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关键词： 网络游戏   数据仓库   运营分析   决策支持  

摘要： 随着网络游戏行业近十年来的高速发展,原有的经验决策方式已经逐渐跟不上日益变迁的用户需求。如何能唤醒企业多年的积累,用更科学的方法来指导网络游戏运营决策,是目前摆在各大网络游戏企业面前的一个重要课题。为了解决这一个问题,使企业由经验决策转向更科学的解决方式,数据仓库系统被越来越多的人们所关注。 某网络游戏企业意识到数据仓库的重要性,在某款新产品上线的过程中,逐步设计并成功建立了支持该款产品运营决策,提供跨部门复杂查询的数据仓库系统。同时以数据仓库为基础挑选并整合了某知名商务智能公司成熟的数据分析和展示平台。通过数据仓库设计、构架、运行管理过程遇到各种实际问题,归纳总结了支持网络游戏运营的数据仓库设计和建立的经验。在数据仓库建立后根据数据挖掘的相关理论和方法并结合游戏特征,总结了正式运营的指导方向和实际操作的数据理论支持,从侧面论证了数据仓库在网络游戏行业对决策支持的重要性,使该产品在正式运营的初期就取得了良好的效果,注册用户超过了200万,同时在线人数突破了20万人。 数据仓库设计和构建分别经过了九个步骤,并从实际应用出发,对需求不断细化分解,实现了数据仓库从各数据源抽取数据和链接数据的重要突破;解决了从游戏服务器到数据仓库的数据存贮、数据传输、数据筛选等各种问题;根据不同部门的职责范围和应用需求,建立了可灵活配置的权限体系;完成了每日、每周、每月核心绩效指标(KPI)数据的自动生成,固化了日常报表,并即将实现与公司的办公网络(OA)系统的互通,提供更直观绩效支持;构建了跨部门、多权限、多任务的服务模式;构建了“数据流-游戏研发-游戏运营”的体系结构,使研发更快的从市场和产品获得反馈,实现“用户—运营—研发”在数据上的全集成。

关键词： digital curation   reference   data management plans   digital libraries  

摘要： In January of 2011, the National Science Foundation began requiring that all proposals for research funding include data management plans. At the time of the mandate, Purdue University's library and campus information technology units had been collaborating on enhancements to the HUBzero virtual research environment. These efforts were parlayed into the development of an institutional, digital data repository and service with the support of the campus research office. In the process, local library science practices have been extended to facilitate research data curation and cyberinfrastructure on campus. Librarians are consulting on data management plans, conducting data reference and instruction, advising on data organization and description, and stewarding collections of data within an evolving library service framework.

关键词： 关系数据库  

ISBN: (纸本)9787302283362

摘要： 作为数据仓库和商业智能领域最有影响力的思想领袖，KimballGroup开发了一系列开拓性的技术，均已成为DW/BI系统设计、开发和管理的业界标准。在这本畅销书的新版本中，KimballGroup中经验丰富的专家介绍了如何快速掌握SQLServer的新商业智能版本：SQLServer2008R2。 《Microsoft数据仓库工具箱（第2版）--使用SQLSever2008R2和MicrosoftBI工具集》涵盖了SQLServer2008R2中全套的数据仓库和BI工具，介绍了项日的整个生命周期，包括设计、开发、部署和维护。《Microsoft数据仓库工具箱（第2版）——使用SQLSever2008R2和MicrosoftBI工具集》更新了上一版的大量内容，介绍了SQLServer2008R2的新功能，例如PowerPivot和MasterDataServices，还用翔实的示例说明如何更好地应用《Microsoft数据仓库工具箱（第2版）：使用SQL Server 2008 R2和Microsoft BI工具集》描述的技术。 作者分享了他们使用Microsoft工具构建DW/BI系统的经验，读者可以从中了解他们遇到的挑战，分享他们的成功。还可以学习在使用Kimball生命周期建立自己的DW/BI系统时，应如何遵循4个基本原则：关注业务，构建信息基础架构，提供有意义的增量价值以及交付完整的解决方案。有了这4个原则，就可以构建成功的DW/BI系统，以支持大多数公司都有的商业智能需求。

