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关键词： 汽车销售   决策支持   OLAP技术   数据仓库  

摘要： 在企业信息化建设过程中,先后开发了许多管理系统,如人力资源管理系统、生产管理系统、采购管理系统、销售管理系统、财务管理系统、客户关系管理系统等,这些子系统在企业的发展过程中发挥了很大的作用。但由于在建设这些系统时缺少整体的规划,不可避免的出现了信息孤岛,信息对抗等问题,汽车销售分析决策系统将对这些分散的系统进行整合,对数据进行集中管理,为企业的销售行为提供分析决策的依据,通过数据来指导企业的销售行为,具有重大的意义。 汽车销售分析决策系统整合现有的人力资源管理系统、生产管理系统、采购管理系统、销售管理系统、财务管理系统、客户关系管理系统,建立数据仓库,为企业的管理者提供各种报表、图表功能,使用这些功能可以对企业的销售行为进行分析决策,这些功能包括: 销售指标分析报表类(按年、季度、月粒度进行统计钻取,按省、市、县统计钻取)主要包括财务贡献指标分析报表、市场营销指标分析报表、客户指标分析报表等功能;并支持饼图、折线图分析。 销售综合分析报表类(按年、季度、月粒度进行统计钻取、按省、市、县统计钻取,主要包括销售业绩分析报表、销售财务分析报表、营销费用分析报表、销售渠道分析报表、客户综合分析报表、销售综合分析报表等功能,并支持柱图、饼图、折线图等图表结合的分析功能。在汽车销售分析决策系统的建设过程中,经历需求分析、数据仓库构建、数据ETL程序开发、详细设计与编码等阶段。 在需求分析阶段,通过对公司日常工作的报表进行分析,确定分析的主题,明确系统要开发的功能,需求分析的内容是系统构建的基础。 在数据仓库构建阶段,对现有系统的数据进行整合,建立企业的“数据池”,实现数据的共享。在本阶段建立企业的数据仓库模型,构建系统的数据仓库。本系统通过Microsoft SqlServer2005 Analysis Service构建系统数据仓库。 数据ETL程序开发阶段,建立“数据池”编码规范,统一数据标准、信息编码标准,实现数据的准确性、完整性、规范性、无歧义性存储。对各种不同系统的数据进行ETL,对分散的数据进行收集、整合。本系统通过Micorsoft Sqlserver2005 Integration Services工具进行ETL程序的开发。 在系统的详细设计与编码阶段,运用Microsoft Sqlserver2005 Report Service进行各种报表和图表的开发,实现系统各种功能。 本文分析了汽车销售分析决策系统的研究背景及现状,通过需求分析、系统设计、详细设计和编码测试等几个阶段,设计并实现了汽车销售分析决策系统,能够为今后开发同类软件产品提供借签。

关键词： 列存储   数据仓库   数据字典   查询   列行转换   C2R  

摘要： 随着市场竞争的加剧,社会对信息的需求量日渐上升,从大量数据中提取所需要的信息进行决策显得更加重要,传统的数据库系统已经无法满足要求。随着数据库技术的发展,一种支持决策的、特殊的数据存储技术应运而生,它就是数据仓库。 数据字典是数据仓库管理系统中的重要组成部分,它是数据仓库系统正常运行的基础。数据字典保存了数据仓库系统中所有数据信息的定义信息,系统将根据数据字典信息管理整个数据仓库系统的各项操作。数据字典被频繁查询,直接关系到数据仓库系统的处理性能。本文作者的主要研究和实现目标是设计能够提供快速查询的数据字典管理机制,并予以编程实现。 作者的主要研究工作概述如下： 1、研究和分析了列存储数据仓库管理系统的原理与实现机制,并针对列存储的技术要求设计数据仓库管理系统的底层软件架构。 2、针对底层软件架构设计,进一步根据列存储与元数据之间的特殊关系,对列存储数据仓库中的数据字典进行了逻辑与物理设计 3、提出了数据字典的优化列行转换引擎——C2R,实现了列行转换引擎的核心算法。 4、通过基于标准数据集的大量实验,验证了所设计的数据字典及其查询优化算法在查询处理效率等方面都取得了很好的应用效果。 本文的研究成果较好地满足了列存储数据仓库系统的实际要求。

