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关键词： 数据仓库   统计分析系统   商务智能   联机分析   数据挖掘  

摘要： 随着霍州煤电综合统计信息管理系统的建立和使用,产生了大量分散的基础性数据。如何从大量分散的繁杂的数据资源中提取出综合的统计信息,并安全有效的进行管理和数据重组,以供企业领导者进行分析决策,成为一个非常现实且难于解决的问题。商务智能作为协助企业完成信息到知识再到利润转化的利器,指引企业走出数据迷雾的明灯,已经得到了越来越多的关注。因此,依靠日益成熟的数据仓库技术、联机分析处理和数据挖掘技术,有效的整合企业的业务数据,得出影响企业运营的关键因素,达到支持决策的目的,成为了解决上述问题的—种有效的方案。 本文将霍州煤电统计分析系统定义为商务智能系统,首先介绍了构建该统计分析系统的研究背景意义,实现的关键技术和相关内容。设计基于web的B/S模式的体系结构,包括数据源层,数据仓库层、多维分析层以及终端用户数据浏览层。采用了“分层”的思想,使结构层与层之间互相独立,较好的满足用户反复多变的需求,增强了系统的柔性、可维护性和扩展性。 接着在原霍州煤电综合统计信息管理系统的基础上,根据领导的需求,将统计系统中的指标体系进行提炼分析,确定主题、在SQL Server2008中建立基于主题的数据仓库,从数据源中通过数据抽取、转化和加载到数据仓库中。并在数据仓库的基础上,采用微软的Analysis Services建立相对应的多维数据集,应用联机分析处理（OLAP）技术进行钻取、切片、切块实现多维分析,并用微软的Reporting Service作为报表服务器,开发基于web的前端展示,把分析结果通过图表、表格等形式展现给终端用户,在应用数据挖掘技术建立挖掘预测模型,最终方便有效的提高企业各层管理人员的分析决策能力。

关键词： 专家系统   数据仓库   燃煤锅炉优化   数据挖掘  

摘要： 燃煤作为我国主要能源，被广泛应用于工业生产的燃料，提供热量和动能。然而由于燃烧设备更新换代慢，造成设备陈旧，燃煤燃烧效率低，进而造成环境污染严重。同时，很多现有的人工控制方式也不利于达到良好燃烧状态。因此燃烧设备效率的提高，耗煤量的控制，排放量的缩减就变得十分有意义。 在锅炉供热控制方面，很多供热锅炉控制室与供热锅炉系统已经实现计算机控制。但是由于供热锅炉是非线性的、多参数输入、多参数输出而且无自平衡的复杂的系统，不能轻易建立准确的数学模型。鼓风量、引风量、炉膛负压、煤层厚度、含氧量、炉排转速的变化都将对锅炉系统各参数产生直接干扰，所以必须根据现存的技术现状与问题提出具体解决办法。本论文在认真地分析和研究我国锅炉系统存在的问题以及国内外锅炉控制优化研究现状基础上，结合燃烧锅炉的实际情况和控制理论的科学依据，对采用数据挖掘和专家系统等人工智能方法对整个系统运行优化控制进行了一些研究，并对相关系统进行了设计和实现。 论文主要完成的工作如下： （1）在对专家系统传统设计研究的基础上，采用对象统一建模语言（UML）完成了热电联供中心热源优化专家系统具体需求分析和建模。 （2）建立了热源优化专家系统的数据仓库。以专家提供经验和数据挖掘规则两种方式输入，设计专家系统优化运行决策平台。 包括该专家系统的核心实现与锅炉控制优化专家系统在鼓/引风量、回水温度、炉排转速以及炉膛温度与负压等方面控制的设计与实现。 （3）在数据仓库和专家系统运行基础上，提供系统服务必要的功能，使得系统在用户交互、应用服务、扩展兼容等方面的性能和功能性指标得以提高。 包括，设计和实现了供热中心基础报表信息管理、系统用户和权限管理、专家系统规则库维护管理、系统数据备份/恢复管理、系统运行日志管理等扩展优化功能。

关键词： 数据仓库   数据模型   联机分析处理   客户关系管理  

摘要： 随着银行业务系统的集中,银行信息科技从交易操作型向信息服务型、知识管理型和智能处理型的方向进行转变,这种经营理念的转变要求银行积累管理运作中关于产品和客户的数据并加以利用。数据仓库技术的应用可以解决当前银行信息系统海量数据集成和分析的问题,发掘数据的潜在价值,为管理者的经营决策提供有效支持。 本文综述了数据仓库和银行CRM系统的相关概念和特点,从数据流和技术两个方面阐述了数据仓库的体系结构。在此基础上,结合银行信息需求,规划中国银行威海分行数据仓库的建设,完成概念模型到逻辑模型再到物理模型的设计,并分析了基于数据仓库的银行CRM系统在科学管理方面的应用。本文重点分析数据仓库的数据模型和ETL过程设计,包括事实表、维表、实体化视图等。

