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关键词： 隧道建设项目   成本控制   数据仓库   快速导入技术  

摘要： 随着社会的进步及信息技术的快速发展，企业信息化水平得到了提高，管理信息系统在企业中的应用给企业的日常管理带来了极大的便利。隧道施工企业的信息化水平也较原来有了很大的进步，但在隧道建设过程中，各部门属于临时组织，不同部门之间使用不同的管理信息系统，这也给数据的集成带来了困难，数据在不同部门之间的传递不流畅，使管理者无法从整体上查看数据内容，无法及时发现施工过程中的问题所在，进而制定相应的对策。 数据仓库技术的出现，为集成各部门管理信息系统产生的数据提供了新思路。文中利用数据仓库技术集成性的特点，并结合隧道建设项目的特点进行隧道建设项目成本控制数据仓库系统的分析与设计。 首先，分析了隧道建设项目的特点、成本构成的内容、成本控制的现状及其数据仓库在隧道建设项目成本控制中的作用，进而给出成本控制数据仓库系统的总体构建流程。 然后，基于维度建模分析并设计了隧道建设项目成本控制数据仓库系统数据仓库的DWER概念模型、Star逻辑模型及其物理模型。随后给出了数据仓库的数据抽取、转化及加载的方法，对于存储在数据库中的结构化数据，文中给出了基于主题属性比对的增量数据抽取方法，Excel表格数据导入数据库时，文中给出了基于Sqlbulkcopy类的大批量数据快速导入方法，从整体上提高了数据抽取及导入的效率。 最后，在上述分析及设计的基础上实现了隧道建设项目数据仓库系统，并以中铁十八局隧道工程公司中天山隧道建设项目为例进行实证验证。

关键词： 数据仓库   数据集市   ETL   综合账单系统  

摘要： 随着银行业务的不断发展,竞争变的日趋激烈,提升服务质量提高银行客户的满意度是各家银行留住银行客户和吸引新银行客户的重要策略。向银行客户提供清晰、准确、个性化的综合账单是提高服务质量和完善服务方式的重要的手段。为实现按银行客户号汇总其资产、负债分布,包括活期、定期、理财、卡、票据等等其他资产,以及各类贷款等负债、综合积分、综合授信等其他非账户类信息反映在一张或多张账单上,为银行客户提供统一的、个性化的账务信息服务,系统需要采用数据仓库设计模型和数据ETL(Extract、Transformation Loading)技术,对多个异构数据进行数据集成,建立综合账单数据仓库。 本文课题为作者本人参与的国内某商业银行综合账单项目。在本文中,作者首先分析目前账单数据管理现状和存在的问题,明确综合账单系统建立的目标。然后,对数据仓库模型设计和ETL设计过程进行了详细的阐述。

关键词： 物资供应系统   ERP   油气田   物料编码   数据仓库   林德叉车   石油管道局   物资供应处  

摘要： 中国石化西南油气田ERP物资供应系统培训开班本刊讯(通讯员罗新荣)6月5日,西南油气田ERP物资供应系统培训班在成都开班,来自各单位物供业务人员及西南分公司物资供应处全体员工200多人参加了培训学习,此举标志着ERP、EC(电子商务)BW数据仓库、物料编码在西南油气田全面实施进入重要阶段。

