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关键词： 智库   数据仓库   信息化   智能企业  

摘要： 本文给出了一种适用于大型智能制造型企业的智库平台建设的概念,详细阐述了企业智库平台建设的意义,给出具体要求和步骤,以可行的、有效的方式建设智能企业信息化智库平台.

关键词： 变电生产   电子看板   神经网络   数据仓库  

摘要： 近年来随着我国经济的发展,电力建设每年都成倍增长,伴随着电力网中变电站的增多,其管理变电站的生产班组也逐年增加,所有班组在生产管理中产生的数据也越来越多,这些数据与电力系统的安全、稳定运行有着密切的关联。目前的电子看板系统软件对变电生产中的“大数据”没有进行合理的存储和共享,没有及时开展数据分析和数据挖掘,最终造成数据的浪费。基于以上背景,本文以某电力公司变电运维班组生产实际情况出发,结合电力生产中的精益化管理理念,运用软件工程相关知识,设计并实现了变电生产电子看板系统。系统以组件化方式进行开发,采用JavaWeb开发中常用的SSH(Spring、Struts、Hibernate)框架进行设计,并将软件工程中的增量模型设计理念贯穿于系统的分析设计全过程。使用Microsoft Visio作为流程图绘制工具,Intelij IDEA作为JavaWeb开发工具,数据库使用MySQL数据库,用Junit作为软件的测试工具。本系统通过建立看板数据仓库,从现有系统中将变电生产管理相关的数据进行采集、整理形成相应的主题表,实现了变电生产数据的统一管理和有效利用。同时,还创新性的将精益化管理和神经网络技术相结合开发了“智慧看板”功能,通过数据分析实现对班组人员工作质量的评价,为班组人员量化管理提供了重要的数据支撑。实践表明,系统能对变电生产的设备缺陷数据、设备维护数据、防误操作数据等实现数据高效采集及应用,初步实现了对变电生产的现场进行管理和信息数据及时共享与有效展现。

关键词： 数据集成   数据仓库   ETL   数据共享   数据挖掘  

摘要： 随着“互联网+”时代的不断推进,企事业单位也在不断的发展自己的信息化建设,企事业内部由于各自业务需求不同,分别研发设计出符合自己部门的应用系统,而这些应用系统拥有各自的数据存储和访问方式,最终导致“数据孤岛”的现象,存在大量冗余数据。因此,如何将企业内部的数据有效集成已成为一个重要的课题。数据集成可以有效的解决数据冗余和数据利用率下降的问题,实现数据共享。同时,数据集成也是企业建立数据仓库、进行数据挖掘、上层决策分析的重要组成部分。目前,数据集成的方法和技术虽然有效的解决了“数据孤岛”的现象,但是实施过程中复杂的编程和无调度的运行方式,使得构建数据集成的故障性极高并且开发效率低下,增加了企业的开发成本,亟需设计和开发一个数据集成平台解决现有应用中存在的问题。本文基于开源的Kettle和Quartz为基础设计并实现了一套全流程支持托拉拽和实时调度的数据集成平台。平台采用AngularJs、SpringMVC、Mybatis框架构建Web平台,采用Twaver作为图形化设计器、Quartz作为实时调度器、Kettle作为数据集成引擎、Postgresql实现数据持久化存储。文中分析了Kettle的不足,然后对Kettle做出了优化改进,提出了执行器的概念并增加实时调度的功能。文中主要介绍了执行器的设计与实现,执行器是作业运行的实际载体,用于调度并且运行服务端发送的作业。实现了执行器的注册和用户隔离功能;还实现了心跳的方式建立了执行器与服务端的通信方式,并且采用指令备份的手段保障了心跳通信的可靠性,一定程度上降低了宕机带来的灾难性影响;对于一些实时调度的作业,实现了本地化功能加速了作业历史信息查询的速度。对Quartz的调度方式做出了改进,使之支持树形调度。数据集成平台的实现解决了Kettle中操作复杂、无成熟调度、运行监控并且运行效率低下的问题,实现了ETL作业的统一调度、监控和管理,减少了应用开发时间,提高了应用开发效率,从而降低了企事业开发和运维成本。

关键词： BI   数据仓库   信息化   财务数据平台  

摘要： 随着企业集团的高速发展,如何应对集团财务数据分析和展现需求迫在眉睫.美的集团通过建立以商业需求为基础的财务数据信息化平台很好的解决了这些问题,整体上实现了系统整合和数据的集中管理,提升了集团的综合管理能力、风险预测能力和科学决策水平.

