课程文献中心 更多>>

关键词： 决策支持   数据仓库   联机分析处理   数据管理   工程造价  

摘要： 随着我国经济的快速发展和城市大规模的建设，工程项目也越来越多。工程数据信息本身复杂而繁多，直接导致造价数据的管理更加复杂。工程项目的成本和业务需求迅速的增长，这就要求不断地提高效率的同时也不断地降低错误率，并保证在加强质量控制和成本控制的基础上，增强工程造价数据的管理。数据仓库的决策支持作用在工程造价数据管理与分析中的应用势在必行，数据仓库能够把工程造价各层数据进行有效的集成和优化，通过构造一体化的集成环境，将决策分析所需数据进行高效提取，为工程造价数据的管理和分析起到决策支持作用。\n 本文详细的阐述了数据仓库的特点以及关键技术，并且以造价数据管理与分析系统为实例，结合数据仓库理论及其决策支持作用在造价数据管理与分析系统中的应用，并且分析了造价数据管理的业务活动和各类数据之间的关系，还进一步讲述了造价数据管理与分析系统的设计和实现过程。系统的设计过程中从数据仓库的概念模型、逻辑模型、物理模型层层深入，基本完成了数据仓库的构建过程，还涉及到了数据仓库的使用与维护。通过SQL Server2005平台，实现了对数据源的数据进行抽取、清洗和整合，并利用SQL Server2005中的SSIS完成了数据的采集处理操作，以满足数据仓库中的联机分析处理和预警决策需要。最后实现了集数据仓库、数据挖掘、联机分析处理为一体的造价数据管理与分析系统，并将其应用于实际。\n 在本数据仓库业务系统使用一年左右的时间里面，发挥监督管理和决策支持的作用，较大地提高了管理决策效率和准确率，并且高效的收集和处理了造价数据。在造价站的内部或外部人员能够通过互联网络灵活方便的使用数据，进行信息共享，初步实现了移动办公。

关键词： 中医药领域   IBM   循证医学   中国中医科学院   国际临床研究   临床疗效评价   优势病种   数据仓库  

摘要： 2011年12月21日消息，IBM近日宣布，其中国开发中心（CDL）与中国中医科学院及广东中医药国际临床研究中心展开合作，针对传统中医药治疗优势病种，进行联合研究。在此次研究中，三方创新性地利用包括数据仓库，商业智能以及SPSS数据分析等解决方案的业务分析（Business Analytics，BA）软件及技术，选择以国际上关注的、现代医学疗效欠佳的中医药优势病种及重大疾病，进行临床疗效评价和药物经济学研究。

关键词： 决策支持系统   数据仓库   医院信息化  

摘要： 提出了医院决策支持系统的基本概念,总结了目前国内决策支持系统存在的主要问题并制定了决策支持系统的建设目标。从增强科学决策意识、完善基础信息系统和加大理论研究力度等3个方面提出发展建议,有助于促进医院决策支持系统的发展、完善。

关键词： 蚁群算法   迭代局部搜索   数据仓库   多连接查询优化   查询执行计划  

摘要： 传统蚁群算法在解决数据仓库查询优化问题时存在过早收敛、收敛速度慢的缺点。为此,对传统蚁群算法进行改进,将伪随机状态转移规则引入最大最小蚁群系统,在每次迭代结束后进行迭代局部搜索。实验结果表明,改进算法在多表连接查询优化中具有较快的收敛速度,能提高最优解的质量。

关键词： 数据仓库   多维建模   数据多维展示   气象事业  

摘要： 气象事业是我国的公益事业，为我国家安全、防减灾提供了重要的保障，因此受到了党和政府的高度重视。伴随着气象相关部门对各种气象观测工具的使用，大量数据产生并积累下来，包括天气、气候、农业与生态环境、大气成分等多方面。对气象数据进行收集、整理、分析，进而为天气预报、气象决策分析和专业气象人员提供气象历史数据服务具有重要现实意义。\n 气象数据集成展示系统，作为进行历史气象数据查询分析并能够7*24小时实时运行的气象服务软件，实现了气象数据的有效存储、及时准确地进行天气分析和展示。本系统主要包括气象数据融合、气象数据建模和多维数据展示三部分，使用Microsoft Visual ***作为开发平台，C#作为开发语言。气象数据融合部分使用数据仓库技术来完成对相关气象数据的存储，为气象数据建模提供数据基础。气象数据建模基于OBIEE分析模型，可把其简单分为物理建模和逻辑建模过程，为多维数据展示提供数据支持。多维数据展示是对气象数据OBIEE分析模型的展示，包括日值检索子模块、定义查询、筛选查询等功能以及XML WebService技术集成、基于OBIEE与.Net技术的二次开发等内容。\n 本文阐述了国家气象局气象数据集成展示系统的开发背景及关键技术，包括数据仓库、ETL技术等。接着分析了系统的功能及性能，提出了系统的总体架构和功能。然后详细阐述了数据融合的改进设计、气象多维分析模型的创建和多维数据展示功能设计，并重点描述了数据融合中Web Service技术的使用，OBIEE物理建模、逻辑建模，多维数据展示中各功能模块及二次开发等内容的具体实现过程。最后分别从界面测试、单元测试、性能测试等方面给出测试结果。