关键词： 快速消费品行业   运营分析   商业智能   数据仓库   OLAP  

摘要： 快速消费品（Fast Moving Consumer Goods）（简称FMCG）是指消费者消耗较快、需要不断重复购买的产品。快速消费品行业已经是全球最大产业之一，其兴衰将直接影响到国民经济的发展，也与我们每个人的生活息息相关。 快速消费品行业的信息化程度较高，行业中的企业大多都已建立了企业管理系统来对企业日常运营中的采购、销售、财务等业务进行管理。随着这些企业管理系统中业务数据的日积月累，如何利用好这些数据，从这些数据中获得的知识出发对企业的运营进行有效的分析和监控，成为了该行业进一步信息化建设的重点，而先进的商业智能技术的应用将在其中扮演决定性的角色。 快速消费品行业具有产品周转周期短，销售渠道复杂，各业务领域环环紧密相扣等特点。本论文撷取了某大型快速消费品企业的数据监控分析需求，利用先进的商业智能工具，设计完成了一套对快速消费品企业中销售、采购、库存、财务领域的运营数据进行分析监控的商业智能应用。本论文进行的研究工作如下： 1.本论文分析了快速消费品行业中企业的特点及其需要通过实施商业智能应用所达到的数据分析监控的目的，从中提取出了本应用的业务需求和功能需求，确定了销售分析、采购分析、库存监控、财务分析四个分析主题。 2.本论文完成了应用总体的架构设计，底层使用SLT组件利用触发器的原理对快速消费品企业运营所使用的ERP源系统进行数据的抽取及增量变化的实时更新。中间层采用了SAP HANA计算平台作为数据仓库，进行对数据的管理和建模。前端使用BusinessObjects的一系列OLAP分析工具实现动、静态各类数据报表的可视化展现，满足不同层次用户的分析需求。 3.本论文完成了应用的详细设计开发工作。首先从业务需求出发确定了需要抽取的快速消费品企业使用的ERP源系统中相关模块的数据表，并完成数据抽取。然后，完成了数据仓库中数据主题和粒度的设计，并以星型结构的方式构建了数据仓库中的维度模型和事实模型。最后，利用了一系列的前端展现工具构建了完整的报表系统，包括了分销分析，采购管理分析，库存监控，成本损益分析各模块，为不同需求的用户提供了不同层次数据的分析展现，为他们的作出有效的决策提供强有力的支持。 4.本论文通过一个完整的，从快速消费品企业ERP源系统数据创建一直到相关报表展现的流程，验证了本论文设计完成的应用的可行性和有效性。并从数据抽取、数据管理、分析报表、应用部署等方面展示了本应用的一些优势。 本论文通过对商业智能技术在快速消费品行业中的应用的研究，为快速消费品企业在管理和分析销售、采购、库存、财务领域的运营状况提供了强有力的信息支持，提高了他们的运营能力，也给需要解决类似问题的快速消费品企业提供了一个可借鉴的架构设计及可用实践。

ISBN: (数字)7916122502

关键词： 数据仓库建模   本体   XMLA协议   业务逻辑   联机分析处理OLAP  

摘要： 随着计算机技术的发展，不断积累的各类运营数据达到了令人惊讶的规模。传统的数据分析工具、方法在面对海量数据时，其处理能力和及时性都无法得到保证，由此数据仓库技术应运而生。数据仓库技术主要分为两个部分，数据仓库的建模和联机分析处理OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)。其中数据仓库的建模就是建立一个对整个数据仓库中的数据进行存储和管理的元模式。数据仓库的存储和管理是整个数据仓库系统的核心，它直接影响整个系统的性能。　　现有的数据仓库系统中，在建立分析主题的时候，企业业务人员和计算机专业人员存在着沟通障碍。同时，在多维模型上没有一种统一的规范，使得业务人员在建模时需要适应不同表达的多维模型。存在业务逻辑到分析主题、主题分析与数据仓库数据组织之间的断裂，从而造成从建模到联机分析结果的产生需要漫长的人工调整过程，并缺乏灵活性。为此需要一个具有一致性的本质特征以解决交流问题的概念。本体是领域内的重要实体、属性、过程及其相关关系形式化描述的基础，是共享概念模型的明确的形式化规范说明。因此，本论文研究并设计实现了基于本体的数据仓库建模工具原型。在数据仓库建模中引入本体，形式化规范地表达业务知识，统一数据源的数据关系和建模时的业务需求。并通过对本体数据源的解析半自动化地进行分析主题的建立。　　论文的主要工作如下：　　1.研究并设计实现了基于本体的业务建模，并基于此，提出了对本体进行解析并推理出它对应主题中的度量和维度的算法，以便将度量和维度推荐给用户，减少建模过程中用户识别度量与维度的难度，提高自动化的程度。　　2.基于本体解析得到的数据及其关系，设计了针对多维数据存储需求的关系型数据库的存储模式。然后将解析本体得到的数据及其关系存入数据库中，作为数据仓库的统一数据源。　　3.根据XMLA协议和用户在本体上的选择，自动在分析服务器上建立用户的主题立方体，从而查询用户可以通过OLAP过程对分析服务器进行所需的多维查询。　　仿真实验结果表明，文中实现的数据仓库建模工具，可以灵活地实现从业务逻辑到分析主题以及主题分析到数据仓库数据组织的映射，大大提高了建模的方便性和灵活性。