关键词： 数据仓库   合并财务报表系统   大型国有集团企业  

摘要： 合并财务报表是集团企业整体财务状况、经营成果和现金流量的财务报表,其编制工作随着集团的发展日趋困难复杂。目前,国内不少集团企业依然采用Excel方式或者报表软件支持下照搬手工的方式来编制合并财务报表,导致编制工作效率低、准确度差。合并财务报表系统作为会计信息化建设的一部分,应该加快其建设步伐。随着数据仓库技术的发展,多家开发商已经开发出了基于数据仓库的,既独立于ERP业务环境又与ERP系统具有集成数据关系的合并财务报表系统,对多来源、多类型数据进行整合,实现多维数据分析,支持报表合并、全面预算管理、资金管理等综合管理业务的系统。随着管理会计理念的深入,越来越多的集团企业开始建设基于数据仓库的合并财务报表系统。C集团于2017年初开始构建基于数据仓库技术的集团层面合并财务报表系统,经为期一年的建设,于2018年开始投入使用。该系统上线后,建立了统一标准化的财务数据集成流程,使合并报表编制周期缩短、准确度提高,解决了合并财务报表编制难、报表不及时、不准确等问题。在数据仓库的技术支持下,可以灵活变更组织架构、科目等维度,实现了单体公司自动对账,能出具对外对内各种财务报表及分析报表,可追溯数据来源,使集团合并财务报表系统成为集团管控的有力工具。本文基于C集团合并财务报表的建设及应用现状,采用案例研究方法探讨基于数据仓库的合并财务报表系统在C集团的应用。首先论述了基于数据仓库的合并财务报表系统及其特征,详细描述了C集团基于数据仓库的合并财务报表系统应用现状,并在此基础上,对其应用成果进行分析、总结。经过本文研究,得到以下结论:首先,基于数据仓库的合并财务报表系统能够与ERP系统中海量数据进行集成,使用ETL工具对数据进行处理,支持从单体报表的自动出具到内部交易自动抵销的合并财务报表编制全过程。其次,总结了合并财务报表系统应用必须符合企业的实际需求,可以满足多层次需求,建立完善的合并管理流程,保障高质量的实施,应考虑整体信息化建设等经验。最后,从建立报表系统并应用实际的过程中得到了应用新技术改进、提升业务的管理水平,效益成本支持下用新技术,大型集团企业适合使用数据仓库技术,必须重视系统的实施过程,合并系统建设与集团整体信息化建设相统一等启示。本文的创新点在于研究对象C集团规模大、公司数量多、业务量繁杂,针对如此大体量的合并财务报表系统的研究较为少见。区别于传统基于报表项的合并系统,研究了C集团合并财务报表系统利用数据仓库技术的特点,解决了其编制合并报表的痛点和难点。由于本人知识水平有限,对国内外会计合并系统的了解不够深入,实施应用系统的经验不足,本文仅通过该应用进行分析与总结,所提结论的普适性有待提高。

关键词： 数据集成   ETL   数据仓库  

摘要： 随着医疗信息化的发展,医院各个系统数据类型多,数据接口标准不统一,给医院数据互联互通造成了诸多不便。为实现医院各个业务系统的数据集成,同时为业务运营分析提供数据基础,提升医院管理决策水平。本文利用ETL工具对异构数据进行抽取、转换、加载,形成分析型数据,构建面向管理的医院运营数据分析平台系统,实现了对医院数据的分析、提取和结果展示等功能。

