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关键词： 数据仓库   访问控制   数据管理   安全模型  

摘要： 数据仓库是数据存储和数据管理技术,是实现基于特定分析主题的数据存储、数据汇总、数据分析和应用的复杂系统。数据仓库中存储了海量的数据,如果这些数据遭到非法访问或破坏,将会给企业带来不可估量的损失,甚至危及企业生死存亡。因此,数据仓库访问控制的研究具有重要意义。\n 在数据库访问控制领域,一些比较成熟的访问控制模型已经得到广泛的应用。如自主访问控制模型,强制访问控制模型以及基于角色的访问控制模型。但是,数据库基于关系模型,而数据仓库基于多维数据模型,两者之间存在着安全对象差异和事务性操作差异。因此,数据库访问控制模型并不直接适用于数据仓库环境。因此学术界界展开了对数据仓库访问控制模型的研究,并获得了一定的研究成果。如基于视图OLAP安全模型,基于元数据的数据仓库安全模型,基于角色的数据仓库安全模型等。\n 虽然在数据仓库访问控制领域已经取得了众多研究成果,但仍有不足之处,表现如下:\n 1、传统的数据仓库安全模型均将细粒度细节数据作为敏感程度高的数据,然而,现实中却存在着粗粒度汇总数据敏感程度高于细粒度细节数据的情形。\n 2、现有数据仓库安全模型中,没有对客体信息的敏感程度和主体的重要程度进行分级,不能实施比较严格的强制访问控制。\n 本文在国内外研究基础上,提出了基于角色的数据仓库强制访问控制模型。新模型扩展了数据库多级访问控制模型,将安全对象由关系数据库中的表,行,列扩展为多维数据模型中的立方体,维度,维度级别。维度级别的组合定义为方体,并以方体作为访问控制的对象,实现了方体粒度的强制访问控制。但不能实现比方体粒度更细粒度访问控制。扩展基于角色数据仓库访问控制模型,将其中的安全规则扩展后作为权限使用于新模型中,进一步实现了更细粒度的强制访问控制。文中对新模型的定义和相关算法进行了详细的描述。\n 为了验证新模型的有效性和正确性,本文利用某高校教务数据仓库,设计并开发新模型的访问控制系统。实验结果表明,新模型能够实现将粗粒度汇总数据作为高敏感程度数据的安全需求,同时对主体重要程度和客体敏感程度进行分级:实现了数据仓库强制访问控制,能较好解决数据仓库安全问题。同时为数据仓库安全模型的研究提供了新的思路。

关键词： 金融机构   软件开发项目   质量控制   流程优化  

摘要： 质量管理是项目管理里面一个很重要的领域，近几十年来质量管理在软件开发项目上得到越来越大的关注和重视。为了适应市场上迅速的变化，做到与市场同步，对应的软件项目产品开发周期不能拖得太长，而且由于受到项目其他因素的制约，如何保证软件项目的质量成为一个很值得研究和深思的问题。本文针对软件开发项目的质量管理，如何有效地通过对质量管理流程和管理工具的优化利用，从而达到质量目标要求做一个详细的论述。\n 本文围绕H银行信用风险数据仓库项目的质量管理展开研究，首先分析了该项目系统在需求和设计阶段，编码开发阶段和测试阶段几个方面的质量管理问题并提出了进一步的改进目标。然后，从组织架构、职责划分对项目的团队管理进行优化。其次，针对数据仓库系统的质量问题，以软件开发过程为主线，在需求和设计阶段，编码开发阶段和测试阶段进行质量管理控制和优化，并采用工具以及相应的管理措施。最后，应用对比分析法，以项目质量管理流程改进前后的质量指标进行对比，验证该项目质量管理流程控制的有效性和可靠性。本文的研究成果为金融机构软件项目开发的质量管理提供依据和参考，具有一定的实践意义。

