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关键词： 决策支持   数据仓库   联机分析处理  

摘要： 随着市场经济的发展，超市的管理者已经不满足于仅仅用计算机去处理每天所发生的事物数据，而是需要能够支持决策的信息，来帮助管理决策。数据仓库及OLAP技术就在这样的背景下应运而生的。本文主要介绍决策支持系统，数据仓库及OLAP技术。

关键词： 危险源辨识   数据仓库   OLAP  

摘要： 本文以开发天津市特种设备重大危险源辨识系统为基础，进一步构建了特种设备重大危险源数据仓库系统。重点对数据仓库技术及其在特种设备监察管理工作中的应用进行了探讨研究。抽取相应的需求数据到数据仓库中，并从很多关键维度对数据进行联机分析。实现了特种设备重大危险源监察工作从传统的人工作业到现代化计算机技术管理的突破。 本文讨论了“特种设备重大危险源辨识系统”的主要问题，需求分析、系统架构设计、数据库设计、界面设计等。根据软件工程的原理，描述了特种设备重大危险源辨识信息系统的构建和完成的过程。 本文重点讨论了构建“特种设备危险源辨识数据仓库”有关的问题。仔细对数据仓库构建的所有步骤都做了详细的描述。重点对数据仓库的三个关键技术做了重点阐述：数据仓库建模技术、数据仓库数据抽取和数据仓库数据联机分析。对特种设备重大危险源辨识数据仓库系统的需求做详细的分析，确定了数据仓库的主题、目标等。通过数据仓库的需求分析、数据建模、系统结构设计、关键步骤程序设计等内容，较为完整地阐述了数据仓库建设的各主要环节以及关键工作内容。描述了完成各个步骤的使用工具和具体过程，完成了整个特种设备危险源数据仓库系统。

关键词： 数据仓库   主题模型   输出层   信息块   主数据   业务逻辑   数据粒度   质量  

摘要： 尽管国内已有不少企业启动了数据仓库建设,并利用它解决了以往面临的数据零散、不能综合使用,以及大型企业总部难以校验、无法在各业务单元实现信息共享等问题,但目前数据仓库的应用仍存在许多不足,最主要的就是数据质量问题,表现在数据的完整性、标准性、前瞻性等方面。如何提升数据仓库建设的质量、解决数据质量问题,是技术规范所要重点面对的。

关键词： 数据仓库   C4.5   MApriori   数据分析   数据挖掘  

摘要： 随着经济不断发展和人民生活水平的不断提高,服务业在国民经济中所占的比重越来越大,餐饮连锁行业作为服务业中关乎民生的重要领域,面临的压力和竞争也越来越大。 上海某连锁餐饮集团在不断的发展过程中,规模在逐步扩大,目前已经在各地开设80家左右的分店。随着分店的不断增加,覆盖的范围不断扩大,为了更好地运营和管理,逐步引入了管理信息系统和多种数据存储系统,随着系统持续运行,存储的数据量越来越大,数据也越来越复杂。这些数据是企业的核心,因此该企业希望通过数据挖掘项目能够从这些海量的数据中提取出对企业有用的信息,为企业后续的扩张和更好地管理提供参考。 本文从该企业的实际需求出发,详细研究和分析了该企业目前运行的系统,在此基础上开发了数据挖掘系统,提供用户管理、系统维护、数据分析、数据处理、关联规则挖掘和决策树挖掘等功能模块。首先将该企业现有系统的数据经过清洗等预处理过程整合到数据仓库之中,并采用决策树C4.5算法对门店的销售数据建立决策模型,提取了门店销售的关联因素,为企业后续的门店扩张提供参考,并采用该公司产品的销售数据对Apriori算法和改进算法Mpriori进行了分析比较,采用改进算法得到顾客对产品的购买规律,为以后产品的促销和新产品研发提供一定的决策支持。