关键词： CRM   数据仓库   数据挖掘   关联规则   销售预测   BP神经算法  

摘要： 销售是一个企业获利的基本模式之一,企业通过买卖有形的商品或无形的服务来获取相应的销售利润。由销售人员进行买卖的过程称为销售活动,销售活动包括许多步骤:销售前的市场分析与调研、产品的研发及生产、销售计划的制订、销售订单的执行、售后服务及客户关系管理等等。对于所有销售活动的管理过程就称为销售管理。在过去,销售管理往往是由人工来实现的,这类销售管理方式由于花费人力财力大、效率低下等缺点,正逐步被企业用销售管理系统来代替。现在,越来越多的企业把销售管理系统化,即把人工管理的方式转变为由系统来管理。销售管理系统化相对于人工管理来说,具有以下不可比拟的优势:首先,当销售管理交由系统来实现后,很多原先需要人来参与的活动将被系统所替代,从而使得销售管理变得自动化;其次,人为的销售管理往往效率很低,而系统化后的销售管理的效率会有成倍的增长;最后,销售管理系统化后所节约的人力资本是十分明显的,这也是越来越多的企业选择销售管理系统化的重要原因。 阿迪达斯公司作为快销型企业,其销售管理模式遵循常规的通用销售模式。即基于售前的市场分析生产特定市场所需的产品,再通过销售订单的方式销售产品,并进行售后的服务等工作。但目前阿迪达斯的销售管理方式仍采用人工管理为主的方式,基于以上人工管理的弊端,为改进销售管理实现高效化、低成本化、自动化,阿迪达斯公司决定设计与实现销售管理系统。该销售管理系统会涵盖目前公司现存的大多数基本销售活动管理,同时也额外增加了许多业务功能,最终能够给企业大部分部门所使用。本文在设计与实现销售管理系统的过程中,会涉及到许多先进的技术及算法。具体内容包括: 1.对本文涉及到的相关技术做相应的介绍,包括数据仓库、数据挖掘、销售预测等技术的理论介绍。 2.文章从系统架构入手,对系统的网络架构、应用架构和技术框架进行研究。 3.结合实际对系统的三个功能进行了介绍: a.介绍了数据仓库及其应用的有关概念,将具体介绍销售管理系统数据仓库的构建,即数据仓库的设计、生成和维护。 b.介绍了基于关联规则的数据挖掘技术在客户关系管理中的应用,即如何通过客户的消费记录,分析出产品之间的关联规则,从而有导向性地针对不同客户群体来展开不同的销售活动。 c.介绍了BP神经网络算法在实际销售预测中的运用,即利用历史销售数据,通过算法和程序的应用,来分析及推测出未来一定期间内的销售情况。 4.介绍了系统的实现过程,包括系统物理实现、安全策略实现、接口实现和功能实现。 销售管理系统的实现,是理论运用和实际需求的产物。本系统能够使原本效率低下的人工管理流程转变为高效的系统化管理,节约了人力、财力成本。同时它拥有许多促进销售的功能,如客户关系管理的应用和销售预测等功能,这些功能能够很好地帮助销售人员促进销售增长,帮助企业管理人员制订销售政策,具有非常重要的实用意义。

关键词： 数据仓库   本体   数据挖掘   多维数据建模  

摘要： 多维模型建模方法是构建数据仓库的一种主要途径,目前的多维模型建模方法包括:数据驱动、需求驱动和目标驱动等,但是这些方法都难以兼顾多维模型具有良好展示性能的同时,也在应用层面具有较高地可用度。因此提出一种有效的,能满足多维模型展示要求和应用要求的建模方法,对数据仓库的构建和应用有着重大的意义和帮助。 本文提出了一种混合驱动多维模型建模方法,基于输入本体,产生事实、维度候选集,然后分析业务需求和业务流程,得到针对具体业务需求的事实和维度,生成多维模型,并且实现了混合驱动建模方法的系统原型,验证了方法的可用性。 本文的具体研究内容包括: 首先通过分析多维模型建模方法的现状研究和在实际应用中的效果,提出了混合驱动建模的整体框架,输入来源是由数据库生成的本体。本文的建模方法首先以数据驱动的方式,基于输入的本体,根据本体约束,区分出可能的事实和维度,生成事实、维度候选集;然后从业务角度,通过具体业务需求的分析,结合业务流程,得到由业务概念组成的逻辑模型,并通过将业务概念与本体概念的关联对应,明确事实和维度,实现需求驱动并生成多维模型。 其次,通过对多维模型中事实和维度的关系分析,得到事实和维度之间多对多的对应关系,并用形式化方式表述这一关系。同时对本体中的概念和属性的约束进行归纳和分析,得到用本体的属性约束来描述事实和维度间的多对多关系,从而得到了通过分析本体,利用本体属性约束来区分本体概念间是否具有事实维度关系,并由此生成事实、维度候选集。 再次,针对不同的业务需求,通过识别需求中的业务概念所涉及的用例和用例间的业务流程关系,得到由业务概念组成的逻辑模型。然后将业务概念与事实、维度候选集中的本体概念相对应,得到了由本体概念所组成的针对具体业务需求的多维模型。 最后,设计原型系统,系统的主要框架包括生成事实、维度候选集和建立多维模型两个模块。同时为了验证混合驱动多维模型建模方法的可行性,结合医疗领域的业务需求和数据,实现了整个建模方法的流程,并通过对生成多维模型的数据挖掘应用验证方法的可用性,通过将混合驱动方法与传统的数据驱动、需求驱动方法进行比较,从而突出本文方法在模型展示和数据应用上的特点和在建模风险、时间、用户参与度等方面的优势。

