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关键词： 大型超市   进销存管理系统   需求分析   数据仓库   关联规则   软件工程   数据挖掘  

摘要： 伴随着超市规模的不断发展和壮大,商品的种类和数量在持续地急剧增加,有关超市商品的各种信息量也在成倍地增长,使用计算机系统管理超市的库存、进货、销售、决策等诸多环节已经成为必然趋势。不同于一般的管理系统,大型超市进销存信息管理系统除了要对进、存、销活动进行管理以外,还应该兼有指导客户消费,货架摆放,分析客户购买行为,在价格与销售量之间采取某种平衡等决策分析的功能。\n 本文在分析我国超市的现行发展现状的基础上，通过对用户需求的深入分析,基于C/S架构的数据仓库双服务器的三层架构,结合数据挖掘与OLAP技术,完成了大型超市进销存系统的方案设计,实现了进货管理,资料管理,销售管理,库存管理,以及基于数据挖掘技术的决策支持管理等功能。论文在实现进销存管理功能的基础上，研究了针对超市数据仓库的数据挖掘的基本原理并运用数据挖掘常用的一些算法,提供多维度事务内、事务间关联规则的挖掘,从大量数据中提取出关键数据,发现有用信息,对于帮助企业销售管理人员分析销售趋势,扩大市场占有率,提高顾客满意度,增强资源利用率,制定正确的决策,提高企业整体竞争力,从而获得更大效益,具有重要意义。\n 该系统已经在实际环境中上线使用,运行良好。根据用户实际使用情况反映,数据准确,大大提高了工作效率,为管理人员制定决策提供了科学的分析报告。

关键词： CRM(客户关系管理)投诉   数据仓库   多维数据集   联机分析  

摘要： 借助商业智能解决方案技术,充分利用各种网络业务运行信息,通过科学的主动监控技术发现网络业务运行中的潜在问题,实现有效的主动监控预警分析,及时的做出预先警告,并进一步推进集中监控的精细化,提高网络业务运行的安全性、稳定性。重点要以客户投诉数据建立数据仓库,针对不同的分析主体设计建立各自的多维数据集,利用联机分析技术进行多维度分析,得出客观的,值得运营商借鉴的实时动态结果,为电信运营商设备的主动监管提供有力的技术支持,为广大的网络用户提供更优质的服务。

关键词： Data warehouse   Intensive care   Medical records systems, computerized   Clinical information system   COSTS   READMISSION   MORTALITY   SUPPORT   IMPACT  

摘要： There are relatively few institutions that have developed clinical data warehouses, containing patient data from the point of care. Because of the various care practices, data types and definitions, and the perceived incompleteness of clinical information systems, the development of a clinical data warehouse is a challenge. In order to deal with managerial and clinical information needs, as well as educational and research aims that are important in the setting of a university hospital, Erasmus medical Center Rotterdam, The Netherlands, developed a data warehouse incrementally. In this paper we report on the in-house development of an integral part of the data warehouse specifically for the intensive care units (ICU-DWH). It was modeled using Atos Origin Metadata Frame method. The paper describes the methodology, the development process and the content of the ICU-DWH, and discusses the need for (clinical) data warehouses in intensive care. (C) 2010 Elsevier Ireland Ltd. All rights reserved.

关键词： MDA   OLAP   Data warehouse   Conceptual model   Metadata   CONCEPTUAL-MODEL   UML PROFILE  

摘要： We propose a model-transformation architecture with which to obtain both the database schema of a data warehouse and the required OLAP metadata for end-user tools to intuitively query the underlying schema. The main benefit that this architecture provides is a set of mappings that will allow designers to effortlessly obtain various types of OLAP metadata for several kinds of tools and users during the simultaneous generation of the database schema. Both processes are automatic and integrated. As a proof of concept, our approach is implemented in the Eclipse Modelling Framework, thus showing its feasibility and usefulness. (C) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved.

