课程文献中心 更多>>

关键词： Business intelligence   data warehouse   intranet   knowledge management  

摘要： For contemporary businesses to stay viable, business intelligence is mission critical. Although the importance of business intelligence is recognised, there is limited research on what information contributes to business intelligence and how business intelligence is sought for use in an organisational intranet. This research discusses how business intelligence is sought, captured and used having tapped into an intranet data warehouse as a knowledge management approach. It adopts qualitative case study method using interviews and observation techniques. A case study was conducted to examine how an Intranet system was designed, how business intelligence was captured, and how it aided strategic planning and decision making in business operation. The respondents explained how structured business intelligence data was categorised and disseminated to users and how the used information empowered staff in their work performance. The intranet design successfully retains staff knowledge within the organisation. It was also successful in drawing all internal resources together, capturing resources from external sources, and forming a common repository of organisational assets for use through organisational work procedures within the intranet. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

关键词： 数据仓库   封闭数据立方   MapReduce  

摘要： 为提高海量级数据仓库分析过程中的数据查询效率,研究基于MapReduce并行处理技术的数据立方构建技术,提出了全局封闭数据立方体的生成算法以及其上的查询处理算法.实验和分析结果表明该算法充分发挥了集群系统的并行处理能力,可以高效地生成全局封闭数据立方体,并且该立方体的存储空间减少了将近40％.其上查询算法的复杂度和网络代价均非常小.

关键词： 数据仓库   联机分析处理   中间件   物化视图  

摘要： 基于Web的电子商务环境下的多维分析展现系统成为电子商务系统的重要组成部分。如何设计出满足企业实际需求的电子商务多维分析展现系统,成为分析人员要解决的重要问题。通过学习和研究数据仓库和联机分析处理(On-Line Analytical Processing, OLAP)技术基本理论,结合XML技术、Mondrian多维分析服务器以及用于联机分析处理的多维表达式(Multi-dimensional expressions, MDX)语法,提出了基于电子商务的多维分析展现系统方案。该方案结合企业的具体商业需求,采用目前流行的数据仓库三级结构,在关系数据库基础上建立数据仓库,设计用于联机分析处理的多维数据集,通过OLAP中间件实现数据仓库与前端OLAP分析的交互。 由于多维数据集查询处理速度的快慢直接影响多维分析展现系统的分析效率,为了提高多维分析展现系统的查询分析效率,本课题采用物化视图方法实现多维数据集的优化,并利用具有物化视图的感知功能的开源工具Mondrian作为多维分析服务器。在查询分析过程中Mondrian能够自行对物化视图进行匹配与查询,使得物化视图也存储实际数据。利用该方案设计实现的多维分析展现系统,实现了Web环境下联机分析处理,满足了旋转、钻取、切片、切块等OLAP分析操作,提高多维分析展现系统的查询分析效率,并与现有办公自动化软件的无缝结合。 本文利用数据仓库和联机分析处理等关键技术,结合企业的具体商业需求,分析系统开发环境,设计了主题数据仓库,创建了用于多维分析的多维数据集,重点对多维数据集的查询优化进行了研究。另外,通过平面以及三维图形展现了多维分析操作结果,为企业决策人员制定决策方案提供了依据和数据支持。

关键词： 商业智能   药品不良反应   数据仓库   OLAP   ETL   数据挖掘  

摘要： 目前我国的ADR监测系统还存在局限性,ADR报告数量及涉及药品种类不断增多,数据库中的数据量庞大,致使各省管理ADR报告工作效率低下、统计分析困难、报表结果不准,而且对病例报告的缺乏多层次、多角度的分析评价、信息利用率低等系列问题。 本课题是以国家药品不良反应监测体系总平台技术架构为基础,以省级ADR系统中的数据作为数据源,运用微软商业智能技术(business intelligence, BI)平台,构建药品不良反应多维数据分析模型和数据挖掘模型,为药监局提供多层次、多角度的药品不良反应数据智能分析与决策依据。本文的主要工作是： 1.数据预处理及数据规范化功能实现,包括：药品不良反应报表上报数据库中关键信息、数据标准规则库的建立及数据规整功能的实现。 2.实现对省级ADR中心收集上来的各类药品不良反应事件信息的数据挖掘处理,包括：危险药物分析、分组对比分析、个体分析、因素关联性分析等内容数据挖掘和多维分析方法实现。 3.实现对各类报表信息的多维分析、汇总统计、即席查询、多维信号检测、多维预警、多维图形展现、多格式数据转换等功能。 4.开发具有各种汇总、统计及分析功能,用于协助省级药品不良反应中心的领导和业务分析人员完整报表制作、统计分析、业务决策等各方面工作的数据分析功能模块。 本课题来自于广东省科技计划申报项目：省级药品不良反应监测信息管理系统开发与应用。

关键词： 数据仓库   数据挖掘   教务数据   深度挖掘  

摘要： 本文论述了教务管理方法的历程,重点突出了新的数据挖掘技术对教务数据分析的深度挖掘作用.针对教务数据分析的特点,提出具体应用数据仓库和数据挖掘技术的有效方法,挖掘教务数据中潜在的信息.

