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关键词： 物流   数据仓库  

摘要： 2012年第五届中国商业信息化行业大会刚在上海闭幕,广州捷宝电子科技发展有限公司揽获了2012年年度新锐企业奖和最具潜力新产品奖,在行业中颇为瞩目。在收款机暴利过去的时代里,不少厂家和经销商都感叹生意越来越难做,捷宝是如何突破市场,获得认同的呢?记者:捷宝公司是从什么时候开始进入收款机行业?

关键词： 数据仓库   联机分析   高速公路   运输量统计  

摘要： 随着高速公路联网收费的运营，产生了大量的历史数据。利用这些历史数据结合交通运输行业背景获得以运输量为核心的指标数据，将交通量指标和运输量指标相结合，用以全面了解高速公路的运行状况，正确把握其在综合运输体系中的地位和作用，为高速公路管理部门提供决策依据，是一个非常关键的问题。 本文在综合研究分析数据仓库技术、联机分析处理技术、运输量指标和高速公路联网收费数据库中历史数据的基础上，结合高速公路运输量统计分析需求，提出了一个以数据仓库技术为基础，以联机分析处理为手段的高速公路运输量统计分析方案，对方案的总体结构进行了设计，并更进一步对其中的数据仓库方案和ETL（数据提取、转换、加载）方案进行了详细设计。以江西、湖北两省高速公路联网收费数据库中的货车数据为例，利用SQL Server2008数据库平台对数据仓库方案、ETL方案和联机分析服务进行了具体实现，从而实现了基于数据仓库的高速公路运输量统计分析方案的原型。数据仓库的建立形成了统一的数据模型和数据中心。联机分析服务的建立将数据仓库中以星型模型组织的数据集合转换成多维数据集，形成了多维分析模型。使用联机分析工具采用上卷、下钻、切片、切块、转轴等多维分析方法对构建的数据仓库中的数据进行了提取，得到与原有数据处理方式一样准确结果的同时实现了多维分析。 本文的研究以实际在用的高速公路联网收费数据库中的历史数据为基础，提高了历史数据的利用率，提高了高速公路运输量统计分析的信息化程度，使相关分析人员可以对高速公路运行状况进行交互地、多角度地、多层次地分析，加快了分析结果的获取速度，提高了分析效率，从而更好地发现隐藏在数据中的信息，服务于高速公路管理部门的决策。建立数据仓库方法具有较强的可操作性，建立的基于数据仓库的高速公路运输量统计分析方案具有较强的实用价值。

关键词： ETL技术   数据仓库   异构数据整合   公安信息平台  

摘要： 随着公安信息化建设工作的不断推进，公安各业务部门根据自身特点建设了大批相互独立，且不断发展变化的应用系统。这些系统跨越了不同硬件、不同操作系统的多种异构平台，如何发挥这些系统中数据资源的作用，将不同应用系统的数据进行提炼、整合，并充分利用已有的技术及应用资源，建成一个完整的、可持续发展的信息综合分析与应用平台，成为当前公安系统信息化建设中亟待解决的问题。　　本文从公安信息化建设实际工作出发，基于利用ETL工具，对公安部门不同业务数据进行抽取、清洗、转换、装载等步骤后，存储在统一的综合数据库中，实现了不同系统、不同标准的异构数据整合。本文首先介绍了ETL技术的相关概念及ETL技术存在的问题，针对这些问题，在数据清洗、数据抽取、数据转换过程中提出了相应改进方案，接着对公安信息平台数据整合需求进行了详细的分析，在此基础上提出了针对我市公安局异构数据整合的ETL解决方案，最后对数据整合后的实现效果以及技术优势进行了说明。