关键词： Spatial data warehouse   Indices   Bitmap index   Spatial on-line analytical processing   Spatial drill-down and roll-up operations   BITMAP INDEX   MATERIALIZATION  

摘要： Spatial data warehouses (SDWs) allow for spatial analysis together with analytical multidimensional queries over huge volumes of data. The challenge is to retrieve data related to ad hoc spatial query windows according to spatial predicates, avoiding the high cost of joining large tables. Therefore, mechanisms to provide efficient query processing over SDWs are essential. In this paper, we propose two efficient indices for SDW: the SB-index and the HSB-index. The proposed indices share the following characteristics. They enable multidimensional queries with spatial predicate for SDW and also support predefined spatial hierarchies. Furthermore, they compute the spatial predicate and transform it into a conventional one, which can be evaluated together with other conventional predicates by accessing a star-join Bitmap index. While the SB-index has a sequential data structure, the HSB-index uses a hierarchical data structure to enable spatial objects clustering and a specialized buffer-pool to decrease the number of disk accesses. The advantages of the SB-index and the HSB-index over the DBMS resources for SDW indexing (i.e. star-join computation and materialized views) were investigated through performance tests, which issued roll-up operations extended with containment and intersection range queries. The performance results showed that improvements ranged from 68% up to 99% over both the star-join computation and the materialized view. Furthermore, the proposed indices proved to be very compact, adding only less than 1% to the storage requirements. Therefore, both the SB-index and the HSB-index are excellent choices for SDW indexing. Choosing between the SB-index and the HSB-index mainly depends on the query selectivity of spatial predicates. While low query selectivity benefits the HSB-index, the SB-index provides better performance for higher query selectivity.

关键词： 数据挖掘   SOA   工作流   分布式数据仓库  

摘要： 计算机技术的飞速发展给信息产业带来了前所未有的繁荣但随着计算机技术的不断推广和使用的深入，人们对它的要求也越来越高。特别是在信息高度发展的今天，面对着在时间、空间和结构上存在着巨大差异的相关数据，人们希望计算机能够提供快速、准确、具有预见性的信息。企业通过快速响应用户的需求来提高自身的竞争力，相继实施或自主开发了适合于自身业务的信息系统。通过使用这些系统，企业或组织内逐渐积累起大量的数据。由此，出现了一个新的需求，即对大量已有的数据进行分析挖掘以支持业务和高层决策的应用。随即，一系列用来实现数据的分析与挖掘的理论和技术相继产生，包括数据挖掘技术、数据仓库以及分布式数据仓库等。这些理论和技术都可以被归结为数据仓库。近年来引起了众多学者的兴趣与参与，已成为学术界跨学科的热门研究领域之一。 数据仓库不仅包括对数据管理的数据库技术，而且还包括对数据进行分析挖掘的各种组件，是一个综合的概念。而分布式数据库DDB（ Distributed Data Base）是一组数据集,逻辑上它们属于同一系统,而物理上分散在用计算机网络连接的多个场地上,并统一由一个分布式数据库管理系统管理。分布式数据库系统可以看成是数据库技术和计算机网络结合的产物。 本论文通过对数据仓库和分布式数据仓库体系构架的分析，得出当前存在的缺点：不能进行灵活的定制、易用性差、分布式数据仓库为了保持全局数据仓库和局部数据仓库的数据一致性需要购买大量且昂贵的存储设备来保存两份相同的数据。针对这些缺点，本文所做的主要工作如下： 1)改进了一种基于工作流的分布式数据仓库模型，模型的整体结构基于SOA（Service-Oriented Architecture）面向服务的体系结构、分布式。 2)引入了工作流技术来实现灵活定制数据提取需求、分析挖掘需求及结果可视化的需求，并将这些功能封装成整体模型中的业务流程服务。在业务流程服务模型部分引入了数据仓库业务流程执行语言、业务流程的可达性验证算法和优化算法。 3)分布式数据仓库模型中包括虚拟全局数据仓库服务和虚拟全局多维数据仓库服务，以此避免在全局和局部数据仓库中存储相同的两份数据，从而减少了在昂贵的存储设备上的开销。另外，在虚拟全局数据仓库服务部分给出了两个虚拟全局服务的模型，并且集成了全局数据仓库（全局多维）的元数据结构、全局（全局多维）查询算法以及优化策略。 4)最后，将基于工作流的分布式数据仓库模型应用到了教育考试资源库项目中。

