课程文献中心 更多>>

关键词： 数据仓库   元数据   Data Warehouse   数据集合   面向主题   历史变化   管理决策   下定义   集成  

摘要： 数据仓库之父Bill Inmon在《Building the Data Warehouse》一书中对数据仓库进行如下定义:数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策(Decision Management Support).这也是被广泛接受的定义.

关键词： SAP BW   数据仓库   ETL   报表   销售  

摘要： 销售行业在经历了多年的发展历程之后，现在又重新回到如何有效降低销售成本,提高销售总量，增强销售服务水平上来。随着企业的飞速发展，ERP系统中的数据量也在海量增加。如何从现有的ERP（企业资源计划）系统中的海量数据中挖掘出有意义的信息，是企业决策层所关注的核心。 本文提出一种商务智能解决方案，目的是帮助销售企业充分利用其业务过程中产生的珍贵数据信息，实现对数据信息的智能化处理和加工，为企业在市场的经营和调研工作中提供快速、科学和精准的决策依据，使销售企业能够适应越来越激烈的竞争压力，提高销售企业的核心竞争力。 本文首先利用ETL（数据提取、转换和加载）技术从各个系统或数据源中集中收集、分析和转化得到数据，然后进行数据清洗，建立一个满足企业需求的数据仓库，再利用SAP BW（商务智能）报表软件来实现灵活、便捷和快速的产生报表。报表的完成可以使决策团队对销售数据进行剖析，通过对以往的数据来调整战略和经营策略、预测行情，即通过历史的数据来发现未来的趋势，进一步加强对销售企业的经营管理，提升企业决策能力和经营效果。 本文主要研究了数据仓库模型的建立和SAP BW软件制作报表过程，呈现了建立BW数据业务分析层以后，报表制作的灵活性和强大的完整功能。通过智能的报表生成，商务智能对企业战略发展的决策有着非比寻常的重要价值。商务智能在销售领域的完美应用必将带来销售行业新的管理格局。

关键词： 财务统计   数据仓库   前端展示工具   多维   联机分析处理  

摘要： 康安保险是一家全国性股份制商业保险公司,其原有的财务报表系统设计技术从pb到java,都是基于已定制的报表模板,定期生成固定样式的报表,按月或者季度将报表提交给监管机构和管理层。随着管理的不断精细化,财务部门经常需要提交非标准格式的一次性报表,财务人员一般是从多个已定制报表中摘取数据片段手工编制,或者求助于IT人员临时开发。大量的精力消耗,报表数据质量却难以保证。急需一种新的方式,使得财务人员能够更方便的得到报表,同时减轻开发人员的工作量。 首先分析了精细化管理给康安保险财务报表系统的带来的问题,通过讨论MOLAP的优点和特点,进而指出它能解决当前面对的问题,明确了该企业部门使用MOLAP技术建设报表系统的必要性。在此基础上,讨论了财务报表系统在线定制报表、报表保存、报表展现、报表查询、报表信息管理等主要功能,分析数据获取、数据管理、数据展现、报表生成核心流程。然后讨论了数据采集层、数据集市层、OLAP应用服务层、门户管理层和最终用户层的系统架构,对元数据管理、数据立方体模型和报表展现等核心子系统进行详细设计,其中重点讨论了MOLAP中维和层级的设计以及切片、旋转、钻取等多维分析操作在在线定制报表中的运用。

关键词： 数据仓库   数据挖掘   审查周期   ERwin   Cognos  

摘要： XX局在国家申请以及PCT进入国家阶段的审查实现了无纸化管理,但是E系统中管理子系统流程统计模块对周期信息只进行了简单统计,目前主要存在不成独立体系、不够深入、缺多样的统计手段、使用不便和信息透明度不足等问题。为了建立高效、科学的审查业务运行管理体系,持续提高审查效率和审查质量,创设更为灵活、便捷和高效的审查方式,提升审查监控、评价、统计、分析等工作的信息化水平,深入挖掘审查过程、审查结果及审查质量信息,为审查业务管理及战略制定提供决策支持,不断扩大网上服务内容范围,增强业务处理透明度,提出了审查周期统计系统建设项目,本文以此项目为背景进行分析研究。 本文将对该系统项目的需求分析、总体架构设计、数据仓库和数据集市模型的设计、数据仓库和数据集市的设计开发以及报表实现的全过程作详细描述和分析。本文用到的相关技术包括ERwin建模技术、数据挖掘技术、数据仓库与OLAP技术、Cognos报表开发技术,开发中探索和解决了应用系统的集成整合与扩展、对异构数据库的处理、数据标准化和数据质量控制和多维分析四个技术难点。 在项目组成员的共同努力下,项目已见雏形,开发过程中遇到的问题基本得以解决,如期达到如下效果：面向公众提供服务：供公众直观了解各审查阶段审查周期;面向局内业务管理者提供服务：供业务管理部门直观了解案件的审查周期综合情况,并进行周期高级分析;面向决策层提供服务：供管理决策人员直观了解在指定时段内,指定案件流经过的审查节点、流量大小、审查阶段、各审查阶段审查周期等实时统计指标项。

