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关键词： 商业智能   企业信息化   数据仓库   决策支持  

摘要： 企业发展过程中产生了海量的业务数据成为现代企业的核心竞争点,借助商业智能的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术提供更多、更深层次的分析,辅助企业科学决策,是信息化工作的重要方向。从商业智能及其核心技术入手,分析了如何以业务数据为基础构建商业智能系统,重点介绍了商业智能系统的体系结构设计和实施方法,包括数据源、数据仓库、数据分析处理和前端应用。

关键词： 数据挖掘   SOA   工作流   分布式数据仓库  

摘要： 通过对数据仓库和分布式数据仓库体系构架的分析,得出当前分布式数据仓库存在的缺点:不能进行灵活的定制,易用性差。分布式数据仓库为了保持全局数据仓库和局部数据仓库的数据一致性,需购买大量昂贵的存储设备来保存两份相同的数据。针对这些缺点,提出了一种基于工作流的分布式数据仓库模型,模型的整体结构基于SOA面向服务的体系结构、分布式。引入了工作流技术来实现灵活定制数据提取需求、分析挖掘需求及结果可视化的需求,并将这些功能封装成整体模型中的业务流程服务。在业务流程服务模型部分提出了数据仓库业务流程执行语言、业务流程的可达性验证算法和优化算法。

关键词： 水利普查   数据挖掘   数据仓库  

摘要： 数据挖掘技术能够提炼出潜在的、有价值的数据,在处理海量数据方面有着独有的优势。水利普查范围广、内容多、数据量大,利用数据挖掘技术对水利普查数据进行开发利用,实施多主题的数据挖掘,从数据仓库中提取有潜在应用价值的信息或模式,可提高水利普查数据中的科学性和决策性。

关键词： BW&BCS系统   原理   ERP   完善   应用  

摘要： "业务数据仓库与业务合并系统"(BW&BCS)既是中国石化股份公司ERP建设的延伸和深化,更是集团公司实现会计集中核算、构建会计报表编制平台的组成部分。阐述"业务数据仓库与业务合并系统"基本原理及其优点,分析现阶段制定应用标准、企业实际执行及系统本身等方面存在的主要问题,从不同管理层面提出控制措施和改进方法,以推进系统的深化应用,有效支持财务管理需求的实现。

关键词： 商业智能   药品不良反应   数据仓库   OLAP  

摘要： 本文运用微软商业智能技术(business intelligence,BI)平台,以省级ADR系统中的数据作为数据源,构建药品不良反应分析数据仓库实例,并通过微软数据分析展示平台,为药监部门提供多层次、多角度的药品不良反应数据分析,以便及时有效地发现潜在的有价值信息,从而提升对药品风险的整体控制和评价能力。

关键词： 数据仓库   联机分析处理   物化视图   增量更新   预计算   库存  

摘要： 在数据仓库项目实际开发时,由于要分析的历史性数据量非常庞大,如何有效提高系统性能是关注的焦点,其中着重要解决数据增量更新与预计算之间的矛盾,此外,一般数据分析系统只能对历史性数据分析和预测,而在实际需求中可能需要对实时数据进行分析。本文以广东某集团公司信息系统建设为研究背景,以钢材库存分析为主题,提出一种高性能数据仓库架构,有效解决以上矛盾,具有较好应用价值。

关键词： 决策管理系统   医院管理   数据仓库   电子计算机技术   应用   发展趋势  

摘要： 在医院管理中运用电子计算机技术已经是今后的必然发展趋势。本文的主要内容在于探讨了数据仓库在医院决策管理系统中的原理和设计等内容。

关键词： 决策支持系统   智能决策支持系统   数据仓库   人工智能  

摘要： 决策支持系统虽然从概念提出发展到现在只有不到40年的时间,但却在不同领域里,通过与不同学科的融合取得了飞速的发展。首先介绍了决策支持系统的发展过程,接着分别根据数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、仿真技术、网络环境等方面与决策支持系统的结合情况,介绍了相关情况。文章还对已得到广泛应用的智能决策支持系统中的几个比较成熟研究方面:基于专家系统的IDSS,基于Agent的IDSS,基于神经网络的IDSS做出了介绍。文章的最后对于今后决策支持系统的发展重点做了展望。

关键词： 数据仓库   封闭数据立方   MapReduce  

摘要： 为提高海量级数据仓库分析过程中的数据查询效率,研究基于MapReduce并行处理技术的数据立方构建技术,提出了全局封闭数据立方体的生成算法以及其上的查询处理算法.实验和分析结果表明该算法充分发挥了集群系统的并行处理能力,可以高效地生成全局封闭数据立方体,并且该立方体的存储空间减少了将近40%.其上查询算法的复杂度和网络代价均非常小.

关键词： 风险参数   数据仓库   数据挖掘   规则库  

摘要： 从海关风险式管理要求来看,目前监管现场的通关风险参数设置存在不足,从人工设置参数的方式转变为智能设置参数的方式是解决问题的可考虑的途径,而建设数据仓库加强数据挖掘是有效进行智能参数设置的方法之一。数据仓库用来存储通关报关单的相关信息,风险参数决策系统通过对数据仓库数据信息处理、分析和数据挖掘,从而自动形成规则库,为监管现场提供监管依据。数据仓库的运算和分类,数据挖掘、决策分析都需要占用大量的资源,因此有必要构造海关云计算平台。