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关键词： Internet   C/S   数据仓库   Web数据仓库  

摘要： 数据仓库是近几年来出现的、发展迅速的一种技术。数据仓库把一个单位的历史数据收集到一个中央仓库中以便于处理,它是支持决策过程的、面向主题的、随时间而变的、持久的数据集合。近年来,WWW成为当今网络上的信息主体,其信息传送和存储量均超过其它类型协议的工具。WWW是一个巨大的数据源,人们自然产生将WWW和数据仓库相互转换的需求,并形成当前Web数据库的研究热点。如何提高Web环境下数据仓库的查询效率成为数据仓库研究领域重要的研究问题,对Web数据仓库的体系结构特点及实现进行研究和探讨。

关键词： 数据仓库   数据挖掘技术   ID3算法   决策树算法   高等学校   学生流失  

摘要： 山西广播电视大学在长期利用计算机管理信息的过程中积累了大最的教学数据，包括教师信息、学生信息、考勤信息、学校组织机构以及学科设置等。但如何充分有效地利用这些数据，却一直没有很好的解决方案。学校建立了多个信息系统方面日常业务，随着学生流失数量逐年增多，学校希望能够通过信息化手段对已有的数据进行深入分析，从而能够发现问题。因此，这是学校计划采用数据挖掘技术发现流失率背后的内存原因。　　本文在研究的过程中建立了山西广播电视大学的数据仓库，对历史数据的抽取、转换、消洗、加载等工作，将各个信息系统中的不同数据整合到同一数据库中，在整合数据库的基础上形成数据仓库，并利用数据挖掘技术存学生流失率方面进行分析，通过对学生的考勤率、学生生源、工作背景等因素进行分析，得到了数据挖掘的结果。通过对决策结果的研究，学校采取了一定的措施，通过实际数据积累，起到了一定的缓解作用。　　本文在研究过程中针对山西电大的数据仓库技术架构、网络部署、实施过程等方面内容进行了一定研究。在具体利用数据挖掘技术时，建立了学生维表，并进行了等级分类。采用了数据挖掘的ID3算法，得到了决策树。根据决策树的结果得到了山西广播电视大学在学生流失方面的总结分析结果。

关键词： 土地决策支持系统   政府土地   数据仓库   商业智能  

摘要： 随着社会各个方面信息化建设的进步及积累,社会对政府部门的管理水平提出了更高的要求。在信息化浪潮中,政府部门需要建立健全信息化系统,通过信息化建设分析处理大量的社会信息来服务于社会。X县土地决策支持系统是X县为了适应战略发展和政府职能转变的需要,推进自身的信息化建设向更高方向和更深水平上发展而提出一个战略构想和行动,是政府信息化创新的重大举措。 X县土地决策支持系统以物理网络平台建设为基础,采取数据大集中模式建立统一的x县政务数据中心,利用共享数据中心的各行业基础业务数据,通过对基础业务数据高效整合,构建数据仓库,运用相关数学模型算法,建立对应的各类分析模型和数据挖掘模型,最终以图表等方式展示决策支持所需的信息。 X县土地决策支持平台根据国土部门管理的各项业务的具体情况,通过建立土地数据仓库决策支持系统分别展示其具体指标数据,以动态数据表格、反应趋势的曲线(折线图)、柱状图、饼图、综合仪表盘等多种形式,适时揭示指标的增减变动规律,不仅同时满足不同层次钻取查询综合情况,而且便于分析需求。 系统包括地籍管理和土地利用、土地市场及征地拆迁、耕地保护、土地监察、矿产资源等多个决策支持功能模块。按照统一规划、分步实施,统一标准、保障安全,统一平台、分层推进,统一建设、分级管理的建设原则,通过系统建设全面提高应对特大自然灾害和突发公共事件应急处置能力与政府行政管理能力和公众事务服务能力,全面促进x县信息化建设工作上档升级,打造“数字X县” 本项目按照BICC (Business Intelligence Competency Center)的方法来构建BI项目团队,结合BI的管理理念和应用价值,对项目进行组织、实施以及后续的服务。通过本项目的实施,搭建完善的区域决策支持信息平台,进一步推进X县政府的土地管理变革和决策体系创新,不断提升土地行政部门管理水平和服务效率,促进X县土地资源合理利用和社会健康发展。

关键词： Data warehouses   Dimensions   Integrity constraints   Inconsistency   Datalog programs   Stable models   INTEGRITY CONSTRAINTS   SUMMARIZABILITY   KNOWLEDGE   MODEL   OLAP  

摘要： A dimension in a data warehouse (DW) is a set of elements connected by a hierarchical relationship. The elements are used to view summaries of data at different levels of abstraction. In order to support an efficient processing of such summaries, a dimension is usually required to satisfy different classes of integrity constraints. In scenarios where the constraints properly capture the semantics of the DW data, but they are not satisfied by the dimension, the problem of repairing (correcting) the dimension arises. In this paper, we study the problem of repairing a dimension in the context of two main classes of integrity constraints: strictness and covering constraints. We introduce the notion of minimal repair of a dimension: a new dimension that is consistent with respect to the set of integrity constraints, which is obtained by applying a minimal number of updates to the original dimension. We study the complexity of obtaining minimal repairs, and show how they can be characterized using Datalog programs with weak constraints under the stable model semantics. (c) 2012 Elsevier B.V. All rights reserved.

