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关键词： 数据仓库   空间   粒度   维护  

摘要： 该文给出了数据仓库的定义，通过对相关文献的研究，给出了普通数据仓库和空间数据仓库的构建方法，研究了数据仓库的关键技术，包括数据仓库的粒度、查询、维护、集成等方法，文章还就数据仓库的应用进行了深入的研究，最后进行了总结与展望。

关键词： 网络   风险   防范   事件   数据库   数据仓库  

摘要： 随着全球信息化进程的推进,网络风险已经成为阻碍信息化进程的一个重要因素,网络安全问题成为公众关注的焦点。计算机网络安全事件包括病毒、木马、蠕虫、网络监听、黑客攻击、恶意软件、网页仿冒、僵尸网络等,为帮助网民更加有效地防范网络安全事件,针对网络风险防范数据管理的特点,开展了网络风险防范数据库和数据仓库的研究与设计。该研究通过收集、整理和分析一些权威网站关于各种网络安全事件的统计信息以及历年的网络安全调查报告,以SQL Server 2000作为数据库管理系统,建立了一个关于具体网络安全事件的数据库和数据仓库,其中数据仓库中存储了病毒、木马、僵尸网络、网络钓鱼等具体网络安全事件在不同月份或年份的统计信息。随着数据库中数据的不断完善和充分,可以进一步建立挖掘模型,分析这些历史数据,从而为网络安全风险防范提供基础支持。

关键词： 食品安全预警   数据仓库   数据分析   风险评估   专家评估  

摘要： 本文以我国食品安全检测、监测数据为研究对象,初步构建食品安全预警数据分析体系的框架。通过数据筛选、清洗与转换,建立食品安全数据仓库;依据食品安全预警数据分析模型,建立食品安全预警数据分析系统;对系统发布的初预警信息进行人工干预,最终发布食品安全预警信息。

关键词： 中国市场   Teradata公司   制造业企业   深耕   大型企业   数据仓库   商业智能   数据分析  

摘要： 很多制造业企业在谈到商业智能、数据分析、数据仓库时．都会想到大型企业的专属软件。因为通常会认为大型企业的业务需求量已经达到了一定程度．而且数据成熟度高，所以对信息化的需求更高。 Teradata公司制造业全球市场营销和行业解决方案副总裁KeithHenry告诉记者，无论公司规模大小，都能够使用BI或者数据仓库．来实现企业的智能管理。通常．企业的业务会受到人、流程和信息等方面因素的制约，

关键词： 数据仓库   数据挖掘   会计决策支持系统  

摘要： 随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取(检索、查询等)用于决策和分析的信息就显得越来越重要.通过会计数据仓库设计、会计数据抽取、会计数据维护、会计决策需求设计、挖掘算法设计,以及挖掘操作、结果表达和解释等,可以从海量的财务数据中发掘有用的、重要信息组合,为企业发展、领导决策等提供科学的技术支持.

关键词： 数据中心   测绘成果管理   中间件   数据仓库   多元异构  

摘要： 由于现代社会对测绘成果的更新速度快、使用频率高,传统测绘成果管理技术已难以满足需要。基于MapGIS K9数据中心平台设计的测绘成果管理系统,采用数据仓库技术、中间件技术等,可实现多元异构数据的集成管理,满足现代测绘成果管理的需要。

关键词： 数据仓库   数据集成   材料数据库  

摘要： 材料数据库建设存在着诸多问题,已不适应材料科学研究的发展需要。采用数据集成技术是解决问题的关键。通过分析数据仓库技术特点,以及材料研究的数据要求和管理特点,提出了采用数据仓库进行材料数据集成和分析的新思路。

关键词： 企业社会责任   商业道德   Teradata   可持续发展   分析方案   数据仓库   反腐败   信息  

摘要： 专注于数据仓库和企业分析方案的天睿信息（Teradata Corporation）日前宣布公司连续两年被Ethisphere Institute评选为“全球最具商业道德企业”之一。Ethisphere Institute协会是一家领先的国际智库机构，致力于构建、推动和分享商业道德、企业社会责任、反腐败和可持续发展等领域的最佳实践。

关键词： 数据脑   元数据立方体   神经图像   本体   数据仓库  

摘要： 元数据是神经图像数据库研究的一个关键问题。然而现有神经图像元数据的信息组织形式过于单一,难以支持面向系统化脑信息学研究的分析型数据信息查询。元数据立方体的构建能很好地解决这一问题。本文提出一种基于数据脑的神经图像元数据立方体构建技术。参考现有数据立方体构建技术,定义了新型的神经图像元数据立方体,即源立方体,并设计了其基于数据脑的半自动化构建过程。文中所描述的源立方体构建实例表明,通过本文所提出的技术,面向不同主题的神经图像元数据立方体能被快速地构建以支持来自于系统化研究不同侧面的多样化分析型数据信息查询。

关键词： 实时主动数据仓库   报表内部一致性  

摘要： 实时主动数据仓库是数据仓库的最新发展阶段和未来发展趋势,它面临着传统数据仓库未曾有过的挑战,报表内部一致性问题就是其中之一。本文介绍了报表内部一致性问题的含义,并分别阐述了针对该问题的五种解决方案,包括:准实时方法、针对实时数据的风险缓解、外部实时数据缓存、多版本数据库和时间模型。