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关键词： 税务   数据分析   数据仓库   多维数据模型   联机分析   预警模型   预警阈值   测算  

摘要： 税收分析系统的设计和研发是山东国税一系列税收数据分析应用实践之一,也是在原有数据分析应用工作基础上将数据分析应用进一步推向深入的一次新尝试。对掌握山东省各企事业单位的税收状况将起到非常大的推动作用。结合国内外税务信息化和税收数据分析应用领域的现状,阐述了税收分析的意义和此项工作的必要性。论述了税收分析及预警的基本概念、基本要素、主要内容、主要方法,以及需遵循的基本原则。 首先从数据仓库、多维数据模型和联机分析(OLAP)的基本概念和理论出发,阐述了典型的数据仓库系统的构建技术和构建方法。其次结合税收数据分析应用的特点,提出了基于数据仓库的税收分析系统数据源(DS)层、数据集成(DI)层、操作型数据存储(0DS)层、数据仓库(DW)层、数据集市(DM)层、应用发布与展示层的设计思路和技术架构。最后重点阐述了数据集成层中数据交换平台的设计与实现,数据仓库层中数据模型的设计与数据装载方法,数据集市层中预警模型与指标体系设计、预警阈值测算和设定,以及应用展示层中个性化预警信息发布等系统关键点的详细设计和实现方法。 结合此次税收分析系统建设成果,对目前国内税收数据分析应用的现状和重要意义进行了回顾和总结,并对未来一段时间税收数据分析应用的发展趋势进行了分析和展望。

关键词： 统计信息   数据挖掘   数据仓库   决策树  

摘要： 面对现在海量的信息数据,如何有效的收集、选择和使用有效数据,更重要的是如何帮助用户在众多的信息中发现它们之间的关系和新的概念,使之能够自动化,并且作用于决策支持是当今信息技术中的一个热点问题。而数据挖掘技术和数据仓库技术是近几年发展起来的有关数据库和人工智能的新技术,它可以通过对大量数据进行建模、分类与聚类等操作,多角度多方位地分析统计数据,发现数据之间的联系。而且在统计工作中,对数据进行统计,并利用数据及其关系来进行决策分析支持,是其工作的一项重要内容,而且统计数据的海量化、零散化是其数据的一个特点,因此将数据挖掘和数据仓库技术与统计行业相结合是一个势在必行的趋势。本文结合“青海省统计信息决策分析支持系统”的开发,对此进行了讨论。 根据用户提出的灵活统计、发现数据中的规律、直观展现数据的要求,应用OLAP、决策树等概念描述数据仓库技术,尝试从数据挖掘和数据仓库的角度对统计学进行应用性研究。 本文首先介绍系统选题的背景、意义及设计原则,着重归纳国内外数据挖掘和数据仓库领域的专家、学者在数据挖掘这一领域的探索和取得的成果,作为论文的基础。然后从统计行业对数据的要求和具体的数据形式做了基本情况分析、分类分析、动态分析、关联分析、特征值分析等陈述,以明确本文的撰写目的。 其次,本文从青海省统计局的统计需求和结构方面出发,应用了统计学的方法明确了挖掘思路及使用的技术,应用数据仓库中的相关技术进行了系统设计,使数据仓库技术在统计行业的应用得以尝试性的实现,对大量原始数据进行了挖掘实现,通过决策树分类方法建立了模型,进一步实现挖掘任务。 再者本文对使用数据挖掘技术和数据仓库技术实现的青海省统计信息的数据挖掘与分析系统进行了框架式的介绍,以明证实证部分的设计实现的可行性。 最后对本文做了全面的总结,并提出了进一步的努力方向。

关键词： 数据仓库   会计信息系统   事件驱动   企业管理  

摘要： 随着计算机管理信息系统（Management Information System，简称MIS）的飞速发展和广泛应用，企业生产经营的自动化水平不断提高，它把人们从繁琐的事务处理中解脱出来，由原来的人工处理变成了计算机的科学管理，极大提高了工作效率。但高效率并不完全等同于高效益，企业业务系统运行所产生的大量原始数据是企业生产经营活动的真实记录，但由于缺乏集中存储和管理，这些数据不能为本企业加以利用，不能进行有效的统计、分析及评估，无法将这些数据转换成企业有用的信息、为企业战略决策提供参考和支持，也就无法像预期的那样带来巨大的社会经济效益，当局实际的会计工作应适应信息时代下新技术、新管理思想、新环境的变化，由单纯核算型向管理型转变，为企业经营管理决策提供准确的依据。基于数据仓库的事件驱动型会计信息系统充分利用数据仓库技术，实时记录、处理和报告业务数据，将事项库、方法库、目的库有机结合，实现了与传统会计流程相互融合。