关键词： 数据仓库   钢铁行业   统计年报  

摘要： 伴随中国经济的高速发展，中国钢铁工业也经历了前所未有的大发展，并为中国经济的发展、社会的进步和人民生活的改善做出了重要贡献。与此同时，经济全球化和全球各大洲经济的同步增长也为全球钢铁工业的发展创造了历史性机遇。为了更好地实现协会职能，中国钢铁工业协会需要对国内外冶金行业的生产、经营、基建、技改、动向、冶金产品相关市场的各项信息做出相应的行业统计、收集及分析，并经政府主管部门授权发布行业信息，在此基础上向政府有关部门提出经济政策和立法方面的意见和建议，参与制定行业规划，对行业的重大项目进行前期论证。 本课题根据中国钢铁行业的需求，针对钢铁行业的工作量大，质量要求高，时效性强等特点，基于数据仓库技术的应用，对钢铁行业统计年报系统进行了深入的研究。 首先，本文对数据仓库技术进行概念的总体阐述，对数据仓库体系结构进行了分析研究，列出数据仓库的主要特点。其次，本文重点对钢铁行业年报系统进行全面的需求分析，主要包括：系统业务需求分析，即数据的采集、采集的方式、数据的处理、存储以及业务流程的分析;系统功能的分析;指标体系和报表内容的分析，为钢铁行业统计年报系统的设计与实现提供了必要的前提条件。第三，本文详细研究了年报系统的设计，主要包括系统的总体架构设计，指标体系的设计，企业信息的设计和统计报表模块的设计。最后，根据系统实际情况，按照系统中不同的角色给出了其各自的具体实现步骤，包括企业用户端的实现，业务用户端的实现以及管理员的实现。在本文的最后对基于数据仓库的钢铁行业统计年报系统应用进行了总结，给出了本文存在的不足之处。

关键词： Scrum   敏捷型项目管理   IT项目管理   数据仓库  

摘要： Scrum（敏捷型项目管理）是PMI项目管理方法论下的一种优秀的实践。Scrum试图更准确地命中关键点,抓大放小,把主要矛盾处理掉,次要矛盾暂时忽略,以达到在合理的消耗范围内取得最大收益。它以准确满足客户需求,快速适应市场变化为核心目标;以敏捷的项目管理流程行动指南;以日趋完善的敏捷新技术为依托;使软件开发人员在自主、平等、愉快的环境下为项目干系人高质高效地交付开发产品。 从IT项目,特别是数据仓库项目的特点来看,它往往要求较高的交付物质量和速度,并且项目需求在项目进行中会随着业务部门的要求而变化。传统的PMI项目管理知识体系指南已经不能提供足够的行动指导,特别是由于没有迭代与及时的反馈,导致了它无法应对客户的需求变化。而Scrum正是一种能够针对需求变化作出快速有效反馈,并且能够让客户在短期内看到交付物原型,减少风险的项目管理方法。 作者在论文前期研究的时候发现,敏捷型项目管理提出的是一套方法和框架,国内外学者对于如何成功运用和实施的研究比较少,所以本课题的研究重点就在于通过对敏捷型项目管理方法（Scrum）应用分析,找出最适用于IT软件项目的方法。笔者通过实际的案例,研究如何运用敏捷项目管理,实现增量并行开发的迭代,总结出了Scrum项目成功的四项核心价值,提出随机可置换抽样的方法进行项目速率估计,把软件开发和维护项目的管理提高到新的一个层次,更加适应快速的业务需求。

关键词： 油气勘探   数据仓库   数据模型   储层评价   岩性识别   工程应用  

摘要： 随着油气勘探的不断深入,石油行业积累了类型众多、数量巨大的勘探数据。如何从这些数据中有效地提取地质和油藏信息,为有利区块的勘探提供技术支持成为数据利用的关键。　　数据仓库为利用OLAP和数据挖掘技术寻找海量数据中隐含的规则提供了一个有利的应用环境。数据模型的设计是建设数据仓库最关键的技术环节,是数据仓库建设工作正式开始的第一步。　　本文将数据仓库建模技术引入油气勘探领域,依据勘探业务流程,划分一级、二级和三级勘探业务主题。在此基础上以储层岩性识别主题为研究切入点,建立数据流程,抽取与主题相关的实体和属性,分析所需数据的特征,完成储层岩性识别主题的维度和星型模型设计,并且利用Oracle数据仓库工具,建立维度和数据方体,完成数据模型的设计。编写Java程序,实现将外部数据导入源数据库。设计映射,将数据从源数据库映射到目标数据仓库。以此为例,针对储层类型划分、沉积相研究以及储层级别划分等主题设计数据模型,编程导入源数据,建立映射。本文在数据仓库模型设计的基础上,编程实现利用决策树方法中的C4.5算法识别储层岩性,识别准确率显著提高。利用聚类分析方法中的K-means算法划分储层类型,同样取得了很好的效果。