关键词： 网络挖掘   数据库   数据仓库   网络优化   ETL  

摘要： 电信运营商都拥有各自的运维支撑系统,随着时间的积累、通信系统规模的日益庞大,业务数据、用户数据都会不断积累增加,并且增长十分迅速。怎样从海量的数据中高效地获取我们所关注的数据信息、如何有针对性的对相关信息进行提取和分析处理,逐渐成为一个十分重要且值得研究的问题。业务运营系统中用户数据信息的规模和移动通信服务业务的复杂性,使得常规的数据存储与处理方式开始变得难以适应目前海量数据的管理分析需求。近几年,在信息领域,出现的数据仓库和数据挖掘技术,在解决海量数据方面发挥着重要作用。 本文依托中山移动网络挖掘分析系统项目,首先阐述了课题背景,数据仓库技术和ETL技术的概念和基本特点。然后,简要介绍了项目的整体架构与实现方案。该系统是中山移动运营支撑系统的一个重要组成部分,主要是利用数据挖掘技术、ETL技术对通信系统的基站数据、地理信息数据,以及通信过程中产生的用户数据、业务数据等进行提取分析,以提供优化方案和科学决策支持。在对整框架和设计进行介绍说明的基础上,本文着重描述了ETL过程的设计方案与详细实现。 作者在该项目中独立负责ETL部分的研究与实现,通过在移动网络挖掘分析系统的基础上中对ETL模块进行需求分析和具体设计,实现了在电信业务海量数据的处理中利用ETL实现数据的提取、分析,完成数据基础平台的搭建工作。顺利完成项目目标,并取得了良好的效果。整个项目很好地解决了企业网络数据挖掘问题,有效地实现了网络优化方案支持。作者负责的ETL部分是整个项目中最基础、最关键的模块之一,它为前端的分析展现系统搭建起了基础数据平台,在系统中起着承上启下的重要作用。

关键词： 数据仓库   精确营销   数据模型   J2EE   ETL  

摘要： 随着移动互联网和3G业务的发展，三大运营商全业务竞争加剧，增值业务市场竞争日趋激烈，运营商需要从传统的大众营销转变为精确营销，利用数据仓库和数据挖掘技术，建立精确营销系统，全面支撑GPRS套餐的深度运营迫在眉睫。 本课题设计并开发了一个用于河北移动GPRS套餐业务深度运营的精确营销系统，使营销策划人员可以通过该系统进行精准的目标客户筛选，并推送到生产系统进行业务推荐，提升一线的营销效率和营销成功率。本文利用J2EE和数据仓库中ETL技术整合客户数据，实现了从大众营销向精准营销的转变。首先介绍精确营销的背景，国内外发展的现状，并深入学习数据仓库技术，对GPRS套餐精确营销系统进行了详细的需求分析，重点对系统的数据库、模块和接口进行了详细设计，还对系统的具体实现进行了详细描述，在系统实现方面，考虑到精确营销应用逐步丰富和业务逐步扩展的要求，采用了J2EE规范的B/S三层系统框架对系统进行架构。其次论文对营销闭环管理模块的进行了设计，其核心功能是构建市场分析、营销策划、营销执行、评估优化四个环节的闭环管理流程，通过客户分群等方法，深入刻画客户特征，精准选取目标客户，提升GPRS套餐的营销成功率。 论文指出了系统开发中所做的工作和系统的不足之处，为以后系统的可扩展性和可维护性指明了方向。