关键词： 数据仓库   操作型数据存储  

摘要： 商业银行历史数据查询系统是基于数据可操作存储技术的银行业信息管理系统,涉及了银行业务分析的各个领域.本文着重介绍了基于ODS系统架构的历史数据查询系统架构的设计与开发;利用ETL工具软件DataStage完成了数据转换的功能;实现了数据展现功能和数据前台维护功能.

关键词： 数据仓库   Spring   自定义   报表设计  

摘要： 报表是企业领导层了解经营状况、修改制订企业经营策略、做出长远决策的重要依据,因此报表的准确性、及时性就显得尤其重要。面对现代市场的激烈竞争,更要求经贸委能通过报表系统对本省重点企业的经济指标值的掌握和分析,做出更有利于正确的决策。但是,传统的报表系统数据分散、统计口径不一致,严重影响数据准确性;报表展现样式固定,单一等均无法满足报表内容的不断变化,也难以面对日益复杂的报表需求。 因此,用传统的方法设计和生成报表的方式已不可取,需要通过数据仓库和数据分析技术,建立一种支持数据仓库连接的报表系统,且报表的展示样式丰富,界面美观,能支持无限次数的修改和多种方式查看的报表系统变得越来越重要。 本论文以云南省经贸委重点企业动态监测报表系统建设工程项目为背景,通过对多个不同数据系统中的数据进行抽取、转换,进行数据仓库的搭建,接着通过对Ireport开源项目研究、学习,实现了用户可以自行定义报表样式和报表数据,生成报表模板,并在我们的web应用系统中展现、管理。本报表系统建立在数据仓库的基础上,不仅保证了系统数据的完整性,同时也保证了数据的准确性。利用Ireport创建报表样式,使系统能够满足多种报表展现样式和导出样式,而且支持多种有效数据源的连接,为企业信息化建设的下一步发展打下基础。 最后,根据目前技术与业务的发展,总结了当前的工作,并对系统的发展进行了展望。

关键词： ETL   元数据   数据仓库  

摘要： 计算机及网络技术的快速发展与应用使企业在各种应用系统下积累了大量的数据资源,它们构成了企业的宝贵财富。今天,越来越多的企业正在构建数据仓库来满足其战略决策需要,也就必须将这些可能是来自不同软硬件平台、数据模型、乃至地理上分布、管理上自治和模式上异构的数据源进行集成。因此,提供一种好的ETL工具是非常有益的工作。利用ETL工具可以对异构数据源中的业务数据抽取和转换,并将其装载到数据仓库中,其主要作用是对各类业务数据的清理、标准化和汇总,为数据仓库提供高质量的数据。 本文首先分析了国内外ETL工具的研究现状,也对目前主流的ETL工具的结构及特点以及在ETL过程中比较重要的数据转换、数据清洗和元数据等相关问题和理论方法进行了详细分析。然后,以中海油数据仓库项目为背景,提出了一种较通用的ETL工具框架设计模型,并给出了具体实现过程。 在具体实现方面,充分运用面向对象语言的继承、多态的特性,将设计模式大量的应用于ETL工具的实现当中,使工具架构清晰,具有良好的扩展性,具有易于使用,灵活性强的特点。

关键词： Business intelligence   data warehouse   intranet   knowledge management  

摘要： For contemporary businesses to stay viable, business intelligence is mission critical. Although the importance of business intelligence is recognised, there is limited research on what information contributes to business intelligence and how business intelligence is sought for use in an organisational intranet. This research discusses how business intelligence is sought, captured and used having tapped into an intranet data warehouse as a knowledge management approach. It adopts qualitative case study method using interviews and observation techniques. A case study was conducted to examine how an Intranet system was designed, how business intelligence was captured, and how it aided strategic planning and decision making in business operation. The respondents explained how structured business intelligence data was categorised and disseminated to users and how the used information empowered staff in their work performance. The intranet design successfully retains staff knowledge within the organisation. It was also successful in drawing all internal resources together, capturing resources from external sources, and forming a common repository of organisational assets for use through organisational work procedures within the intranet. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

