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关键词： 统计数据   经济   金融   财政金融   数据仓库   五官端正   众狙  

摘要： 多年从事调查统计工作的经历,不仅让我与数字结缘,更让我对数字充满好奇。好奇心引领我寻觅数字的奥秘,探求数字与工作的关联。本文以数字开篇,将我对央行调统工作的感悟"数"说一番,姑妄言之,不足为训。

关键词： 信访部门   风险分析   数据仓库   预警平台   管理信息系统  

摘要： 我国目前正处于关键的社会转型期，改革中产生许多的问题，都通过不同渠道汇集到信访部门，信访部门成为社会问题的“晴雨表”。信访问题直接反映社会和谐与稳定状况，建立信访问题的分析预警系统，设置解决信访问题的相关机制，是维护社会稳定的重要工作和任务。因此，加强信访制度从源头上发现问题的预警作用，促进领导科学决策，引导群众理性、有序地表达意志，对实现社会和谐发展具有积极意义。近年来，北京市信访办公室为了化解矛盾、从根本上减少信访问题的发生，全面建立并实施涉及群众切身利益的重大决策信访风险评估机制，但因为缺乏科学性、操作性及长效机制而影响了其实效性。\n 本研究课题将设计和实现基于数据仓库技术的信访风险分析预警平台。它主要整合现有相对独立的信访综合办公系统、市长信箱网上办公系统和非紧急救助服务系统，针对日常的结构化问题，以为所有信访业务系统提供“全面、准确、统一”的数据服务为目标，通过将大量的数据转换为有价值的信息来强化管理，建立起相应的数据采集，数据仓库，维度分析以及决策、预警系统。涉及的基本功能内容包括：一是针对系统事务的受理、处理、办结、反馈等情况做决策分析方面的相应专题设计，多维分析从分析指标、分析维度、分析内容展开。二是在数据仓库和多维分析系统的基础上，建立一个集成所有业务系统数据的数据仓库，在数据仓库的基础上进行多维分析。三是具有信息采集、信息传递、协调处置和监督指挥功能的公共管理风险分析预警系统。该平台将为做好信访工作，梳理科学有效的管理信息，更好的为广大人民服务、为领导科学决策服务等方面发挥重要作用。

关键词： 人力资源管理系统   数据仓库   电力企业   人事管理  

摘要： 电力在国民经济生产中起着重要的作用。“十一五”期间，国家电力体制改革，实行厂网分开，竞价上网，打破垄断，引入竞争的制度。“十二五”期间，国家继续推进低碳降耗，加大电力改革力度，电力企业逐渐摆脱了行业垄断，竞争压力增大，其中也包括人才的竞争。新的经营环境和人力资源管理模式，对企业的用工成本、人才经营提出了极大的挑战。\n 本文分析国内外人力资源发展现状，发现电力企业人力资源管理信息系统中的大量数据，对于电力企业人事管理有着很高的参考价值。但是，目前大多数电力企业人力资源管理系统对于数据的管理仅限于录入、修改、删除等操作，这些操作属于人力资源管理数据库较低端的应用，缺乏对数据集成和更深层次的分析应用。如何提高对这些信息资源的利用水平，如何提高科学用人水平，进而为管理人员提供全面、准确和及时的决策依据，已成为亟待解决的问题。\n 本文通过分析电力企业人力资源管理现状及存在的问题，在数据仓库的相关理论基础上，运用UML建模设计业务流程，研究人力资源管理信息系统的开发方法，人力资源管理信息系统方案，设计了人力资源管理信息系统的体系结构。围绕系统的业务流程，从组织机构管理、人员管理、薪酬管理、教育培训等模块对电力企业人力资源管理进行分析，采用B/S结构作为系统架构，并设计了系统的权限管理。采用Oracle数据库和OLAP技术对数据进行整合，设计一套电力企业人力资源管理信息系统，为企业进行人事管理、业务数据统计和领导层决策提供支持。