关键词： 数据仓库   联机分析处理   销售系统   钢铁物流  

摘要： 钢铁物流行业是我国传统的流通行业，自从有了钢铁制造企业就有了钢铁物流行业。近年来，钢铁物流行业受到钢铁制造业景气指数下降的影响，盈利能力不断下降，而且行业壁垒逐渐消失，钢铁物流企业之间的同质化、单一化现象也是越来越严重。钢铁物流企业传统的销售模式已经无法满足企业发展需求。如何利用企业累积的海量销售交易数据为企业管理层提供销售决策分析将成为一个紧迫而复杂的课题。 论文在研究数据仓库与OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)技术理论的基础上，根据企业的实际需求和现有条件，结合钢铁物流企业业务发展需求，提出了基于OLAP的钢铁物流销售系统整体解决法方案。以企业原有仓储生产管理系统基础数据库为数据源，建立以企业三个核心业务流程为主题的销售数据仓库，实现了数据从数据源到数据仓库的抽取、清洗、加载的过程。对到货分析主题、入库分析主题、发货分析主题进行了详细的OLAP建模设计，包括维表和事实表的设计、多维分析模型的构建和多维数据立方体的生成。 论文主要完成了以下几个方面的工作： (1)结合钢铁物流企业业务发展需求，提出了基于OLAP的钢铁物流销售系统整体解决法方案，通过对系统建设目标、建设原则的分析，设计了整个系统的架构和各功能模块流程。 (2)尝试在传统的钢铁物流行业引入信息化建设，通过对企业业务流程再造，摒弃传统的仓储式发展模式，将销售积极延伸到上下游产业链，以基于OLAP的销售系统为基础打造新型的电子商务平台，打破钢铁物流企业的发展瓶颈，提升企业的盈利能力。 (3)采用***+C#高效快速开发模型，开发完成基于B/S模式的钢铁物流销售系统，通过可视化系统组件和MDX多维查询语言实现对OLAP多维数据集可视化浏览，方便管理者理解数据信息。

关键词： 商业智能   ERP   数据仓库   ETL   OLAP   智能展现  

摘要： 新疆天业(集团)是一家大型制造企业,通过信息化建设加快了企业业务流程速度,降低了企业内部的交易成本和管理成本,企业取得了巨大的发展。随着集团信息化建设的不断深入,同时也出现了IT的通病“数据滞后”、“信息孤岛”、“海量数据”等问题。需要一个基于商业智能的数据分析系统,它集成集团的全局数据平台,此平台将存储于各种信息系统中的数据通过智能手段转换成有用的信息和知识,以帮助企业提高决策能力来解决商业问题,以实现技术服务与决策的目的相结合,达到资源的合理配置,节约成本提高效益。本文研究内容主要包括： 1、理论上研究了商业智能及其功能,重点研究了商业智能建设的技术保障,包含数据仓库建设(数据抽取、转换、装载)以及数据仓库的特性(粒度、维、逻辑结构),基于数据仓库的数据多维分析(OLAP)与数据挖掘(DM)技术,总结了OLAP相当于演绎,DM相当于归纳,商业智能建设工具进行讨论(包括数据库、ETL、前端工具Arcplan),以及商业智能建设中的一些问题思考。 2、对新疆天业(集团)机构、原有业务数据的组织形式、信息化建设的现状及其存在问题调研基础上,查看了企业ERP设计文档以及ERP运行情况,与主要业务部门进行需求调研及常用报表综合分析,最终确定了新疆天业(集团)数据分析系统的需求。新系统的需求包括七个主题：大宗原材料、库存分析、采购分析、产品销售与库存分析、物流分析、人力资源。 3、结合企业业务流程、ERP、系统的需求,制定以ERP的数据为数据源建立数据仓库的抽取、转换、装载规则,形成了面向七个主题以磅单、收发记录主子表、销售发货单主子表等为事实表的新疆天业(集团)数据分析系统的数据仓库。 4、新疆天业(集团)数据分析系统在数据仓库的基础上,围绕系统的七大主题进行数据多维分析以及数据挖掘,采用切块、切片、上卷、下钻、TOP-N、环比、同比、旋转、线性回归等分析方法,对每个主题进行多个方面仔细剖析,使决策层能对企业生产管理有个整体掌握,对揭示和解析企业中发现的问题,有针对性采取对策。 5、系统将分析的结果,以决策者易于识别形式展现出来。系统主要使用基本报表、仪表盘、曲线图、饼图、柱图、预警等展现形式,为决策提供帮助。