关键词： 库存管理   数据仓库   混合多层架构   决策支持  

摘要： 近年来,随着信息技术的不断发展与普及,信息系统越来越多的被企业所使用,用以提高工作效率和节约成本。库存管理是企业管理的核心部分,通过采用高效的处理方式和管理方法,提高员工工作效率,改善库存库存积压严重,解决库存成本高,物料周转慢的现状。具有分析功能的库存管理系统是企业进行有效的库存管理和分析,进行辅助决策的重要手段之一。 基于传统的B/S和C/S结构的库存管理系统的优缺点,以及传统库存管理系统的局限性,本文提出采用C/S模式与B/S模式相结合多层系统架构,基于数据仓库的分析和决策支持的库存管理系统。既能满足一般企业的库存业务的需求,同时对于一库存分析和决策功能的特殊化需求功能也能满足。 1、传统单一的B/S或C/S模式的库存管理系统的优缺点,以及两者混合结构的可行性和优势。 2、传统库存管理系统的分析功能的局限性,阐述基于数据仓库的联机分析和决策支持的优势。 3、详细介绍B/S、C/S混合的多层架构,库存管理的具体业务功能,以及联机分析和决策支持系统的实现。

关键词： 数据仓库   移动应用   运营系统   数据分析  

摘要： 随着计算机应用的发展,特别是伴随着互联网及移动互联网应用的发展,这个信息社会产生的数据量出现了飙升。越来越多的企业认识到海量的数据不只是负担,数据中也包含大量有价值的信息。充分发掘潜藏在数据中的有用信息,能为企业在流程优化、成本节约、用户营销等方面带来巨大的效益。数据仓库就是一种用于数据分析和挖掘的基础信息系统。 本文介绍了利用数据仓库来实现一个数据分析系统,为决策人员提供高质高效的数据分析服务。文章首先介绍了相关系统背景,包括移动运营分析系统和数据仓库系统的概念,以及数据仓库构建中涉及到的主要技术手段。然后进行需求分析,整理得到维度建模的两个要点：维度和事实度量。以此为基础,开展概要设计,然后重点介绍了ETL子系统的详细设计。ETL系统分为抽取、清洗转换和加载三个部分。抽取部分对抽取的原理和难点做了详细阐述,并设计实现基于时间戳的抽取办法。清洗转换部分详细介绍了维度建模的常见方法,以及几个主要维表的详细设计。最后将本系统的报表与现有报表进行了数据对比,验证了本系统的正确性和高效性。 本文采用自开发ETL系统,为数据分析提供了重要的数据处理支持。本文中的系统已经作为产品投入使用,并获得用户的一致肯定。

关键词： 电子渠道   业务流程改造   精确营销   数据仓库   绩效考核  

摘要： 随着计算机信息技术及通信技术的发展，尤其是移动互联网时代的到来，电信运营商进入全业务经营时期，各大运营商都在加大业务发展力度以抢占市场先机。而电子渠道由于在相关行业的成功运用以及国外运营商的成功经验，为国内运营商的发展提供了重要思路和借鉴。中国电信作为移动业务的后进入者，一方面急需大力拓展渠道规模发展移动用户，另一方面也急需寻找更经济有效的途径来实现集约化经营，以节约成本、提高效益、扩大发展。因此，电子渠道就成为中国电信非常看重并急需大力发展的渠道。 在这样的背景下，广西电信也一直致力于本省电子渠道建设，力求使其在业务发展中起到较好的作用。本文即是在分析对比国内三大运营商在电子渠道发展方面的优劣势的基础上，针对广西电信电子渠道运营的现状进行具体分析，找出影响和制约广西电信电子渠道运营水平的因素，主要集中在组织机构、功能建设、系统支撑、运营推广等四个方面，并通过对存在问题和因素的具体分析研究，提出了具体建议方案： 1．建设高效的电子渠道运营体系。从设立专门的运营机构、优化IT支撑系统入手，建立专业团队和高效的运营支撑系统打好电子渠道运营的基础。 2．开展电子渠道销售产品的优化和业务流程改造工作。对适合于电子渠道销售的产品进行筛选和优化，对影响客户办理感知的业务流程进行改造，以提高客户在电子渠道办理业务时的便利性，给客户以良好的感知。 3．开展电子渠道精确营销工作。针对电信运营系统中的各类业务数据建立采集和分析模型，选取电子渠道营销所需要的目标客户数据，开展针对性的精确营销工作，可以大大提高电子渠道营销的成功率。 4．制定有效的绩效考核办法。针对分公司和实体渠道推广人员，分别制定不同的考核办法，有效解决渠道冲突问题，提高电子渠道在各地的推广普及。