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关键词： 商业智能   数据仓库   联机分析处理   关键绩效指标  

摘要： 为了适应移动通信市场激烈竞争的需要,加强并做好CDMA无线网络的优化对于移动通讯网络的市场竞争至关重要。搭建漳州CDMA网络运行数据分析平台,对CDMA网络运行数据进行统计、整理和分析可为无线网络优化工作提供数据支持。 本文重点研究了漳州ICDMA网络运行数据分析平台的业务分析模型、数据模型和系统实现方案。主要对关键绩效指标KPI（Key Performance Indicator）、网络运行负荷和无线网络资源情况这三个主题进行研究、分析、设计和实现,对漳州CDMA无线网络状况、无线网络设备负荷和无线网络资源使用情况进行展现。所设计的平台可为无线网络优化提供数据支持,无线维护人员可通过该平台得到无线网络运行报表,也可验证网络优化工作成效。 系统实现方面,本文通过后台调用SQL语句组成的存储过程,通过数据库接口提取CDMA无线网络运行数据,根据维护需要,按照不同维度、不同指标对数据进行清洗、入库、分析、统计,最终通过WEB界面向不同用户展现不同分析主体的分析报表。本文给出了实现效果。 在本文最后部分,分析系统的特点和不足,并对系统的改进和发展方向提出展望。

关键词： 供应商管理库存   库存决策支持系统   库存模型   数据仓库   供应链整体绩效  

摘要： 随着国际化市场竞争的日渐加剧,商品最终用户的个性化需求及期望成为市场竞争的主旋律。市场竞争从企业和企业之间转向供应链与供应链之间的竞争,而传统的供销与库存的供应链管理方式已经不能满足快速响应的用户需求。供应商管理库存(Vendor Managed Inventory, VMI)作为新型的供应链管理思想改变了了传统的库存管理模式,供应链库存由供应商管理的创新思想克服传统库存管理模式上的各自为政,上下游企业信息不对称以及无法快速响应市场满足用户等问题,从而达到优化供应链效益的目的,体现了供应链协同与集成化的管理思想。我国企业的库存管理模式相对落后,库存所占比重大、周转慢是大多数企业的共同的问题,在这种情况下对VMI的研究是具有更加深远的意义。因此,研究适合VMI的库存模型、运用科学、系统的决策方法提供库存决策支持可以深入地挖掘VMI模式给供应链带来的增值潜力。 为了探索供应链实施VMI库存决策支持系统的有效途径,本文首先分析和总结了国内外已有的研究和案例,针对基于VMI策略的库存决策问题展开研究,发现了对于VMI库存决策支持系统构建研究的不足,即引入库存决策模型对实施VMI后的绩效进行对比,进而分析VMI策略中不同成本结构对库存相关成本的影响。最后将计算机信息技术与VMI库存决策流程相结合,对基于VMI的库存决策支持系统的功能需求和模块设计进行详细论述,构建了基于数据仓库的决策支持系统,以期辅助企业决策人员对库存进行决策和控制,达到实施VMI降低供应链库存相关成本、提高利润水平的目的。 通过构建一个比较完善有效的库存决策支持系统,运用先进的供应链管理理论和库存模型,旨在提高供应链的库存业务的效率,发挥VMI策略的优势,同时增强了供应链上下游企业之间的合作和相互信任,使得供应链能有效协同,避免产生“牛鞭效应”现象,杜绝了因信息不对称而产生的库存积压和成本的损失,使得供应链整体竞争力的到大幅度提升。

关键词： 中学图书馆   数据挖掘   数据仓库   聚类分析   关联规则   图书推荐  

摘要： 学校图书馆是学校组织体系中的有机组成部分，是师生学习、提高教育质量和培养人才的重要场所。随着课程改革的日益深化，学校发展特色化、多样化，对学生个性化发展要求不断提高，这就要求包括图书馆在内的教育教学资源服从服务于这一转变。 本文主要对中学图书管理系统模型进行了设计，并结合数据挖掘技术实现了个性化的图书推荐。其中的主要工作如下： 1．设计了系统模型的逻辑结构、层次结构和网络结构;2．设计了数据仓库模型，将面向事务的数据转换成面向主题的数据，使数据标准化;结合数据仓库和OLAP模型，对图书馆中的数据从时间上和分类上进行了有效的分析，提出了合理化的建议;3．运用K-Means、距离最近等聚类分析算法对学生的图书借阅频繁程度、阅读兴趣进行聚类;采用Apriori关联规则，找出了其中关联程度最高的几种图书类别;4．综合运用关联规则和聚类分析，根据学生的图书借阅记录和图书浏览情况，最终实现了图书推荐功能。 目前的研究还处于系统模型的设计和关键技术的研究及实验阶段，接下来将选取适合的编辑语言和数据库技术，对现有的算法和模型进一步改进，开发出具有实用性的系统原型。