关键词： 数据仓库   元数据   ETL   数据集成  

摘要： 随着高校信息化建设的发展，学校建立了越来越多的应用系统，这些应用系统能基本满足部门日常工作的需要。但是各个系统表现为各自为政的信息化建设方式，多采用不同的数据库系统，数据结构和数据格式，导致了不同系统之间信息共享困难，并且由于大量数据重复存储，同一数据出处不同，造成了数据不一致，数据冗余，数据不正确等问题，影响了学校的信息化进程和工作效率。为了能够高效的使用学校的信息资源，实现信息共享，迫切的需要进行数据集成，建立一个共享数据中心的应用系统。 本论文介绍了高校信息化建设的现状，针对存在的问题，在现有资源的基础上，设计了一个高校信息化建设的整体方案，并对高校数据中心的建立进行了详细的设计和实现。在文中，对系统进行需求分析和概要设计，确定了系统的功能模块，搭建了系统的整体架构。 为了顺利完成高校数据中心的实现，要设计好用于数据抽取清洗转换加载的元数据和数据仓库的数据模型和数据流程。完成了用于数据集成的元数据的设计，确定了元数据的元素，设计好的元数据表格对每一个数据项的数据源、目标数据库、数据源与目标数据库的映射都进行了很好的定义，使元数据表格更合理，更易于共享数据库的实现。参照国家高校管理信息标准，结合学校实际情况，定义了共享数据库中的五层数据结构，设计了数据抽取转换加载的数据流程，完成了数据仓库的填充过程。 本课题采用Myeclipse集成开发环境，使用Tomcat服务器，Oracle数据库，设计实现了一个建立高校数据中心的应用系统，文中详细介绍了各个功能模块的实现过程，并对整个系统进行了测试。该系统实现了用户友好的界面，实现了数据的自动同步，完成了共享数据中心的建立，解决了数据不一致，共享困难等问题，为用户提供即时精确权威的共享数据。

关键词： 数据仓库   ETL   联机分析处理   运费结算   统计  

摘要： 随着科学技术不断发展,企业发展更加依赖于信息技术,信息化生产业务系统内产生了越来越多的数据信息。然而,这些生产业务数据,由于分公司或不同部门的信息化建设的不统一性,无法体现出自身应有的价值,不能为企业的决策管理者提供数据样本和支持。建立数据仓库,运用数据分析和数据挖掘技术,能够解决遇到的困难,使决策管理者和业务部门更清晰地了解目前企业的运行状态和将来的发展趋势。 本文首先引入数据仓库的概念和基本特征,详细介绍了数据仓库的体系架构、存储方式和相关技术,研究了数据仓库设计建模的方法和目前常用的数据模型。 随后,以甘肃邮政省内邮路干线运费结算系统项目中的实际工作为实例,详细分析了企业面临的业务需求,结合邮政业务生产系统的特点,提出适合建设数据仓库的主题概念。通过数据仓库的ETL数据处理技术,构造面向数据分析统计的运费结算数据仓库。应用数据抽取、转换、加载和联机处理分析技术,研究了运费结算系统的数据库设计过程。对于使用的数据仓库模型进行讨论,结合实际的系统业务需求展现了统计报表和分析结果。 甘肃邮政省内邮路干线运费结算系统应用数据仓库技术,填补了甘肃省邮政公司信息化建设在数据仓库和数据挖掘方面的空白,为企业的运行、管理、损益核算提供了有效的决策服务支持,对制定企业未来的发展目标、提高企业的经济效益起到了良好的辅助作用。