关键词： ETL系统   云计算   数据仓库   MapReduce模型   并行SQL方法  

摘要： 随着信息技术的不断发展、企业中拥有的业务数据量的不断增加和现有数据仓库系统的不断升级,企业对可靠、准确、及时数据的需求和数据仓库中的数据量也与日俱增。因此,负责对数据仓库系统中数据进行抽取、转换、加载的ETL系统所面临的压力也不断增加。那么,怎样提高ETL系统的运行速度就成为了建设有效的数据仓库系统需要解决的首要问题之一。　　本文围绕着ETL系统的核心问题——提高ETL系统运行速度的问题,提出了一种基于云计算的并行ETL系统,利用云计算在计算、存储和成本方面的优势有效地提高ETL系统的运行速度、增强数据仓库系统的数据处理能力和数据存储能力。该云计算并行ETL系统支持电信网络和运营支撑的海量数据处理和分析。它针对企业海量数据的特点,实现数据的抽取、转换、分析、展示,以及装载和导出,可提高电信领域数据处理和分析性能、可扩展性,降低系统平台成本。　　文章首先介绍了云计算ETL系统的架构和实现并行ETL过程的意义。结合MapReduce并行模型对并行ETL过程的设计与实现进行了探讨,归纳了当前实现中需要用到的核心技术,提出了一种利用云计算技术和MapReduce并行模型构建ETL过程中的并行SQL方法的有效解决方案。　　最后,本文对实验结果进行了分析。在分析系统应用实例和实验配置的基础上,给出了基于云计算的ETL平台原型和并行SQL模型的实现过程,并通过实验的数据分析,验证了系统的有效性与高效性。

关键词： 电信企业   经营分析系统   数据仓库   数据分析   ETL  

摘要： 随着中国电信重组及全面开放3G业务,电信行业的竞争日益加剧。中国联通包头公司利用数据仓库、联机分析等各种技术来设计和实现企业的经营分析系统,从业务支撑系统入手提取出有用信息,统一对信息加工处理,为管理人员提供准确、科学、及时的决策依据。 本论文主要有以下几方面内容： 首先,从理论上介绍与经营分析系统相关的数据仓库、数据挖掘和数据分析技术,这些是构建经营分析系统的基础。 其次,介绍了经营分析系统的整体设计情况,包括项目的需求确认和系统建设的目标、总体思路和设计原则,概念模型、分析模型、物理模型的设计以及实现该系统的软件体系结构和实现模块。在详细设计阶段,论文从数据获取子系统、经营分析子系统、应用层子系统三个层面对功能模块设计和实现进行了介绍。对数据获取子系统的介绍主要包括了ETI(Extraction-Transformation-Loading即数据提取、转换和加载)的设计要求、模块处理流程和模块详细设计;经营分析子系统部分分析主题的功能设计是论文的重点内容,这里详细论述了用户数分析、集团客户分析、个人客户分析、竞争分析、客户流失分析、收入分析等分析模型的设计和实现;本部分还对应用层子系统的功能设计和实现进行了说明。 最后,说明了经营分析系统的部署实现和部分运行界面测试情况。该系统对现有的运营数据进行了综合利用,加强对运营过程中产生的信息数据的分析和利用,为公司决策提供了依据,加大了对重点业务、重点客户的动态跟踪,加快了企业市场反应速度,提升竞争力。

关键词： 税收业务   分析预警   数据仓库  

摘要： 随着计算机应用的迅猛发展和应用数据库系统的巨大成功,各种税务信息系统以前所未有的速度开发出来并广泛投入使用,使得税务方面的事务处理变得更加准确、高效,积累的数据更是以指数级的速度飞速增长,但是随之产生的问题也越来越多,例如数据泛滥、信息贫困等,这些问题一直困扰着我们。打造数据分析系统整合海量涉税数据,大的层面能够对当地的经济与税收之间的联系进行分析,小的层面是对纳税人在税收义务以及税收违规的行为方面的分析,通过上述的分析预警能够起到对重点税收来源的管理更加强化,使得税务机关与纳税人在税收额度的制订上更加的科学,并对未来税收工作所发展的走向做出合理的预估。 本文主要描述了数据分析系统的开发背景、当前我市的税收信息化应用现状以及系统所需要解决的主要问题,并阐述了建立系统的现实意义。首先在需求分析的基础上对系统的总体功能框架进行了设计,在此基础上更深一层的对系统的具体功能的设计用途做了阐述,先是简单的对开发税收系统所涉及到的工具及理论知识做了一些简短的说明,然后结合税收业务需求对系统的总体设计和功能设计做了详细重点的说明,其中详细介绍了系统应用数据仓库来实现数据的管理需求,接下来选择其中的重点功能模块作为例子结合相关的技术解释了系统功能的实现过程,并给出了系统的测试过程。 最后对数据分析系统的目的和意义进行了进一步的强调,指出其中存在的不足并对系统未来发展趋势做了一下展望。

