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关键词： 客户关系管理系统   数据仓库   ETL   多维数据分析  

摘要： 入世保护期结束后，外资银行开始进入国内银行业，由此而来结果的就是与国内银行业的竞争。尤其是对于银行而言本来就有限的高端客户资源，将变得更加紧缺。这些客户资源是银行实现盈利的最主要来源，是各家银行最为注重的市场目标。在目前的银行业中，对于业务份额的竞争早已退居次位，优质的客户资源后来居上，成为各个银行角逐的目标。大家都在尽其所能用优质的服务、新颖的产品来吸引和保留那些高端客户。所以，针对银行客户的管理系统应运而生。 本文以中国建设银行总行的分析客户关系管理（Analytical Custom RelationshipManagement，ACRM）系统为基础，以某分行的具体业务为背景，根据银行的具体需求和实际的业务流程，来对ACRM分行端的重点功能实现部分进行设计。 首先，介绍了整体的系统需求。从ACRM系统的管理目标和要求，ACRM系统的功能需求，ACRM系统的数据需求这三个主要方面来进行需求分析。 其次，对分行端中实现过程中最为关键的问题进行阐述。主要包括：（1）技术架构的设计。从总体上对中国建设银行总行的ACRM系统进行描述，确定设计原则。为对分行端的技术架构进行合理部署，分行端的技术架构必须以总行的总体架构为基础来进行设计。（2）ETL（Extract Transform Load）的设计。ETL是ACRM系统中的核心模块，主要来实现数据仓库与ACRM分析功能模块的衔接，并通过ETL来实现总行和分行之间的数据共享。（3）特色业务的设计。对分行端自身的数据进行多维数据分析，使决策者可以根据分析结果来进行决策。从而来开发新产品，提供新服务，推出分行自己的特色业务。 最后，对整个系统的实现进行了描述。

关键词： 社会保障基金   数据仓库   商业智能   数据抽取   数据同步  

摘要： 社会保障基金税务代征以来,我市税务系统需要处理的社会保障基金申报缴纳的数据逐年增加,在系统中形成了大量的数据冗余,为后期社会保障基金征收情况的查询,比对,分析带来了很大的麻烦。同时,因为数据相对集中,以及网络带宽等因素的限制,为后期的数据处理提出了难题。 税收综合数据平台社保系统的开发就是为了能够解决这一难题,本系统利用目前先进地计算机技术,建立数据仓库和商业智能系统,通过对现代社会保障基金数据数理模型的建立和分析,将大集中系统中已有的数据和相应的外部数据,通过对数据仓库中相关数据的抽取,将其复制到本地服务器中,该系统还将提取到的数据,根据相应业务的特点,通过清理,管理和分析这些数据,建立对应的分析模型,将数据转化为有用的信息,然后按不同的分析级别,提供从宏观到细节的数据,从而揭示出分析对象之间的实际联系,帮助税务机关作出正确的决策。这一切在税务系统中,可以在有限的时间内,在大量的社保费纳税人中,有效的甄别和打击违法行为,并提供优质的纳税服务。 从应用结果来看,该系统初步达到了预期的目的,为使用者提供了友好的用户界面,和强大的展示功能。实现了社会保障基金征收信息的高度共享和集中化处理,切实提高对社会保障基金征收信息的采集、处理和分析决策能力。

关键词： 油田数据中心   生产决策   数据仓库   OLAP   模型  

摘要： 油田数据中心主要由多个石油数据资产库和数据管理、应用平台组成。数据中心管理系统将油田各类数据经过审核、抽取、清洗之后导入数据中心应用库，根据共享需求上传下发数据;并利用数据应用处理规则进行数据检查并整合，得到反映生产经营趋势的高粒度数据。 本文以采油厂生产数据为研究对象，讨论如何利用数据仓库技术来建设采油厂“生产数据中心”。首先设计系统实现的各项功能;其次根据ETL技术理论生产数据抽取、转换、清洗、加载;重点利用OLAP技术进行多维分析，挖掘隐藏在海量生产数据之中的“信息”。通过这些信息摸索生产规律，预判生产动态，进行更有效的生产调整和优化。数据仓库设计方面，分析了数据采集过程、处理过程;分析设计了生产数据中心的逻辑架构、应用体系架构和系统功能，详细给出了各类模型的设计过程和技术指标。 最后综合阐述了系统主体架构的实现，重点模块及主要功能，以及系统运行情况。

