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关键词： 学生成绩分析   数据仓库   数据挖掘   OLAP   关联规则  

摘要： 随着教育信息化的不断发展,校园管理进入了信息化办公的时代。中学教学管理中,考试是督促学生学习的有效手段。在管理者的数据库中存储了大量的学生成绩数据,如何对这些学生成绩数据进行多角度、多层次的分析,挖掘数据背后的有用的信息,对教育管理者具有重要的作用。本文将数据仓库和数据挖掘技术应用到高中学生成绩分析中。主要研究内容如下： （1）介绍了数据仓库、OLAP、数据挖掘的基本概念和SQL Server工具的相关知识,运用SQL Server建立了学生成绩分析数据仓库。 （2）针对所建数据仓库,利用SQL Server的SSAS服务生成多维数据集,并对其进行OLAP操作,在Excel中实现了学生成绩多角度、多层次的分析,及时、快速地为决策者提供查询。 （3）基于关联规则挖掘算法和聚类算法,采用SQL Server的SSAS服务,对学生成绩分析数据仓库生成的数据集进行数据挖掘,发现学科之间的关联关系,对班级学生进行分类,针对不同类型学生的特点,因材施教。

关键词： IBM   蓝色巨人   大中华区   大中华地区   数据仓库   总经理   管理软件  

摘要： IBM Netezza自2010年11月以全新面貌登录中国市场,凭借其产品优异的稳定性、超高的性价比、简单的部署、低廉的维护成本,短短半年时间就在中国市场有了零的突破,分别在中国大陆和香港市场各拿一单。IBM Netezza能在中国市场迅速扎根原因何在?站在蓝色巨人的肩膀上,

关键词： 计算机证据   工作模型   日志文件审查   网络地址追踪   数据仓库与数据挖掘  

摘要： 在现实社会中,由于计算机网络技术的不断普及,许多传统的问题正往网络化方向发展,目前在已经出现了网络敲诈、网络赌球、网络贩卖毒品等形式,而且现实中的一些犯罪案件也需要警察从计算机网络中来寻找犯罪的证据和破案的线索。这使得司法部门必须要面对计算机证据获取和计算机证据应用的难题。 本文在对计算机取证技术现状分析的基础上,分析目前计算机取证在研究和实现上所存在的缺陷,并首先对计算机证据的定义、特征以及法律表现形式进行简单的概述,指出无论从特性上还是从提高计算机证据法律地位上,都应该将计算机证据作为一种独立的证据形式进行研究。 进一步,本文在已有的计算机取证模型上,根据实际计算机取证工作中所遇到的问题,提出了一种更为完善的计算机取证工作模型,以指导计算机取证工作的顺利进行,并同时对计算机取证的准备工作、计算机证据的取证以及计算机证据的分析都分别进行了详细的研究。最后在对计算机取证模型以及计算机取证流程进行分析的基础上,完成了计算机取证平台的设计与实现。以期为计算机取证技术的研究提供一点帮助。

关键词： 数据仓库   商业智能   信息整合   数据分析  

摘要： 短信作为信息载体的工具在我们的日常生活中起着重要的作用。目前几乎每个银行都建有自己的短信平台,但是基于短信平台的数据仓库建设并不是每个银行都能进行的。 本文设计开发了四川建行短信平台的数据仓库。其主要任务为:一、运用ETL工具DATASTAGE设计开发作业,实现数据抽取,清洗,装载的一体化服务,作业的运行、重做、回退可控、可调。二、运用商业智能工具COGNOS设计开发报表,报表数据依赖业务规则的整合数据,达到数据仓库决策支持的目的。三、将报表部署到报表统一发布平台,实现单点登陆和权限控制的统一管理。 本文介绍了系统的实现方式和实现过程,详细阐述了课题涉及的相关理论知识和软件开发技术,通过系统实际运行证实了数据仓库系统建设是有必要的,能带来实际效益。

关键词： 面向对象   数据仓库   对象   实体   统一建模语言  

摘要： 介绍了数据仓库技术的概念和内容,研究了运用面向对象技术建立数据仓库系统的关键技术。给出了通过面向对象技术,并结合UML进行数据仓库模型设计的方法。在进行数据仓库设计的过程中,通过将对象、对象的成员以及对象间关系映射到实体、实体的属性以及实体间关系的方式进行了数据仓库设计,实现了对象分析与数据仓库设计在面向对象体系上的一致。