关键词： 报表系统   数据仓库   网络地理信息系统  

摘要： 在企业信息化的进程中,企业电子数据的增长速度也越来越快,数据量呈几何级迅速膨胀。企业管理者需要从海量的数据中方便准确的获取更有价值的信息,因此,有必要对这些数据进行合理有效的组织和展现。报表系统正是基于这个强烈的需求而应运而生。由于报表系统的用户通常是企业决策层,所以其在ERP中扮演着重要的角色,系统质量的高低直接影响着ERP效益的高低。　　随着互联网技术和地理信息科学的迅速发展,WebGis的应用也越来越广泛。将WebGis平台整合到报表系统中,实现企业海量数据创新性展示,增强了企业决策者宏观把握数据的能力。　　本文是在某石化集团企业业务数据的基础上,将WebGis技术应用到报表系统中,并设计和实现了一个可自由定制的报表系统。为了实时了解并掌握各个分公司企业油田数据动态,包括位置、计划产量、实际产量等,并最终实现企业数字化油田,本文主要做了以下工作。　　首先,建立一个支持业务系统的数据仓库,该数据仓库集成了各分公司的源头数据,并对源数据进行预处理;其次,设计并实现了一个基于B/S架构的报表管理子系统,从而达到对报表可自由灵活定制的目的;最后,实现了一个跨平台的基于WebGis的报表展示子系统,从而对企业业务数据进行多样化展示。

关键词： 数据仓库   环境质量   分析系统  

摘要： 随着经济的多元化迅猛发展,环境问题也变得越来越错综复杂,针对环境管理用户需求进行系统分析,利用基于数据仓库的区域环境质量预测技术,将环境管理行业经验与数据挖掘方法密切结合,实现现代环境管理的环境决策.

关键词： 衍生水平划分   MapReduce   Hadoop   并行检索   分布式数据仓库  

摘要： 随着近年来数据搜集手段的长足发展,很多企业所拥有的生产与管理的数据量已经非常巨大,如何存储和检索这些数据指导企业下一步战略变得越来越重要。伴随着Google提出著名的MapReduce计算模型,将关系性数据仓库与该模型整合来处理海量数据上已经成为解决该问题的有效方案之一。但是当前实现的MapReduce模型下的数据仓库在进行分布式存储时并没有考虑到数据间的相关性。如果对数据进行相关存储会在很大程度提高分布式数据仓库上的检索性能。 针对这个问题,本文做了三项工作：设计了数据仓库中事实表进行多维衍生水平划分的方案;并将其应该到本文设计的MDChunkDB多维分布数数据仓库中;另外还扩展了Hadoop开源框架中的InputFormat数据接口,使在MDChunkDB数据仓库上运行Hadoop的检索作业成为现实。首先,事实表的多维衍生水平划分方案是将事实表按照指定的参照维的取值不同进行水平分片,划分后的事实表分片中的各个数据元组的参照维的取值上具有相关性。这种分片方减少了检索时启动Map任务的数据节点数量,只有在与SQL查询相关的数据分片上启动Map任务即可,可以在检索时大大提高检索效率。其次,MDChunkDB数据仓库是一个可以建立部署在廉价的超大PC集群上的分布式数据仓库。它通过整合MapReduce计算框架和传统的关系数据库技术,将其两者的优势结合在一起。在MDChunkDB数据仓库中,存储数据的载体是集群中数据节点上的集中式数据库,而对该数据仓库进行并行检索的操作是由MapReduce计算模型来实现。文中详细的阐述了MDChunkDB数据仓库的整体架构及设计中的各个要点：元数据信息、存储策略、容错性与扩展性等等。最后,为了实现MapReduce计算模型与MDChunkDB数据仓库的融合,扩展了Hadoop的InputFormat接口,使MDChunkDB数据仓库上可以运行Hadoop的查询检索任务。 通过实验测试了MDChunkDB多维分布式数据仓库的加载性能和检索性能。MDChunkDB数据仓库的加载性能不及HadoopDB,但是大数据量时检索性能优于HadoopDB,并且MDChunkDB可以有效的支持星型模型下的多表连接操作。MDChunkDB数据仓库的并没有完全优于HadoopDB,故在今后的研究中可以通过改进数据仓库中分片存储策略等环节进一步提高其并行检索性能。

