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关键词： 运营商   数据仓库   EDA   数据应用  

摘要： 随着3G、移动互联网等新兴因素的影响日渐显现,我国电信运营企业的竞争格局日益复杂.企业的运营成本在大幅增加,客户对企业的服务质量提出了更高的要求,利润的降低使得经营从粗放转为集约,同时经营决策需要尽可能多的定量依据和尽可能快的速度.数据仓库和数据挖掘技术是解决上述问题的有效途径.

关键词： 数据挖掘   数据仓库   保险  

摘要： 我国寿险行业的发展已有二十余年,各人寿保险公司都已积累了大量客户数据.本文通过对河南安阳某公司保险客户的购买记录进行数据抽取、清洗和转换等预处理,利用数据挖掘中决策树分类预测模型,探寻客户对寿险产品选择的一般模式.

关键词： 税务信息化   数据仓库   主题模型设计   数据迁移设计   前端应用  

摘要： 近年来,税务行业信息化发展不断呈现出新的形势。税务“大集中”成为全国税务行业信息化建设的主题,全国大部分省份实现了省级或地市级应用和数据集中,利用数据仓库技术建设一个有效的决策支持系统成为各地税务机关信息化建设进一步发展的重点方向之一。本论文根据南京地税信息化四期工程对数据分析和处理的需要,对税务数据仓库系统设计和应用及其关键技术问题进行了系统的研究和探索。文中所取得的成果主要包括以下几个方面: 第一,依据数据仓库的特点,结合南京地税和信息化建设的实际情况,提出了税务数据仓库的设计原则,设计了税务数据仓库的体系结构,详细阐述了税务数据仓库组成部分的功能。 第二,结合地税税务业务特点,设计了包括纳税户、税金、税管行为、税管资料、税管机构和外部信息等六大类型的税务业务应用主题框架,对各主题模型进行了详细分析和阐述,并给出了主题模型的实体关系描述。 第三,描述了数据仓库系统中ETL和前端展现这两个关键实现技术,阐述了税务数据仓库的ETL策略和方法,给出了针对各类不同用户给出了个性化的前端应用展现方式。 税务数据仓库系统已经投入实际应用,取得了好的效果,提升了南京地税的信息化应用水平。

关键词： CSFB信用风险附加模型   商业银行   信贷风险控制   数据仓库  

摘要： 在经济全球化趋势不断加强、国际金融市场日益融合、金融创新持续涌现、金融机构的混合经营趋势下,信用风险管理对商业银行业来说都是未来面临的一大挑战。 本文在基于CSFB信用风险附加模型的基础上,度量和分析齐鲁银行信贷风险,总结了齐鲁银行存在的风险过于集中、贷款集中度高、存贷款结构比偏低等几个方面的风险。齐鲁银行对信贷市场的选择存在一定的隐患、信贷控制的管理思想存在偏差、信用流程的业务流程存在缺陷、信贷风险管理水平落后以及缺乏高素质的风险管理人员等是产生问题的原因。 为实现对银行信贷风险的有效管控,本文在CSFB信用风险附加模型的基础上设计开发了整体的数据仓库系统,并且设计了局部的核心程序流程。本文分析了如何利用数据仓库系统来计量商业银行的信用风险,并且对在商业银行的信贷管理过程中利用数据仓库技术来进行风险计量作了进一步思考。最后,针对我国商业银行信贷风险管理中存在的问题,给出以下建议:建立科学的信贷管理控制机制、建立健全的风险转化与保障机制、提高银行的风险管理水平、优化信贷投入结构、调整信贷比以及培养良好的信贷文化等方面来提高信贷风险管理水平,降低银行业的信贷风险。 本文将经济资本管理理论、CSFB信用风险附加模型与数据仓库技术结合起来进行研究,实现了初步的跨学科研究,并且具有一定的实用价值,为商业银行信贷控制决策提供了一定的依据。

关键词： 数据仓库   自动化传输   权限控制  

摘要： 数据仓库的出现和发展是计算机应用到一定阶段的必然产物。经过多年的计算机应用和市场积累,许多商业企业已保存了大量原始数据和各种业务数据,这些数据真实地反映了商业企业主体和各种业务环境的经济动态。然而由于缺乏集中存储和管理,这些数据不能为本企业进行有效的统计、分析和评估提供帮助。也就是说,无法将这些数据转化成企业有用的信息。 数据挖掘和数据仓库技术是信息技术领域的一门新兴的技术。数据挖掘是利用分析工具从不完全的、大量的、模糊的、有噪声的、随机的数据中,提取出隐含在其中的、事先未知的、但是又潜在有用的知识和信息的过程,建立起数据间关系模型,并用其做预测。数据仓库的最主要特点是面向集成性、主题性、非易失性、时变性。采用数据仓库技术,可以满足利用己有的大量数据资源,从中挖掘出有用价值的规则和知识。 随着经济全球化趋势的愈发加强,公司的销售总量也在随之有非常大的提升,原本为销售人员计算工资的系统随着业务的增长,处理数据量急剧增加,数据的存储和处理就成为了一个问题。本论文针对上诉问题,以公司XXX系统为研究对象,在深入分析数据仓库的原理上,对公司XXX系统数据仓库建立的问题做了详细的阐述。 本文共分7个部分,第一部分是绪论,介绍课题的意义和背景,数据挖掘和数据仓库技术的现状;第二部分是介绍公司XXX系统的现状和缺陷,详细分析建立数据仓库的必要性;第三部分是数据仓库的设计,详细介绍了数据仓库各个模块的设计,包括IFACE表,自动化传输模式,权限控制,数据存档和一些作业的详细设计;第四部分是数据仓库的实现,详细阐述了本设计实现方法和思想,详细介绍系统是如何实现的;第五部分是数据挖掘工具COGNOS,介绍了数据仓库后续数据挖掘的报表是如何产生的,以其工具的截图;第六部分是数据仓库的测试,详细介绍了测试流程和测试点以其是怎样测试的,并给出测试报告分析;第七部分是结束语,总结了数据仓库设计和开发过程中的经验和不足,以其有待提高的部分。