关键词： 商业智能   数据仓库   数据集成服务   数据分析服务   数据报表服务   电视收视率  

摘要： 在广告行业,由于电视广告投放量非常大,数据量化标准不统一,数据源复杂。因此如果要对不同行业的产品,遵照广告客户的定位和面对的主要营销人群制定合适的广告投放方案,需要根据实际情况,对海量数据进行分析和挖掘,才能为广告客户的营销策略提供有效的服务。 本文基于商业智能的框架,提出面向广告行业的电视营销策略方案,研究以广告行业中的电视广告的投资回报为主题的数据仓库设计;以广告行业数据仓库为核心,搭建数据装载流程,解决了不同业务系统间的数据分散,不统一描述导致无法进行数据分析的问题;在装载好数据的广告行业数据仓库的基础上,运用线性规划的方法进行数据分析处理,达到优化广告投放方案。整个商业智能框架的搭建主要结合微软提供的数据库管理系统和商业智能工具,实现商业智能技术方案在广告行业内的应用。

关键词： 项目管理   项目组合   项目组合决策支持系统   数据仓库技术   信息系统  

摘要： 随着项目化管理在我国企事业单位中的不断推行,项目化管理技术也不断借鉴其他领域的知识,从而更适合社会环境的不断变化。在信息时代的今天,项目管理技术逐渐与计算机技术融合,形成了基于信息化的项目管理技术研究领域。项目组合决策管理作为一种新兴的项目管理技术,有效的解决了项目管理水平较低,对多个项目管理时往往不能够统筹管理,项目之间的关系处理不好,缺乏沟通协调,无法实现资源有效配置等多种问题。 本文在项目组合决策管理和数据仓库理论及研究成果的基础上,深入研究当前企事业中项目管理信息化系统的应用情况,发现其中存在“蜘蛛网”的问题,多个项目之间缺乏统一的协调,资源配置不均,各个项目进度难以统一管理等,严重地影响了多个项目的同时管理。为解决这些问题,本文提出基于数据仓库技术,将组织中的多个项目管理信息数据整合为一体,建立统一的项目信息化管理数据平台,即以项目组合决策管理体系为主要内容的项目管理信息化系统或者叫项目组合决策支持系统的解决方案。 基于数据仓库的项目组合决策管理信息化解决方案是从项目组合决策管理者的角度剖析项目组合决策管理的整个生命周期及决策管理流程,包括项目组合辨识、项目组合计划、项目组合执行和项目组合跟踪控制,并在此基础上设计了整个项目组合决策管理体系的信息化平台的构架,利用Power Designer数据库模型设计软件设计与构建整个平台的数据仓库,提出利用联机分析处理软件、微软的Excel、 SPSS等软件将数据仓库与用户联系起来的解决方案。此外,本文以Excel为例实现项目组合决策数据仓库中信息的展示,从而完成了整个项目组合决策管理信息化系统平台。该平台在一定程度上解决了现阶段我国企事业单位对多个项目的管理问题,为推动项目管理信息化做出了一定的贡献。

关键词： 商业智能   数据仓库   联机分析处理   数据挖掘  

摘要： 随着市场竞争越来越激烈以及计算机技术的发展,信息化已经成为各个产业的必然要求。企业商业活动中对信息的获取、加工、处理的要求越来越高,传统的操作型信息管理系统已经难以满足企业个性化的查询、分析以及决策支持的需求。由数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三大技术支撑的商业智能(Business Intelligence, BI)受到越来越多的关注。 商业智能按照企业的业务目标,对大量的业务数据进行分析和挖掘,将其转化成明确的、基于事实的、能够执行的信息,并且使得业务人员能够发现客户趋势,增加客户忠诚度,以及发掘新的销售机会。商业智能支持企业的管理与决策,帮助企业提高竞争优势。 本文来源于国家863高技术重点项目：柔性的制造业商务智能平台相关技术及产品研发,对商业智能技术及其在汽车销售中的应用进行了研究。 首先阐述了商业智能的概念、发展和在汽车企业中的应用现状,同时也介绍了作为BI核心技术的数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术。其次,根据汽车企业销售分析和客户关系管理的需求,结合商业智能技术的特点,给出了基于商业智能技术的汽车销售管理系统具体的实施方案,即利用Access设计出针对汽车销售分析的数据仓库,构建多维模型的事实表和维度表。在此基础上,利用商业智能实现工具SQL Server2005Analysis Services实现对汽车销售数据的多维分析和时间序列算法的数据挖掘分析。找出了销售量存在异常的销售公司和各地区维修站点的维修规律,并对销售公司下一年的销售量做了预测分析,为辅助公司管理层进行战略决策的制定,提高公司销售利润,起到了重要作用。 最后,为了能使商业智能技术实现操作一体化,本文利用Visual Studio2008和Dundas Chart控件设计出汽车供应链分析与挖掘信息平台。平台对数据的多维展现和挖掘分析结果是以图表形式进行显示,因此,展现的数据更加的形象直观,有利于企业决策者对数据进行定性与定量的综合分析。