关键词： 不确定数据   多维存储   数据仓库   立方体计算   倒排索引  

摘要： 随着信息时代的到来,在各式各样的现实应用中,由于度量误差、数据不完整性等原因,产生了大量的不确定数据,不确定数据扮演着十分重要的角色。同时,数据仓库与OLAP(On-Line Analytical Processing)技术在商务智能系统以及决策支持系统中扮演着重要的角色,它们使得企业可以高效的处理、分析大规模数据。随着在多维数据中处理不确定性的需求增加,对于不确定数据上的OLAP研究也成为一个有价值且有吸引力的话题。传统的多维数据模型不能很好地支持不确定数据。由于不确定性的引入,数据存储模型中需要加入对概率信息的存储,同时数据查询以及多维分析计算具有了不同的语义,不仅需要考虑属性值还需要考虑概率对结果的影响。这些都为传统多维数据模型带来了挑战。　　本文对不确定数据上的多维分析方法进行了设计与实现,设计了不确定数据在多维模型下的存储模式以及其上的聚集操作和多维分析操作,并提出了两种索引技术提高计算的效率。主要研究内容包括:　　提出了支持不确定数据的多维存储模式,称为不确定星型模式。从事实表中的维属性的不确定性、事实表中的度量值的不确定性、维表中的属性的不确定性三个方面对传统的星型模式进行了扩展,使之可以支持多维数据中的不确定性:　　设计了不确定星型模式上的多维分析操作,定义了满足可累积特性的聚集操作语义,并设计了线性时间的立方体计算方法:　　设计了支持概率的倒排索引结构,并提出了使用该索引进行高效立方体计算以及多维操作的计算方法;改进支持概率的倒排索引,提出了新的概率桶索引结构,并设计了高效的算法,使用剪枝技术提高冰山立方体的计算效率;本文进行了大量的实验,采用物联网应用中的数据模型以及人工生成的多个数据集,验证了多维操作的可行性以及索引对查询带来的效率提高。

关键词： 招生工作   数据仓库   联机分析处理  

摘要： 本文在系统研究了数据仓库技术与联机分析处理技术的基础上,对高校招生管理工作的一些工作需求做了比较详细的调查研究,设计了招生管理工作的决策支持系统,主要内容有： 1从高校招生管理工作决策的实际需求出发,分析引入数据仓库技术与联机分析处理技术对数据查询、数据分析的益处,以及研究可行性的数据优势;2从众多的数据仓库与联机分析软件中选择适合本研究的软件平台,最终选择微软的SQL Server2000系统软件;3根据招生管理工作的需求,创建四个主题仓库;4对网上录取系统产生的学生数据做详细的分析,并以此为主要的数据源,对数据进行抽取、转换及加载,建立多维数据集;5利用Analysis Services浏览器,可将研究的数据进行切片、切块、旋转的操作,进行多角度多层次的分析;6利用微软OFFICE套件EXCEL导入多维数据集,建立表格及直方图,更直观的从不同层次不同角度查询分析数据,为具体工作提供决策支持。 本文在运用数据仓库技术,建立招生管理工作的决策系统的开发策略、研究方法及技术选择等方面做了一些有意义的探索和尝试。

关键词： data warehouse   data warehouse integration   hybrid approach  

摘要： We live in a globalized and fast changing world. The financial crisis means a lot of trouble for governments, administrations, companies and people. Sometimes the environment changes faster than the actors are able to react. So, at the moment Heraclitus' proverb 'Nothing is more constant than the change' is still up-to date, still valid and of high relevance. Companies merge with other companies; build joint ventures and virtual organizations. What has not been changed for a long time is the fact that only successful companies survive. Successful companies could be characterized as companies which are able to make better decisions faster. Therefore it is necessary to have the relevant data at the right time. This means that data for strategic decisions have to be available shortly after a merger or the establishment of a virtual organization for the whole new organization in a unified, complete and consistent form. It is not possible to build a data warehouse all from the scratch because this means a project of several years which is often still not in time and not in budget. A new way to develop an integrated data warehouse is needed. In this paper we show how a hybrid approach of data warehouse integration could look like. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