关键词： 通风信息化系统   数据集成   数据仓库   信息孤岛   三维可视化  

摘要： 矿井通风系统是矿井安全高效建设的保障,其涉及数据多、信息量大,且影响因素众多。通风信息的采集与处理为矿井隐患排查及重大事故的预防提供科学依据,其工作事关国家和人民群众生命财产安全,近年来,由于通风管理信息采集处理失真、决策处理失误导致的事故还时有发生,究其原因主要是通风信息管理中数据分散、数据存在“信息孤岛”、无法实现科学分析及决策的突出问题,导致通风存在的隐患不能及时发现并立即整改,发现问题不能科学决策,因此深入研究通风系统的信息化及数据集成,实现通风信息的数字化处理与共享,对于实现矿井管理的数字化、智能化,建设安全、高效的现代化矿井意义重大。基于现阶段通风信息中数据分散、标准化不统一等严重制约通风安全的问题,应用数据仓库技术对矿井通风系统信息数据进行提取、清洗、加工、统一储存,深入研究矿井通风信息数据仓库建设方法及其创建的流程,完成数据仓库逻辑架构和技术架构搭建,对矿井通风数据仓库中ETL进行设计,并对其抽取流程和实现过程进行了研究和设计,实现不同业务系统间数据的标准化和集成化,打破了通风数据“信息孤岛”,实现了信息共享;同时,基于矿井通风信息数据可视化需求,应用Web GL开发矿井通风系统三维模型,并结合数据仓库技术实现通风信息数据的可视化。研究成果应用于杭来湾煤矿,建立了矿井通风数据仓库,并与三维通风系统模型有机结合,实现了通风数据的集成和三维预览,提高了通风系统管理工作的效率、质量与科学决策水平。图38幅;表2个;参57篇。

关键词： 钢铁企业   性能预测   成分体系设计   数据挖掘   数据仓库  

摘要： 中国作为钢铁生产大国,钢铁产品的技术含量和质量仍落后于发达国家,亟须优化产品结构、提高产品质量。随着钢铁企业信息化建设的不断完善和计算机技术的不断发展,利用现代化信息技术手段实现生产加工流程的深度优化和质量控制过程已成为趋势。根据目前实际生产和研究中存在的问题,本文提出了一个由实际生产数据驱动的钢铁企业全流程产品质量数据存储及分析的研究体系,包括性能预测、成分体系设计、数据仓库模型设计等。论文的主要内容及创新点如下:（1）在传统机械性能预测模型的基础上,根据热轧生产流程多阶段的特点,提出了高维多输入层遗传神经网络预测模型。该模型对应热轧生产过程四个阶段,研究中将四个阶段的主要工艺参数分为四个输入层,构建多输入层神经网络模型,并采用遗传算法结合BP算法的两步训练方法获得高精度的网络连接权值,实现热轧产品成分、工艺参数和机械性能指标间的映射,具有较高的预测精度和通用性。（2）根据热轧生产过程工艺参数本身的属性和内在联系,提出了基于属性约简的ELM机械性能预测模型。该模型针对不同的钢种数据,采用信息熵结合Gram-Schmidt正交变换的属性约简方法,形成有效的属性特征集,降低了工艺参数维度,并建立了相应的ELM预测模型,与传统的ELM模型和其他方法相比,模型结构简单,预测精度更高。（3）针对目前生产面临的多品种、小批量、个性化的需求,在炼钢过程中采用钢种牌号管理存在的问题,提出了分组算法改进的DBSCAN聚类算法,对钢铁产品牌号及其化学成分进行聚类,实现由实际生产数据驱动的钢种归并从而设计适应性更广泛的炼钢成分体系,用于指导柔性化轧制和定制化生产,同时可改善钢种繁多造成的管理困难问题。（4）根据钢铁企业生产流程及数据特点,立足于质量分析,设计了面向钢铁企业全流程分析的数据存储模型及相应的OLAP分析方法。数据仓库模型纵观生产过程的整个生命周期,可实现对钢铁产品质量和遗传性的多粒度分析,以及信息预处理和多角度观察的需求。

