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关键词： 决策支持系统   数据抽取   数据仓库   kettle   公安信息化  

摘要： 随着信息化建设的发展，巨大的投资为公安行业建立了众多的信息系统，以帮助公安进行内外部业务的处理和管理工作，但是随着信息系统的增加，各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和和业务人员的重复劳动，在信息化时代，各自孤立的系统也无法向决策层提供全面的分析依据。因此，运用ETL(Extract、Transform、Load，抽取、转换、加载)技术将公安行业已有业务数据进行清洗、整合，为公安信息化上层建筑-决策支持系统(Decision SupportSystem，简称DSS)提供一个集成、开放、统一、协同和服务的数据仓库与服务体系，拓展信息系统的应用广度和深度，进一步提高公安工作的信息化程度，十分必要。\n 本文围绕着决策支持系统的建设核心：数据，进行了需求分析和系统设计。首先，本文对行业的背景和现状进行了分析，根据业务需要对三个系统的数据按照业务需求进行整合，并选用ETL技术作为解决方案。然后提出决策支持系统的总体设计和技术架构，对系统的数据项、数据结构做了详细的设计，包括数据转成形式、开发方法以及功能范围。本文重点是应用ETL来实现决策系统功能的数据集成，包括ETL工具的选型和部署、数据转换和存储，该系统在实际应用过程中得到了验证。

关键词： 商务智能   数据仓库   综合经营系统   商业银行  

摘要： 在数据大集中已经大致完成的背景下，商务智能(BI)可以帮助商业银行改善和加强经营管理，防范和化解金融风险，努力提高盈利能力。借助BI，商业银行可以处理跨时间、跨空间、跨部门、跨产品的数据集成，从多角度综合分析和挖掘银行经营、绩效、风险、客户服务等各项经营管理和营销问题。\n 某股份制商业银行在前期的数据仓库项目中对全行的数据进行了跨时间、跨空间、跨部门、跨产品的数据集成，整合了核心系统、信贷系统、个贷系统、国结系统等多个源系统的数据。随着银行经营战略调整的不断深化，经营方式由外延粗放型向内涵集约型转变步伐的加快，亟需一套能有效整合集团内各类经营管理信息及外部宏观数据与同业竞争信息，面向中、高层管理者的“一站式”综合决策支持平台。为了充分利用投资，基于全行数据仓库基础上构建了综合经营分析系统(***)，满足面向银行决策层及高级管理人员综合、全面、便捷、直观的经营综合指标分析，并且通过多维度、历史趋势、分机构和计划和实际执行的预警信息等多方面来展示数据。\n 在这样的背景下，本文分别分析了商务智能的概念和实现技术。之后介绍了如何使用商务智能的这些技术来设计***系统，包括数据集市、ETL过程和分析应用，并结合了对设计原理的阐述。接着介绍了在实际的项目实施中，如何将商务智能的这些理论与项日实际相结合来实施一个BI系统。

关键词： 数据仓库   信息项目   项目管理   项目生命周期   风险管理  

摘要： 风险是任何项目都无可避免的，现代风险管理已由建设领域发展到各行各业，随着数字时代的到来和软件技术的快速发展，信息项目越来越多，风险也日益突出，数据仓库项目的风险管理更是迫在眉睫。\n 本文主要研究风险管理在数据仓库项目中的实践应用，文章首先简述了国内外关于风险管理在数据仓库项目方面的研究，提出文章致力于解决的问题和其必要性及可行性。开篇介绍了风险的含义及其发展，描述了风险的基本属性和相应的基本概念。然后分别从风险识别、风险估计、风险评价和狭义风险管理等广义风险管理的四个方面介绍和阐述理论背景。每一方面都介绍了相应的概念、内容与方法。\n 在本文的第七部分，通过对S数据仓库项目的分析，根据前文提到的风险管理步骤，对S项目风险进行了分析，并给出了应对措施。本段首先介绍了S数据仓库的具体项目背景，然后对项目生命周期的各个阶段进行风险识别、分析、评估和应对，尽可能降低风险，达到项目目的。

关键词： 银行个人信贷   数据仓库   主题   数据整合  

摘要： 近年来个人信贷在银行贷款中比例不断提高,但不良率也有攀升的趋势,强化个人信贷信用管理成为银行急需解决的问题。本文提出了利用数据仓库技术整合银行历史数据,构建了个人信贷数据仓库的整体架构,并对其数据的ETL、逻辑设计、安全性进行了探讨,为银行的个人信贷业务数据仓库的设计提供了实现方法。

