课程文献中心 更多>>

关键词： 数据分析   OLAP   数据仓库   B/S   多维换算  

摘要： 自2001年中国加入WTO以来，国外银行对我国商业银行的冲击力度空前。通过国内各家银行的不断努力与创新，中国银行业的发展不断加速，迅速缩小了与国际银行业之间的差距。但是在数据归集及信息收集等基础性工作方面的开发并没有得到足够的重视。据调查，国内银行所使用的数据查询与分析系统的水平还停留在20世纪90年代末。这大大的制约了银行业的综合数据分析，进而影响了中国银行业的发展。 文章的目的在于设计一个数据综合分析系统，通过对基础数据的拆分、整合、提取、分析，达到帮助银行决策人员进行数据分析的目的。 文章的重点是在研究数据仓库建立的基础上，通过对联机分析技术（OLAP,On-Line Analytical Processing）模块中多维引擎的重新建模及优化，将用户所需要的数据模型以特定的格式展现出来。并试图找出用户的查询规律及习惯，提高工作效率。同时降低银行经营风险，提高银行竞争实力。 文章所设计的银行数据综合分析系统是基于银行建立的Internet内联网络，采用B/S架构，通过抽取、清洗、转换等多种方法进行数据处理，进而对数据进行切片、立方体重组、表示反馈等操作，从而实现数据综合分析。

关键词： 本土零售业   BI   零售企业   零售商业企业   商业企业   数据仓库   店长   连锁超市   连锁超级市场   连锁店   规模不经济   零售行业   零售门店   苏宁电器  

摘要： 当信息系统初具规模后,零售门店的销售数据每天都在滔滔不绝地汇聚到总部,夜以继日地吞噬着服务器的磁盘空间。当信息系统初具规模后,零售门店的销售数据每天都在滔滔不绝地汇聚到总部,夜以继日地吞噬着服务器的磁盘空间。

关键词： 租车服务   企业级数据仓库   Hertz   Teradata   领军  

摘要： Teradata帮助赫兹租车公司完善数据库分析、提高业务洞察力并随着数据增长扩展全球最大、专注于数据仓库,大数据分析和整合营销管理解决方案的厂商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,美国纽约证券交易所交易代码:

关键词： 经营分析   数据挖掘   数据仓库   Oracle  

摘要： 随着通信行业的发展,市场竞争变得越来越激烈,市场营销策略需要样式多变,客户需要更加个性化的服务。运营商目前迫在眉睫的难题,即调整和优化资源配置降低企业成本,提高企业利润,增强企业核心竞争力。充分运用CRM系统和BILLING系统的海量数据,分析得出大量有利于市场人员及时把握市场信息的数据,是经营分析系统建设的主要目的。 在本文中,主要实现了进行了以下几个方面的设计：系统总体构架的设计,其中包括数据仓库及数据体系的建设;系统配置的实施,包括系统组网方案、广域网带宽要求、系统存储、系统软硬件安装与调试;报表中心、即席查询的实现;系统管理与维护,包括系统参数配置管理、用户权限的管理、系统备份还原功能、用户访问日志管理、系统的监控管理。 江苏联通的经营分析系统的架构在Oracle数据仓库平台上,已经开始上线运行,通过数据仓库的应用,分析了经营数据,为市场策略的制定提供了更及时、准确的信息,使得经营信息管理的结果成为市场经营活动中强有力支撑,大大提升了联通的精细化营销能力,并取得了很大的效果,为下一代系统的平台的演进打下了坚实的基础。

关键词： 数据仓库   数据统计   ETL过程   报表生成  

摘要： 本文以山东大学研究生管理信息系统为背景,采用了数据仓库和数据统计的中的关键技术,对山东大学研究生数据库中的数据进行了多维数据模型的建模和数据统计分析。本文根据山东大学研究生管理信息系统中各项业务统计分析需求,详细介绍了业务流程中数据仓库建立的整个过程,并针对其相关数据进行数据统计,为教育质量的控制和预测提供了统一、准确、稳定的数据,用以满足山东大学研究生教学管理中对各项基础数据查询统计的需求。 本文采用数据统计中的抽取、清洗、转换和装载技术(即ETL过程),详细描述了针对研究生学籍变动、成绩分析和就业等数据的统计分析过程。根据不同的业务需求,将所需要的数据根据不同的限制条件对其进行数据的抽取、清洗、转换和加载。保证了数据在统计分析过程中的准确性、一致性和稳定性。进一步根据数据仓库的多维数据模型建立方法,建立其相应的多维数据模型。最终将业务统计中所产生的业务数据存储到相应的数据模型中,从而形成规范的、统一的数据格式,方便了各项统计分析业务执行速度,提高了工作效率。 本文根据山东大学研究生实际数据统计分析业务需求,介绍了数据仓库和数据统计技术的主要特点,描述了数据仓库的来源和历史,详细分析了其数据仓库建模的必要性;其次根据其数据仓库技术,分别介绍了星型多维数据模型和雪花型数据模型的相关概念,以及相应的建模和实施方法,解决了针对不同统计分析业务中数据存储的问题;再次本文根据其实际业务需求,采用相应的数据统计方法,详细描述整个数据的抽取、清洗、转换和装载过程(即ETL过程);最终本文给出了整个数据统计分析业务的结果,并以报表的形式直观的展现给相关业务用户。 本文采用了UIMS报表生成系统对最终展现结果进行了数据展示,其根据客户不同的需求,本文详尽的介绍了其研究生统计数据报文组装的详细过程。并根据其业务统计数据的不同详尽的介绍了其相关报表的组装方式和生成方式,最终展示了山东大学研究生报考信息和录取信息的统计数据。

