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关键词： 精细化管理   财务综合分析   数据仓库  

摘要： 加强精细化管理是推动公立医院高质量发展的重要引擎。S医院通过建立业财融合的多维度财务综合分析体系,从精准核算、数据挖掘和分析、经济运营成果可视化展示等方面提高管理水平,为管理者科学决策、改善医疗服务质量提供数据支撑,取得了初步成效。

关键词： 数据挖掘技术   电网调度自动化系统   数据仓库  

摘要： 为更好地提高电网调度自动化系统的运行水平,要结合电网调度实际要求,有效建立更加可控的资源分析机制,发挥数据挖掘技术的优势,积极建构可控且规范的分析模式,确保电力系统协同管理工作能顺利展开。简要介绍数据挖掘技术的原理和分类,并讨论了电网调度自动化系统中数据挖掘技术的应用要点,为电力系统的可持续发展提供支撑。

关键词： 数据仓库技术   电力营销   决策  

摘要： 传统的电力营销服务决策辅助方法通常采用数据集成技术原理设计,但当处理大规模数据时,这些方法难以深度挖掘服务数据中潜在的有用信息,导致生成高质量服务决策需要更多时间,并且存在决策失误的风险。为了解决这一问题,引入了数据仓库技术,提出了一种全新的服务决策辅助方法。首先,根据特定规则处理电力营销服务数据以符合服务决策辅助的需求。其次,利用数据仓库技术,创建了一个专用于服务决策辅助的数据库,以深度挖掘各种类型的电力营销服务数据,有效存储和管理这些数据。基于这个数据库,设计了一个可视化平台,用于全面展示电力营销与服务各项业务的发展情况和相关指标的完成情况,以生成高质量的服务决策。实验分析表明,采用这种新的决策辅助方法,明显减少了决策生成的时间,能够在更短的时间内生成高质量的服务决策。

关键词： 证券行业   证券公司   中信证券   数据集市   数字化转型   数据仓库   人工智能   大数据  

摘要： 近年来,大数据、人工智能、云计算等技术加速创新,并不断应用于证券行业中,推动证券公司数字化转型,已经成为证券行业下一阶段发展的重要驱动力。数据是证券公司的核心资产,如何最大程度地发挥数据价值,一直是整个行业不断探索的问题。目前,证券行业机构多、类型广、交易方式多样,数据化程度较高,机构内及机构间数据交换频繁,因此提升对各类数据的快速处理能力迫在眉睫。本文提出了一种适用于证券公司的数据集市设计思路,基于中信证券股份有限公司(以下简称“中信证券”)的资产管理业务数据仓库.

关键词： 大数据   数据仓库   可视化   数据采集  

摘要： 随着电商迅猛发展,为了精准发掘电商企业数据潜在的巨大价值,为解决传统数据库技术面对海量数据时出现的问题,设计了基于大数据技术开发电商数据仓库可视化系统。系统采用Flume-Kafka-Flume框架,以Sqoop作为数据采集工具,HDFS作为数据存储框架,Hive部署电商数据仓库,Spark作为Hive计算引擎。系统主要设计了数据采集模块、电商数据仓库模块和数据可视化模块等三大功能模块,通过需求分析和概要设计对各模块进行详细的设计,最后实现数据可视化展示,测试结果与预期一致,为中小型企业及管理者制定方案和策略提供参考。

关键词： Insert技术   Hive数据仓库   Hadoop环境   分布式文件系统  

摘要： 对Hive数据仓库的设计与环境搭建过程进行简单介绍,着重介绍利用Insert技术在Hive数据仓库中对数据进行导入导出的方法。这两种方式在学习Hive数据仓库的技术上和实际生产环境中,都具有重要的意义。

关键词： 业务需求   数据报表   数据仓库  

摘要： 为解决服装定制企业在进行数据报表系统操作时存在数据分散、查看速度慢、开发新的数据字段报表工作量大、数据丢失及导出速度慢等问题,设计基于数据仓库的数据报表系统。该系统能够帮助服装定制企业经营决策者做出决策判断,具有一定的应用价值。

关键词： 信息化项目   数据仓库   GIS地图   数据汇聚   驾驶舱   物流链   核心模块   探索方向  

摘要： 一、背景介绍在当前单一窗口业务及系统建设繁多复杂的背景下,如何对其有效分层、整合、串联、高效应用,是当前信息化项目探索方向之一。本文以厦门口岸领导驾驶舱建设为例,展示驾驶舱项目的关键技指标管理、数据仓库、即席分析等关键技术手段,说明大屏页面、物流链时效、数据汇聚、GIS地图等各核心模块的划分逻辑,展望后续项目规划。

关键词： 存储分离   HDFS   S3   Hive   数据仓库   数据湖  

摘要： 在存算分离架构下,存储和计算可以分别进行优化和扩展,从而实现更高效、更可靠、更可扩展的大数据处理。存储层作为存算分离架构的重要组成部分,不仅需要具备高可靠性、高可扩展性、高性能等特点,还需要考虑成本和易用性等因素。目前,S3存储和HDFS存储是两个广泛使用的存储方案,两者各有优缺点,但在存算分离架构下,其性能表现如何,尚未有较为系统和全面的研究。为了研究存算分离架构下S3存储和HDFS存储的读写性能表现,通过性能测试和分析,比较两者的优劣,为存算分离架构下的存储方案选择提供参考。

关键词： 数据压缩   用电信息采集   数据模型   数据类型   HBase   数据仓库   存储空间  

摘要： 阐述一种基于HBase数据库的用电信息采集数据智能数据压缩方法,该方法通过分析用电信息采集业务数据设计规范与待写数据抽样的数据类型构成,从而为数据存储表选择最优压缩格式。基于该方法定义的数据压缩方法可以解决HBase数仓在存储成本和性能上的平衡问题,达到减小存储空间、减轻网络压力、提高管理效率、降低存储成本的效果。