课程文献中心 更多>>

关键词： 数据仓库   网购   C2C   区域特征  

摘要： 网络购物的发展对我国的经济、社会发展产生了日益深远的影响,商务智能的理念也逐渐深入人心。数据仓库作为商务智能的重要技术支持在电子商务的智能化进程中发挥着越来越重要的作用。本文从我国电子商务环境下,网购消费者、网络营销商和商品生产企业、电子商务平台提供商等三个应用层面分析了目前电子商务智能化发展过程中存在的不足及原因,提出从建立公共区域特征数据库、动态点击流数据仓库等途径来提高电子商务的智能化水平。

关键词： 数据挖掘   决策支持系统   数据仓库   客户分类器   优化产品组合  

摘要： 数据仓库和数据挖掘技术的快速发展,促进着企业决策支持系统的不断更新,也促使企业与客户之间的经济关系发生着重大变革。客户关系管理(CRM)作为近年来数据挖掘技术在企业决策支持系统中又一新的应用,使企业在经营模式、销售战略以及市场服务等多元领域都突破了传统框架。传统的以产品为核心的生产经营战略也变革成"以客户为中心"的新型商业模式。客户关系管理中需要理解客户特性和客户行为,由于在与客户的经济交往的过程中存在一定的风险,利用基于数据挖掘的客户分类器,实现对客户群的认识、分类和评估,对客户风险进行管理,然后通过优化产品组合来实现客户获取、客户保留、客户忠诚和客户盈利的目的以及客户风险最小化。针对客户关系管理中数据挖掘处理工具这一重要环节,笔者试分析了数据挖掘技术让企业有能力最终认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识。对于电子商务企业,丰富的数据源,自动收集的可靠数据使它很容易满足数据挖掘所必需要因素。论文从数据挖掘模式类型等内容出发,研究了电子商务企业如何利用数据挖掘技术,分析销售数据库中的数据,为个性化网络营销的实现服务。

关键词： 商业智能   财务管理   数据仓库   数据挖掘   联机分析处理  

摘要： 随着21世纪知识经济的发展,企业对财务信息的需求日益增长。但企业积累的大量原始数据并没有得到充分的挖掘和利用,"孤立"的财务信息难以为企业经营决策提供足够的信息支持。商业智能(BI)是基于数据仓库、数据挖掘、OLAP等技术发展起来的新兴的决策支持体系,其实质是从大量的历史财务数据中有效地提取信息进行整合和分析。对商业智能技术在企业财务管理中的应用的现状及发展趋势进行了较为详尽的论述。

关键词： 数据仓库   聚集运算   MapReduce   联机分析处理  

摘要： 为解决数据仓库中海量数据的处理效率问题,可以采用数据聚集预计算的方法,但是针对海量级别数据的聚集运算非常耗费计算资源,需要巨大的计算能力和存储能力,因此提出了一组基于MapReduce的面向海量数据的数据聚集运算算法,主要包括数据的选择、投影以及等值连接等,并在此基础上,实现了计数、求和和均值等聚集运算,形成了比较完整的面向海量数据的聚集运算算法。实验结果表明,该算法充分利用了集群系统的计算能力和存储能力,极大地提高了海量数据的聚集运算效率和基于聚集运算结果上的数据查询效率。

关键词： 数据仓库   数据抽取   OLAP   数据透视表   智能决策  

摘要： 本文主要讲述了数据仓库和数据挖掘技术在一个企业信息化实际项目中的应用,提出了从数据仓库的建立、数据的抽取到数据多维分析并通过数据透视表显示的一个构想。

关键词： 财务分析方法   数据仓库技术   上市公司   OLAP技术   企业管理者   应用   量化管理   财务报表  

摘要： 传统的财务分析方法是以财务报表为基础，就指标论指标，即使使用了多个指标进行分析，也是单纯地看某一年、某一家公司或某个行业的指标，这种没有即时更新角度单一的方法往往会影响决策者的判断。这时可以通过使用数据仓库技术抽取、转换、重载（ETL）财务数据的系统性解决方法来帮助企业对内部和外部的营运数据进行收集、归纳、量化，辅助企业管理者进行科学分析预测，提高企业的数量化管理水平。

关键词： C4.5算法   绩效管理   数据仓库   绩效指标   指标权重  

摘要： 提出了"得分变化率"和"部门权重"的定义,对C4.5算法进行改进;根据雪花模型构建了面向不同应用的基于绩效管理系统的数据仓库;用改进的C4.5算法挖掘数据仓库中的有用信息来确定绩效指标及指标权重,从而使考核结果更科学,结果分析更准确。

关键词： 数据中心   智能电网   和谐智能   ODS   数据仓库  

摘要： 随着河南省电力公司业务信息自动化管理的全面应用,业务信息日益庞大,如何合理高效地应用信息资源,已成公司关注重点。公司数据中心是遵循国家电网公司SG186工程建设要求,结合自身特色而研发的一套全面服务信息化企业的系统。系统通过业务信息资源的集中,纵向贯通、横向集成,打破信息孤岛,实现信息智能交换共享,通过数据质量管控体系,提高数据质量,为公司管理层提供智能辅助决策分析,充分发挥数据价值,促进业务应用。

关键词： ERP   商务智能   数据仓库  

摘要： 通过对企业实际情况调研分析,根据系统的主题设计,建立了财务分析、生产计划分析、销售分析、人事分析、辅料分析、原料分析、质量分析、设备分析、综合分析这九大模块的分析架构,按照各个模块的需求转换数据,建立数据字典和立方体,并完成各个模块相对应的多维数据集,描述了在具体工具下的多维模型的实现。

关键词： 数据仓库   数据挖掘   财务分析  

摘要： 投资项目决策是项目运行的重要环节之一,对投资项目的可行性分析是顺利实施企业投资的重要保障。决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统向更高一级发展而产生的先进信息管理系统,为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。