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关键词： 健康档案   线性回归模型   回归分析   数据挖掘技术  

摘要： 健康档案数据仓库的存储模型支持数据共享与交换、数据挖掘与分析.使用数据挖掘技术可以在海量的信息数据仓库中提取隐含的、潜在的、有价值的数据进行分析.利用Microsoft决策树算法的线性回归算法对数据进行慢性病诱因的数据挖掘具有重要的参考价值.

关键词： 数据挖掘   数据仓库   决策系统   数据处理系统  

摘要： 数据挖掘技术可以看做是数据信息处理的一个新模式,即利用多学科结合的方式从原本不相关的数据和信息中获得有价值可以指导管理的重要信息,是对隐含规律的整理和提取。此种技术可以帮助企业从复杂的管理数据中获得有价值的管理信息,指导决策。

关键词： Data mining   Data warehousing   Intelligent assistance   Multidimensional association rule   Ontology   KNOWLEDGE   RULES  

摘要： A data warehouse is an important decision support system with cleaned and integrated data for knowledge discovery and data mining systems. In reality, the data warehouse mining system has provided many applicable solutions in industries, yet there are still many problems causing users extra problems in discovering knowledge or even failing to obtain the real and useful knowledge they need. To improve the overall data warehouse mining process, we present an intelligent data warehouse mining approach incorporated with schema ontology, schema constraint ontology, domain ontology and user preference ontology. The structures of these ontologies are illustrated and how they benefit the mining process is also demonstrated by examples utilizing rule mining. Finally, we present a prototype multidimensional association mining system, which with intelligent assistance through the support of the ontologies, can help users build useful data mining models, prevent ineffective pattern generation, discover concept extended rules, and provide an active knowledge re-discovering mechanism. (C) 2011 Elsevier Ltd. All rights reserved.

关键词： 知识发现   数据挖掘   数据仓库  

摘要： 在知识工程系统中,经常需要通过非自动方法或自动方法来实现计算机从知识源获取知识的过程。知识发现KDD(knowl-edge discovery from data base)是从人们建造的数据库中进一步获取新知识的主要方法。该文论述了知识工程中知识发现的过程,对象以及在知识发现中数据挖掘的应用情况。

关键词： 数据融合   数据仓库   数据挖掘   关系模型   多维数据   元数据  

摘要： 数据融合是指将来自众多异构MIS系统的数据整合起来,用统一的方式存储、展现。融合异构系统的数据库是一项艰巨的工作:最简单的融合是将多个数据库简单合并在一起,不改变原系统的表结构,这种融合会给编程带来无法克服的困难。比较好的数据融合能将来自不同库中不同结构的数据表统一起来形成一套新的存储模式,并为新系统提供统一的数据层接口,从而降低编写程序的工作量与复杂性。该文源于为上海市国资委开发的监管信息系统,它需要融合四个不同MIS系统的数据库。基于数据仓库的原理,通过使用元数据来描述不同MIS系统的业务报表,形成了一套统一的数据存储模型与数据层操作接口,为该项目的顺利完成奠定了基础,经过实际运行证明该方法可行并且效果良好。

关键词： 数据仓库   数据挖掘   医院管理  

摘要： 随着医疗改革的深化，医院将面临日趋激烈的竞争形势，在信息技术高度发达的今天，医院也已广泛开展信息化建设工作。本文提出结合医院实际特点，应用数据仓库技术对已有业务数据库进行集成，并利用数据挖掘技术在其上进行数据分析，挖掘潜在有用的知识，从而进一步改善医院服务质量，提高效益，降低成本，并指导管理者做出科学决策分析，提高医院核心竞争力。

关键词： 数据仓库   首都机场(BCIA)   数据中心(DC)   逻辑架构  

摘要： 结合业界数据仓库的定义和发展，本文主要对首都机场数据中心设计思路和是实现的功能模块进行基本的介绍。

关键词： 信息管理   数据库   数据仓库   数据挖掘   数据仓库技术  

摘要： 在当今激烈的竞争中，信息对于医院及学校的生存与发展起着至关重要的作用。在信息分析研究中，采用数据仓库技术能大大提高方便性、准确性和及时性，可支持单位的行政管理及主管部门的决策。该文介绍了数据仓库的产生、发展，数据仓库与传统数据库相比所具有的优点以及如何建立数据仓库，在信息管理系统中，数据仓库如何应用及体现。