关键词： 鸟撞   数据仓库   神经网络   数据挖掘   预测模型  

摘要： 鸟撞通常是指鸟类与飞行中的飞机发生碰撞的事件。鸟撞事件的发生已不为人们所陌生，在各种媒介时有报道。进入21世纪，国内航空运输业的进步伴随着我国经济社会的发展也上了一个台阶，民航飞机的陡然剧增、航班线路频次的不断增加、民间航空领域的开放都为鸟撞的发生增加了更多的不确定因素。鸟撞发生的危害不言而喻，不仅会造成巨大的经济损失，更严重的是会威胁机组人员和乘客的人身安全，甚至会造成机毁人亡的惨剧。降低甚至杜绝鸟撞事件的发生是摆在航空界每个人面前的严肃课题，采取有效措施及早避免鸟撞事件的再次发生已是刻不容缓。 如何解决鸟撞问题，科技的发展让我们看到了新的希望，数据仓库和数据挖掘技术为解决这一难题提供了契机。原始的机场区域的鸟撞防范措施主要是观测鸟情、人工驱鸟，这种方式不仅耗时耗力、前瞻性低，而且不能够有效利用鸟情观测数据，更不能对航空公司领导层提供科学决策。 利用基于数据仓库的数据挖掘技术，在将机场区域长期观测到的鸟情数据进行处理分析上，构建机场区域鸟情数据仓库，进而构建数据挖掘模型利用数据挖掘技术对数据进行分析处理，进一步将所得到的挖掘结果进行系统展示，对发现的潜在信息和知识进行解释说明友好的呈现在航空决策者面前。这正是所谓的基于数据仓库的数据挖掘技术在鸟撞预警防范系统中的雏形。建立该系统可以实现数据的收集、鸟情统计、鸟情预测、鸟撞预警、决策支持等功能，在一定程度上解决了当前机场区域鸟撞事件问题的发生，为机场领导层的科学决策提供了有力的保障。 本文首先介绍了数据仓库和数据挖掘的一些相关知识和研究内容，然后结合鸟撞预警防范的研究背景和国内外现状，构建了机场区域鸟情数据仓库和神经网络鸟撞模型，在完善的数据支持下进行了实验，完成了数据挖掘过程。最后对鸟撞预警防范系统的建立提供了解决方案和相关技术支持。 本文所做的主要工作和创新点体现在以下几个方面： 1.本文对机场区域鸟撞预警防范的相关背景和知识进行了充分的实地调研，提出了数据仓库和数据挖掘技术应用于鸟撞防治的思路和鸟撞预警防范系统建立的相关理论和实践成果。 2.对某特定机场的鸟情数据进行了收集、整理和完善，建立了完善的鸟情数据标准数据集，并基于此数据集构建了机场区域鸟情数据仓库。 3.利用神经网络算法建立了机场区域鸟撞数据挖掘模型，基于数据仓库进行了数据挖掘实验，通过两种神经网络算法的实验对比得出了适合本系统的的神经网络模型。 4.对鸟撞预警防范系统的建立提出了解决方案、设计目标、设计原则、功能划分、系统架构等内容。为鸟撞预警防范系统的设计和初步实现打下了坚实的基础。