关键词： 互联网日志   数据仓库   计算调度   元数据管理   数据库系统  

摘要： 随着互联网的发展，各大互联网企业积攒的信息越来越多，包括用户的点击信息，访问日志信息等等，其中日志记录着用户在某个网站上的所有行为，数据蕴藏着巨大的价值，一个企业要想更加理解用户的行为，想要使自己的产品能够更加贴近用户的需求，加强用户的体验，对用户产生“黏性”，需要对日志进行分析，从用户的行为中挖掘出规律。对用户行为进行挖掘，所面临的一个挑战问题是：如何能够快速应对“数据爆炸”并整合这些用户历史数据，从而提供一个高效的环境供分析人员进行挖掘。传统的数据库系统主要是用来满足对事务性任务的处理需求，并不能满足这种海量历史数据的组织和分析工作，而数据仓库系统则正好可以满足这种需求。因此，基于互联网日志信息建立海量数据仓库具有重要意义。\n 本文围绕着如何构建一个实际的互联网日志数据仓库系统进行分析研究，引用分层的思想，将一个数据仓库系统分为三层：展示层，计算层，存储层。本文着重实现了计算层和存储层的功能。基于数据仓库的相关知识和对已有的研究成果的分析，本文提出了海量异构日志数据仓库的实现方案，计算层着重解决计算调度、计算管理和计算的执行问题，设计并实现了调度器模块、计算版本控制模块和计算执行模块。存储层则着重解决元数据管理和数据传输的问题，设计了一个元数据管理系统和一个数据装载模块。\n 通过对原型系统的数据接口进行测试，对使用日志数据仓库前后的统计计算的性能指标进行比较，该日志数据仓库在功能和性能上已经达到了预期的目标，其中性能较使用日志数据仓库前提升了30％，互联网数据仓库有效地整合企业的已有数据平台，为企业以后的业务发展提供一个可持续化的发展空间。

关键词： OLAP技术   数据仓库   高等学校   学生成绩数据  

摘要： 随着传统关系数据库技术的迅速发展和规模的不断扩大，使得各高校可以通过教务管理系统实现网上注册、网上选课和网上录入成绩等操作功能，也具备了一定的统计分析和报表功能，大量教务成绩数据被存储下来，形成了宝贵的数据资源。但对数据的多角度分析和挖掘隐藏在历史数据背后的信息还比较薄弱，因此决策管理层希望通过对历史数据的多维分析和数据挖掘，从中得出规律，并将其运用到日常的教学管理当中，为学校的教学管理提供决策支持。\n 本文对数据仓库和OLAP技术进行了研究，结合高校教学成绩数据的分析要求，设计了两大的主题：一个是学风主题，通过校级、学院级和专业级三个层面数据的分析反映学生的学风情况；另一个是教学效果主题，通过教师所带课程成绩和全校成绩的对比分析、教师所带课程成绩各专业对比分析、教师所带课程成绩5年对比分析和教师职称与教学效果分析四方面数据的分析，反映教师的教学效果情况。以这两大主题的分析为需求出发，遵循数据仓库分析设计原则，结合数据源的数据结构，提炼出教学成绩分析数据仓库所需的度量、属性、维度和层次结构，并设计相应的维表和事实表。系统采用雪花型结构设计实现了教务成绩数据分析数据仓库。使用SQLSERVER2008的IntegrationServices功能，从学生成绩数据库中抽取数据并通过ETL过程实现了数据到数据仓库中的抽取、转换和加载。为了较好的将统计分析结果形象的展现给用户，本文采用了固定格式报表结果分析和OLAP多维分析两种方式。其中固定格式报表提供用户常见数据分析所需的图形和表格，并得出简单结论；OLAP多维分析通过建立多维数据立方体的过程，将分析结果结合多维数据立方体浏览器和Excel透视表功能，以多维数据分析的方式进行展示，实现了多维观察方式的灵活设置，数据的上探、下钻、旋转、切片和切块等功能，达到了从不同角度分析问题的效果。并通过.net技术实现了分析结果的web浏览方式。

