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关键词： 商业智能   辅助   决策   数据仓库   OLAP   数据挖掘  

摘要： 商业智能是九十年代末提出将存储于各种信息系统中的数据通过应用基于事实来辅助商业决策制定的技术,商业智能也通常被理解为是决策与运营数据相结合的分析工具,它通过分析复杂量大的运营数据,为决策者提供决策支持。在企业发展的过程中,商务智能具有重要作用,在商业环境不断变化的今天,它能使企业迅速抓住变化的商机,作出快而准的商业决策。商业智能的实现涉及多个方面的应用包含硬件、软件的应用,而数据仓库、联机分析处理和数据挖掘是实现商业智能的基础技术。 学院的各种信息系统数据复杂多变,领导要对某种事情做出决策需要的信息和知识比较多,但是这些信息分布在不同的地方,要使领导更好地做出正确的决策就需要商业智能。 本文先对本文选题的目的和意义做了简述,接着对国内外商业智能的研究情况、技术的发展、应用情况,以及在我国高校的应用情况作出了综述。由于商业智能是九十年代末提出将存储于各种信息系统中的数据通过应用基于事实来辅助商业决策制定的技术,它包含的技术有：数据仓库的建立(Data Warehousing)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(Data Mining),以及简单的查询和制作报表的分析工具。这些技术对业务数据进行不同的分析处理,能有效的提高业务决策能力,促使他们做出更有力的决策。所以接下来对数据仓库、OLAP等一系列的技术作了大量的讲解。然后对Oracle、IBM、MicroSoft这三大商业智能解决方案进行了比较,主要是在技术层面上的比较。再就是描述江西科技学院园信息化也就是数字化校园的现状,由于学校有对商业智能的需求,所以就需要有江西科技学院校园信息化商业智能解决方案。 这个方案包括了对江西科技学院的各种信启、管理系统的集成,还有保存历史数据的数据仓库,再就是数据分析的OLAP服务和报表服务。

关键词： SAP   商务智能   数据仓库  

摘要： 本研究针对某发电集团各业务系统数据分散、异构的问题，采用SAP商务智能系统，通过建模、ETL（数据抽取、转换和加载）以及报表展现技术，构建了各业务部门查询和主题域-主题-模型-分析层面的平台规划方案，实现了该发电集团的决策支持系统。

关键词： 数据挖掘   数据仓库   关联规则   时序算法  

摘要： 随着计算机技术的快速发展,我国各大医院都相继进行了信息化的建设,建立了自己的医院信息系统（Hospital Information System,以下简称：HIS系统）,数据库的规模和容量也不断扩大,数据的复杂性也逐渐增强。经过多年来的应用,一些大医院的数据库都积累了海量的数据,但是目前对于数据库的处理还停留在一些传统的操作上,如：增加,删除,查询,统计等一些基本操作,而如何在这些海量数据中找出一些有价值的,潜在的信息,已经成为各大医院信息化进程中急需解决的一个问题。因此,在这种背景下,针对HIS系统数据库中的医疗信息的数据挖掘研究和应用应运而生。 近几年来,数据挖掘技术发展迅猛,数据挖掘理论也日益成熟,并在实际的使用和实践过程中发挥了强大的功能,目前数据挖掘技术主要应用于商业,金融,网络,生物制药,科学研究等领域,但是在医疗信息领域的应用仍然处于初级阶段。本文针对龙华医院病人目前就诊中遇到的三个主要问题：1、普通门诊病人排队等候时间分析。2、医保病人先就诊,后付费模式（一站式付费）排队等候时间分析。3、门诊人次的预测。从数据仓库的架构和数据准备,维度设计和粒度设计,多维数据模型的建立,分析和设计,以及数据挖掘功能的实现和应用各个方面,对上述问题进行分析和研究。 此次课题主要运用关联规则技术和时序算法对病人来医院就诊行为模型进行分析和挖掘,从而更好地了解病人在医院看病,在各个阶段的等候时长,更好的给医院管理者提供决策依据,提高医院门诊业务量和服务质量,优化病人就医流程,解决病人“看病难”问题,从而促进医患关系和谐,实践医院更好为病人服务的宗旨。