关键词： 数据仓库   ETL   商空间粒度计算   多层次用户模型   Web日志挖掘   浏览兴趣度   粒度关联规则  

摘要： 随着电子商务的迅猛发展,点击流数据仓库的研究越来越引起重视。点击流数据包含许多对企业非常有用的信息,包括客户的来源、消费行为、访问兴趣、访问意图等。通过研究这些信息,能够对电子网站的建设起指导作用,同时也可以了解客户的购买行为,进而优化网站拓扑结构,提高点击流数据仓库的性能,预测产品销售,提升服务质量。 本文构建点击流数据仓库的数据源来自某购物网站。从数据仓库的整体框架、设计模型、ETL构建等方面对购物网站中点击流数据仓库的构建过程进行了整体概述,通过实验验证整个构建过程,最后得到一个可用的点击流数据仓库的解决方案。点击流数据仓库的处理问题更多是数据源的问题,针对点击流数据源的多样性,采用基于时间特征的数据抽取策略进行数据预处理;针对点击流数据源的复杂性,采用基于商空间粒度计算的数据挖掘算法。处理过程中重点关注用户在网站上停留时间较长的站点,关注用户频繁访问的站点。通过基于商空间粒度计算的关联规则挖掘技术发现购物网站中不同站点之间的关联程度,多层次、多角度分析挖掘数据源,简化了数据收集的流程,然后结合Web关联规则的数据挖掘技术,改进了的用户频繁偏爱路径挖掘算法。利用寻找到的用户兴趣度,有目的的优化购物网站的网络拓扑结构,改进服务质量,进而增加网站产品销售量。 该点击流数据仓库构建方案不仅支持点击流网站信息的日常数据分析,同时支持数据仓库Web日志基础上的用户使用模式的深层次挖掘,进一步分析销售情况。

关键词： 营销(Sales and Distribution)   数据仓库   数据挖掘  

摘要： 目前企事业单位大量使用计算机,进行信息化建设,随着信息化建设的进行,基本已经完成了硬件和基础应用系统的建设,随着单位业务迁移到计算机系统上,每一家企业单位都积累了大量的数据,包括历史数据、业务数据、行业数据等。这些数据的存储、保管在需要一定的人力的同时还需要持续的资金投入,而且随着应用及业务的快速发展,业务数据还在大量的产生,历史数据越来越多,那么如何在大量的业务数据中找到我们所需要的有用信息,包括这些信息之间存在的对企业经营有着至关重要影响的某种关系,让这些历史数据被高效地合理使用起来,从包袱变成有用的资源,就作为一个新课题摆在我们面前。 正是在这一大前提下,很多相应的概念被提出,相关的技术相继产生,如:数据库、数据仓库、数据建模、数据挖掘、数据清洗等。营销管理系统就是利用这些技术根据客户的业务需求,建立预测客户行为的数学模型,以帮助客户从海量的无序数据中挖掘出有用的信息,提供科学的数据,协助用户最终完成大数据量抽提、数据转换、数据装载,对企事业单位决策提供重要的科学依据。 本文就是在充分研究了烟草商业企业的普遍运营规律,并充分结合了笔者的工作经验,在充分了解烟草行业业务需求的基础上,并根据计算机技术的发展,适当的加入一定的前瞻设计,在这一基础上提出了合理的业务逻辑模型,并把逻辑模型转换成物理模型,同业务数据建立起实际的对应关系,并实际的使用在烟草行业企业中,增加了烟草企业的运营效率,提高了决策的科学水准。 同时本文还对当前数据库、数据仓库、数据挖掘、商业智能的现状和未来发展趋势作一个简单的介绍,在阐述概念的同时,也把它们的应用范畴,应用领域,每种技术的优缺点做一个简单的汇总。描述了这些技术在烟草行业中的最新应用和应用意义;同时对烟草行业组建数据库、数据仓库,使用营销管理系统来管理客户、管理员工、提高办公自动化水平的方法和理论进行深入地研究,对烟草行业使用数据挖掘技术提炼科学的历史数据,科学的支持为企业决策提供了现实的实现方法和科学的理论基础。

关键词： 客户细分   个人理财   数据仓库   联机分析处理  

摘要： 随着金融行业的国际化和我国金融体制改革的不断深化,我国商业银行之间的竞争日趋激烈。同时,近年来我国经济高速发展使广大储户手中聚集的财富不断增加,因此他们产生了对个人理财服务的需求,并且这种需求日趋增强。在这种情况下,个人理财业务逐渐成为商业银行利润增长点,同时也成为国内外各类金融机构的竞争焦点。 经过十几年的发展,大连ZS银行的各个业务系统中沉淀了大量客户信息和业务数据,将这些数据集中到以客户为中心的数据仓库中,并运用分析工具加以分析,根据客户的自然属性和购买行为特征实现个人理财客户细分,为客户营销和业务决策提供支持,对于提高大连ZS银行在个人理财业务领域的竞争力具有非常重要的意义。 本文在前人研究的基础上,结合大连ZS银行的业务实际,运用数据仓库技术实现个人理财客户细分,为大连ZS银行的个性化理财服务提供了技术支持。论文内容分为四部分：首先,对论文研究背景和框架、客户细分及数据仓库理论进行了介绍;然后对大连ZS银行个人理财业务的发展现状进行了分析并对个人理财客户细分系统进行概述;第三部分,按照数据仓库构建的步骤,实现大连ZS银行数据仓库的建立;最后运用数据仓库和利用联机分析工具实现大连ZS银行个人理财客户细分。 本文的研究希望能为商业银行开展个人理财客户细分提供思路,为国内商业银行提升服务质量、更有效的参与竞争提供帮助。