关键词： 数据仓库   维度建模   数据抽取   联机分析处理  

摘要： 目前，国内的电信市场竞争越来越激烈，如何利用业务系统中长期积累的海量数据提供决策支持服务，从而进一步拓宽电信业务，促进电信业务发展，成为当务之急。近几年数据仓库技术的发展可谓迅速。利用数据仓库技术，应用适当的数学模型，及数据抽取、历史对比等方法，对海量电信业务数据进行进一步的加工和组织，以提供历史发展和未来趋势的预测，为市场和财务分析，及经营决策提供支持已成为行业发展大势所趋。\n 本课题针对企业发展的需要，将数据仓库技术应用于山东联通的经营分析系统的建设中，力求提供一套可行的解决方案。试图完成的这个数据仓库模型，可以分为ETL(数据抽取(Extract)、转换(Transform)、清洗(cleaning)和转载(Loading)的过程)、DW(数据仓库)、OLAP分析等几个部分。\n 论文首先对探讨了企业的业务需求，关系型数据库已经不适应企业发展，因此需通过数据仓库，结合OLAP分析技术，从大量数据中发现有利于企业发展的知识信息。本位介绍了经营分析系统建设过程中涉及的关键技术：数据仓库技术、联机分析处理技术(OLAP)、数据抽取转换装载技术(ETL)等。\n 通过需求分析确定用户业务分析所需要的数据，模型设计阶段将确定数据仓库系统将来的蓝图。该阶段的主要任务是进行数据仓库的逻辑设计，包括选择合适的主题、确定事实表、相关的维度、属性等。\n 数据采集和数据处理是建设数据仓库关键的一步。在数据抽取、清洗、转载过程中，数据质量问题凸现出来。本文介绍了利用ETL技术解决数据质量问题和清洗问题。经营分析系统已经上线运行，取得了很好的效果。本文简单介绍了经营分析系统各个模块的运行情况。\n 最后本论文对本课题进行过程中形成的一些经验、存在的问题进行了总结，并展望了今后的工作方向。

关键词： 数据仓库   数据清洗   经营分析   电信行业  

摘要： 随着国内几家电信企业的重组和3G牌照的发放，我国通信行业的竞争也日趋激烈。与其他行业相比，电信运营商拥有更多关于用户的数据。只有正确地挖掘出隐含于这些数据中的信息，更好地向用户提供产品与服务。这促使电信运营商建设和不断改进以数据仓库为基础的经营分析系统。\n 本文深入分析了数据仓库技术在国内外电信行业的应用，指出现有系统的不足，阐明了现阶段系统的建设原则、目标以及建设步骤等，在研究了数据仓库和经营分析系统相关技术的基础上，应用了一个优化的ETL框架ECTL(Extracting＼Cleaning\\Translation\\Loading)，在ETL过程中加入数据清洗，以提高数据质量，采用和论述了数据抽取、清洗、转换、加载等关键技术。本文提出了一种基于正态分布的极端数据处理方法，利用数据正态分布的特性来标出极端数据，并用存储过程实现了该方法，应用证明该方法能有效地标示出极端数据。最后论文对本系统工作进行了总结，进一步指出经营分析系统建设中还需要解决的问题。

关键词： 家具营销   信息化建设   电子商务   数据库技术  

摘要： 随着计算机与互联网的发展,信息化已成为了各行各业发展的趋势。对于现代企业的经营者和管理者来说,信息化管理从某种程度上提升企业的竞争力和效益。信息技术的进步使得信息管理系统得以发展,如办公自动化系统(OAS)、客户关系管理系统(CRM)、电子商务系统,传统的信息管理系统主要是联机事务处理(OLXP)系统。信息管理系统的发展使得企业积存了大量的历史数据,这些数据里面蕴含着很多未知的宝贵信息,对这些信息进行挖掘来为决策提供支持成为了企业更高层次的要求,因而产生了决策支持系统(DSS)。\n 本文围绕一个真实的、受企业委托的家具城信息化建设项目展开一系列的研究,该项目包含信息化管理和决策支持两方面的需求,因此本文以家具城项目为主线,研究了信息管理与决策支持综合项目的建设方案,并进行了具体设计与实现。首先介绍了相关技术知识,包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术。接着,提出了家具城管理系统的总体建设方案,该方案综合考虑了信息管理与决策支持两方面的需求、硬件与软件环境两方面的建设,方案合理、优化。文中按照总体方案的规划先阐述了OLTP系统部分,包括需求分析、系统设计和系统实现,并介绍了应用的重要技术及解决的关键问题。其次,深入研究数据仓库与OLAP技术,以家具城OLTP系统数据库为基础设计并实现了数据仓库,并设计了OLAP的应用方案,进行了多维分析。然后,深入地研究了数据挖掘理论与技术,提出了一种改进的数据离散化算法,该算法是基于概率与信息熵的实值属性离散化方法,仿真结果表明,新方法有较好的分类学习能力。本文基于家具城销售数据设计了销售合同聚类与分类预测两种数据挖掘方案,并提出了数据挖掘的应用前景。最后,本文对家具城项目建设方案进行了总结,提出了推广建议,使其能够为其他类似项目提供借鉴。