关键词： 数据采集   数据仓库   数据库镜像   故障转移   DTS  

摘要： 证券行业是一个高度依赖信息系统的行业,几乎所有的业务都离不开信息系统的支撑。随着业务的发展,证券公司的信息系统在生产经营过程中所产生的数据量越来越大,为了更好的实现对业务数据的集中分析处理,证券公司对数据采集系统提出了更高的要求,要求数据采集系统不仅具有更高的采集速度和自动化程度,而且能达到更高的可用性,在软硬件故障的情况下,能实现自动故障转移,不影响数据采集任务的执行。 本文从目前证券行业较普遍使用的数据仓库数据采集应用展开,指出目前数据采集系统所存在的一些不足,在分析了证券公司对数据采集应用具体需求的基础上,围绕数据采集的并发性、容错性和可用性等核心要素,从数据采集任务机制和系统故障转移两个方面着手,设计了一种新的数据采集应用解决方案。首先,重构了数据采集的任务系统,采用DTS数据复制技术,使数据抽取、传输和入库步骤同步执行,并实现了数据采集的多任务并发执行和数据校验回退机制,提高了数据采集速度,保障了数据采集结果的正确性;其次,基于数据库镜像技术,设计了数据库服务的全自动故障转移机制,使数据库切换后不影响数据采集任务的继续执行,并基于连接检测和断线重连技术,设计了应用服务器故障转移机制,实现了应用服务器故障后客户端的自动切换,使数据采集系统整体达到了高可用性。通过上述方案的设计和实现,解决了证券公司大数据量数据采集的难题,使管理者能及时完成对业务数据的集中分析处理,更好的了解企业经营状况、控制经营风险。

关键词： 数据仓库   数据抽取   数据转换   数据质量   肝癌医疗  

摘要： 上海东方肝胆外科医院作为全国知名的三甲专科医院,长期以来积累了大量的有价值的医学信息。但是,现阶段医院系统仍使用人工录入和文件方式存储数据,且基础业务数据分散,数据质量不高。随着医院数据量的快速增长,将无法满足实时快速的数据分析要求。且对于一般医疗科研人员而言,较难从中获得有用的信息。因此医院迫切需要建立一个独立的肝癌主题数据仓库,能够统一地、有效地管理海量医疗数据,并从中抽取出最有价值的数据,按照科研人员的需求进行分析,以提供决策支持。 首先讨论了医院内肝癌领域医疗数据分析的现状和存在问题,明确建立肝癌数据仓库的必要性。其次,在对肝癌的监测、早预和治疗的统计分析需求进行分析的基础上,确定建立以原发性肝癌患病与预后情况分析为主题的数据仓库。在此基础上,详细讨论了肝癌数据仓库的模型设计,粒度层次划分;然后介绍了东方肝胆医院如可利用Microsoft SQL Server2008Integration Services(SSIS)实现肝癌数据仓库的ETL设计过程。其中详细介绍了数据清洗的流程和框架,来保证ETL过程中数据质量的控制以及脏数据处理。最后、还讨论了肝胆医院肝癌数据仓库的特点与不足之处。

关键词： 数据挖掘   教改   教学改革   数据仓库模型   数据仓库   教学管理   学科建设  

摘要： 随着高校教学改革进程的加快,校园信息的积累越来越丰富,本文结合教学管理具体要求,通过设计学院某门课程的在线答疑建立的一个"随访信息库",对在线答疑学生进行跟踪访问,记录在线答疑的数据,然后通过设计合适教学管理决策需求的数据仓库模型设计和数据处理方法,对"随访信息库"进行数据挖掘,建立了完备、正确、无冗余的教学管理系统数据仓库模型——一个有价值和指导意义的"学科建设指导库"。教师通过查询"学科建设指导库"中的信息资料,可以了解某门课中某个问题的解决方式、解决方法或解决方案,并结合教师自己的教学经验,形成解决问题的切实方案,最终达到便于教学经验的总结和提高教学质量的目的,对以后的教学改革方案的实施有重要的指导意义,为后期进行决策分析提供有效的支持和依据,从理论和实践上提供一套行之有效的方法,为高校全面进行数据仓库建设、数据挖掘研究与开发提供参考。

关键词： 安全网关   应用交付   防火墙   暗链   网站安全   数据库迁移   网站挂马   网络威胁   数据仓库   强身份认证   信息安全产品   RSA   响应时间   创新  

摘要： 东软NetEye推出多款新品3月27日,东软集团股份有限公司在北京发布多款东软NetEye系列网络安全新品,包括东软NetEye基于云计算环境的应用交付安全网关(ADSG)、东软NetEye下一代应用防火墙(NISGNG)、东软NetEye高性能防火墙(FW-Rocket)等新品。东软NetEye应用交付安全网关(ADSG),是考虑当前虚拟部署的快速推进和基于网络的大规模服务模式的特定基础架构,而专门设计的部署在云的边界、解决云安全问题的信息安全产品。东软NetEye下一代应用防火墙(NISG-NG)关注应用层的防护和优化应用