关键词： 农民工   医疗   数据仓库   OLAP   维度建模  

摘要： 农民工群体为我国的城市化和工业化做出了不可替代的贡献，然而其社会地位、生活条件、经济水平仍处于较低的水平，属于相对弱势的群体。近年来，随着农民工群体逐渐庞大而引发的各类问题备受政府和社会关注，其中农民工的医疗保障问题更是亟待解决的难题之一。农民工群体往往难以享受到与需求相匹配的医疗服务，这其中的原因不仅包括农民工群体自身具有特殊性，也包括我国各地缺少统一的农民工医疗保障政策和信息交换平台。各地分地而治的政策与系统形成了一道壁垒，同时造成了大量信息的浪费。构建一个接口统一的数据交互平台，不但能辅助异地医疗衔接，而且能够为相关医疗信息分析提供一个丰富的数据源，从而辅助政府决策、卫生监管及疾病控制等工作，以改善农民工医疗服务质量。 本文提出了一个基于数据仓库技术的农民工医疗健康信息分析系统解决方案，旨在从现有医疗数据源中提取相关的数据，进行多维数据分析、数据挖掘等数据分析，进而发现有价值的信息，为相关机构的决策支持提供依据。目前国内关于农民工医疗信息分析的研究尚处缺失状态。本文首先对农民工医疗保障现状进行了分析研究，并对相关技术基础进行了介绍;随后提出了农民工医疗健康信息分析系统的架构设计与实现方案，基于数据分析需求给出了详细的数据仓库与OLAP的模型设计及关键技术分析;最后给出了基于SQL Server2008平台的实现过程，验证了设计方案的可行性。主要成果包括：对农民工医疗健康信息分析的需求进行深入研究，基于数据仓库提出了面向数据分析的系统架构以及较为完整的系统解决方案;定义了适用于农民工医疗健康信息分析的基本数据集，并充分考虑到其可扩展性，提出了面向数据分析的维度模型;对OLAP等分析应用进行了详细的设计。本文提出的架构与模型为农民工医疗健康信息分析系统提供了一个可行的解决方案，可为进一步搭建全国范围内的分析系统提供理论支持，同时也可为其它医疗信息分析系统提供参考。

关键词： BI   商务智能   ETL   信息系统   数据仓库   信息孤岛  

摘要： BI是继ERP，CRM之后的新的信息系统,旨在解决企业管理信息化之后，需要面对企业决策过程的信息化的难题。企业的运营状况的好坏主要决定于决策，而决策的依据又是靠经验，经营数据，各种决策方式来保证的。BI系统应运而生，使用已有数据，挖掘潜在商业规律，抓住先机，帮助企业运筹帷幄之中，决策千里之外。 ETL是Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据提取，转换和加载。ETL是BI的灵魂，是BI系统成功的基石，只有实施成功了ETL系统，BI系统才会变得更有价值。ETL的价值在于把数据统一化，标准化，可视化，集中化。数据仓库实现解决信息孤岛的问题，ETL则实现连通信息孤岛的桥梁。 ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 本文主要阐述，结合多年实施数据仓库，ETL，BI系统的经验，总结ETL工具主要包括的功能和实施难度，通过编程工具实现一个通用化的ETL系统，主要依靠数据库和编程工具的特性来实现相应的功能需求。目的是简化ETL的开发环节，增强ETL工具的可用性，为ETL的项目开发解决时间与人力成本。

关键词： 数据仓库   数据建模   主数据维护   建模模型优化  

摘要： 自从数据仓库的概念出现以来，首先被应用于金融、保险、电信等传统的数据处理密集型的行业，随着工业以及科技竞争的加剧，数据仓库已经成为了营销以及推广市场的利器，更是一种通过了解客户需求而获取客户资源的重要途径。OLAP（OnlineAnalytical Processing）是面向特定问题联机数据访问和分析，它主要用于支持目标明确但比较复杂的查询分析操作[1]。目前数据仓库数据存储的实现主要有三种模式：一是单纯的关系数据库存储即ROLAP（Relational OLAP）;二是多维数据库存储即MOLAP（Multidimensional OLAP）;三是关系数据库和多维数据库的混合型存储[2]。第三种模式在国内已经开始广泛应用，但还存在存储效率低，访问权限难以控制等问题。 基于以上背景，本文将从数据仓库的概念入手，通过对数据仓库理论及其相关技术的学习与理解，结合当前数据仓库的一般建模工具的实际情况，将数据仓库建模技术，数据建模优化技术，优化的主数据维护，优化的业务数据维护等主流技术充分应用在系统建设中，从而进一步提高和优化当前的数据建模工具，具体内容包括： 首先，介绍数据仓库及其应用的有关概念，将具体从数据仓库的数据建模概念模型、逻辑模型和物理模型三大方面进行综合分析并辅助图解进行说明，本平台的数据建模是基于BW的数据仓库平台，不同于普通的二维数据库，本系统所完成建模工具更有利于用户进行多维度的查询和数据挖掘。 其次，构建基于BW数据建模技术的平台，根据关键用户的建模习惯和建模方式进行分析和研究，从而优化普通BW数据建模的平台，优化用户体验以及优化用户所购建模型的性能，BW优化算法是根据动态建模的算法所设计的，从根本上解决了随着业务数据增大而导致数据查询速度变慢的问题。 最后，详细介绍此系统的具体实现过程，包括系统物理实现、功能实现，及接口连接的实现过程。 通过如上的设计和技术，本系统可以使得普通用户（无BW建模经验）顺利的进行数据建模，并且方便有效的维护主数据以及业务数据。本系统同时可以基于用户构建的模型以及数据量的大小来进行动态优化算法，使得系统建模后的性能大幅度提高，基于上述种种技术和理论，本系统具有较强的实用价值和理论意义。