关键词： 三峡库区   地质灾害预警指挥系统   灾害治理工程   数据仓库   元数据管理  

摘要： 三峡库区地质灾害预警指挥系统(GHPACS)数据仓库的建立，将GHPACS中各系统各自为政的操作型数据进行面向分析的整合，形成一个集成的一致的数据中心，直接为预警指挥系统预测预报及决策分析服务。GHPACS数据仓库的数据来源于地形地貌、地质、水文地质、工程地质、地震、地质灾害、监测预警、地质灾害勘察、治理工程、气象、人文经济以及国家政策法规等多个专业和领域，一般用户或某个领域的专家理解起来将面临不少困难。数据仓库元数据为数据仓库系统提供一张完整的数据地图，包括数据的内容和位置、数据抽取和转化规则等，被认为是数据仓库的核心。因此，元数据建设对于数据仓库的设计、建设、维护和应用等各个环节来说，都有着非常重要的意义。\n 数据仓库在商业领域有着无数成功的案例，国内外很多专家和学者对数据仓库及其元数据进行了大量的研究，数据仓库相关技术是继互联网之后的又一大热门话题。关于数据仓库元数据，大家关注最多的是数据仓库与各个应用子系统之间的元数据集成。元数据联盟(MDC)和对象管理组织(OMG)分别制定了开放信息模型(OIM)和公共仓库元模型(CWM)两个数据仓库元数据标准，旨在为数据仓库和各个应用子系统提供了一致的元数据描述。这两个标准对元数据管理和共享意义非凡，但同时大大增加了用户学习和理解元数据的难度(比如，CWM共有280多个表，表之间的关系错综复杂)，这与元数据的基本意义是相悖的。元数据的最基本意义可以理解为连接数据到信息(或知识)之间的桥梁，因此元数据的可读性应该是首要考虑的问题。特别是当数据仓库首次被应用于综合灾害预警指挥领域，其源数据不同于商业数据和传统的空间数据，一般的元数据标准难以满足地灾预警领域的用户和数据的要求。如何架起地灾数据到预警知识之间的桥梁，是本系统元数据的使命。\n 本文阐述了元数据的意义和基本表现，分析了GHPACS数据仓库系统的体系架构，并对GHPACS数据仓库元数据的研究对象进行界定。在此基础上，以面向用户为出发点，分析GHPACS数据仓库体系结构和源数据的特点，设计一套简洁GHPACS数据仓库元数据模型。根据模型规定的内容，分析元数据的信息来源和获取方法，指导元数据库建设。分析对应的元数据管理与发布平台的建设原则和基本需求，从功能和技术两个方面进行设计。意在提高元数据获取的效率，并以合适的方式发布元数据。本文弱化元数据系统论，更多地从数据的特点和用户需求两个方面来考虑元数据模型的设计。重点突出元数据的可读性和实用性，目的是让用户更好的理解元数据进而理解数据。此举有利于让地灾数据转化为灾害稳定性评价等专业所需的知识，为更快更准确的灾害预警指挥服务。元数据的成功应用，将有利于数据仓库技术在更多行业推广。

关键词： 法兰   密封   数据仓库   OLAP  

摘要： 法兰在化工设备中广泛应用。为解决法兰管理中数量大涉及标准多及故障分析和库存管理等问题,开发了法兰密封管理数据仓库。本文对数据仓库的建模、分析主题、联机分析处理等问题进行了探讨。