计实现报表管理平台,提供不同分析需求的报表配置与管理。4)在上述研究基础上,对本论文实现的系统进行应用实践与验证。首先对两大类医疗管理报表系统进行实践:医院运营管理报表系统和医疗质量管理报表系统;然后与传统的报表开发模式进行对比分析,设计实验分析其报表开发成本和查询性能,最后让有相关报表开发和使用经验的开发人员和医务人员使用本系统,验证该系统可以提供医院管理人员按需配置生成报表,从而降低开发成本,具有可行性和有效性。

关键词： 商务智能   数据仓库   数据分析   业务模型  

摘要： 随着企业信息化建设程度的不断提升,如今市场上绝大多数企业都已经实现信息化管理。经营管理的信息化给企业累积了大量的数据,如何充分利用并深入挖掘这些数据的价值,使其为企业创造更大的效益,便是当前迫切需要研究的课题。某家电企业成立于1980年,是一家集家电生产、物流运输、家电销售于一体的集团型企业。由于企业规模不断扩大,手工管理已无法满足企业管理需求,企业于94年便开始考虑信息化建设;到如今,企业日常运行的各个环节皆已实现信息化管理。但随之而来的问题是,各个经营环节都依托自己独立的系统,各系统产生的数据形成了一个个独立的数据孤岛,数据与数据之间无法产生联动,加大了数据分析工作的难度。因此企业决定利用商务智能技术对各数据进行整合、分析,从而更科学地了解公司经营情况,提高组织管理水平。本文完成了对系统开发过程中各环节的文字记录,其中包括:需求分析、软硬件架构设计、系统功能设计、系统实现与测试等环节。需求分析阶段,分别对企业业务、系统功能及一些非功能性需求进行调研分析,了解了企业的业务流程,得到了相关业务模型并整理了业务指标之间的逻辑关系,清晰了企业对系统功能的期望并产出相应功能用例图。软硬件架构设计阶段,从软硬件角度,设计了系统的整体架构,为后续系统的功能实现打下坚实的基础。系统功能设计阶段,详细描述了各功能的设计思路,介绍了整个系统的运行流程。最后,本文论述了系统主要功能和关键技术的实现过程及简单测试的结果。通过商务智能技术与企业数据的结合,解决了当前企业信息化建设中数据整合困难的弊病,满足了企业更丰富的数据分析需求,提高了企业对市场及风险的洞察力。