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关键词： TRANSCRIPTION FACTORS   RESOURCE   SEQUENCE   SYSTEM   BIOINFORMATICS   INTERACTOME   INFORMATION   UNIFICATION   ENVIRONMENT   ANNOTATION  

摘要： Prioritising candidate genes for further experimental characterisation is a non-trivial challenge in drug discovery and biomedical research in general. An integrated approach that combines results from multiple data types is best suited for optimal target selection. We developed TargetMine, a data warehouse for efficient target prioritisation. TargetMine utilises the InterMine framework, with new data models such as protein-DNA interactions integrated in a novel way. It enables complicated searches that are difficult to perform with existing tools and it also offers integration of custom annotations and in-house experimental data. We proposed an objective protocol for target prioritisation using TargetMine and set up a benchmarking procedure to evaluate its performance. The results show that the protocol can identify known disease-associated genes with high precision and coverage. A demonstration version of TargetMine is available at http://***/.

关键词： 数据质量   数据仓库   正确性  

摘要： 随着烟草行业数据仓库的深入应用,数据质量问题成为关系到数据仓库建设成败和数据能否有效应用的重要关键问题,通过建立数据质量评估指标体系,对数据源系统的数据进行定量分析,从而具体了解数据源系统的数据质量,为进入数据仓库的数据的正确性提供保证。?

关键词： 数据仓库   学生信息   管理信息系统  

摘要： 随着现代管理信息化程度的不断提高,计算机已经在教育和管理领域得到了广泛应用。目前数据仓库是业内流行的数据库技术,它能够帮助用户对数据进行加工处理,发现其内在规律,为高校的发展提供决策的依据。本文在对数据仓库进行分析和研究的基础上,将其与传统的数据库技术进行比较,并得出相应的结论,以其能帮助高校建立适合高校发展的教育信息化战略。

关键词： 农村经济   数据仓库   GIS技术   定制分析   专题研究  

摘要： 以山西省为例,研究开发了区域农村经济数据分析系统,利用数据仓库、数据挖掘、模型分析、空间分析等技术,将海量农村经济数据有序组织起来,实现对研究区域农村经济相关信息进行从简单信息查询、定制分析、模型分析、专题分析、空间分析并及时发布等系统功能,提高农村经济研究效率,为政府快速、有效决策提供科学参考。

关键词： 数据仓库   OLAP   网络综合布线测试   网络流量分析  

摘要： 综合布线测试技术是用电缆、光缆测试仪对综合布线工程进行的现场验收测试的技术。数据仓库技术是分析历史的、海量数据的热门技术。通过介绍数据仓库技术以及综合布线技术的有关概念,并将两种技术运用到网络流量分析中去。利用了数据仓库的聚合技术,通过确定不同粒度的维度表,实现了对网络流量的海量数据的高效处理。通过该方法可以进行网络路由调整并且能够通过对现有数据的分析,预测未来可能发生的故障。提高了对网络流量的分析能力和决策水平。

关键词： 商业智能   数据仓库   拉式补货   库存动态缓冲管理   供应链管理  

摘要： "高库存、高缺货"并存是当前服装企业亟需解决的难题,而传统的预测型供应链运作模式是造成该难题的根源。为了改变这种模式,引进拉式补货及库存动态缓冲管理(buffer management,BM)的方法,并提出运用商业智能(BI)技术构建相应的决策支持系统。通过阐述对BI技术的应用过程,给出了该信息系统的实现过程及基本框架。系统运行一段时间后的相关数据显示,在库存水平显著下降的同时,终端销售有明显上升,验证了该方法及信息系统的可行性。

关键词： 数据仓库   OLAP   数据挖掘   设备管理系统   决策支持  

摘要： 本文采用Visual c++.NET和SQL Server 2005架构,开发了基于数据库技术的设备信息管理系统,并在其基础上,运用数据仓库技术凝炼数据,利用分析、挖掘工具,为管理决策层提供决策信息。阐述了基于OLAP挖掘模型的创建及应用方法,以达到预测大型设备故障率等开发目的;通过决策树分类算法实现设备的合理配置;通过关联规则实现设备的使用状况评价,为管理层提供较为全面的决策信息支持。

关键词： 数据仓库   飞行数据   管理系统  

摘要： 由于试验数据种类繁多、容量较大,且在对其进行分类、查询和管理时存在着诸如:查询数据条件混乱、读取数据速度缓慢和无法对数据进一步分析等困难。因此,本文所述的系统是通过数据仓库来管理试验数据。通过友好的人机界面能方便快速地查询试验数据,并能进一步对其分析,生成相应的图像和报表为设计人员分析飞机系统性能提供依据。

关键词： 多维数据库   数据仓库   数据模型  

摘要： 多维数据库设计是数据仓库设计的最核心部分,多维数据仓库设计技术集中体现在数据模型的设计上。数据模型设计优劣至关重要,但是企业数据库的建模方法尚无统一规范,大多数采用三级建模方法,即建立概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。在社保数据仓库系统设计中我们将利用这种方法——三级数据模型建模方法,采用信息打包方法来完成三段层设计。信息打包方法学是具有若干不同层次的数据模型,而这些数据模型是在数据仓库开发过程中建立的。每个层次实质上是一种前面所开发的数据模型的精炼或更加详细的表达。

关键词： 城市生态系统   数据仓库   评估指标   星形模型   体系结构  

摘要： 利用数据仓库和数据挖掘技术,针对城市生态系统,设计评估指标体系,构建指标数据采集的网络系统,设计数据仓库的体系结构,包括数据维表和事实表,在此基础上建立数据仓库的星形模型,搭建评估平台,并进行模拟应用,结果令人满意。