关键词： 传媒大学   数据仓库   数据提取   联机分析处理   学校管理  

摘要： 随着数据库技术的普及，各大院校都开始实现计算机化管理，用数据库技术提高各大院校的管理效率。其中教学与教务的日常管理对于中央传媒大学具有重要的地位，中央传媒大学及下属分校都在积极开发适合自己的管理系统。然而，随着数据量和用户需求不断增多，普通的管理系统已不能满足决策者从数据中分析出有价值信息和为领导决策提供参考的需要，在一定程度上限制了管理水平的进一步提高。\n 本文通过对教学与教务管理及学校决策者的需求出发，以中央传媒大学教务原始数据为基础，利用SQLServer2005的SSIS组件对原始数据进行提取、转换和加载过程，建立中央传媒大学的数据仓库。利用SQLServer2005的SSAS组件作为联机分析处理的工具，构建了学生基本信息、学生选课成绩信息、课程及资源建设多个多维数据集，并结合联机分析处理中预聚合数据、进行多维分析的特点，使前台用户可方便的通过Excel或SQLServer2005的SSRS组件从多个角度、多个层次观察、分析数据，并为发现数据间隐藏的深层次的数据关系提供可能。\n 本文最终设计了中央传媒大学的应用系统，其中包括了学校招生系统、学生选课系统、学生退学率分析系统、学生成绩查询系统等。利用中央传媒大学应用系统所生成的表格和图形，使学校管理者能够掌握学校的现有情况和将来的发展趋势，从而明确影响现有管理过程中的具体制约因素，为制定下一步的教学计划做支持。最终改善制约学校教学的因素，提高中央传媒大学的管理效率，更加优化学校的资源配置，全面提升学校的竞争能力。

关键词： 数据库产品   工具   数据存储   数据抽取   数据仓库   数据挖掘   参考数据   领导决策  

摘要： 人大金仓推出BI统一平台 人大金仓“KingbaseBI统一平台”区别于人大金仓单一的数据库产品，它可为用户提供数据存储、数据抽取及过滤、数据仓库、数据挖掘及展示的妻套解决方案，通过相关手段将业务数据转换成企业领导决策时的参考数据。

关键词： 数据仓库   数据挖掘   ETL框架   汽车公司   培训信息跟踪  

摘要： 随着现今社会的网络，计算机技术、数据库技术的高速发展，每一个大型企业积聚着越来越多的数据，当数据库与计算机技术的不断提高，处理这些庞大的遗留数据成为了可能，国内外各个大企业开始逐步重视这些数据对于企业发展的重要性，每个大型的企业开始逐步深入的研究，希望通过对不断激增的数据进行收集并且分析，来提高公司的收益。作为世界500强的通用汽车公司，长久以来拥有庞大的教育和培训基金。其已经拥有了很多的培训系统，但是因为这些系统种类众多，缺少一个统一的接口，通用汽车公司希望开发一个基于数据仓库的培训信息跟踪系统，通过这个系统的实现，能够大大提高培训的效率，使得员工为公司创造更多的效益。\n 由于论文的主要研究目标是如何设计与实现的一个基于数据仓库、数据挖掘并且支持多种异构数据的培训信息跟踪系统，因此论文首先介绍国内外数据仓库与数据挖掘的现状、相关概念以及具体实现方式。其次通过基于J2EE的系统架构来分析一些面向对象设计原则，从而论述如何才能设计一个适用的系统架构。通过对这两部分内容的论述来作为系统分析设计并且实现的理论依据。\n 论文接来的部分进行了这个支持异构数据的数据挖掘系统的分析、设计与开发。其中的核心内容包括两个部分。首先是如何设计一个支持异构数据源的ETL框架，这个框架必需支持包括主机数据、关系型数据库以及其他各种外部系统。因此这个框架必须具有很强的通用性和可扩展性。其次是设计一个怎样的J2EE系统与ETL框架相连来满足用户对于WEB端的数据跟踪与反馈的要求。由于通用汽车公司有着种种对WEB端的开发框架的限制，这个J2EE系统必须能够满足用户的很多非功能性需求。\n 论文的最后是关于系统的验收测试部分，通过对于系统的功能性以及安全隐患的测试保证系统能够满足用户的需求。并且通过这个系统的实现，企业培训决策人员能够统一地了解到员工的培训历史与反馈信息，通过这些信息，企业整体的培训方案和流程将得到很好的提高。