关键词： 书目推荐系统   关联规则挖掘   数据仓库  

摘要： 分析了当前图书馆书目推荐系统的现状及不足,提出了一种基于运用关联规则挖掘读者借阅记录的书目推荐方式,设计了一种新的书目推荐系统的体系架构,并运用实例分析了该系统的推荐流程。

关键词： 数据仓库   数据挖掘   联机分析处理   Apriori   C4.5  

摘要： 数据仓库和数据挖掘技术是信息技术应用领域研究的焦点,目前其在金融、保险、银行等领域都有比较广泛的应用,但是在教育领域的应用却不多。高校公共课程的开设旨在给学生构建一个全面、完善的知识体系,是为培养全面发展的高素质人才做准备的。但是目前由于高校公共课普遍采用大班教学形式,学生本身感兴趣程度不太高等原因造成高校公共课的教学水平很难提高到一个新的层次。本文从高校公共必修课,同时也作为高校统考课程之一的计算机基础课程的学生统考成绩入手,利用数据仓库和数据挖掘技术进行研究和分析,力求能给高校教学管理部门在做出相关教学决策时提供科学有效的数据支持。 本文通过对数据仓库理论和数据挖掘技术的学习和研究,并结合对我校计算机基础考试系统的调查情况,以及对我校连续两年的四次测试中共包括有20个学院7500条学生成绩数据进行分析,提出了如何将数据仓库和数据挖掘技术应用于计算机基础统考成绩分析中,该方法也可以推广应用到其它高校统考课程中,比如大学英语、马克思主义哲学等。本文所包括的内容主要有以下三个方面： 第一,分析建立了一个高校统考课程成绩数据仓库。首先从决策分析需求出发以总分分析、难度分析、题型得分分析三个主题来构建了高校统考课程成绩数据仓库模型,并且将我校计算机基础考试平台中的学生成绩数据进行抽取、转换过程之后,装载入成绩数据仓库,然后利用OLAP(联机分析处理)技术中的切片、切块、旋转等技术对数据仓库中的成绩数据进行多层次、多角度的分析,分析所得结果不仅可以帮助教学管理者清晰了解到学生成绩的波动趋势,还有利于判别试卷难度分布的合理性以及影响学生成绩波动的主要原因。 第二,在所建立的统考课程成绩数据仓库的基础之上,本文利用了数据挖掘中的关联规则算法对数据进行深层次的分析。其中,考虑到教师对不同学院考生计算机基础成绩的关注程度不同以及该门课程考试中各题型本身之间的不同难度,本文使用了混合加权的关联规则方法对学生成绩进行分析。在分析过程中,权值的设定是考虑学生得分与三次测试平均分的偏差值比较并且结合教师的经验值来确定的,而且使用了较符合该成绩数据特点的加权算法来进行分析,分析结果表明了在相同的阈值下,使用混合加权算法比传统Apriori算法得到了更多有价值计算机基础课程中的各章节之间、章节与每个学生总成绩之间、学院与各题型之间隐含的的关联关系,这些关联关系不仅可以给教学者合理安排该门课程教学时各章节内容之间的次序和教学时间上提供参考,还可以帮助教学者针对不同学院学生的教学使用合理的教学计划。 第三,利用决策树算法对该数据仓库中的成绩数据进行了分析。本文以该门课程的知识点为出发点,考虑到成绩数据量较多,并且属于连续性数值等特点选用了决策树技术中C4.5算法来进行分析,建立了一个比较有效的分类模型,通过分析结果得出了一个比较科学的分班教学的方法,即基于学生对于知识点掌握情况来进行分班教学,这种分班教学方式可以作为有关教学管理部门为提高高校公共课课程教学水平时的参考。 本文以计算机基础成绩作为实例,通过在高校统考课程成绩中进行挖掘实践,得到了很多有价值的信息,这些信息在辅助教学者做教学决策,提高高校统考课程的教学水平以及对教学管理部门今后教学工作的开展和改进都具有一定的指导意义。

