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关键词： 资源检索   联机分析   数据仓库   决策支持   缓存共享系统   查询传递策略  

摘要： 现在,在分布式系统中实现资源检索和共享的最基本方法是联机分析处理(OLAP),OLAP是建立在数据仓库基础之上的一个多维分析和决策支持工具。OLAP也是用户获取决策支持的主要手段。数据仓库是从不同的数据源收集了很长的时间,包含大量的数据信息。在这样的环境中查询性能是一个严峻的考验,重要的是关连查询是复杂、独立的,并且需要处理大量的数据。传统的数据库系统采用了客户——服务器构架,其中客户端发送查询请求到数据库服务器。在此构架下,服务器可能超载,导致客户查询响应时间的增加。OLAP技术构架需要进一步的改进以满足用户的决策分析需求。在另一方面,在文件共享领域,P2P技术已经作为克服服务器的负荷的解决方案,对等共享文件或者共享负荷。P2P系统潜在的优势在于系统的性能和可扩展性;允许每个节点回答其他节点的查询,这将减少数据库服务器的负荷,因此可以解决服务器超载的问题。其他的优势在容错能力和降低成本方面。我们的工作是基于查询的性能问题。\n 基于以上提到的问题,本文完成了以下的研究:\n 我们提出了一个TrackerCache系统,它提供了一个中心组件跟踪器(tracker),充当目录,记录所有提交的查询和其他节点缓存列表。关键思想是保证节点缓存的共享,形成一个高效的语义分布的缓存共享系统。基于这个问题,将介绍一个查询传递策略。\n 对于客户端缓存的信息不一致,我们提出一个基于二元决策树的信息替换策略,来删除不需要的数据。\n 本文提出,所有提交的OLAP查询和他们的结果都被保存在缓存中,以便新到来的查询能够被最快的服务。我们了解到,该系统提高了决策分析的效率,并且减少了OLAP服务器的负载。

关键词： 数据仓库   飞机故障分析   民航公司   机务管理   联机分析处理  

摘要： 随着民航事业的迅猛发展,国际国内航空公司的机队规模日趋壮大,随之而来的就是飞机故障数量的猛增以及机务管理工作难度的增大。机务管理人员已经意识到,在不久的将来,传统的信息管理方式将无法满足机务管理工作对于安全性、及时性和可靠性的需求。基于数据仓库技术的飞机故障分析系统的构建将极大地优化故障信息管理方式,使各方信息得到充分有效的利用,进而提高飞机机务工程管理水平。\n 本论文主要研究数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术在飞机故障分析系统中的具体应用。首先,研究了数据仓库的发展与现状,提出其在机务管理工作中将发挥的重大作用。接着,对建立数据仓库过程中涉及的概念和技术作了详细介绍,如数据仓库的基本概念及其数据的存储和管理技术、OLAP的基本概念、ETL(数据的抽取、转换和装载)的概念和技术等。然后,对机务系统管理现状进行分析,从中得出需求,提出了飞机故障分析系统的整体设计方案。数据仓库和OLAP技术在飞机故障分析系统中的应用是本文的重点,通过ORACLE的Oracle Warehouse Builder工具完成数据仓库模型设计以及数据的抽取、转换和装载,利用ORACLE的Analytic Workspace Manager工具进一步创建OLAP实现的分析工作区。最后,利用前端展示工具对分析结果举例展示。\n 本文对所研究系统存在的不准确问题也做了相关说明,并提出了今后的解决方案,并提出了下一阶段进行基于数据挖掘技术的故障预测研究的展望,为飞机故障分析系统的进一步完善给出了有效的建议。

关键词： 数据仓库   OLAP   果蔬仓储   辅助决策  

摘要： 在论述数据仓库与OLAP(On-Line Analytical Processing)技术的基础上,从我国目前监测系统存在的对实时数据和历史数据利用不够充分的现状出发,将这两项技术用于果蔬仓储温湿度监测系统,更好地为我国果蔬仓储产业服务。数据仓库与在线分析技术的结合更好地实现了对仓储环境中的温湿度数据的实时监测和分析,能充分利用历史数据,实现对数据的多维度、多层次的查询和分析,能更好地挖掘潜藏在数据中有价值的信息。