关键词： 数据仓库   封闭数据立方   MapReduce  

摘要： 为提高海量级数据仓库分析过程中的数据查询效率,研究基于MapReduce并行处理技术的数据立方构建技术,提出了全局封闭数据立方体的生成算法以及其上的查询处理算法.实验和分析结果表明该算法充分发挥了集群系统的并行处理能力,可以高效地生成全局封闭数据立方体,并且该立方体的存储空间减少了将近40％.其上查询算法的复杂度和网络代价均非常小.

关键词： 数据仓库   联机分析处理   中间件   物化视图  

摘要： 基于Web的电子商务环境下的多维分析展现系统成为电子商务系统的重要组成部分。如何设计出满足企业实际需求的电子商务多维分析展现系统,成为分析人员要解决的重要问题。通过学习和研究数据仓库和联机分析处理(On-Line Analytical Processing, OLAP)技术基本理论,结合XML技术、Mondrian多维分析服务器以及用于联机分析处理的多维表达式(Multi-dimensional expressions, MDX)语法,提出了基于电子商务的多维分析展现系统方案。该方案结合企业的具体商业需求,采用目前流行的数据仓库三级结构,在关系数据库基础上建立数据仓库,设计用于联机分析处理的多维数据集,通过OLAP中间件实现数据仓库与前端OLAP分析的交互。 由于多维数据集查询处理速度的快慢直接影响多维分析展现系统的分析效率,为了提高多维分析展现系统的查询分析效率,本课题采用物化视图方法实现多维数据集的优化,并利用具有物化视图的感知功能的开源工具Mondrian作为多维分析服务器。在查询分析过程中Mondrian能够自行对物化视图进行匹配与查询,使得物化视图也存储实际数据。利用该方案设计实现的多维分析展现系统,实现了Web环境下联机分析处理,满足了旋转、钻取、切片、切块等OLAP分析操作,提高多维分析展现系统的查询分析效率,并与现有办公自动化软件的无缝结合。 本文利用数据仓库和联机分析处理等关键技术,结合企业的具体商业需求,分析系统开发环境,设计了主题数据仓库,创建了用于多维分析的多维数据集,重点对多维数据集的查询优化进行了研究。另外,通过平面以及三维图形展现了多维分析操作结果,为企业决策人员制定决策方案提供了依据和数据支持。

关键词： 商业智能   药品不良反应   数据仓库   OLAP   ETL   数据挖掘  

摘要： 目前我国的ADR监测系统还存在局限性,ADR报告数量及涉及药品种类不断增多,数据库中的数据量庞大,致使各省管理ADR报告工作效率低下、统计分析困难、报表结果不准,而且对病例报告的缺乏多层次、多角度的分析评价、信息利用率低等系列问题。 本课题是以国家药品不良反应监测体系总平台技术架构为基础,以省级ADR系统中的数据作为数据源,运用微软商业智能技术(business intelligence, BI)平台,构建药品不良反应多维数据分析模型和数据挖掘模型,为药监局提供多层次、多角度的药品不良反应数据智能分析与决策依据。本文的主要工作是： 1.数据预处理及数据规范化功能实现,包括：药品不良反应报表上报数据库中关键信息、数据标准规则库的建立及数据规整功能的实现。 2.实现对省级ADR中心收集上来的各类药品不良反应事件信息的数据挖掘处理,包括：危险药物分析、分组对比分析、个体分析、因素关联性分析等内容数据挖掘和多维分析方法实现。 3.实现对各类报表信息的多维分析、汇总统计、即席查询、多维信号检测、多维预警、多维图形展现、多格式数据转换等功能。 4.开发具有各种汇总、统计及分析功能,用于协助省级药品不良反应中心的领导和业务分析人员完整报表制作、统计分析、业务决策等各方面工作的数据分析功能模块。 本课题来自于广东省科技计划申报项目：省级药品不良反应监测信息管理系统开发与应用。