关键词： 数据仓库   数据挖掘   物流系统  

摘要： 如今,我国正处于全面推进信息化的进程之中,物流领域的信息化更是如火如荼的推进之中,它既带有一般信息化的共性,也有其特性。信息化给物流领域所带来的效益似乎比其他领域更大一些。 现在大多数物流企业并没有真正的使用物流系统,仅仅停留在信息管理的层面上,而为物流领域供应链的形成和供应链管理重要的物流管理环节很多是靠人工来完成。要提高整个供应链的效率和竞争力,须使用适合企业发展的物流信息系统。目前,国内物流软件品牌上比较分散,技术上也缺乏标准化的指导,软件供应商对于物流业务的了解还很不深入,产品质量参差不 本文从代表数据库技术最新发展方向的数据仓库和数据挖掘技术入手来研究物流信息系统,这对解决物流企业信息繁多、难以取舍、决策困难的问题,相对于传统的物流管理信息系统有明显的优势。 本文对数据仓库、数据挖掘的建模、算法、进行了研究,阐释了数据挖掘在实际应用时的基本步骤和过程,对数据挖掘在各种应用问题上的任务和建模进行了讨论,并就数据仓库的建立和如何进行数据挖掘等进行了案例分析和验证,同时对算法设计需要考虑的问题进行了简要的分析。

关键词： 数据业务   指标体系   质量评估   数据仓库  

摘要： 随着移动互联网业务的发展,手机上网、彩信业务等数据增值业务逐渐得到终端客户的青昧,然而用户对数据业务使用的满意度却不高,由于数据业务经历的网元多、流程复杂,引起用户不满的原因也很多,单个网元的性能指标优劣已不能直观反映客户感知的优劣,传统的基于网络级指标监控的网管系统已不能满足数据业务质量评估的需要,急需建立一套基于客户感知的监控评估系统,及时反映某项数据业务全程端到端质量的好坏,以客户感知为导向,快速定位网络问题原因,指导维护人员开展日常维护优化工作。 本项目的研究工作主要分为两部分： 其一,建立端到端质量评估指标体系。通过研究移动数据网络的代表业务,如彩信、手机上网、飞信业务的组网结构、业务流程、信令流程,运用多元回归模型的思想,通过KQI、KPI关联建模的方法,建立基于客户感知的端到端质量指标体系,该体系界定了某项数据业务的承载类指标、业务类指标和客户感知指标等三大类指标的定义、算法和获取方法,为后续系统搭建奠定了理论基础。 其二,建立数据业务端到端质量评估系统。基于指标体系理论研究成果,结合数据挖掘、数据仓库等软件设计思想,对第一部分建立的质量评估体系进行系统实现,主要通过话务及数据网管统计指标信息、信令监测系统检测分析信令信息、自动拨测系统开展业务拨测,通过以上三个维度获取承载类指标和业务类指标,并按照评估体系的算法实现客户感知指标的监控和分析,此外该系统还支持指标下钻、小区级问题定位、用户投诉分析等辅助分析手段,通过以上功能,创新地实现对数据业务端到端质量波动的实时监控、分析以及指导日常优化工作,提供具体信息供维护人员监控和优化,切实提升了数据业务端到端质量。 论文取得的主要成果是创新地建立了评估移动数据业务用户感知好坏的指标评估体系,该体系从承载类和应用类两个层次进行了移动数据业务指标分析,通过自上而下的层层分解,实现了用户感知与网络指标的关联,并通过网管统计、信令采集及自动拨测等三类方式实现对指标的实时监控和评估,为移动数据网络日常维护及优化工作提供了有力的支撑手段,及时掌握用户感知,及时开展优化工作,较好地保障了移动数据业务的网络质量。

关键词： 商务智能   数据仓库   数据挖掘  

摘要： 商业智能现在可谓是一个很热的话题,已经成为企业CIO(首席信息官)们的一个首要技术课题,越来越多的CIO意识到,在竞争激烈的环境中,BI(商务智能)不仅关系到一个企业更好的运行,甚至关系到企业的生死存亡.商务智能是数据仓库技术、数据挖掘技术和在线联机分析处理技术(OLAP)在商业领域的综合应用.本文就国内商务智能的构成以及商务智能的发展及其在国内的研究趋势分析两个方面分析了目前国内商务智能的发展状况,并对进一步发展我国商务智能的理论研究和实际应用提出了建议.