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关键词： 装饰商贸   数据仓库   数据挖掘   决策树   销售额分析  

摘要： 近年来,随着装饰市场的持续火爆,装饰产品业务量的不断增加和规模的不断扩大,导致传统的管理方式存在太多的缺陷,其不完善的数据管理手段是制约各个装饰公司管理和发展的瓶颈。为解决这些问题,并提高其工作效率,减轻销售人员的负担,因而把基于数据仓库的数据挖掘技术引入到装饰产品销售分析中。 数据仓库与数据挖掘技术是近些年来数据库信息与技术研究的热门方向之一。数据仓库是一个具有集成性、面向主题性、时变性、非易失性四大特点的数据集合,数据仓库系统允许集成各种应用系统,对信息处理提供支持,为分析统一的历史数据提供坚实的平台。数据挖掘是采用人工智能的方法从存放在数据库、数据仓库或其他的信息库中的大量数据进行分析,获取知识的过程。目前数据挖掘技术在电子商务、企业的生产、商业领域中有了一定的应用。在装饰产品销售系统中,引入数据挖掘技术,将原本单纯的对销售数据的查询进化为找到影响产品销售的真是原因,有针对性的提高工作效率,提高公司的竞争力。 本文在对数据仓库理论和数据挖掘技术的理解上,首先,介绍了数据仓库和数据挖掘的相关理论知识;其次,利用Microsoft的SQL Server 2005 Analysis Service进行多维数据的建模过程,结合某装饰商贸公司销售管理系统,建立了基于产品销售的数据仓库,包括对产品销售数据仓库的结构设计、模型设计及数据的抽取、转化和加载;最后通过将数据挖掘中的决策树算法应用于所建立的产品销售数据仓库中,使用决策树算法生成决策树分析不同产品的销售量与哪些因素有关,完成销售额分析决策树模型与分类规则的建立,并通过检测集对决策树形成的分类规则进行了正确率的评估。通过对产品销售分析,可以挖掘出大量的、有价值的数据信息,必将对公司开展与改革有着重要的指导意义。

关键词： 数据仓库   OLAP   数据挖掘   ETL   工程管理  

摘要： 随着数据库技术的发展与广泛应用，各行各业的历史数据量越来越庞大，而由于这些数据往往呈现分散存储、数据结构不统一等特征，使得数据难以集成为统一的数据平台。面对大量繁杂的数据没有得到有效利用，难以变成有用的信息指导行业决策。整合数据、分析数据进而转化为行业决策所需的信息，成为一个普遍关注的热点课题。数据仓库技术、OLAP技术和数据挖掘技术的发展与成熟，为该课题的研究奠定理论技术基础。本文致力于对数据仓库中相关技术应用研究，主要工作包括： 研究了数据仓库技术理论、体系结构、以及ETL基本理论等。结合工程管理决策实例，建立了基于SQL Server2000的工程管理数据仓库，对数据转换和加载过程进行研究和设计。 对OLAP理论、结构体系、实现方法以及在工程管理决策中的应用进行了研究。结合施工进度分析这一实例建立了OLAP多维分析模型，该多维分析模型通过Excel或MDX访问，具有较高的灵活性。 论述数据挖掘技术，将数据挖掘引入到工程管理决策中，通过对挖掘出的规则和模式的解释，直观体现了影响施工进度的要素，为工程管理提供科学合理的决策依据。

关键词： 针对性营销   数据仓库   湖北电信   体系架构   闭环流程  

摘要： 2008年电信业重组打破了电信市场一直以来的垄断格局,各电信运营商都加大了市场营销力度,由粗放式营销向针对性营销转变。实施针对性营销策略需要结合数据仓库系统对客户进行深入洞察分析,在完成客户消费行为特征充分地理解和掌握的前提下开展针对性营销活动的执行、评估和改进,以提升客户价值。 本文以湖北电信公司针对性营销IT支撑专题工作为背景,阐述了数据仓库系统对针对性营销的重要支撑作用,湖北电信针对性营销支撑体系的建立,以及针对性营销活动的具体应用实例。首先分析了数据仓库和湖北电信企业级数据仓库系统的构建,以及电信业针对性营销的理解和目标;然后结合湖北电信针对性营销支撑的具体背景和需求,分析了数据仓库与针对性营销流程体系的支撑作用和体系架构关系;阐述了湖北电信针对性营销支撑体系中的四个主要环节:客户理解、营销策划、营销执行和营销评估的闭环工作流程,针对性营销系统的功能框架和部署,针对性营销支撑实施原则和策略等;最后通过湖北电信两个有代表性的针对性营销实例的分析,分析了完整的针对性营销活动执行全过程。 本课题的应用研究为电信业针对性营销体系建立的设计、实现与应用提供了启发性的案例,特别是对基于数据仓库平台的针对性营销应用进行了有效实践,论文结论对其他行业的针对性营销设计与应用具有参考意义。