关键词： 数据仓库   决策   海量数据   领域   主题相关   科学管理   血液安全   数据源  

摘要： 目的为有效利用目前采供用血领域与血液安全相关的海量数据,以对血液安全管理决策实践提供数据支撑,应用数据仓库构建的一般方法,对血液安全数据仓库的构建进行探讨。方法在采供用血领域的数据源中,应用数据仓库的构建方法,选取与血液安全管理决策主题相关的数据源与数据,设计数据概念模型,采用统一编码标准,抽取相应数据,并对数据进行清洗与加载,即可构建1个具体的血液安全数据仓库。结果通过所构建的血液安全数据仓库,可对血液安全管理决策主题相关的海量数据进行采集、存储、主题分类以及整合。

关键词： RFID数据   元数据   RFID数据仓库  

摘要： 对于R FID数据仓库有学者提出了Path Cube模型和Workflow Cube模型来构建数据仓库。这两个模型既减少了数据量,加快了在高层次上数据处理的速度,同时又能将R FID数据所包含的信息保存下来。文章对这两种方法做了介绍,并指出R FID数据的建仓技术将会得到进一步的发展。

关键词： J2EE   图书馆   编目管理   数据仓库  

摘要： 随着计算机技术、多媒体技术、现代通讯技术的进步，世界各国纷纷推动数字信息工程建设，掀起了一股信息化浪潮。在信息化建设过程中，图书馆是一个不可忽视的部门，尤其是高校图书馆，以其巨大的信息蕴藏量、吞吐量和利用率，连接着教学、科研和技术部门，成为信息集中、处理、创新的中心，推进图书馆的信息化建设，成为一项重大课题。图书馆管理系统开发的关键在于平台、模式的选择，目前J2EE平台是最优秀的开发大型系统的平台之一，MVC模式将业务逻辑分离成独立层，以便业务逻辑发生变化时只需修改模型层，以提高软件的适应能力，并且各层可以部署在不同物理服务器上，有利于减轻一个服务器的信息访问负载。本课题的研究主要是为了解决高校图书馆管理系统的通用性、灵活性、高负载等的需要，提出了基于J2EE高校图书馆管理系统的设计与实现，并且结合我校进行具体应用和实践，具有重大的实用意义。 本文主要基于作者所主持研发的“高校图书馆管理系统”项目，研究了基于J2EE的高校图书馆管理系统的工程问题，参与了总体结构设计、需求分析、系统设计、系统实现等过程。首先对J2EE进行了简要介绍，然后对J2EE相关技术进行阐述，最后对上海电机学院的图书馆管理系统在需求分析、系统建模、系统设计、系统实现等方面的工作做了详细描述。完成了测试，达到了用户需求的要求。

关键词： 列存储   数据仓库   元数据   缓冲区   HashB+  

摘要： 近年来,随着ERP、电子商务的迅速发展,越来越多的企业开始重视数据仓库的建设,以从大量数据中获得有用的信息,为企业带来经济效益。相对于数据库管理系统,数据仓库系统具有面向主题、集成的、不可更新的特点,是一种支持对大量数据进行分析的决策性系统。在数据仓库上进行数据分析时,常常要求进行ad-hoc查询操作,这就会在短时间内读取大量新数据。因此,与数据库管理系统相比较,数据仓库系统更偏重于读操作的性能。列存储是一种保证高效读性能的新型存储技术。在列存储中,数据以列的形式存储在磁盘块中,在查询时,只需读取与查询相关的列数据,从而减少磁盘I/O,提高了读操作的效率,所以列存储已成为目前数据仓库的主流存储架构。 元数据和缓冲区是数据仓库的重要组成部分,元数据和缓冲区的设计和实现关系到数据仓库的运行效率和稳定性,元数据保存了数据字典中各项基本数据,是数据仓库数据的数据,而缓冲区是为了减少磁盘I/O而产生的内存管理结构,因此元数据和缓冲区的设计好坏直接关系到数据仓库的性能。 对于数据仓库,其数据较少更新。但是对于元数据来说,系统需要频繁的对其进行更新、删除操作,由于列存储的局限性,无法很好的支持数据更新,这也给系统实现带来了很大的麻烦。本文作者的研究目标是如何设计出数据仓库中元数据的逻辑结构以及存储结构,并根据其存储结构设计出与其相对应的缓冲区。 本文的研究内容主要包括： 1.根据数据仓库的定义,分析了数据存储底层管理和实现机制,并对其实现机制,设计出了适合数据仓库底层存储的物理存储结构： 2.由于元数据具有广泛性,因此本文只采用了一种元数据即——数据字典作为研究重点,并对数据字典进行了详细的设计,以符合数据仓库上层模块的需求;3.针对数据仓库列存储更新效率上的缺点以及数据仓库对数据字典的高效定值查找、更新的需求,本文设计出了适合数据仓库数据字典的存储结构——Hash B+树索引存储结构,该索引结构可很好地满足了数据仓库的定值查找和数据更新;4.对于数据字典的Hash+树底层存储结构,本文为适应此结构,设计出了此结构在共享池的管理方式;5.通过实验,验证了Hash+树索引的效率问题,很好地满足了列存储数据仓库元数据管理的实际需求。 总之,本文对数据仓库元数据以及缓冲区进行研究和设计,并同时提出Hash+树索引结构。此外,通过实验验证,所提出的元数据与缓冲区设计满足了数据仓库的实际需求,提高了元数据中数据字典的定值查找效率。

