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关键词： 数据仓库   电力市场营销   数据管理  

摘要： 本文介绍了数据仓库的特点及体系结构,主要探讨基于数据仓库的电力营销信息系统的设计背景及其工作原理,浅谈其在增强企业竞争力,追求经济效益方面所发挥的作用.

关键词： 经营分析系统   数据仓库   数据挖掘   数据集市  

摘要： 数据集市，也称作"小型数据仓库"，是一个从操作的数据和其他为某个特殊的专业团体服务的数据源中收集数据的仓库，是用来分析专门业务问题或功能目标而做的专项数据集合，数据集市的应用是对数据仓库应用的一个重要的补充。近几年随着通信市场竞争的不断深化，各省级移动通信公司为了实现从产品导向往客户导向的转变，依据客户的需要制订策略，提升企业竞争力，纷纷建立了省级专业数据集市系统作为分析型的客户关系管理系统。 本文阐述了地市公司构建移动通信数据集市系统的整体设计理念以及具体实现方法。首先运用了数据挖掘、数据仓库以及前端展现技术，对地市数据集市系统的总体设计、系统的体系架构、系统业务功能体系架构、系统的接口设计、网络结构等方面进行了详细的讨论与研究。在此基础上，根据黑龙江移动公司具体业务的需求，对其数据集市系统的体系结构、网络结构及前端展示子系统进行了具体化的分析与设计，提升了地市公司数据综合运用、分析能力，有效的指导了黑龙江移动市场的发展。

关键词： 自动答疑系统   文本挖掘   数据挖掘   数据仓库  

摘要： 以一种基于文本挖掘的自动答疑系统为研究对象,分析了目前教学软件中老师自动答疑系统的现状,提出了自动答疑系统的体系结构和关键技术,并进行了初步设计.还提出了针对学生提问与回答对自动答疑进行自动优化的思想和方法.

关键词： 计算机应用   人工智能   生物信息学   数据挖掘技术  

摘要： 文章针对目前各大基因数据库之间互联、互通和相互利用中存在的一些问题,设计了基于数据挖掘技术的异地异构生物信息共享的数据仓库解决方案,并给出了该方案的实现框架——基于Web的生物信息数据仓库(DWBW).

关键词： 数据仓库   决策支持   数据挖掘   连锁销售   配货  

摘要： 目前，中国各种小型连锁销售企业的兴起，使得如何由总公司向各门店配货，成为一个迫切的问题。以往，配送需求由人工制订，主要是依据个人经验，有着种种不足之处。如果能利用企业经营管理数据中潜藏的知识，对配送需求进行科学预测，就可以保证合理的商品配置和降低配送费用。因此本文结合珠宝企业的具体业务，给出配送决策支持系统的一种数据仓库解决方案。论文完成主要工作如下： 1．对决策支持系统的理论基础进行了研究，详细讨论了数据仓库和数据挖掘在决策支持系统中的作用。对中小连锁销售数据的特点及人工预测方法进行了深入分析，指出了人工决策存在的局限性。 2．在分析珠宝连锁销售业务流程和信息流程的基础上，构建面向连锁销售配送决策的数据仓库系统，基于Microsoft的OLAP工具建立相应的多维数据视图，即多维数据集，将数据仓库中的数据转换成决策分析所需的信息，以满足高层管理人员多维分析的需求。 3．基于C#.net开发出前端分析工具，使决策数据和视图以显而易见的方式展示出来。用户界面友好、操作方便，为公司高层管理者提供各个门店的销售和库存信息，并为接下来的配货提供决策支持。 本文所实现的决策支持系统是一个B/S架构的企业信息管理系统的子系统。目前已在安徽省宝瑞源公司成功投入实际应用。

关键词： 数据仓库   库存管理   SAP BI  

摘要： 随着计算机技术的发展，钢铁企业库存管理积累了海量的日常业务数据，从这些业务数据中挖掘出有用的信息是件很有意义的工作。商务智能BI作为新的信息技术，应用于钢铁行业库存管理，可以从这些业务数据中挖掘出有用的知识应用于企业决策，在商务分析中效果显著。 SAP BI是由SAP公司推出的BI解决方案，其信息模型基于角色和任务，具有完整的预配置，解决方案Business Content可以提供预先定义过的行业模板，可以在实施过程中为企业提供参考。 本文通过对SAP公司提供的BI数据仓库系统进行详细分析和研究，选择库存管理作为切入点，构建一个基于SAP BI的数据仓库系统。首先，本文对SAP BI系统模型建立的方式、该系统对库存管理过程中的具体应用问题进行理论和实例分析，给出适合现今库存管理系统运行的解决方案;其次，在库存管理性能指标的不同维度应用OLAP进行分析论证以支持决策分析;最后，总结了数据仓库项目实施过程中可能遇到的问题。结果证明，本文所建系统应用于库存管理，可以为库存控制提供可靠的决策依据，对商务智能在SAP库存管理模块的应用研究具有较高的实践推广价值。