关键词： 转炉终点   数据仓库   神经网络   预报模型   图形用户界面  

摘要： 近年来随着大数据技术的广泛应用,超量数据的高效处理成为可能。结合大数据分析技术,通过构建基于大数据技术的产线质量控制系统对相关参量数据进行分析,从而获得更加可靠、有效的质量预报与控制模型,进而指导产品生产。由于转炉炼钢过程中发生着复杂的物理化学反应,仅利用传统数学模型很难解决相对复杂的生产问题。此外,由于炼钢过程是多因素相互交叉影响的过程,使得传统模型的适用范围和模型精度受到很大影响。因此,建立更加准确、高效的转炉终点预报模型对于现场实际生产及工艺优化具有重要的理论意义与实际应用价值。神经网络技术具有很强的自学习能力和容错能力,利用高质量的大量历史数据进行模型训练,优化模型参数,可以提高模型精度。本文以某钢厂转炉炼钢工序生产数据为基础,对数据预处理后建立了转炉炼钢数据仓库,确定了影响转炉终点钢水碳含量和温度预报的关键参数。分别基于改进径向基函数神经网络和改进广义回归神经网络构建了转炉终点预报模型,并对预报精度进行了分析与评价。论文所得主要结论如下。建立了转炉炼钢工序的数据仓库。数据仓库中基础数据量为11077组,经数据预处理后最终确定样本数据数为2610组,其中2300组为训练样本,300组为测试样本。影响转炉终点钢水碳含量和温度的关键参量为铁水量、铁水成分(碳、硅、锰、磷、硫)、铁水温度、废钢量、石灰量、轻烧量、渣厚、冶炼周期、出钢时间、炉耗氧量。分别选用改进径向基函数(RBF)神经网络和改进广义回归(GRNN)神经网络建立转炉终点预报模型。改进的RBF神经网络利用k-means++算法优化了聚类中心,利用岭回归算法进行了线性回归、数据优化以及权值优化,加速了模型收敛速度,提高了模型准确性。改进的GRNN神经网络利用果蝇算法优化平滑因子,提高了预报速度和精度。基于改进RBF神经网络的转炉终点碳预测模型误差在±0.03%范围内的命中率达到92%,转炉终点温度预测模型误差±15℃范围内的命中率达到92%;基于果蝇算法优化GRNN神经网络的转炉终点碳预测模型误差在±0.03%范围内的命中率达到93%,转炉终点温度预测模型误差±15℃范围内的命中率达到90.3%。改进的RBF神经网络预报转炉终点钢水温度时具有更高精度,改进的GRNN神经网络预报转炉终点碳含量时具有更高精度。利用Python建立转终点预报模型的图形用户界面,该界面具有可自由选择预报算法、简化操作过程、预报结果直观、可对异常数据进行及时显示与备注等特点。通过建立基于大数据的转炉炼钢终点钢水质量预报模型,对转炉炼钢生产过程的稳定性进行监控、对产品质量进行分析,从而为工艺优化调控提供理论依据。

关键词： ERP   大数据   数据挖掘   数据仓库  

摘要： 企业资源计划(ERP)的出现给企业带来新的发展机遇,合理地调配和整合了企业的资源,极大地提升了企业经营管理的效益.但在移动互联网和大数据时代,企业规模日益增大,企业组织、业务、管理经营模式的边界正在逐渐发生变化,这使得传统ERP系统已经不能满足企业发展的需求,大数据技术和ERP系统的集成应用能有效解决这一难题.因此本文对ERP系统进行详细剖析,回顾了ERP的发展历程和现状,并对ERP和大数据在集成中可能用到的数据挖掘框架进行了阐述,最后对大数据ERP系统的应用和发展趋势进行了分析,希望能为企业的管理经营提供建设性意见和参考蓝本.