关键词： ETL   OLAP   MES   数据仓库   数据挖掘  

摘要： 数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了计算机科学技术多个领域的技术和方法,本文系统研究了如何在炼钢信息系统中引入数据挖掘技术来提高钢铁企业的信息利用和企业决策能力。 企业ERP工程是一项着眼企业外部及企业内部的系统工程,是一项企业信息化的集成解决方案,对制造企业而言,离开了企业产线的L2/L3级系统的支撑,企业ERP系统势必又是一个“信息孤岛”,至少是与企业实际生产环节脱节的,其成功的可能性可想而知。钢铁制造过程的任何变化无一不反映在贯穿整个钢铁制造生产过程的物流上,而物流是企业资金流、价值流及市场响应速度（合同兑现速度）的体现载体,因此,在公司实施ERP工程的进程中,应当充分运用多维物流管制方法优化调控钢铁制造过程的指导思想,着眼于过程系统整体的、长远的、优化的、系统内部综合分析的、系统时间和空间差异的动态的、系统结构的层次性、有序性的、适应市场等环境变化的、过程解析和综合集成的观点,综合全面地考虑钢铁制造过程的问题,全面构筑企业产线L3级系统,为企业ERP系统的有效运行奠定基础。本文结合攀钢的生产实际,详细阐述了其ERP及MES系统的功能及开发研究。 要从海量的、以不同形式存储的MES数据资料中发现有价值的信息或知识已成为当前钢铁企业数据挖掘技术的一项艰巨任务。本文对数据仓库和数据挖掘技术及国内外数据挖掘技术的发展现状进行了研究,结合攀钢钒提钒炼钢厂的实际,对数据存储及数据挖掘在炼钢MES系统中的应用进行了研究与开发。

关键词： 数据仓库   数据模型   客户关系管理   主题   银行  

摘要： 近年来，我国银行业市场得到了迅猛的发展，客户数据、业务数据越来越庞大和复杂。面对这些数据资源，如何有效地管理和重组数据资源，提炼出有价值的信息以供决策使用，是企业亟需解决的问题。数据仓库、数据挖掘技术应运而生，它们的产生和发展为这个问题提供了有效的理论和方法论指导。 在数据仓库系统的建设中，数据建模对于系统的成败起着关键性的作用，它直接决定了数据仓库的易用性、易扩展性和易维护性。本文针对某银行业务系统数据相对独立，形成信息孤岛的数据库系统现状，基于该银行对市场决策和业务拓展的需求，研究并利用数据仓库建模技术来指导和构建了该银行的数据仓库系统模型。同时通过以该银行全国中心级客户管理系统为例，对项目的实施背景、过程和效果进行了阐述。 本文首先分析了数据仓库的发展状况以及银行业的背景，详尽给出了数据仓库以及其相关概念，研究了数据仓库模型构建的关键理论。 本文重点是通过研究数据仓库的建模理论，分析并建设了该银行客户管理系统数据仓库的概念模型、逻辑模型以及实现模型;并在此基础上，总结出了适合大多数银行目前实际需求的按6个分析主题（客户、产品、协议、事件、渠道、营销）划分的数据仓库模型;同时，结合实际项目，给出了适合全国中心级银行业数据仓库分布和存储策略;最后，详细给出了客户管理系统数据仓库建设的过程和实施成效。

关键词： 数据库   数据仓库   数据提取、转换和加载   联机分析处理  

摘要： 随着数据库技术的普及,各大院校都开始实现计算机化管理,用数据库技术提高各大院校的管理效率。其中教学与教务的日常管理对于中央传媒大学具有重要的地位,中央传媒大学及下属分校都在积极开发适合自己的管理系统。然而,随着数据量和用户需求不断增多,普通的管理系统已不能满足决策者从数据中分析出有价值信息和为领导决策提供参考的需要,在一定程度上限制了管理水平的进一步提高。 本文通过对教学与教务管理及学校决策者的需求出发,以中央传媒大学教务原始数据为基础,利用SQLServer2005的SSIS组件对原始数据进行提取、转换和加载过程,建立中央传媒大学的数据仓库。利用SQLServer2005的SSAS组件作为联机分析处理的工具,构建了学生基本信息、学生选课成绩信息、课程及资源建设多个多维数据集,并结合联机分析处理中预聚合数据、进行多维分析的特点,使前台用户可方便的通过Excel或SQLServer2005的SSRS组件从多个角度、多个层次观察、分析数据,并为发现数据间隐藏的深层次的数据关系提供可能。 本文最终设计了中央传媒大学的应用系统,其中包括了学校招生系统、学生选课系统、学生退学率分析系统、学生成绩查询系统等。利用中央传媒大学应用系统所生成的表格和图形,使学校管理者能够掌握学校的现有情况和将来的发展趋势,从而明确影响现有管理过程中的具体制约因素,为制定下一步的教学计划做支持。最终改善制约学校教学的因素,提高中央传媒大学的管理效率,更加优化学校的资源配置,全面提升学校的竞争能力。