关键词： 数据挖掘   数据仓库   无线射频识别   AprioriGraph算法   仓库系统  

摘要： 本论文论述了农产品库存分析系统的设计及实现过程。传统的库存管理系统存在数据冗余,无法有效利用数据信息,无法提供制定决策的支持知识等弊端,本系统应用数据仓库基础上的先进的数据挖掘算法,对从无线射频电子标签上采集到的库存信息进行有效地分析及算法应用,得出能够为管理者制定决策的有利信息。 系统中运用无线射频识别（Radio Frequency Identification, RFID）读写器及标签获取数据信息,RFID电子标签相对于传统的条形码具有明显的优势,并且在采集数据上具有半自动、高效、准确性高等特点。在RFID设备层的设计中,将RFID设备设计为系统数据仓库的底层信息获取渠道,通过封装动态链接库来实现对其驱动函数的调用,并在中间层利用程序设计对其存储空间进行块状分割。RFID电子标签采集到的数据无法直接应用于数据挖掘算法分析,使用上卷及下钻等处理方法获得有利于不同用户的数据挖掘知识,从而利用该数据集构建用户有利的数据仓库,以备数据挖掘算法的应用。 本系统的核心为将改进后的数据挖掘算法应用到经处理的RFID数据集上,并获得利于管理者决策的信息。用Apriori算法进行了库存农产品调度的优化性分析,进而得到进行数据挖掘发现的优化工作流网,由于用户对信息需求的强层次性,使用改进后的AprioriGraph算法进行工作流的数据挖掘,获得了工作流的常态运转模式,以及离群点信息,并且文中写出了具体的实现算法,并验证了算法的可行性。根据系统模块,以及数据挖掘应用的关键点进行系统设计,应用Visual Basic开发语言,以及SQL Server2005数据库系统进行了具体的开发与设计工作。

关键词： IBM   蓝色巨人   大中华区   大中华地区   数据仓库   总经理   管理软件  

摘要： IBM Netezza自2010年11月以全新面貌登录中国市场,凭借其产品优异的稳定性、超高的性价比、简单的部署、低廉的维护成本,短短半年时间就在中国市场有了零的突破,分别在中国大陆和香港市场各拿一单。IBM Netezza能在中国市场迅速扎根原因何在?站在蓝色巨人的肩膀上,

关键词： 学生成绩分析   数据仓库   数据挖掘   OLAP   关联规则  

摘要： 随着教育信息化的不断发展,校园管理进入了信息化办公的时代。中学教学管理中,考试是督促学生学习的有效手段。在管理者的数据库中存储了大量的学生成绩数据,如何对这些学生成绩数据进行多角度、多层次的分析,挖掘数据背后的有用的信息,对教育管理者具有重要的作用。本文将数据仓库和数据挖掘技术应用到高中学生成绩分析中。主要研究内容如下： （1）介绍了数据仓库、OLAP、数据挖掘的基本概念和SQL Server工具的相关知识,运用SQL Server建立了学生成绩分析数据仓库。 （2）针对所建数据仓库,利用SQL Server的SSAS服务生成多维数据集,并对其进行OLAP操作,在Excel中实现了学生成绩多角度、多层次的分析,及时、快速地为决策者提供查询。 （3）基于关联规则挖掘算法和聚类算法,采用SQL Server的SSAS服务,对学生成绩分析数据仓库生成的数据集进行数据挖掘,发现学科之间的关联关系,对班级学生进行分类,针对不同类型学生的特点,因材施教。

关键词： 数据仓库   商业智能   信息整合   数据分析  

摘要： 短信作为信息载体的工具在我们的日常生活中起着重要的作用。目前几乎每个银行都建有自己的短信平台,但是基于短信平台的数据仓库建设并不是每个银行都能进行的。 本文设计开发了四川建行短信平台的数据仓库。其主要任务为:一、运用ETL工具DATASTAGE设计开发作业,实现数据抽取,清洗,装载的一体化服务,作业的运行、重做、回退可控、可调。二、运用商业智能工具COGNOS设计开发报表,报表数据依赖业务规则的整合数据,达到数据仓库决策支持的目的。三、将报表部署到报表统一发布平台,实现单点登陆和权限控制的统一管理。 本文介绍了系统的实现方式和实现过程,详细阐述了课题涉及的相关理论知识和软件开发技术,通过系统实际运行证实了数据仓库系统建设是有必要的,能带来实际效益。

关键词： 计算机证据   工作模型   日志文件审查   网络地址追踪   数据仓库与数据挖掘  

摘要： 在现实社会中,由于计算机网络技术的不断普及,许多传统的问题正往网络化方向发展,目前在已经出现了网络敲诈、网络赌球、网络贩卖毒品等形式,而且现实中的一些犯罪案件也需要警察从计算机网络中来寻找犯罪的证据和破案的线索。这使得司法部门必须要面对计算机证据获取和计算机证据应用的难题。 本文在对计算机取证技术现状分析的基础上,分析目前计算机取证在研究和实现上所存在的缺陷,并首先对计算机证据的定义、特征以及法律表现形式进行简单的概述,指出无论从特性上还是从提高计算机证据法律地位上,都应该将计算机证据作为一种独立的证据形式进行研究。 进一步,本文在已有的计算机取证模型上,根据实际计算机取证工作中所遇到的问题,提出了一种更为完善的计算机取证工作模型,以指导计算机取证工作的顺利进行,并同时对计算机取证的准备工作、计算机证据的取证以及计算机证据的分析都分别进行了详细的研究。最后在对计算机取证模型以及计算机取证流程进行分析的基础上,完成了计算机取证平台的设计与实现。以期为计算机取证技术的研究提供一点帮助。