关键词： 财务公司   金融客户关系管理   业务组合战略   客户分析   数据仓库  

摘要： 航天科工财务有限责任公司（以下简称“财务公司”或“公司”）,是由中国航天科工集团公司及成员单位共19家股东共同投资组建的非银行金融机构,为集团公司及其成员单位提供资金集中管理及综合金融服务。公司已建立的航天网银、资金结算系统、信贷系统、投资系统、财务系统、OA系统、档案系统,实现了公司管理及金融业务的全面信息化。公司基础应用系统的建设阶段已基本结束,但作为数据密集型的金融企业,公司现有系统中的数据分散在各个子系统中,难以满足分析需求,无法形成信息企业级应用的战斗力。 目前,公司现有的基础业务系统中积累了中国航天科工集团内部企事业单位的金融活动数据资源,为分析型数据仓库和商业智能系统的建立打下了基础。论文从公司战略出发,对财务公司客户关系管理（CRM）系统进行分析与设计研究,建立财务公司行业内第一个基于商业智能（BI）技术的CRM系统。 本文首先根据CRM系统标准架构,对财务公司金融CRM系统功能模块进行了总体架构设计,提出公司CRM系统应建立客户管理、市场管理、销售管理、服务管理、内部运营管理和报表管理六大功能模块。在总体架构设计的基础上,本文针对财务公司CRM是以分析型CRM为主的特点,对设计过程中的战略分析模型进行了研究。在分析财务公司的业务模式时,充分借鉴了外部的战略分析框架,以保证财务公司业务模式的规范性和完备性。以战略屋、传统企业价值链和麦肯锡价值模型为基础,分析财务公司业务模式和建立有财务公司特色的业务模型,并结合业务吸引力和关键成功因素分析,构建了财务公司的业务组合战略GE矩阵。最后,在客户分析方面,在客户信息综合管理的基础上,将客户分析分为客户价值分析和客户潜力分析,提出了客户贡献度的计算方案,并提出了客户潜力分析的维度,同时对财务公司的数据仓库进行了设计规划,设计财务公司指标体系和维度体系,并设计了数据仓库的总体架构和工作机制。 本文通过对航天科工财务公司面向分析的CRM系统的研究,构建一个适合财务公司战略发展,符合公司业务和客户特征的市场、产品、销售、运营管理平台,从而强化财务公司业务与客户管理能力,达到打造现代化金融企业的目标。

关键词： 矿山地质数据   数据预处理   数据仓库   联机分析处理  

摘要： 伴随我国经济的快速发展，对能源的需求越来越大。矿产资源作为我国经济与社会发展的基础，其在我国经济发展中的作用日益重要。作为“消耗型”的矿产资源，利用先进的科学技术与开发矿产资源相结合，实现其可持续发展是我国经济快速发展的保障。论文以加快我国矿山数字化建设为出发点，在分析矿山企业数据特点基础上，结合数据仓库技术研究与设计了基于矿山地质数据的矿山数据仓库的建设。论文的主要内容有： （1）根据矿山企业数据的多维性、多源性、多时空性、多尺度性及获取手段多样化等特点并结合矿山企业决策者的需求，进行了以矿山钻孔数据为主题的矿山数据仓库的建设，重点研究与设计了矿山数据仓库建设中的概念模型、逻辑模型与物理模型。采用星型模型进行钻孔数据仓库的设计，同时确定了矿山数据仓库的事实表和维表。 （2）在完成对矿山数据仓库模型研究与设计的基础上，利用SQL server2005进行以矿山钻孔数据为主题的矿山数据仓库的构建。与此同时，利用SURPAC软件中的映射功能，将建设好的矿山数据仓库数据导入到SURPAC地质数据库中，并成功实现了矿山钻孔信息的三维可视化。验证了应用数据仓库技术来实现矿山地质数据存储与管理的有效性，为矿山地质数据的应用与开发提供了集成化数据平台。 课题的研究能有效解决矿山“海量”数据的管理与存储问题，提供了矿山数据调用接口。通过矿山数据仓库的构建并利用联机分析处理等工具，可以挖掘出隐藏在矿山数据中的有用信息，为矿山决策者的决策提供数据支持，实现了矿山生产经营决策的科学性，促进和规范矿山行业的信息标准化建设，加快我国矿山数字化进程。