关键词： 商务智能(B1)   DSO   存储模型   数据仓库  

摘要： 随着企业业务运营环境的复杂、信息量的不断膨胀以及业务需求的不断提高,传统商务智能通过对历史性数据进行分析,帮助企业进行决策支持功能已经无法满足企业用户的需求,越来越多的企业管理者需要对企业业务进行实时分析,并根据分析结果实时的制定决策。传统商务智能技术在数据集成、数据分析、决策制定以及决策实施等数据处理的过程中存在延时,实时商务智能技术可以有效的降低数据处理过程中所产生的延时。为了实现商务智能的实时性,实现实时决策支持,本文提出了基于DSO的数据存储模型,并将此模型应用到商务智能系统中,以降低数据处理过程中所产生的延时,实现商务智能系统的实时性。 首先,论文对传统商务智能所存在的问题进行了分析,论述了实时商务智能概念在克服传统商务智能的缺陷方面的贡献。然后,论述目前存在的两种数据建模思路,分析两种方式的优缺点,针对存储模型中的问题,结合企业业务的实时需要建立了基于DSO的数据存储模型,并对存储模型内部的数据转换流程进行了详细分析,通过实现PSA, DSO和Cube之间的互相转换,来降低数据处理延时。再将存储模型应用到实时商务智能系统之中,从整体的角度分析了此模型在实时商务智能系统中的重要作用论证其实时特性。 最后,以快速消费品企业为例,对论文所提出的基于DSO的数据存储模型的加以验证,说明了本文提出的方法的可行性,基于此模型的商务智能系统可以有效的降低数据处理时间,为企业管理者提供实时决策支持。

关键词： 数据仓库   Oracle多维数据库   元数据   XMLA标准   MDX解析器  

摘要： 随着数据库技术的发展和数据库系统的广泛使用,各种各样的数据库已经积累海量数据。联机分析处理(Online Analytical Processing以下简称OLAP)能从这些海量数据中寻找关联规律和发现潜在的有用信息作为企业决策依据,它主要在数据仓库基础上进行数据分析以求获得有用信息。从另一方面来看,支持高级决策OLAP技术可以深入分析和研究数据、发现趋势、看到异常情况、得到重要细节以便更好地理解商业行为的涨落变迁,已经得到广泛应用。但是,很多OLAP厂商都有内置数据访问标准而没有统一的数据访问标准,这给数据仓库统一访问甚至集成带来很大挑战。 为了达到异构数据仓库之间能够通讯甚至集成的目标,很多生产OLAP工具的厂商努力开发能够访问所有OLAP服务器的统一OLAP API访问接口。可以从三个角度分析开发访问OLAP服务器统一OLAP API标准的必要性：(1)从数据仓库开发者角度,单一工具很少能完全满足用户不断变化的需求,又很难对各种产品进行集成。(2)从数据仓库用户角度,面对海量数据,无法轻易找到自己真正需要的信息,而且把这些信息完整正确地表示出来也是个挑战。(3)从数据仓库供应商角度,如果信息共享没有标准格式,元数据集成代价太大。 本文首先简单介绍国内外研究现状以及数据仓库、OLAP技术相关理论,接着了解微软OLAP服务器元数据模型、Mondrian元数据模型和Oracle OLAP服务器元数据模型为实现各种数据仓库元数据标准的统一访问奠定理论基础。着重研究数据仓库三种访问标准以及MDX查询语言并对XMLA标准和MDX查询语言进行详细分析,因为Oracle OLAP服务器不支持XMLA标准和MDX语言。若实现符合XMLA标准的数据仓库统一访问的目标,必须首先实现Oracle OLAP元数据模型与XMLA数据模型的映射,然后根据MDX语言特点开发MDX解析器来实现对MDX语言的解析,根据以上理论知识设计出系统总体架构,该架构采用B/S三层结构,前端展示层使用开源JPivot产品,该产品是一个自定义JSP标签库,基本涵盖所有OLAP功能和操作,并且支持以XMLA标准访问数据源：控制层利用开发的符合XMLA标准的引擎(以下简称XMLA引擎);数据层利用Oracle11g数据库。其次,设计并实现Oracle多维数据库为XMLA引擎提供数据来源。最后,实现系统并对系统进行测试,前台JPivot通过XMLA引擎对Oracle OLAP服务器、微软OLAP服务器和Mondrian多维分析引擎提供符合XMLA标准的统一访问。

关键词： 数据仓库系统   数据挖掘系统   合成数据挖掘系统  

摘要： 本文主要阐述了商用数据仓库系统和数据挖掘系统的概念,分析了基于合成数据挖掘系统的商用数据仓库系统对商业活动的影响,并对商用数据仓库的优缺点进行了概括。

关键词： humanitarian information management   data repositories   GIS   crisis mapping   crowd sourcing   VGI   emergency response   data management  

摘要： In this paper we provide an overview of the current state of data repositories designed to manage spatial data holdings for the humanitarian sector, paying particular attention to the role of repositories in crisis mapping. We discuss how geospatial data repositories function in the larger humanitarian information management community and how repository architecture choices affect these functions. We close by noting current trends in portal design and management.