关键词： 信息研判系统   数据仓库   联机分析处理   面向对象   交通管理   交警信息化  

摘要： 近年来随着社会的不断发展，城市道路交通越来越拥挤，交通问题成为了各大、中型城市面临的共同问题。我国是道路交通事故死亡人数最高的国家，为减少交通事故，保障人民群众生命财产安全，政府每年都要花费大量人力、物力对道路交通事故多发地段进行排查、制定整治对策等工作。\n 数据挖掘技术是近年来兴起的一个重要研究领域。大量的原始数据的价值是其中可能隐藏着一些未知的知识，能够给人们提供更多的帮助。随着交警信息化的建设，业务应用系统越来越多，数据量也越来越大，属性也越来越多，怎样从这些数据中获取有效的知识正是数据挖掘所要解决的问题。\n 本文研究的范畴属于智能交通技术，将数据挖掘技术应用于交警信息研判分析中，利用数据挖掘技术对道理交通管理决策提供有效的方法。本文针对道路交通违法事故数据信息特点，从记录交通事故违法信息的数据库中发现潜在的、有价值的规律，利用基于概化的数据处理方法，在此基础上采用星形模型的关联规则挖掘算法进行关联挖掘，挖掘结果用以指导交通指挥的辅助决策，减少事故发生，杜绝事故隐患。

关键词： 电子政务   用户信息   信息行为模型   数据仓库  

摘要： 我国“十二五”期间对电子政务的规划是以互联互通和信息共享为重点，全而推进国家电子政务的网络建设，提升政府的管理能力和对公众的公共服务能力。然而由于日益增多的社会管理要素，政府管理的难度越来越大，仅仅依靠传统的手段已经很难对社会进行科学有效的管理。同时由于我国现在正处于经济发展方式转型、政府体制改革这样的敏感时期，迫切需要对社会的管理方式上进行创新、加快发展网络民主并对网络舆情进行相应的监督，这些都对要求政府具有更高的管理水平，在这种新形势下要切实搞好电子政务建设，就更加需要我们运用新的理念，构建新型电子政务发展模式。\n 本文的工作主要分为以下几部分：首先介绍了课题的研究背景和意义，阐述了用户信息行为的国内外研究现状；其次，对本文所要研究的内容存概念上进行界定，并对过去所提出的用户信息行为模型进行了总结并对其进行了比较分析，分析了其优缺点，同时对研究用户信息行为的方法进行了总结，确定了本文研究需要用到的方法；第三，对电子政务环境进行分析，强调研究该环境下用户信息行为的重要性，分别论述了该环境下影响用户信息行为的因素，并以此构建了用户信息行为模型，同时为网络用户的各种信息行为提出了可量化的度量指标；第四，以构建的模型为指导，结合先进的数据仓库及联机分析出来技术，设计了电子政务环境下用户信息行为分析系统。\n 最后，将用户行为分析系统与某一省级电子政务网站进行集成应用，通过该网站实际运行数据对本文所设计的分析系统进行验证。从而体现该分析系统在提高政府电子政务管理水平以及服务能力上的重要性，进而反映出研究电子政务环境下用户的信息行为的重要意义。

关键词： 数据仓库   物化视图   自适应克隆选择模拟退火算法   数据立方体的格  

摘要： 本文对提高数据仓库查询效率的物化视图选择问题进行了研究。通过研究与实验,提出了一种改进的克隆选择算法解决物化视图选择问题,即在克隆选择算法变异过程中引入模拟退火算法的Metropolis准则,在保证抗体多样性的条件下提高了算法运行效率,同时在克隆选择算法选择过程中实现了每代更新数的自适应调节。由此提出了解决物化视图选择问题的自适应克隆选择模拟退火算法——ACSSA_VSP。理论分析和实验验证表明:ACSSA_VSP比解决物化视图选择问题常用的标准遗传算法求解质量更高、收敛速度更快。