关键词： 个人征信   数据仓库   数据挖掘技术   信用评价  

摘要： 建立和健全个人征信体系是经济发展的有力保障，有助于商业银行防范信用风险，维护金融稳定，优化信贷资源配置，促进经济可持续发展。随着我国个人征信基础数据库逐步投入使用，数据存储量的扩大及客户需求的增加使得对数据库系统安全性、可靠性、高效性及扩展性提出了更高的要求。数据仓库强大的信息处理能力及内在的稳定性，能够对业务数据进行整合、加工和分析，满足数据分析处理的需求，并根据对业务趋势的分析提供决策支持。在数据仓库基础上实施数据挖掘技术，进行深度数据挖掘及分析，对于减少金融交易中的信息不对称，切实防范信贷风险，维护金融稳定具有重要的现实意义。\n 论文首先分析了数据仓库及数据挖掘技术在国内外个人征信业务中的应用现状，以个人征信、数据仓库及数据挖掘理论为基础，介绍我国个人征信基础数据库的建设现状及建设目标，即：对个人征信基础数据库进行完善，建设数据仓库，以便对数据进行更深入的分析，挖掘出更加有价值的个人信用信息，开发增值服务产品，实现更好的防范信用风险的作用。其次，在分析个人征信基础数据库中数据的来源及特点的基础上，结合个人征信业务需求，着重探讨构建个人征信数据仓库系统的总体结构设计、主题分析、逻辑模型、物理模型等设计，确定五大主题：即信用报告查询主题、金融机构查询主题、信贷发放情况主题、信贷未结清情况主题及异议管理主题，并围绕各主题进行逻辑维度建模。并以信用报告查询主题为例，建立个人信用评价指标体系，构建个人信用评价Logistic回归模型、BP神经网络模型和变权组合预测模型，并对模型进行比较和实证分析，并对模型结果进行解释和比较分析。

关键词： 统计数据   经济   金融   财政金融   数据仓库   五官端正   众狙  

摘要： 多年从事调查统计工作的经历,不仅让我与数字结缘,更让我对数字充满好奇。好奇心引领我寻觅数字的奥秘,探求数字与工作的关联。本文以数字开篇,将我对央行调统工作的感悟"数"说一番,姑妄言之,不足为训。

关键词： 信访部门   风险分析   数据仓库   预警平台   管理信息系统  

摘要： 我国目前正处于关键的社会转型期，改革中产生许多的问题，都通过不同渠道汇集到信访部门，信访部门成为社会问题的“晴雨表”。信访问题直接反映社会和谐与稳定状况，建立信访问题的分析预警系统，设置解决信访问题的相关机制，是维护社会稳定的重要工作和任务。因此，加强信访制度从源头上发现问题的预警作用，促进领导科学决策，引导群众理性、有序地表达意志，对实现社会和谐发展具有积极意义。近年来，北京市信访办公室为了化解矛盾、从根本上减少信访问题的发生，全面建立并实施涉及群众切身利益的重大决策信访风险评估机制，但因为缺乏科学性、操作性及长效机制而影响了其实效性。\n 本研究课题将设计和实现基于数据仓库技术的信访风险分析预警平台。它主要整合现有相对独立的信访综合办公系统、市长信箱网上办公系统和非紧急救助服务系统，针对日常的结构化问题，以为所有信访业务系统提供“全面、准确、统一”的数据服务为目标，通过将大量的数据转换为有价值的信息来强化管理，建立起相应的数据采集，数据仓库，维度分析以及决策、预警系统。涉及的基本功能内容包括：一是针对系统事务的受理、处理、办结、反馈等情况做决策分析方面的相应专题设计，多维分析从分析指标、分析维度、分析内容展开。二是在数据仓库和多维分析系统的基础上，建立一个集成所有业务系统数据的数据仓库，在数据仓库的基础上进行多维分析。三是具有信息采集、信息传递、协调处置和监督指挥功能的公共管理风险分析预警系统。该平台将为做好信访工作，梳理科学有效的管理信息，更好的为广大人民服务、为领导科学决策服务等方面发挥重要作用。