关键词： 校园网   综合事务处理   决策分析   数据仓库  

摘要： 结合职业学校校园网资源利用率低、分析决策功能差的现状,提出将数据仓库技术引入基于网络的综合事务管理系统中,以帮助学校充分利用已有数据进行科学决策,提高学校的综合实力。文章简要介绍数据仓库技术的概念、特征、应用及体系结构,并提出在校园网中应用数据仓库技术建立综合事务统计分析系统的设计思路。

关键词： Data warehousing process   design-science research   model validation   software maturity models   SERVICE QUALITY   FUTURE  

摘要： Even though data warehousing (DW) requires huge investments, the data warehouse market is experiencing incredible growth. However, a large number of DW initiatives end up as failures. In this paper, we argue that the maturity of a data warehousing process (DWP) could significantly mitigate such large-scale failures and ensure the delivery of consistent, high quality, "single-version of truth" data in a timely manner. However, unlike software development, the assessment of DWP maturity has not yet been tackled in a systematic way. In light of the critical importance of data as a corporate resource, we believe that the need for a maturity model for DWP could not be greater. In this paper, we describe the design and development of a five-level DWP maturity model (DWP-M) over a period of three years. A unique aspect of this model is that it covers processes in both data warehouse development and operations. Over 20 key DW executives from 13 different corporations were involved in the model development process. The final model was evaluated by a panel of experts; the results strongly validate the functionality, productivity, and usability of the model. We present the initial and final DWP-M model versions, along with illustrations of several key process areas at different levels of maturity.

关键词： 商业银行   客户关系管理(CRM)   数据仓库   数据分析  

摘要： 当前，我国的商业银行各项业务信息系统因技术及信息安全考虑，人为设置物理隔绝仍相对普遍，导致各类型客户的业务数据不能有效结合，容易形成信息孤岛，无法有效整合各类信息资源，缺乏有效的数据分析系统进行客户信息分析。这使得商业银行针对机构客户的分类、定位、评价、排序与综合分析难度较大，难以适应激烈的市场同业竞争形势下对机构客户各类信息的采集、加工、整合和共享的新需求，难以为商业银行决策管理层提供高效、真实、准确的决策依据，也难以据此为机构客户提供适时适宜的高效高质量金融服务。因此，商业银行需要构建一个高效强大的机构客户管理系统（BIC-CRM）来整合机构客户信息、业务信息，为商业银行的机构负债类业务提供客户信息整合、管理、分析、解构提供直观化、立体化的服务平台-商业银行机构客户管理系统。 本文基于以上银行客户关系管理系统的设计思想，提出并设计了一个银行客户关系系统，该系统前台使用JAVA MyEclipse5.5.0，后台数据库由SQL SERVER2005。本文详细阐述了该系统数据库的结构及主要实现功能，该系统实现了客户基本数据的记录、跟踪、查询、分析等。

关键词： HIS   数据仓库   数据挖掘   科室聚类  

摘要： 随着信息化的迅猛发展,各医院都在建立自己的信息系统,数据库规模不断扩大,复杂程度日益增加,从大量的数据中提取有用的信息供医院的决策服务就显得尤为重要。目前医院信息系统(HIS)的实现,绝大部分采用的是传统数据库技术,数据处理以操作型处理为主,即联机事务处理(OTLP)。尽管产生了大量的业务数据,但真正对决策有用的信息却很少,而且也造成了历史数据和当前数据、操作数据和分析数据的利用与管理的冲突。为了解决这一问题,数据仓库技术应运而生。 本文在研究现有医院信息管理系统的基础上,提出建立基于医院信息管理系统的数据仓库及数据挖掘分析方法实现的一种方案。数据仓库就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合,用以支持经营管理中的决策制订过程。该方案主要是利用数据仓库的特点,将医院信息管理系统中产生的业务数据经过清理归类汇总,并有组织的存储到数据仓库中,以便于数据的多维查询和检索,以支持从大量数据中提取有用的知识和模式。 该项目是在所建立的数据仓库的基础上,利用数据挖掘技术,对数据仓库中的数据进行各种复杂的分析建模,如聚类分析等,从而为医院的决策,疾病的治疗和防范提供一定的依据。