关键词： 数据仓库   OLAP   数据挖掘   客户流失  

摘要： 随着我国寿险业体制改革的深化,寿险市场呈现了多元化的竞争趋势,并且自从中国加入世界贸易组织后,国外各大寿险企业也纷纷涌入中国,严重的冲击国内寿险市场,如何应对这内外夹击的局势成为了国内各大寿险企业所面临的共同难题。很多企业纷纷加大了对信息化建设的力度以希望提高市场竞争力,其中以企业商业智能为目标的数据仓库构建无疑将企业信息化建设提升到一种新的战略高度,通过构建一个企业全局的数据视图,有效提高了企业内部业务数据的流转效率,从而保障了企业经营决策的制定。 本文是以国内某寿险企业实际数据仓库构建项目为背景,对如何构建寿险企业级数据仓库及应用进行了深入的研究。论文首先从国内外寿险数据仓库的研究现状出发,引入了本课题研究的内容及意义。其次,在充分了解寿险相关业务的基础上,利用数据仓库相关技术实现了对寿险数据仓库主题域的分析,提出了一种寿险行业通用的基于层次结构的数据仓库架构体系,并通过对比分析现有数据仓库的实施技术,形成了一套较完整的寿险数据仓库实施方案。论文相关成果已应用于该寿险企业数据仓库系统中,目前该系统运行良好。 最后,在基于现有寿险数据仓库平台的基础上,通过对影响寿险客户流失的因素及相关客户流失建模技术的综合分析,最终选择了决策树C5.0算法和树扩展贝叶斯网络分类算法来进行客户流失预测建模,并在基于模型整体精度和增益两个指标上对已构建的模型进行了相应的模型评估及商业应用方面的分析。

关键词： EMC   STAR   World   SRDF   数据复制   金融   财政金融   异步复制   两地三中心   数据资产   数据仓库   销售总监  

摘要： 从低端到高端、从硬件到软件、从在线存储到数据保护,从信息存储到信息利用,EMC如今拥有业内最完整的产品解决方案。在今年的EMC World2012大会上,EMC一共发布了42款新品,彰显EMC在信息存储基础设施建设领域的领导者地位。未来,随着国内外金融市场竞争的加剧和环境的日趋复杂,我国金融机构依托信息技术进一步促进业务发展,加强信息科技风险防范的需求将更加强烈。如何充分满足金融机构的这一需求?EMC中国区金融事业部销售总监王笑丹为记者描绘了该公司未来的应用战略规划。

关键词： 财经沙盘   IT   数据仓库   OLAP   地理信息  

摘要： 财政金财工程十年造就了诸如部门预算、预算执行、会计核算等一个个业务系统。可每一个业务系统犹如一个个信息孤岛，决策者无法通过多个孤立的数据进行有效的科学的决策。财经沙盘运用前沿IT技术将，为决策层提供一个直观、方便、可视化的经济运行沙盘，从而实时掌控经济运行和发展全局，同时辅助领导综合管理和科学决策。

关键词： 客户关系   商业银行   数据仓库  

摘要： 客户关系管理系统是指采用信息技术,使企业市场营销、营销管理、客户服务和支持等经营环节的信息有序、充分、及时的在企业与客户之间流动,实现客户信息资源有效利用的管理软件系统。 本文重点面向银行个人金融市场中信用风险、市场销售和服务环节,建立具有行业特色的CRM系统。其核心思想是把客户群体当做企业有效的外部资源,并尽可能的纳入企业的控制管理范围,一方面是使银行更好的把握客户和市场需求,通过提供快捷、安全、周到的优质服务吸引和保持更多的客户,提高银行盈利能力：另一方面,通过提供使银行各业务部门能够共享客户信息的自动化工作平台,降低运营成本,规避经营风险,整合营销渠道的资源,优化和重组银行业务处理流程。使银行可以以更低成本、更高效率满足客户的需求,并与客户建立起学习型关系,从而让银行可以最大程度的提高客户满意度集中程度,挽回失去的客户,保留现有的客户,不断发展新客户,发掘并牢牢把握住能给银行带来最大价值的客户群。 本文主要针对目前商业银行个人金融业务中存在的问题,根据银行自身的条件及特点,设计了一个商业银行客户信息管理系统。通过Logistic回归模型、神经网络模型和其他非线性模型的设计实现对客户信息管理、客户资源管理、客户产品管理、业务报表分析四个模块功能。通过基于数据仓库相关技术的客户关系管理对客户进行细分,建立银行基础数据平台,整合客户资源,实现全面的客户信息管理功能：包括单一客户信息管理、客户信用分析、目标客户搜索、客户资产质量分析和业务查询与统计功能,为该银行提供决策支持的管理信息,以提高其市场竞争能力。