关键词： 数据仓库   财政   联机分析处理   决策支持  

摘要： 随着计算机技术在各个领域的应用不断增强,传统DSS技术已经不能满足用户的需要,存在的问题日渐显现,如传统DSS技术内部缺少统一性;传统DSS缺少强有力的技术手段;传统DSS无法获得大量数据源的支持;传统DSS开发应用比较复杂等等。对于现代决策支持技术和基于模型库的DSS开发已经无法实现,人们必须考虑新的DSS的体系结构。数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的有效结合,为解决决策支持系统面临的问题提供了新思路。于是出现了以数据仓库为核心,联机分析处理(OLAP)与数据挖掘技术为手段的DSS解决方案。 本文的主要工作是,通过深入了解数据仓库、数据处理、数据分析和数据挖掘等方面的技术,探讨一种能够通过各种技术手段的组合,建立一套财政应用数据的分析方法。文章首先介绍了数据仓库的构架,财政数据仓库的构成。在现有状况下,综合数据分析系统的数据主要来源于三方面的数据：与政府财政相关的基础数据、财政业务管理数据、宏观经济数据。基础数据包括：财政全制、税收政策、非税收入政策、支出政策、发展规划、人员情况、定额情况、行政事业单位资产情况、项目库等内容。财政业务管理数据包括财政日常工作中产生的数据和财政工作中需要的数据,涵盖了收入、支出和管理三部分内容。财政工作中产生的数据如支出管理和资产管理,都由相关的业务系统管理,随着财政应用支撑平台的不断完善,越来越多的财政应用都会按照财政部的统一要求进入财政应用支撑平台,可以从应用支撑平台直接获取电r数据;对于外部的应用系统例如税收等,只能通过电子文件中间媒介获取数据。宏观经济数据来源于政府的统计部门,这一部分内容相对来说信息量不大,数据变化的频率也不是很高,数据获取可以采用手工录入或者标准电子文件格式内容的导入女[***和xml格式] 决策支持系统将利用商业智能(Business Intelligence)工具进行建设。首先构建数据仓库,整合基础数据、财政业务、宏观经济三方面的数据,提取出有用的信息并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到财政运行数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理,决策支持系统要支持横向和纵向的分析管理,可以从不同的视角、维度进行展现,对部分分析内容的展现采用仪表盘,用以丰富业务人员的视角,达到动态的可视化展现目标。最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持[6]。