关键词： 数据仓库   数据挖掘   联机分析处理   公安指挥决策   信息化建设  

摘要： 公安指挥决策是公安管理工作的一项重要内容。当前,我国社会发展形势迫切需要提高公安指挥决策的科学性、针对性,这不仅对决策者的素质提出很高的要求,而且对公安决策体制和保障条件也提出了现代化和信息化要求。经过多年的公安信息化建设,我国公安业务信息系统得到了极大发展,建立了面向多种业务类型、面向多类用户、采用多种应用形式的信息系统,但是这些系统相互独立,分别部署,难以跨领域、跨部门、跨等级联合运行,形成有效的合力。如何从浩瀚的海量公安业务数据中提取出有用的信息,并且实时提炼成为精确的数据用于指挥决策,这一需求比以往任何时候都更加迫切。　　数据仓库、数据挖掘技术的发展,为有效利用已有的公安海量数据,进行有效信息的挖掘、辅助指挥决策,提供了必要的技术基础。本文以满足公安指挥辅助决策方面的需求为目的,以各业务信息系统中的历史数据为基础,以数据仓库、联机分析处理、数据挖掘和决策分析技术为支撑,通过分析公安业务数据获取辅助决策的信息与知识,为公安指挥决策提供支持。　　首先,对数据仓库、数据挖掘、联机分析处理、关联规则算法等进行了研究,介绍了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理的概念、方法,对三者之间的关系进行了分析,并对关联规则挖掘算法进行了研究。　　其次,在理论研究的基础上,设计构建了公安信息数据仓库系统,对公安业务源数据的预处理技术和方法进行了研究。同时,介绍了基于公安信息数据仓库的决策分析方法,并对公安信息数据仓库及其数据分析技术在实际业务中的应用方向进行了探索。　　最后,对基于公安信息数据仓库的决策支持方法进行了研究,将数据仓库系统、数据挖掘、决策分析等技术应用于辅助决策支持的信息获取、警情预测预警、决策实施等方面,并设计了公安指挥决策支持系统原型,明确了实施步骤,为数据仓库系统、数据挖掘、决策分析等技术在实际的公安业务中发挥决策支持作用奠定了基础。

关键词： 数据仓库   多维查询   存储   数据立方体   映射   规约  

摘要： 随着互联网的迅速发展和信息技术的广泛应用，由网络产生的数据量越来越庞大，而联机分析处理作为存储和分析数据的主要技术，需要存储与处理的数据量也相应的成倍增长，同时要面对巨大的计算量。由Google公司提出的MapReduce是一种能够在大型计算机集群上并行处理海量数据的框架模型，但是该模型在处理结构化数据方面有着先天的不足。因此，研究MapReduce与数据库相结合的联机分析服务器混合系统有着重要的意义。 从系统需求、设计原则和设计目标三个方面对基于MapReduce与数据库的联机分析服务器查询处理系统进行了分析;设计了混合系统的总体架构，从层次结构和系统模块两个方面对系统架构进行了介绍，层次结构包括展现层、转换层、计算/调度层和存储层，系统模块包括分布式数据库存储优化模块、查询优化模块等，描述了系统的主要工作流程;扩展了多维查询语言，详细说明了多维查询语言的语法。 在对联机分析服务器的优化技术方面，给出了存储和查询优化技术的实现方案。对于存储优化，定义了星型模式中事实表与维表的划分存储方式，并描述了事实表与维表的连接优化方案;对于查询优化，给出了改进后的QCTree的构造和查询算法，及其在MapReduce上的实现;分析了存储优化对查询效率的影响。 最后通过实验表明基于MapReduce的联机分析服务器查询处理系统在事实表与维表的连接性能上与基于HDFS（Hadoop Distributed File System）的Hadoop系统相比有一定的提高，在查询优化方面与HDW（Hadoop Data Warehouse）系统相比较有一定的提高。

关键词： 数据仓库   数据集市   多维模型   OLAP分析  

摘要： 针对当前以DBMS关系数据库为基础的图书自动化系统分析功能薄弱的不足,采用多维建模技术和数据仓库技术设计实现一个读者借阅分析数据集市,通过OLAP联机分析展示工具,多角度、深层次揭示读者借阅信息的潜在规律,全面提升图书馆分析决策能力。