关键词： 电子物流   数据仓库   数据集市   多维分析   商业智能系统  

摘要： 长期以来物流在企业运营管理中占有重要地位,但是随着各方面成本的不断增加,物流企业面临的问题也越来越多。如何能够更加有效地降低成本、提高企业自身的经营能力、增加企业的盈利点,日益成为物流企业更加关注的问题。商业智能,是能够帮助企业对自身业务经营做出正确明智决策的工具,通过对企业中现有数据、行业数据和竞争对手的分析,使得企业更加了解其业务经营状况,从而做出明智的业务经营决策。\n 本论文在对电子物流企业中以ERP系统为主题,覆盖采购、销售、库存管理、财务管理、客户管理、供应商管理、员工管理等众多业务模块分析的基础上,提出了基于电子物流ERP系统的商业智能系统的解决方案。解决方案在通用的商业智能解决方案基础上,针对特殊需求的处理,基于数据仓库,增加了对数据集市的应用,既满足了特殊需求,又不会对其他模块造成影响。论文还提出了数据级权限管理方案,很好的满足了用户对数据级权限的要求,同时弥补了微软商业智能体系中分级授权等功能的限制。整套解决方案综合运用了数据仓库、ETL、多维数据分析、数据可视化以及.NET等多方面技术手段,构建了一套符合电子物流企业特点的商业智能系统及其设计方法和实施方法。\n 本论文最后结合项目实际应用,验证了基于电子物流ERP系统的商业智能系统的可行性,对物流行业中商业智能的发展以及深层次的应用具有重要的意义。

关键词： 技术培训   数据仓库   新技术   2010年   World   仓库协会   技术部门   课程培训  

摘要： 2010年，我有幸和技术部门的同事一起参加美国数据仓库协会（TDWI）组织的World Conference以及相关课程培训，并访问了位于罗切斯特的IBM实验室。回顾本次培训，我们对数据仓库领域最新动向、IBMi平台新特点、敏捷商业智能开发等方面进行了梳理和总结，以期对我所信息分析类系统建设有所裨益。并在此与大家共同交流分享。

关键词： 政府网站   绩效评估系统   数据仓库   系统设计  

摘要： 开展政府网站绩效评估工作是指引政府网站发展方向和提升建设水平的有效手段。2006年以来,安徽省开展了连续性、系统化的各级政府网站服务绩效评估工作,建立了政府网站服务绩效评估管理框架。如何进一步对评估过程进行系统科学的管理,对评估结果进行行之有效的分析,为网站评估管理与决策服务,是政府网站绩效评估深入发展的重要研究课题。\n 本文基于安徽省政府网站绩效评估业务流程,以实例的形式探讨了政府网站服务绩效评估分析系统生命周期各个阶段的研究工作。在实际应用中,以关系型数据库Microsoft SQL Server2005为存储引擎,以J2EE体系架构为开发平台,设计并开发基于WEB的政府网站服务绩效评估管理系统。再以此网站服务绩效评估管理系统为数据源,利用ETL工具从数据源中抽取、清洗、转换、加载数据,建立网站评估数据仓库系统。最后利用OLAP技术,建立多维数据立方体,并对多维数据立方体进行钻探、切片、切块、旋转等操作,从多个维度对数据进行观察分析,满足政府网站服务绩效评估分析需求。\n 本政府网站服务绩效评估分析系统实现了评估过程的质量控制,评估数据的有效存储,评估结果的多维分析。系统的实现为网站评估决策分析提供了有力支持,同时也提升了现有评估方法和手段、改善了评估模型。希望本课题的研究,对其他绩效评估方法也能起到借鉴的作用。

关键词： 篮球   决策支持系统   数据仓库   数据挖掘  

摘要： 现在的篮球教练做决策时候还仅仅依靠原先的经验和专业技能,这样的决策有时候往往会产生不好的效果导致球队输球,教练自己下岗。就这个问题笔者认为可以采用设计一个篮球教练辅助决策支持系统的方法给予一定程度的解决,具体在实现该系统时运用数据仓库和数据挖掘技术的方法,然后还以NBA球队火箭队球员在助攻维度的数据进行实验分析。从得出的实验结果即频繁项集发现,结果可以为教练如何排兵布阵提供有效的帮助,所以笔者相信该系统肯定可以在一定程度上为篮球教练决策时候提供一些帮助和参考。