关键词： 数据仓库   数据挖掘   稽查选案  

摘要： 随着税务信息化建设的不断发展，税务信息系统中积累了大量的涉税数据信息，如何从这些庞杂的数据中提取税务稽查工作需要的信息，成为税务稽查部门需要迫切解决的一个问题。截至目前，在我省国税稽查选案过程中，选案工作手段还主要停留在依靠人工经验为主，缺少科学的行业数据模型。另一方面，也没有很好的重视大量涉税信息的信息化收集、开发和利用工作。因此，如何对税收征管工作中形成的大量涉税数据进行分析和利用，并在此基础上建立一套科学、严密、合理的计算机选案分析模型，是我们面临解决的一个重要课题。 本文力图从税务稽查工作现阶段实际情况出发，通过对国内外税务稽查选案信息化现状的学习与借鉴，以数据仓库及数据挖掘技术为突破口，着重研究了数据挖掘异常分析方法在税务稽查选案工作中的应用。提出了通过“基于属性异常检测的税务稽查选案方法”，对CTAIS(China Taxation Administration InformationSystem，CTAIS)征管信息系统和其他相关涉税信息系统的大量数据进行数据分析，提取稽查选案所需信息的解决方案，并依照《税务稽查工作规程》的相关规定，设计出了稽查选案管理信息系统，该系统的开发符合J2EE技术开发规范，系统采用B/S架构模式，方便系统的维护与升级，系统中间件采用Weblogic8i，后台数据库采用Oracle9i，操作系统选择Windows2003Server，硬件平台选择Intel Pentium4Xeon2.8GHz，双CPU处理器，内存为8GB，硬盘大小为1TB的服务器。该系统具有选案计划管理、待查纳税人清册管理、系统数据查询、案件检查情况跟踪反馈、汇总上报及将选案数据导入CTAIS等功能，完全满足了税务稽查选案工作的需求。值得一提的是系统提供的案源筛选、个案分析模块，案源筛选模块实现了计算机辅助选案功能，个案分析模块提供了纳税人相关涉税信息，便于对被检查纳税人的涉税情况进行分析，大大提高了稽查选案人员的工作效率。 该系统通过了系统软、硬件环境测试，通过测试表明，该系统具有数据覆盖面广，使用操作简单，适合工作实际需要等特点。该系统的使用，改变了陕西国税稽查选案工作方法和技术手段落后的现状，提高了稽查选案的准确性，是一套高效、准确的稽查选案辅助系统，为国税稽查选案工作提供了准确的辅助资料，促进了我省稽查选案工作由人工工作方式向信息化、科学化工作方式的迈进。

关键词： 数据仓库系统   罗斯福   纸业   数据采集   操作流程   分销商   执行流   自动化  

摘要： 纸张分销商和加工商罗斯福纸业（RooseveltPaper），逐步废弃了由书面指令驱动的订单执行流程，实现了自动化的订单数据采集与管理，极大地简化了业务操作流程，提高了系统效率和准确率。

关键词： 经营分析系统   数据仓库   数据挖掘   OLAP   新增/流失用户识别  

摘要： 本论文主要完成用户新增来源及离网去向模型搭建工作,并依据模型分析、挖掘的结果开发相关落地的专题,辅助指导开展营销活动。 本论文的主体讲述了模型的挖掘过程及相关应用。其中模型的分析与挖掘软件是Teradata Warehouse Miner,挖掘方法是向量夹角余玄法;模型的输入数据来源于经营分析系统,输出结果有新增网内重入网细分群、新增它网重入网细分群、流失网内重入网细分群、流失它网重入网细分群、正常新增用户识别细分群、正常流失用户识别细分群、竞争对手用户流转识别细分群等。模型的输出结果有两方面的应用：一是开发常态化支撑、用户与市场分析专题、渠道分析支撑专题等并在经营分析系统中通过OLAP工具进行展现。二是根据不同的细分群的特征开展相关的营销活动。 最后对研究内容和研究课题进行了总结,并展望了未来的发展方向。

关键词： MDSS   OLAP   数据仓库   决策树   数据挖掘  

摘要： 该文以MDSS在扬州共和春酒家的实际利用情况为本,以MDSS为目标开发设计、对开发环境设计、结构体系、界面设计和访问安全性进行了详细的阐述。重点分析了MDSS的主要功能和MDSS的实现方法,如数据挖掘、销售预测及各项管理功能等。

关键词： METADATA   COMPARATIVE studies   INSTITUTIONAL repositories   UNIFORM resource characteristics   INFORMATION services   SURVEYS  

摘要： Lot of work is being accomplished in the national and international standards communities to reach a consensus on standardizing metadata and repositories for organizing the metadata. Descriptions of several metadata standards and their importance to statistical agencies are provided in this paper. Existing repositories based on these standards help to promote interoperability between organizations, systems, and people. Repositories are vehicles for collecting, managing, comparing, reusing, and disseminating the designs, specifications, procedures, and outputs of systems, e.g. statistical surveys. [ABSTRACT FROM AUTHOR]