关键词： 数据仓库   商业智能   OLAP建模   ETL系统  

摘要： 随着时代的不断进步，传统的经营模式已经不再适应水泥企业的发展，水泥企业为了能够生存，需要利用现代化的信息工具来进行企业管理和长远规划。而水泥企业普遍存在着历史数据庞大，控制分析指标繁多的特点，因此采用数据仓库对历史数据进行系统的采集与归类，利用BI系统对归集的数据进行商务智能的分析是一个很好地解决方案。 本文结合华润越德有限公司及属下的珠江水泥厂和越堡水泥厂的实际情况，从两家工厂的八大生产流程出发，逐步描述每个流程所需要考核的关键指标，根据此关键指标建立起符合两家工厂的生产指标体系并通过多维数据库工具将此生产指标体系转换为可用的生产管理系统。该生产管理系统为商务职能系统提供工厂的生产管理的基础数据。 另一方面，结合华润越德的ERP系统中的库存数据、采购数据、销售数据和财务数据，通过分析华润越德管理层对生产业务、库存业务、采购业务、销售业务和财务业务的实际需求确认其所需数据的实际来源，为公司的数据仓库的建立提供了可靠的基础数据来源。而本文以库存业务需求作为切入点，结合ETL系统建立的三步骤，逐步分析如何利用ETL系统对ERP系统和生产管理系统的数据进行数据抽取、数据转换和数据装载，从而使脏数据清洗为干净、符合要求的数据，最终形成具有华润越德特色的数据仓库。 最后分析管理层对商务智能系统的需求，制定出华润越德的商务智能的五大板块，针对华润越德、越堡工厂和珠水工厂管理人员的管理职责制定出符合各管理人员需求的权限。结合商务智能系统的建模工具和数据仓库的数据对五大板块的内容进行数据建模，结合商务智能系统的权限建模工具对各管理人员进行权限建模。最终形成有华润越德特点的商务智能系统。

关键词： 数据仓库   绩效考核   指标   BSC   OLAP  

摘要： 随着金融市场的全面开放,外资金融机构在国内不断涌入,他们与国内金融机构享有同等的待遇,在金融市场中,国内银行业与外资机构展开公平竞争,加强竞争力建设成为银行业的首要任务,由于人力资源在银行竞争力中占有举足轻重的作用,因此各银行都需要一套能够利用现代化技术管理员工,系统化制定绩效目标,激励员工积极性的科学化考核机制来提高其核心竞争力。 由于银行的业务都是不断扩展的,各业务系统最初都是在满足当前业务需求的情况下建立起来的,各业务系统之间在数据结构,数据质量上都存在着一定的差异,这样给整合、统计业务数据带来了难题,由于国外数据仓库的建设以及其优良地整合数据、管理各平台数据等优点,国内各银行也纷纷开始其数据仓库的建设,在银行信息技术发展的最近几年,数据仓库通过建设和不断的完善,已经成为各大银行数据管理的核心平台,并为各应用系统提供优质的数据来源,因此只有基于数据仓库的绩效考核系统才能以价值最大化为目标,不断提高银行各方面的绩效水平,使员工绩效与企业绩效紧密结合,不断提高银行核心竞争力。 本文对数据仓库的核心概念进行了详细的描述,对设计和实现数据仓库平台进行了研究,并且结合对分行的需求分析,设计并实现了基于数据仓库的绩效考核系统。 论文的主要工作是：介绍了数据仓库的基本概念,讨论并研究了银行业数据仓库的模型框架和设计方案,提出本文所研究的数据仓库的设计架构,对分行考核进行了需求分析,流程设计,建立了基于数据仓库的绩效考核系统,实现了对全员进行科学合理的绩效考评,提高了分行集约化、精细化的管理水平。 最后,对数据仓库的建设进行了总结并且对其未来发展做出了展望。