关键词： 搜索引擎营销   数据挖掘   关键词投放   数据仓库   网络营销   聚类   贝叶斯网络  

摘要： 现在是搜索为王的时代,基于搜索引擎的网络营销给企业,特别是电子商务企、中小企业带来了新的商机。如何在使用有限的资金的条件下,最大化搜索引擎营销(Search Engine Marketing)的收益,是许多企业面临的一大挑战。实际上,很多企业在进行搜索引擎营销时,已经积累了大量的历史数据。数据挖掘(Data Mining,简称DM),也称知识发现,是从海量数据中提取有价值信息的工具,被描述为从数据中抽取出隐含的、具有潜在用途的、人类可理解的模式。因此,本文试图将数据挖掘的方法应用于SEM的效果分析与投放优化。 首先,本文从网络营销的概念入手,详细讲解了搜索引擎营销的必要性与特点、搜索引擎市场的发展与现状以及关键词投放的过程和策略。随后,本文介绍了数据挖掘与数据仓库的概念,以及它们在网络营销中的应用;再者,本文以某一知名房地产交易网站为实证,采用数据挖掘技术的K-means聚类模型对关键词投放效果进行了分级,并且采用贝叶斯网络基于小区的已知属性进行了新小区投放模型验证,从而一方面为企业提供了一个高效、动态、快速的关键词投放优化方案,另一方面可以帮助企业生成面向客户的关键词投放策略;最后本文探讨了基于关键指标的投放效果评价方法,并讨论了它的局限性,并提出了使用ROI来衡量关键词投放效果的新思路,并给出了实际的案例分析。

关键词： 数据仓库   联机分析处理   校园卡   多维数据集   商业智能  

摘要： 随着计算机信息技术、网络及智能卡等技术的迅速发展,国内高校为减少管理环节、提高办事效率已普遍开始建设、使用校园卡系统来对校内的各类消费进行无现金统一管理。 本文以实际校园卡交易数据为研究对象,着眼于理论与实践相结合,运用数据仓库体系中的理论与技术构建了校园卡数据分析系统。系统开发使用了SQL Server商业智能软件。 全文首先介绍了此项目的相关背景、研究内容和国内外研究动态;然后阐述了数据仓库与联机分析处理领域的主要理论和概念;接着讲述了校园卡数据分析系统的设计与实现。以数据仓库的构建流程作为线索,从需求分析开始,到数据集成,到构建多维数据集,到多维数据集的WEB展现,进行了一一阐述。最后,在结束语部分对工作进行了总结和展望,描述了数据仓库和商务智能领域的美好前景。

关键词： Database management   Management information systems   Data replication   Business intelligence   Information storage & retrieval systems  

摘要： There are many reasons why your business may want a data warehouse. Often the reasons have to do with a desire to study the market or be more responsive to your customers. The trick is to understand the business value you can derive from this knowledge. You must also keep your business goals and their value clearly in mind when designing a solution. This article examines the process of deciding where your data warehouse should live. The process begins by defining business requirements and using them to build the warehouse requirements. From this foundation, we discuss the factors related to where your warehouse should be physically located, the type of servers you will use, and the storage platform best suited to your situation. We also explore in detail how your recovery needs can be met. Whether you are updating your data warehouse (or underlying technology) or building one from scratch, this article serves as a helpful guide for designing the structures that best fit your business objectives. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

关键词： 数据仓库   数据模式   数字城市规划  

摘要： 本人对在《城市发展研究》2011增刊(2011城市发展与规划大会论文集)发表的文章"面向数字城市规划的数据仓库构建中主题数据模式组织研究"中的有关图片补充说明如下:

关键词： 数据仓库   元数据管理   元数据模型   CWM元模型  

摘要： 数据仓库技术是在数据库的基础上发展而来的新一代信息管理技术,主要用于支持企业信息集成,数据挖掘,企业决策等应用。数据仓库系统需要集成多种软件工具,使其能够相互配合、协同工作。元数据是数据仓库的核心和灵魂,它联系于所有的数据仓库建设过程和工具使用情况。因此,有效的元数据管理是数据仓库项目成功的关键。 本文研究的数据仓库环境具有仓库数据集中存储、历史数据大量积累、元数据缺少统一管理等特点。本文通过对现有元数据集成体系结构和技术的分析,并结合研究的背景环境,设计并实现了一个适宜的元数据集成方案。本文提出的解决方案采用基于模型的中央辐射式元数据体系结构,其中模型选择CWM元模型,元数据交换机制利用CWM接口以适配器的方式实行间接转换,元数据管理平台的实现采用流行的分层结构模式。作为统一的集中的元数据管理平台,提供的功能包括元数据模型维护、元数据存储、元数据版本控制、元数据采集、元数据导入／导出、元数据前端展示、元数据分析、元数据安全等方面。 本文首先介绍数据仓库元数据的相关概念和管理现状,重点讨论了为特定数据仓库环境下的元数据制定集成解决方案(DWMM),介绍了DWMM解决方案中管理平台的实现,最后给出了DWMM解决方案在某企业登记结算数据仓库系统的开发当中的应用,证明了DWMM解决方案的可行性和可用性,并指出现阶段研究的不足和对进一步工作的展望。