关键词： 数据挖掘   数据仓库   电子商务推荐系统   关联规则  

摘要： 近年来,信息技术和互联网技术的广泛应用大大推动了社会经济各行各业的发展。电子商务作为一种新型、高效的商务模式开始普及并逐渐成熟。电子商务在给人们带来方便、快捷的同时也带来了信息过载的问题,尤其是对B2C电子商务而言,用户在大量产品信息中很难找到需要的商品或服务。对于企业来说,如何有效地提高其网站的吸引力,提升客户服务水平,获取更多的商业效益,都是亟待解决的问题。电子商务推荐系统是解决这一问题的有效手段。数据挖掘技术可以在海量数据中获取有用知识,找出销售的商品之间,商品与客户之间存在的内在联系,在电子商务推荐中有非常重要的应用价值。\n 本文研究了数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用,主要有以下几个方面的内容:\n (1)在现有电子商务系统中,积累了大量有价值的历史数据,通过建立数据仓库完成了对原有系统的数据集成。\n (2)综合考虑电子商务领域的特点和各种电子商务推荐技术,选择关联规则算法进行数据挖掘,提出了基于关联规则的在线推荐方法。\n (3)通过对主要关联规则算法进行分析,选择FP-Growth算法进行关联规则的挖掘,并通过实验探索了该算法在电子商务系统中的应用,证明该算法在电子商务推荐中具有一定的实际价值。\n (4)在现有电子商务系统基础上,通过数据仓库和数据挖掘技术将电子商务推荐集成到现有系统上,形成了基于数据挖掘的电子商务推荐系统。最后,通过实验分析了系统在吸引客户,提高客户服务水平和商业效益方面的价值。\n 本课题对数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用进行了一些探索,为电子商务推荐提供了一些新的角度和解决思路。

关键词： 资源检索   联机分析   数据仓库   决策支持   缓存共享系统   查询传递策略  

摘要： 现在,在分布式系统中实现资源检索和共享的最基本方法是联机分析处理(OLAP),OLAP是建立在数据仓库基础之上的一个多维分析和决策支持工具。OLAP也是用户获取决策支持的主要手段。数据仓库是从不同的数据源收集了很长的时间,包含大量的数据信息。在这样的环境中查询性能是一个严峻的考验,重要的是关连查询是复杂、独立的,并且需要处理大量的数据。传统的数据库系统采用了客户——服务器构架,其中客户端发送查询请求到数据库服务器。在此构架下,服务器可能超载,导致客户查询响应时间的增加。OLAP技术构架需要进一步的改进以满足用户的决策分析需求。在另一方面,在文件共享领域,P2P技术已经作为克服服务器的负荷的解决方案,对等共享文件或者共享负荷。P2P系统潜在的优势在于系统的性能和可扩展性;允许每个节点回答其他节点的查询,这将减少数据库服务器的负荷,因此可以解决服务器超载的问题。其他的优势在容错能力和降低成本方面。我们的工作是基于查询的性能问题。\n 基于以上提到的问题,本文完成了以下的研究:\n 我们提出了一个TrackerCache系统,它提供了一个中心组件跟踪器(tracker),充当目录,记录所有提交的查询和其他节点缓存列表。关键思想是保证节点缓存的共享,形成一个高效的语义分布的缓存共享系统。基于这个问题,将介绍一个查询传递策略。\n 对于客户端缓存的信息不一致,我们提出一个基于二元决策树的信息替换策略,来删除不需要的数据。\n 本文提出,所有提交的OLAP查询和他们的结果都被保存在缓存中,以便新到来的查询能够被最快的服务。我们了解到,该系统提高了决策分析的效率,并且减少了OLAP服务器的负载。

关键词： 数据仓库   飞机故障分析   民航公司   机务管理   联机分析处理  

摘要： 随着民航事业的迅猛发展,国际国内航空公司的机队规模日趋壮大,随之而来的就是飞机故障数量的猛增以及机务管理工作难度的增大。机务管理人员已经意识到,在不久的将来,传统的信息管理方式将无法满足机务管理工作对于安全性、及时性和可靠性的需求。基于数据仓库技术的飞机故障分析系统的构建将极大地优化故障信息管理方式,使各方信息得到充分有效的利用,进而提高飞机机务工程管理水平。\n 本论文主要研究数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术在飞机故障分析系统中的具体应用。首先,研究了数据仓库的发展与现状,提出其在机务管理工作中将发挥的重大作用。接着,对建立数据仓库过程中涉及的概念和技术作了详细介绍,如数据仓库的基本概念及其数据的存储和管理技术、OLAP的基本概念、ETL(数据的抽取、转换和装载)的概念和技术等。然后,对机务系统管理现状进行分析,从中得出需求,提出了飞机故障分析系统的整体设计方案。数据仓库和OLAP技术在飞机故障分析系统中的应用是本文的重点,通过ORACLE的Oracle Warehouse Builder工具完成数据仓库模型设计以及数据的抽取、转换和装载,利用ORACLE的Analytic Workspace Manager工具进一步创建OLAP实现的分析工作区。最后,利用前端展示工具对分析结果举例展示。\n 本文对所研究系统存在的不准确问题也做了相关说明,并提出了今后的解决方案,并提出了下一阶段进行基于数据挖掘技术的故障预测研究的展望,为飞机故障分析系统的进一步完善给出了有效的建议。