关键词： 烽火通信   重大专项   移动互联网   宽带无线移动通信网   加拿大航空   芯公里   数据仓库   视频解决方案   光纤预制棒  

摘要： 烽火通信增资合资公司跻身全球光棒第一集团2012年6月11日,烽火通信公司对外发布公告:合资公司藤仓烽火光电材料科技有限公司(以下简称藤仓烽火)的注册资本将由6 000万美元增至9 000万美元,新增资本用于光纤预制棒项目的扩产。此次扩产完成后,藤仓烽火的光纤预制棒年产能由现在的500万芯公里提升

关键词： 旅游企业   RFID   数据仓库   统计优化   AST表  

摘要： 近年来,随着信息技术的迅猛发展,越来越多的企业将企业信息化管理作为企业发展的重中之重。特别是在旅游企业中,伴随着游览游客量的急剧增长,给旅游企业的管理工作提出了非常高的要求。企业希望能通过信息化的搭建,更好的完成旅游企业的工作。 旅游企业的信息化进程中,售票业务作为企业盈收业务,对企业的发展起到了非常关键的作用。售票工作不仅要满足企业日常的售票、检票工作,企业希望通过信息化的建设,能够快速准确的获取售票的信息,并有效利用获取的信息统计企业的财务信息、游客信息以及对企业场馆的实时监测等。同时,企业中的管理人员也需要借助一系列报表实现对企业的有效管理。但目前,我国旅游业售票信息化程度较低,不能有效的获取信息,同时企业安全事故频发,不能对游客游览情况实时监控。如何能在旅游企业中实现售票过程的信息化并有效获取数据,快读响应企业对数据的统计要求,是亟待解决的问题。 本文首先分析了某旅游企业的售票业务现状,提出使用RFID门票作为企业售票方式。介绍了RFID技术在此旅游企业中的应用,并利用RFID技术获取数据并进行海量数据统计分析。其次在统计过程中,分析了粒度、层级等概念。在数据库中给出了维的概念,并说明了维排序的规则等,同时介绍了聚集操作以及聚集操作的相容性概念。在统计的定义中,说明统计由筛选条件和聚集操作两部分组成,并详细的介绍了统计的特征识别以及评价体系,并将统计按照一定规则划分为不同的谱系。最后提出基于统计过程图的自动累加表算法,帮助企业在信息统计过程中能快速响应需求。 自动累加表是一种应用于以空间换取时间,可以有效的对有多表连接以及具有复杂的聚集操作进行统计的优化技术。这种技术避免了传统方式统计速度过慢的缺陷,并可应用于企业的实际作业中。对现实有一定的应用意义。

关键词： 数据挖掘   关联规则   异构数据库   数据仓库  

摘要： 数据挖掘技术在商业、金融业、市场营销等领域已获得的了广泛的应用，但在教育信息的挖掘相对来说很少。努力提高学生的成绩是每一所学校所追求的目标，随着社会的发展，现在各学校的规模不断扩大，学生的数量也越来越多，影响学生成绩的因素也越来越多，那么分析学生成绩就更加重要，从大量数据存在的关系、规则中分析学生成绩，预测学生成绩发展趋势迫在眉睫。高校对学生的信息、成绩等数据的研究一般还只停留在简单的数据备份和查询阶段，借助数据挖掘技术的关联规则可以发现学生成绩数据中隐藏的课程关联性规则，在本文中采用关联规则算法引入到学生成绩数据库中，进而可以找到影响学生成绩的真实原因以及所映射到相关问题原因，从而制定相应的措施，给决策者提供决策，有利于教学质量的提高。 为了找出影响学生成绩的隐藏的一些因素，从而进一步提高学生的学习成绩，在本文中我采用了关联规则算法对学校学生历年的成绩挖掘并对挖掘结果进分析，以便更好的开展教学工作。数据挖掘是建立在海量的数据之上的，数据来源于学校学生的历年成绩数据库。应用关联规则算法对信息学院的学生的成绩进行分析，找出影响学生成绩最重要的因素，以便为信息系的老师改变自己的教学方式和方法，为提高学校整体教学质量提供依据，该方法也可以应用到其他院系，从而进一步完善成绩管理系统。