关键词： 人力资源管理系统   数据仓库   电力企业   人事管理  

摘要： 电力在国民经济生产中起着重要的作用。“十一五”期间，国家电力体制改革，实行厂网分开，竞价上网，打破垄断，引入竞争的制度。“十二五”期间，国家继续推进低碳降耗，加大电力改革力度，电力企业逐渐摆脱了行业垄断，竞争压力增大，其中也包括人才的竞争。新的经营环境和人力资源管理模式，对企业的用工成本、人才经营提出了极大的挑战。\n 本文分析国内外人力资源发展现状，发现电力企业人力资源管理信息系统中的大量数据，对于电力企业人事管理有着很高的参考价值。但是，目前大多数电力企业人力资源管理系统对于数据的管理仅限于录入、修改、删除等操作，这些操作属于人力资源管理数据库较低端的应用，缺乏对数据集成和更深层次的分析应用。如何提高对这些信息资源的利用水平，如何提高科学用人水平，进而为管理人员提供全面、准确和及时的决策依据，已成为亟待解决的问题。\n 本文通过分析电力企业人力资源管理现状及存在的问题，在数据仓库的相关理论基础上，运用UML建模设计业务流程，研究人力资源管理信息系统的开发方法，人力资源管理信息系统方案，设计了人力资源管理信息系统的体系结构。围绕系统的业务流程，从组织机构管理、人员管理、薪酬管理、教育培训等模块对电力企业人力资源管理进行分析，采用B/S结构作为系统架构，并设计了系统的权限管理。采用Oracle数据库和OLAP技术对数据进行整合，设计一套电力企业人力资源管理信息系统，为企业进行人事管理、业务数据统计和领导层决策提供支持。

关键词： 互联网日志   数据仓库   计算调度   元数据管理   数据库系统  

摘要： 随着互联网的发展，各大互联网企业积攒的信息越来越多，包括用户的点击信息，访问日志信息等等，其中日志记录着用户在某个网站上的所有行为，数据蕴藏着巨大的价值，一个企业要想更加理解用户的行为，想要使自己的产品能够更加贴近用户的需求，加强用户的体验，对用户产生“黏性”，需要对日志进行分析，从用户的行为中挖掘出规律。对用户行为进行挖掘，所面临的一个挑战问题是：如何能够快速应对“数据爆炸”并整合这些用户历史数据，从而提供一个高效的环境供分析人员进行挖掘。传统的数据库系统主要是用来满足对事务性任务的处理需求，并不能满足这种海量历史数据的组织和分析工作，而数据仓库系统则正好可以满足这种需求。因此，基于互联网日志信息建立海量数据仓库具有重要意义。\n 本文围绕着如何构建一个实际的互联网日志数据仓库系统进行分析研究，引用分层的思想，将一个数据仓库系统分为三层：展示层，计算层，存储层。本文着重实现了计算层和存储层的功能。基于数据仓库的相关知识和对已有的研究成果的分析，本文提出了海量异构日志数据仓库的实现方案，计算层着重解决计算调度、计算管理和计算的执行问题，设计并实现了调度器模块、计算版本控制模块和计算执行模块。存储层则着重解决元数据管理和数据传输的问题，设计了一个元数据管理系统和一个数据装载模块。\n 通过对原型系统的数据接口进行测试，对使用日志数据仓库前后的统计计算的性能指标进行比较，该日志数据仓库在功能和性能上已经达到了预期的目标，其中性能较使用日志数据仓库前提升了30％，互联网数据仓库有效地整合企业的已有数据平台，为企业以后的业务发展提供一个可持续化的发展空间。