关键词： 商业智能   数据仓库   联机分析处理   数据挖掘  

摘要： 随着ERP系统、客户关系管理系统、OA办公系统等信息管理系统的蓬勃发展,企业积累了大量的历史数据。因此,如何利用这些宝贵的历史数据使其支持企业决策,成为当前一个技术热点。商业智能(BI)的目标就是利用数据挖掘、数据仓库、联机分析处理等技术,从这些大量的历史数据当中提取有价值的知识信息,为企业提供决策支持。商业智能的这些特点,使其某电力企业提升管理水平、降低企业风险和提高企业生产力,具有很大的实际意义。 本文主要对商业智能在电力行业的信息化系统中的应用进行了研究。主要工作：某电力企业的客户需求进行了详细的分析后,运用数据挖掘技术、数据仓库理论和联机分析处理(OLAP)技术,按生产主题、计经主题、财务主题、人资主题设计该系统的总体架构;利用Cognos的Framkwork Manager、Transformer等工具来创建生产经营分析系统的数据仓库模型,根据联机分析处理(OLAP)技术设计相应的事实表与维表;在联机分析处理的基础上,利用Sagent软件工具,对各子公司源数据进行数据提取、清洗转换、加载设计与实现;最后,以计经主题的线损率情况为例制作相应的报表,并对报表结果进行验证分析,针对结果反映出的问题,给出在产品或服务方面改进的建议。 本文提出了完整的电力商业智能系统项目开发流程、模型设计原则和设计过程,与OLAP数据模型和商业规则紧密联系的设计与实现方案,并将这种建模方法和开发方案应用于电力企业的商业智能项目实践中。

关键词： 保险   商务智能   MIS报表   数据仓库   数据集市   联机分析处理  

摘要： 近年来,在国家政策的扶持下以及信息化产业的推动下,我国保险业呈现出快速、稳定的发展态势。特别是随着国内保险市场的逐步开放,众多外资保险公司进驻中国市场,这使得原本激烈的竞争更加白热化。企业管理者们无不试图寻找积极、有效的企业经营策略,解决运营中遇到的问题。然而,商业世界变化莫测,市场格局瞬息万变,如果仍凭过去的经验为企业领航掌舵,结局成败难料。因此,商业智能化、管理科学化才是引领企业变革,抢占市场先机的制胜法宝。经过多年来日趋完善的信息化建设,大多数企业已经搭建起了自己的业务系统平台,在满足其日常事务处理需求的同时,也积累了大量的历史数据。商务智能就是这样一门新兴技术,它可以把数据转换成信息,把信息转换成知识,唯有信息和知识才能指导决策。 本文在对商务智能技术与应用进行充分研究的基础上,系统分析了某保险企业的业务现状,并以数据仓库、OLAP理论为基础,结合企业的实际情况,量身打造了一套MIS报表系统,作为案例详细阐述了商务智能的实际应用。在MIS报表系统中,本文从数据集市和OLAP报表两个部分分别展开论述。首先介绍商务智能与MIS、保险业的结合背景,以及基于MIS报表系统进行的全面的需求分析;然后以具体的MIS报表为例,详细叙述了如何利用DataStage和Cognos进行统计报表开发的全过程;最后,通过联机分析处理的多维视图技术对MIS报表展开多维分析,并通过比较分析图例,讨论了其各自的优势和适用场合。 建立一个可靠的、权威的数据分析平台,是MIS报表系统的定位。相信在商务智能技术的推动下,企业必将拥有更为广阔的发展空间。

关键词： 数据仓库   OLAP   课程教学质量   多维数据模型  

摘要： 基于数据仓库的数据挖掘是涉及人工智能、机器学习和数据库等多学科的一个相当活跃的研究领域。随着技术发展,如何更好地将数据仓库和数据挖掘技术应用于教育领域,进行针对教学质量测评系统数据仓库、教学质量相关主题数据立方体的数据挖掘,已成为目前教育领域应用研究的重点问题。论文参照学校教务部门对教学质量的评价体系,重点研究以考试成绩为主线的课程教学质量的分析方案,以Delphi为开发平台设计和实现了一个"课程教学质量分析系统"。论文在介绍了对数据仓库、联机分析处理(OLAP)等相关概念之后;给出了课程教学质量分析系统的分析模型和数据模型的设计;展示了课程教学质量信息的联机分析处理结果。