关键词： 集成电路芯片企业   数据仓库   业务需求   平台设计  

摘要： 中芯国际集成电路制造有限公司(SMIC)是世界领先的集成电路芯片代工企业之一，也是中国内地规模最大、技术最先进的集成电路芯片制造企业。Teradata是全球企业级数据仓库解决方案领导厂商，在数据仓库市场保持领导地位。　　SMIC基于各类业务系统的历史数据和管理信息平台业务主题分析应用开发需要，携手Teradata搭建其统一数据仓库平台。该平台是在Teradata可扩展数据仓库框架结构的理论依据基础上，做出针对SMIC实际状况的数据仓库和数据展示的系统。该平台对SMIC的生产和管理数据进行集中、清理、整合和分发，为管理信息系统和决策支持系统提供准确、统一、全面的基础数据。帮助SMIC建立业务单一视图，实现跨部门、跨系统成熟分析型应用，从技术和管理层面提升企业决策能力，加强风险控制，优化客户服务水平。　　本文主要研究范围是:1.需求调研及访谈。分析了数据仓库平台的搭建目标、数据支持程度、需求实现优先级。需求范围包括建立营运智能与制造智能的系统。2.业务分析与调研。分析了数据源来至上海、北京、武汉、天津四个区域、五个厂、八个信息系统的源业务系统业务、源业务系统数据结构、数据业务含义、数据关系与数据流向、数据量、数据格式、数据质量、系统数据的应用情况及对新应用需求的满足情况。3.数据仓库平台架构设计。SIMC数据仓库平台包含数据仓库基础数据区和基于数据仓库基础数据区上的应用两部分。其中基础数据区包括:源系统汇聚平台、ETL加载和调度的实现、基础数据区架构以及相关ETL作业的部署。4.数据仓库模型设计。数据仓库整体框架设计出多层、可扩展的数据仓库系统逻辑架构、物理架构部署。

关键词： 商务智能   数据仓库   联机分析处理   数据挖掘  

摘要： 近年来,随着我国通信业的高速发展,宽带接入的用户量越来越大,通信企业的内部业务结构也越来越复杂。宽带市场的持续增长,IPTV等业务对带宽和宽带质量提出更高的要求,因此,宽带提速势不可挡;同时通信行业竞争日益激烈,运营商运营、维护成本压力日益增大。如何降低运营成本,提升网络质量,是宽带运营商面临的最大问题。 通过商务智能技术来改进通信线路状态统计的解决方案,是以通信企业的数据库为基础,整合宽带通信业务数据库的相关数据,通过多维数据分析处理技术和数据挖掘技术,实现对通信线路的主动监控和及时统计,变被动维护为主动维护,提升用户满意度;通过对线路的端口速率达标率、误码率、异常掉线率等进行统计分析,及时发现通信线路存在的隐患;利用线路优化或故障诊断的功能预先消除故障问题,实现提升用户的满意度,减少用户的流失。 本文首先对系统相关的数据仓库、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘为基础的商务智能技术做了概述,主要包括定义、技术特点、技术间的关系、具体的方法和工具等相关知识,为系统的设计和实现奠定了理论基础。然后以通信企业原统计系统中的业务数据为基础,根据通信企业运维部门的需求分析和总体设计,就如何建立相应的数据仓库,端口统计模型,每小时统计模型和测试统计模型等多维数据集,对如何改进通信企业的运维效率进行研究和分析。本文用到的商务智能平台由重庆宏信软件公司提供。 本文在分析商务智能技术的理论研究及其各行业的应用状态的基础上,针对商务智能技术在通信线路状态统计的应用问题,主要工作有以下3方面： 1.分析通信线路目前存在的问题,明确需求 由于信息技术的迅猛发展,宽带接入的用户的增多,使得通信线路承受了巨大的压力,通信运营企业的运维部门工作量也随之增长,如何降低运维成本,提高客户满意度是运营商面临的主要问题。 2.对通信历史数据进行清洗和数据仓库建模研究 在明确了通信线路状态统计的需求之后,就要分析通信企业往年的与通信线路相关的业务数据库和文档资料以及其他的材料等数据的特点。然后根据需求分析划分相应的主题,确定事实表和维度表,设计出通信线路的数据仓库模型。然后通过ETL工具对源数据中的存在的错误的、不一致等有质量问题的数据进行清洗转换,最后将数据加载到目标数据仓库中。 3.通信线路状态统计系统多维分析研究 从通信线路数据仓库中抽取与通信线路状态统计相关的数据,建立通信线路状态统计多维数据集,采用OLAP对端口速率达标率统计、异常掉线率统计和误码率统计等进行分析,然后挖掘数据背后潜在的信息。

关键词： 全生命周期成本   数据仓库   基于案例推理方法   不确定分析  

摘要： 本文以制造业中产品全生命周期成本估算为研究对象,并以家用轿车为应用实例开展研究,首先分析了过去研究中家用轿车全生命周期成本计算方法,根据全生命周期成本的定义对该方法进行了改进;然后分析基于案例推理方法在成本估算出现的不确定因素。在现有家用轿车成本数据仓库的基础上以.NET作为软件开发平台,采用C#语言完成了不确定分析成本数据仓库的开发。通过不确定仿真方法分析影响产品全生命周期成本构成的特征参数,同时对家用轿车成本数据仓库中的大量车型进行了遍历的实证研究,根据实验结果分析了不确定因素对基于案例推理方法的全生命周期成本估算所带来的影响。 另外,本软件还根据数据来源网站的改版情况,对数据采集模块进行了更新,扩充了数据仓库中的产品信息及成本数据,采集的参数也从原有的20余项增加至43项。