关键词： 数据仓库   OLAP   果蔬仓储   辅助决策  

摘要： 在论述数据仓库与OLAP(On-Line Analytical Processing)技术的基础上,从我国目前监测系统存在的对实时数据和历史数据利用不够充分的现状出发,将这两项技术用于果蔬仓储温湿度监测系统,更好地为我国果蔬仓储产业服务。数据仓库与在线分析技术的结合更好地实现了对仓储环境中的温湿度数据的实时监测和分析,能充分利用历史数据,实现对数据的多维度、多层次的查询和分析,能更好地挖掘潜藏在数据中有价值的信息。

关键词： 信息研判系统   数据仓库   联机分析处理   面向对象   交通管理   交警信息化  

摘要： 近年来随着社会的不断发展，城市道路交通越来越拥挤，交通问题成为了各大、中型城市面临的共同问题。我国是道路交通事故死亡人数最高的国家，为减少交通事故，保障人民群众生命财产安全，政府每年都要花费大量人力、物力对道路交通事故多发地段进行排查、制定整治对策等工作。\n 数据挖掘技术是近年来兴起的一个重要研究领域。大量的原始数据的价值是其中可能隐藏着一些未知的知识，能够给人们提供更多的帮助。随着交警信息化的建设，业务应用系统越来越多，数据量也越来越大，属性也越来越多，怎样从这些数据中获取有效的知识正是数据挖掘所要解决的问题。\n 本文研究的范畴属于智能交通技术，将数据挖掘技术应用于交警信息研判分析中，利用数据挖掘技术对道理交通管理决策提供有效的方法。本文针对道路交通违法事故数据信息特点，从记录交通事故违法信息的数据库中发现潜在的、有价值的规律，利用基于概化的数据处理方法，在此基础上采用星形模型的关联规则挖掘算法进行关联挖掘，挖掘结果用以指导交通指挥的辅助决策，减少事故发生，杜绝事故隐患。

关键词： 电子政务   用户信息   信息行为模型   数据仓库  

摘要： 我国“十二五”期间对电子政务的规划是以互联互通和信息共享为重点，全而推进国家电子政务的网络建设，提升政府的管理能力和对公众的公共服务能力。然而由于日益增多的社会管理要素，政府管理的难度越来越大，仅仅依靠传统的手段已经很难对社会进行科学有效的管理。同时由于我国现在正处于经济发展方式转型、政府体制改革这样的敏感时期，迫切需要对社会的管理方式上进行创新、加快发展网络民主并对网络舆情进行相应的监督，这些都对要求政府具有更高的管理水平，在这种新形势下要切实搞好电子政务建设，就更加需要我们运用新的理念，构建新型电子政务发展模式。\n 本文的工作主要分为以下几部分：首先介绍了课题的研究背景和意义，阐述了用户信息行为的国内外研究现状；其次，对本文所要研究的内容存概念上进行界定，并对过去所提出的用户信息行为模型进行了总结并对其进行了比较分析，分析了其优缺点，同时对研究用户信息行为的方法进行了总结，确定了本文研究需要用到的方法；第三，对电子政务环境进行分析，强调研究该环境下用户信息行为的重要性，分别论述了该环境下影响用户信息行为的因素，并以此构建了用户信息行为模型，同时为网络用户的各种信息行为提出了可量化的度量指标；第四，以构建的模型为指导，结合先进的数据仓库及联机分析出来技术，设计了电子政务环境下用户信息行为分析系统。\n 最后，将用户行为分析系统与某一省级电子政务网站进行集成应用，通过该网站实际运行数据对本文所设计的分析系统进行验证。从而体现该分析系统在提高政府电子政务管理水平以及服务能力上的重要性，进而反映出研究电子政务环境下用户的信息行为的重要意义。