关键词： 健康档案   数据仓库   数据挖掘  

摘要： 随着我国信息技术的发展,特别是进入21世纪以来,信息系统已经广泛应用于各类医疗卫生机构。但是由于缺乏统一的组织与设计,各系统之间缺少互通互联,数据难以实现共享,特别是居民电子健康档案部分,存在严重的“信息孤岛”、“烟囱信息”现象。为改变这一现状,2009年5月卫生部下发了《基于健康档案的区域卫生信息平台建设指南（试行）》,目的是为了建立区域内统一的卫生信息服务系统,将分散的卫生数据进行有效的集成,从而满足不同层次用户对卫生数据的需求。 本文从区域卫生信息平台建设对健康档案数据仓库的需求出发,系统研究了数据仓库的相关技术、体系结构以及实现方法。分别介绍了联机分析处理（简称OLAP）多维数据分析方法,以及数据挖掘技术的概念、原理。研究了数据挖掘的过程与实现步骤。分析研究了健康档案数据仓库的多维数据模型设计,利用SQL Server 2008数据库的OLAP功能和关联规则实现了对健康档案数据的挖掘,获得了预期的结果。 主要完成工作包括: 1.重点研究了健康档案数据仓库的设计与构建。梳理了健康档案数据的业务流程与数据特点,划分了5个业务主题域和31个子域,提出了健康档案数据仓库的概念模型和逻辑模型的设计方案,以及健康档案数据立方体的设计方案。 2.利用SQL Server 2008数据库系统,创建了用于存储健康档案数据的事实表、维表,设计实现了健康档案数据立方体,完成了健康档案数据仓库的物理实现过程。 3.利用OLAP技术,对某市健康档案数据中居民的死亡原因进行了多维数据挖掘,得出了慢性非传染性疾病是导致该市居民死亡的主要原因的结论。 4.阐述和分析了关联规则挖掘的Apriori算法,并将其应用于新生儿出生缺陷的病因分析,挖掘出5种满足特定支持度和可信度的规则,并与临床经验相符合。

关键词： 廊桥   地理信息系统   数据仓库   数据文档   树结构  

摘要： 浙西南分布着数量可观的各式廊桥,这些廊桥不仅是中国传统木构桥梁中技术含量最高的品类,而且是世界桥梁史上绝无仅有的一个品类,因此需要对其进行保护。由于浙南廊桥数量种类多,数据资料不全,给廊桥的保护工作带来了极大的困难。作为桥梁基础设施的管理者,设施数据的数字化应用已成为发展的必然趋势,它运用计算机系统所提供的数据处理功能不仅可以记录廊桥的基本信息(如建造年代、分布地点、廊桥类型、建筑风格等)避免文字档案的易散失性,而且为数据的查阅及更新提供了极大的便利,为定期的廊桥的维护管理提供极大的方便。本系统的开发对浙南廊桥古建筑的保护研究工作和申遗工作带来了极大的便利。 本课题使用J2EE平台的技术来实现基于WEB的廊桥地理信息系统。运用J2EE技术设计实现廊桥古建筑地理管理信息系统,对廊桥地理信息系统功能分析后,指出了其实现的功能模块,然后对其功能模块实现的关键技术,包括数据仓库、版本管理、数据模型、访问控制进行了详细的研究并给出了具体的实现方法,实现中使用Model2 MVC的WEB技术进行整个系统的实现,本文重点实现了廊桥图片文档的获取、Web页面的自动上传、文档结构树的显示、文档管理和查询功能。最后通过系统的测试表明本文所实现的廊桥地理信息系统能够满足系统开发中所提出的需求。

关键词： 数据融合   数据仓库   数据挖掘   关系模型   多维数据   元数据  

摘要： 数据融合是指将来自众多异构MIS系统的数据整合起来,用统一的方式存储、展现。融合异构系统的数据库是一项艰巨的工作:最简单的融合是将多个数据库简单合并在一起,不改变原系统的表结构,这种融合会给编程带来无法克服的困难。比较好的数据融合能将来自不同库中不同结构的数据表统一起来形成一套新的存储模式,并为新系统提供统一的数据层接口,从而降低编写程序的工作量与复杂性。该文源于为上海市国资委开发的监管信息系统,它需要融合四个不同MIS系统的数据库。基于数据仓库的原理,通过使用元数据来描述不同MIS系统的业务报表,形成了一套统一的数据存储模型与数据层操作接口,为该项目的顺利完成奠定了基础,经过实际运行证明该方法可行并且效果良好。

关键词： OLAP   关系数据库   定义   立方体   关系模型数据库   正方体   数据挖掘   维度表   数据仓库  

摘要： 本文讨论了数据仓库的设计,在线交易处理系统(OLAP)的概念,以及从OLTP中提取数据的问题。同时也阐述了OLTP的数据模型,以及在这些空间模型中的量值和纬度的概念。医疗管理部门、医疗监测部门、医院、医疗保险公司等机构每天都可能要处理数百万条的医疗数据,因此都需要使用到医疗卫生保健数据。这些医疗机构对处理这种医疗数据是比较熟悉的,不过却不擅长对这些数据进行深入的分析。临床医疗数据的数据量、复杂性和安全性对临床医疗数据的分析造成了很大的

关键词： 数据仓库   财务主题   数据查询   决策支持  

摘要： 数据仓库和联机分析处理技术属于商业智能工具,能为决策者提供统一的数据查询与分析应用。本文将这两种技术应用于ERP系统,设计和建立了面向财务主题的数据仓库,为管理层的科学决策提供数据查询功能。

关键词： 高校图书馆   数据仓库   技术分析  

摘要： 随着网络计算机的普及,在高校图书管理的过程中,计算机的应用产生了大量的数据,而在这些数据处理中,数据仓库管理系统能从中汲取大量的有用信息,并对其作出决策分析。如此,不仅提高了高校图书馆的管理效率,同时还能在一定程度上节省图书管理人员的管理时间。在此,本文针对高校图书管理的数据仓库技术进行了论述。

关键词： 数据抽取   功能   数据仓库   ERP   BI   成本核算  

摘要： 伴随着我国医药卫生体制改革的不断深化,医疗信息化的重要性引起了行业整体的极大关注。很多医院基本的信息系统——HIS的功能得到不断完善和升级,有力推动了医院服务与管理功能的进化。体现企业资源计划(ERP)内涵和功能的、用于医院管理的H-ERP(Hospital-ERP)也逐步进入医院,并极大地促进了医院的日常运营与管理。同时,另一个更新的、更加重要的概念出现在公众的视野,它