关键词： 商业智能   数据仓库   数据挖掘   决策支持   质量标准制造执行系统  

摘要： 近年来随着企业信息化水平的不断提高,企业在生产、运行等业务操作过程中积累的数据越来越多,企业希望可以借助先进的工具或者方法把这些数据转变成有效的信息,为企业的管理决策提供准确可靠的依据,而商业智能正是能够帮助企业实现以上目标的“利器”。在金融服务业(如银行、保险等)、电信业、零售业等数据集中程度高、资金充足、信息化起步较早的行业,商业智能技术得到了广泛的应用并取得了显著的效果,相应的商业智能技术也日趋成熟,但在生产制造领域内,尤其在中药饮片生产行业,由于中药企业信息化起步比较晚,信息化水平普遍偏低,企业间信息化水平也参差不齐,商业智能并未得到很好的利用。中药饮片生产过程中积累了大量的历史数据,其中蕴含着很多宝贵的经验和知识,企业急需从这些数据中挖掘出有用的知识,使传统的经验辅料配方和生产工艺转变为科学辅料配方和标准生产工艺,以支持中药饮片产品质量的稳定和提高,保证用药安全,提高产品的综合竞争实力。 本文在分析商业智能(BI)的架构及关键技术的基础上,结合中药企业质量标准生产执行系统(QSMES)的特点,以产品质量稳定提高为目的,以中药材分析、辅料配方设计以及生产工艺参数分析为主线,给出了适合QSMES的商业智能系统建设方案。并以QSMES为例,结合实际业务需求,阐述了QSMES商业智能的构建流程。 本文首先介绍了商业智能的相关理论及其关键技术,包括数据仓库技术、ETL技术、OLAP技术以及数据挖掘技术等,分析了某中药饮片企业QSMES项目情况以及系统的架构。然后以Microsoft SQL Server2005商业智能工具为平台,介绍了商业智能系统在QSMES中集成应用的整个流程。业务需求分析介绍了中药饮片生产过程中的三个主要业务需求,包括中药材质量、饮片生产辅料及配方、饮片炮制工艺流程(SOP)等;逻辑设计和物理设计介绍了数据仓库建立的主要维度模型,包括维度表和事实数表;ETL过程介绍了包括对QSMES数据的抽取(Extraction)、转换(Transformation)、加载(Load)过程和ETL程序包的设计和使用。联机分析处理(OLAP)设计介绍了饮片销售多维数据集的创建过程,建立维度表和事实表以及它们之间的关系;数据挖掘分析部分介绍了数据挖掘算法中的关联规则算法在中药企业饮片生产数据分析中的应用方法。最后展示了商业智能在中药企业QSMES中的应用效果,包括OALP分析效果及数据挖掘算法的数据分析结果等。 本论文研究结果表明,使用Microsoft SQL Server2005商业智能工具实现商业智能在中药企业QSMES中的集成应用是可行的,它提供了丰富的、集成的、已调整好的、易于使用的数据分析和数据挖掘环境,可以很方便地运用在中药饮片生产过程中,而且易操作、易维护,具有很好的推广价值和商业价值。该研究为商业智能技术在中药饮片生产行业的应用提供了一定的借鉴和参考。

关键词： ERP   制造生产企业   计算机软件   数据仓库   网络环境   SQL  

摘要： 随着计算机科学技术的快速发展,工业生产领域中管理方式信息化已经逐渐成为当今生产行业保证旺盛的竞争能力的重要手段之一。ERP(Enterprise Resource Planning)是一种先进的信息化管理系统,它是以计算机软件开发技术为平台,以生产资源计划为核心基础,可以实现跨地区、跨部门、跨企业整合实时信息的功能,有效的将工业生产企业中的所有信息得到综合性的应用,达到科学管理生产企业核心业务的作用,实现企业资源的最优化配置,更好的提升了生产企业的经济效益。文章根据ERP系统在生产型企业中的发展现状,结合ERP企业资源计划信息系统的管理思想、实现目的,对ERP在制造生产企业中的开发与应用进行深入的探讨与研究。

关键词： 机动车安全检测   信息上报   数据仓库   OLAP   数据挖掘  

摘要： 近年来，我国的机动车安全性能检测机构内部已逐渐普及了计算机网络化管理，但整个行业的联网体系还没有建立，无法实现检测数据的资源共享，使行业的监管出现了许多漏洞。为了解决这一问题，论文对陕西省机动车安全检测行业的技术和管理现状进行了深入的探讨，研究并设计了一种网络化的机动车安全检测信息上报系统。 网络化的机动车安全检测信息上报系统可以在无人工干预的条件下完成全省各机动车安全检测机构车辆检测信息的自动上报，并对已上报信息进行数据分析。论文首先围绕检测信息的数据传输，提出了一种二级网络上报结构，并针对该结构设计了通信协议和传输方案，借助VPN技术实现了机动车安全检测信息的安全可靠上传，完成了检测信息的统一有效管理;其次，对于检测信息的数据分析，论文在设计了检测信息查询、统计等综合信息服务接口的同时，设计并建立了机动车安全检测信息数据仓库，利用OLAP技术对数据仓库中的数据进行多维分析，并在此基础上利用SQLServer2008中的数据挖掘工具，采用关联规则算法对检测信息进行挖掘，发现了车辆类型因素与检测结果之间的强关联规则。 本文研究的网络化机动车安全检测信息上报系统是一种集数据传输和信息分析于一体的综合数据服务平台，它的合理应用将有利于提高机动车安全检测行业的信息化、网络化水平，加强行业监管力度。

关键词： 数据仓库   应用   业务发展   客户管理   绩效管理   风险管理   自身管理   发展趋势  

摘要： 数据仓库的应用范围及价值是由银行自身业务发展决定的。目前,数据仓库应用的三大核心领域是客户管理、风险管理和财务与绩效管理,涵盖了银行从市场到自身管理的一系列过程。因此,业务的发展趋势就是数据仓库的应用趋势,数据仓库只有在顺应业务发展的过程中不断完善技术能力,提供更灵活、更丰富的服务,才能更好地支撑银行发展。数据仓库从基本的信息提供角色开始,将逐步演化为连接市场与企业管理的重要桥梁。