关键词： 面向对象   数据仓库   对象   实体   统一建模语言  

摘要： 介绍了数据仓库技术的概念和内容,研究了运用面向对象技术建立数据仓库系统的关键技术。给出了通过面向对象技术,并结合UML进行数据仓库模型设计的方法。在进行数据仓库设计的过程中,通过将对象、对象的成员以及对象间关系映射到实体、实体的属性以及实体间关系的方式进行了数据仓库设计,实现了对象分析与数据仓库设计在面向对象体系上的一致。

关键词： 数据仓库   ETL   商空间粒度计算   多层次用户模型   Web日志挖掘   浏览兴趣度   粒度关联规则  

摘要： 随着电子商务的迅猛发展,点击流数据仓库的研究越来越引起重视。点击流数据包含许多对企业非常有用的信息,包括客户的来源、消费行为、访问兴趣、访问意图等。通过研究这些信息,能够对电子网站的建设起指导作用,同时也可以了解客户的购买行为,进而优化网站拓扑结构,提高点击流数据仓库的性能,预测产品销售,提升服务质量。 本文构建点击流数据仓库的数据源来自某购物网站。从数据仓库的整体框架、设计模型、ETL构建等方面对购物网站中点击流数据仓库的构建过程进行了整体概述,通过实验验证整个构建过程,最后得到一个可用的点击流数据仓库的解决方案。点击流数据仓库的处理问题更多是数据源的问题,针对点击流数据源的多样性,采用基于时间特征的数据抽取策略进行数据预处理;针对点击流数据源的复杂性,采用基于商空间粒度计算的数据挖掘算法。处理过程中重点关注用户在网站上停留时间较长的站点,关注用户频繁访问的站点。通过基于商空间粒度计算的关联规则挖掘技术发现购物网站中不同站点之间的关联程度,多层次、多角度分析挖掘数据源,简化了数据收集的流程,然后结合Web关联规则的数据挖掘技术,改进了的用户频繁偏爱路径挖掘算法。利用寻找到的用户兴趣度,有目的的优化购物网站的网络拓扑结构,改进服务质量,进而增加网站产品销售量。 该点击流数据仓库构建方案不仅支持点击流网站信息的日常数据分析,同时支持数据仓库Web日志基础上的用户使用模式的深层次挖掘,进一步分析销售情况。

关键词： 营销(Sales and Distribution)   数据仓库   数据挖掘  

摘要： 目前企事业单位大量使用计算机,进行信息化建设,随着信息化建设的进行,基本已经完成了硬件和基础应用系统的建设,随着单位业务迁移到计算机系统上,每一家企业单位都积累了大量的数据,包括历史数据、业务数据、行业数据等。这些数据的存储、保管在需要一定的人力的同时还需要持续的资金投入,而且随着应用及业务的快速发展,业务数据还在大量的产生,历史数据越来越多,那么如何在大量的业务数据中找到我们所需要的有用信息,包括这些信息之间存在的对企业经营有着至关重要影响的某种关系,让这些历史数据被高效地合理使用起来,从包袱变成有用的资源,就作为一个新课题摆在我们面前。 正是在这一大前提下,很多相应的概念被提出,相关的技术相继产生,如:数据库、数据仓库、数据建模、数据挖掘、数据清洗等。营销管理系统就是利用这些技术根据客户的业务需求,建立预测客户行为的数学模型,以帮助客户从海量的无序数据中挖掘出有用的信息,提供科学的数据,协助用户最终完成大数据量抽提、数据转换、数据装载,对企事业单位决策提供重要的科学依据。 本文就是在充分研究了烟草商业企业的普遍运营规律,并充分结合了笔者的工作经验,在充分了解烟草行业业务需求的基础上,并根据计算机技术的发展,适当的加入一定的前瞻设计,在这一基础上提出了合理的业务逻辑模型,并把逻辑模型转换成物理模型,同业务数据建立起实际的对应关系,并实际的使用在烟草行业企业中,增加了烟草企业的运营效率,提高了决策的科学水准。 同时本文还对当前数据库、数据仓库、数据挖掘、商业智能的现状和未来发展趋势作一个简单的介绍,在阐述概念的同时,也把它们的应用范畴,应用领域,每种技术的优缺点做一个简单的汇总。描述了这些技术在烟草行业中的最新应用和应用意义;同时对烟草行业组建数据库、数据仓库,使用营销管理系统来管理客户、管理员工、提高办公自动化水平的方法和理论进行深入地研究,对烟草行业使用数据挖掘技术提炼科学的历史数据,科学的支持为企业决策提供了现实的实现方法和科学的理论基础。