课程文献中心 更多>>

关键词： 银行信息化   数据仓库   J2EE   信贷管理  

摘要： 随着银行业的蓬勃发展，银行业务的种类越来越多，数据提供商如何通过各种技术手段，把数据转换为银行所需的信息和知识，已经成了提高其核心竞争力的主要瓶颈。基于J2EE的信贷信息管理系统技术可以为解决这一难题提供技术支持。 本文首先介绍了信贷信息化的相关技术：软件工程的体系结构和信息管理的定义;然后分析了银行业数据的特点和J2EE技术在银行信贷信息管理中的应用;然后根据信贷信息管理系统的功能需求提出了系统的构建模型，给出了系统的主要模块及模块间的关系，并列举了系统主要类的设计方案以及关键类之间的关系;最后对本系统的功能模块给出了详细的测试用例。 信贷管理系统的开发，有助于实现银行信息化向“以客户为中心”的转变;有助于进一步加强信息技术在银行风险管理中的应用;有助于推动银行管理和决策信息化，全面提高银行的经营管理水平和风险防范水平。

关键词： DW   模型  

摘要： 当代企业每天都要处理大量的数据，数据量的迅速增长以及查询复杂化程度的提高．使传统关系数据库遇到很多难以克服的困难。随着信息技术的发展，人们提出了数据仓库理论，通过建造数据仓库，形成一个综合的，面向分析的环境，以便为决策提供支持。

关键词： 京承高速公路   数据仓库   收费系统  

摘要： 近些年来随着科学技术和社会的不断进步，人们对于高速公路的管理方式也不断的被调整以用来适应越来越高的要求。而且管理系统也越来越科技化、系统化、全面化。根据工作种类的差异，人们设计的系统也就不同，但这些系统一定包含高速公路的全部信息。高速公路系统的数据来自各个分散的部门，数据分散、独立，不能共享，没有整体规律。但是随着数据仓库技术的出现这一问题得到了解决了。 本文就是运用了信息仓库技术设计京承高速公路收费信息系统。这个系统可以对京承高速公路的各种信息进行整理，在这个步骤之后再对数据内部结构进行剖析，帮助管理人员进行判断做出决定。 本文首先介绍了河北省高速公路收费系统的管理体制，根据体制职责分析出系统需求的不同管理员类型，设计实现了系统主要的功能模块。然后根据当前一般高速公路收费系统的现状，分析了这些收费数据的特征，确定需要通过数据仓库技术的改进满足现代联网收费的数据分析需求。该方案的软件实现平台是SQL2005,通过它建立了数据仓库模型，实现了从星状模型到多位立方体的转换，使用户可以以多视角，多层次来查看数据，进一步理解信息内涵。 本文以京承高速公路收费情况为基础，综合了数据仓库技术，设计并实现了高速公路收费信息管理系统，为决策系统提供了很大支持，具有一定的实际意义。

关键词： Portal   数据仓库   关键业绩指标法   绩效考核   数据处理  

摘要： KPI(Key Performance Indicat ion)即关键业绩指标法,它把绩效考核简化为对几个关键指标的考核的评估,由于其具有目标明确,绩效可量化等众多优点,因此在现代企业中应用越来越广泛。但是当前大部分KPI系统普遍存在以下问题:KPI指标的信息发布渠道不通畅,反馈不及时;系统扩展性不好,对已有资源利用不高;一般不能进行动态查询操作,对决策数据的支持度不够。　　本论文针对当前系统存在的问题,提出一种较合理的设计方案,即采用Portal和数据仓库来实施KPI系统。其中Portal作为统一的前端信息交互平台:数据仓库技术用来处理后台大量数据。　　本系统设计开发了2个Portlet,其中KpiLoginPortlet用来实现系统登录;KpiStructPortlet用来实现数据采集子系统和管理子系统;另外的报表子系统是通过Congos自带的CognosPortlet,进行相应配置来集成到Portal中。在后台数据方面,主要通过相应工具合编码来进行数据的ETL设计,维度设计和报表设计。本论文主要通过KPI的一个指标模块Customer Facing为核心来阐述系统的需求分析,功能模块设计,数据处理设计以及部署配置和测试。　　总之,本文提出一个较为良好的KPI系统解决方案并设计实现,最终成功上线运行,实现了从杂乱的数据到决策信息的转变,较好的解决了实际应用问题。

关键词： 电子商务   数据仓库   拍卖管理  

摘要： 唐山铁路物资调剂中心主要承担着唐山铁路的物资采购和废旧物资拍卖工作。随着唐山铁路物资调剂中心业务的快速发展，中心急需利用电子商务平台给顾客提供高品质的服务以满足顾客的需求，唐山铁路物资调剂中心于2010年立项建设《唐山铁路物资调剂中心废旧物资在线电子交易平台》。 本论文以物资调剂中心的实际拍卖工作为出发点，针对中心拍卖业务的要求，在基于电子商务平台的基础上采用成熟的移动技术，解决在线拍卖的问题。论文阐述了一个利用短信、WAP等移动技术实现在线交易，构建在线电子商务（Online-E-Commerce）结构，有效的解决了有关拍卖资讯的传输方法，拍卖信息能够通过移动设备进行下载及上传，全方位的为顾客提供即时、随地、无Internet接入的在线拍卖服务。 本文针对唐山铁路物资调剂中心的应用需求，使用短信网关、WAP技术，开发设计了能够满足唐山铁路物资调剂中心拍卖业务要求的在线拍卖电子商务系统。论文重点分析讨论了在线拍卖模块的实现，在此基础上引入了短信、WAP技术构建在线支持模块，达到唐山铁路物资调剂中心在线拍卖的要求

关键词： 图书馆   数据仓库   在线分析处理   联机分析挖掘   SQL SERVER   决策支持系统  

摘要： 为了向管理者提供有效的决策支持,并提供给读者更好的服务,本文提出了一种新的决策支持系统,它基于数据仓库技术,使用SQL SERVER进行应用的研究、设计和分析.

关键词： ETL   数据抽取   数据清洗   数据转换   数据仓库  

摘要： 随着电力体制改革的进程,为满足现代化、自动化、信息化、数字化的电力企业建设要求,信息化技术为电力行业运营、发展和管理起到了重大推动力。电力信息分析系统作为决策支持系统的典型应用,借助软件信息技术,实现了电力企业内不同业务异构数据的集成和整合,解决了企业内数据资源流通不畅、不同业务数据不能互访的问题。 本文的主要目的是分析了ETL技术在电力信息分析系统中的应用。本文运用Oracle、Sagent和Cognos三大系统平台分别对电力系统的数据进行数据建模、数据抽取（ETL）和数据展现,并将重点放在ETL技术上,通过ETL技术将数据进行抽取、清洗和装载。本文主要针对资产规模、生产缺陷、电网负荷三个模块,对各模块进行需求分析、功能设计、体系结构设计、数据抽取算法设计和编码开发,各功能模块依照功能需求,设计数据仓库表模型、表关系映射以及字段转换规则,编写ETL作业统计出变电站统计表、缺陷周报表、电网负荷曲线的数据,通过表格、图像等形式展现分析结果。因此,这种电力信息分析系统突破了传统的信息系统单独运行模式,通过数据集成技术合理高效的将多种业务数据整合在统一的平台上,为电力企业的运营、管理和决策提供科学化的数据展现形式,促进企业生产效率并提高运营效益。

关键词： 数据仓库   数据挖掘   3G   增值营销   客户细分  

摘要： 随着3G网络和3G业务的全面商用,整个通信运营市场的竞争也日益激烈。由于3G数据业务的潜在盈利性相对于基础语音等通讯业务更大,因此,在2010年一2020年这一十年,竞争最激烈的通信业务除了互联网宽带业务之外就是数据业务,尤其是移动数据增值业务,或者又称为移动互联网增值业务。增值业务己逐步成为我国通讯运营业务的主要增长点。 因此,如何在激烈的市场竞争条件下,在满足客户需求和优质服务的前提下,设计和开发增值业务营销数据仓库,充分利用当地大量的用户消费行为数据,通过电话营销、网络营销等手段,更好地向用户提供增值产品与服务,是进一步结合当地消费者需求,开发适合本地应用的数据仓库的必要时期。 本文首先是对我国3G移动业务的现状和竞争作了简要的分析,引出了建设一套3G移动增值业务营销系统的必要性。 其次是对用于营销系统设计和分析的理论进行了综述,简要介绍了数据仓库等技术,最后介绍了数据仓库等技术在移动运营系统开发过程中的一些应用;详细描述基于数据挖掘和数据仓库等概念技术的营销管理系统数据库设计,介绍了客户细分等模型和本地网运营商在市场营销过程中遇到了一些基于数据挖掘等技术的问题分析;在国内外的已有研究的基础上,结合企业的实际需要,提出了增值业务客户细分和营销的简单聚合分析模型。 最后是对3G数据业务客户细分营销子系统数据仓库建设和数据库应用举例和总结展望,数据都采用的第一手的某通信运营商驻地网的运营数据,有较强的说服力,通过该系统加强与提高用户行为分析和营销数据分析的针对性和有效性,希望可以在我国通信增值业务营销中的应用起到一点推动作用。

关键词： 流程智能   数据仓库   多维数据分析   数据挖掘   决策树  

摘要： 随着企业信息化建设的进一步发展,越来越多的企业已经不满足于关注和利用单个业务系统产生的数据,而是更多的转向对贯穿于各系统的企业业务流程的深刻理解。然而,大部分企业在借助工作流软件初步实现企业业务流程的电子化管控后,都未真正对已建流程进行过评估、诊断,因而企业管理者无法找到业务流程的瓶颈,更不用说实现流程的优化。这显然违背了建立业务流程管理的初衷。如果能将商务智能技术在数据分析处理和数据挖掘方面的强大优势应用到企业业务流程数据管理中,以上企业难题将迎刃而解。 首先讨论了宇通公司目前业务流程管理的现状和存在问题,明确了构建业务流程分析系统对流程进行优化的必要性。在此基础上分析了系统可视化数据分析、智能化决策辅助等主要功能。然后分析系统的架构及其重要组件,对数据仓库管理、流程数据多维分析、流程业务行为分析等子系统进行了设计,重点以该单位某具体业务流程为案例,讨论了基于数据仓库的业务流程数据多维分析过程以及采用决策树挖掘算法预测业务流程运转周期的具体应用。最后,在对系统的不足进行总结的同时对系统的深入应用进行了展望。

关键词： BPM   OLAP   数据仓库   商务智能   多维数据模型  

摘要： 近年来企业管理者逐渐加强了对业务流程改造能力的重视程度,对企业现有流程数据与历史流程数据的分析是流程改造的重要基础。数据仓库和数据挖掘技术能够对大量的数据进行全面的分析和展示,但是业务流程模型与传统的多维数据模型存在着一定的差异,给数据仓库和数据挖掘技术在业务流程中的应用带来了一定的困难。 本文通过引用OLAP技术来实现企业业务流程的多维数据建模,基于这样的目的和目标,本文进行了以下几个方面的工作,并完成了相应了成果。首先,本文简要的分析了数据仓库技术、联机分析处理技术（OLAP）和数据挖掘技术,总结了基于OLAP技术的多维数据建模方法和步骤。其次,结合本人的业务流程管理系统的开发经验,总结了企业一般的业务流程模型,并对业务流程模型进行了详细的描述和深层次的细化。再次,结合OLAP的多维数据建模方法和步骤,提出了一般业务流程进行流程多维分析的维度和度量,同时以地铁的隐患流程管理为例,说明了各个维度和度量的意义。最后,本文总结了基于B/S结构的OLAP系统架构,并在这个架构上对上面提出的流程多维数据模型进行了实例分析。 本文的创新点包含以下几个方面：首先,结合企业业务流程的物理模型,对企业的业务流程模型中的元素进行了深入的分析和细化,这些细化的元素或者属性可以作为业务流程分析的基础。其次,从概念上提出了业务流程的多维数据模型,并提出了业务流程进行多维数据分析的维度和度量,从而可以为流程的多维数据挖掘提供一个前提。再次,论文最后总结的OLAP系统架构,能够与企业的业务系统进行很好的集成,同时能够支持业务流程的多维数据分析,具有较强的现实意义。