关键词： 数据仓库   商业银行   商业智能  

摘要： 在信息技术成果广泛应用于各行各业的背景下，金融领域的信息化进程深刻地改变着全球金融活动，伴随着全球金融一体化的变革，金融行业特别是各商业银行之间的竞争愈演愈烈，为了提升自身的竞争力、获得更大的利润空间，它们就必须借助先进的计算机信息技术，提升运营效率、提高服务水平。随着银行经营规模不断扩大以及信息化建设的深入，新的问题也随之而来。银行各应用系统在设计、技术架构上的不统一，导致系统间的数据接口呈网状结构，日趋复杂;在日常生产运营中产生的大量重要信息和数据，都分散在各应用系统之中，导致信息孤岛的出现;分离的信息和多个系统也使业务人员难以通过统一的信息平台了解全面的业务信息。这给业务人员特别是决策者及时获取有用信息、监控业务开展状况、提供决策资料等带来了极大不便。\n 为了解决这些问题，实现管理的全面化、精细化及决策的准确化、快速化，本文以银行信息化建设为背景，在已有的信息系统基础上，提出了数据仓库(DataWarehousing，以下简写为DW)解决方案。论文结合了实际的项目，阐述了运用Teradata数据仓库技术，分析设计和构建银行的数据仓库数据模型，通过业务数据的提取、转换和加载，实现银行对基金、理财、第三方存管、储蓄四大业务数据的统一整合、存储组织，建立了统一的数据基础平台——数据仓库，支持商业智能的应用，从而最终实现银行决策管理水平的提升。\n 论文从银行信息化建设背景介绍开始，分析了国内数据仓库的应用现状;阐述了数据仓库的概念、建模和开发方法，并对所采用的Teradata数据仓库平台作了详细介绍;结合现有系统的现状，对数据仓库的需求进行了详细分析，提出了总体框架;之后，完整介绍了数据仓库各模块的详细设计与实现，包括模型和数据提取、转换、加载(Extraction，Transformation and Loading，以下简写为ETL)的设计与实现;最后，对本论文的工作进行了总结，提出下一步工作的展望。

关键词： 高校财务管理   管理信息系统   数据仓库   数据挖掘   SQL server数据库  

摘要： 近年来,随着我国经济高速发展和高校办学规模的扩大,高校经费来源由过去单一的国家财政拨款,逐渐转变为以财政拨款为主,多渠道筹措教育经费的多元化格局。同时,学校财务业务的相关门类也日益繁多:高校财务管理系统、结算中心系统、学生收费系统、工资管理系统以及个人收入所得税申报系统等诸多的财务信息系统都存在着大量的数据需要维护和优化。一个学校财务管理的水平,是学校校务管理水平的重要方面。因此,为了适应新形势下的新要求,必须不断提高高校财务管理的综合水平。而在信息化程度如此之高的现代社会,财务管理自然离不开由各类财务管理软件构成的财务信息系统。\n 本文从基础理论出发,本着实用的角度,结合个人工作实际情况,对高校财务系统需求和总体框架进行深入研究,从财务人员业务应用和数据角度出发,要使高校财务广泛应用信息化系统,我们首先必须要使财务信息系统更加智能,只有对其不断优化,才能不断提高高校财务工作的效率,加快信息现代化前进的步伐,以此推动高校财务事业的改革和发展。\n 本系统主要使用功能较为实用且与财务相关性更强的Visual FoxPro语言,与后台的SQL server2003数据库建立连接。经过详细分析本单位财务系统的具体业务特点,使用Visual FoxPro语言和数据仓库与数据挖掘的基本思想,实现对大量的财务系统数据,包括:学校财政收入、教师工资、教师项目资金、教工借款情况等诸多数据进行有效内容的筛选、提炼、归纳,管理,从而实现从前需要多个系统查询和操作的数据在本系统内一次性实现,增强了财务各部门的数据共享性,满足了高校财务业务管理和管理决策的需求,减少了财务人员的工作量,让数据更直观更有参考意义。

关键词： Data warehouse systems   Multi-dimensional schema   Dimension hierarchies  

摘要： In data warehouse systems, the hierarchies play a key role in processing and monitoring information. These hierarchies dynamically analyze huge volumes of historical data in data warehouses at various granularity levels using OLAP operations like roll-up and drill-down. Through these operations we can get summarized as well as detailed data which aids in analysis as well as decision making process. Several authors have defined hierarchies deriving from real-world applications in order to represent broad range of business scenarios. But there is a need to properly categorize dimension hierarchies so as to adequately model them during evolution. In this paper we have provided a comprehensive comparison of different categories of hierarchies proposed by various researchers based on certain parameters.

关键词： 数据仓库   电信行业   经营分析系统   关键技术  

摘要： 基于数据仓库的电信行业经营分析系统关键技术探究,明确了经营分析系统以及数据仓库的基本概念,通过建立数据仓库模型、ELT设计以及具体实现,探索了基于数据仓库电信行业经营分析系统的关键技术,对系统的发展和优化有着重要的作用,具有较高的实际意义和研究价值。

关键词： 数据仓库   煤炭企业   决策支持系统   Web Service技术  

摘要： 随着经济的发展,能源的作用越来越重要,煤炭企业是能源行业中重要的支柱之一,提高煤炭企业的经济效益是政府要求和支持的关于国计民生的大事。要提高煤炭企业的经济效益,必须要加强煤炭企业的综合管理,提高领导决策的水平。在信息化方面,应该建设一套“实际、实用、实效”的辅助决策系统。\n 本文首先描述了决策支持系统的产生和发展简史,指出虽然决策系统已不是新生事物,但是在国内的实际应用特别是在煤炭集团公司的应用仍然处于初级阶段。通过调查和分析,从而提出,研究面向集团领导的决策支持系统,从无到有、从有到好建设一套有实际应用价值的决策系统是有重大意义的。然后阐述了作者在研究煤炭集团企业决策支持系统中遇到的几个难题和大体的解决办法,并且指出主要难题是“业务系统复杂,关系难于协调,ETL(数据抽取、转换、加载)工作困难大”,是本文讨论的重点问题。\n 在需求分析部分,阐述了面向煤炭集团企业领导决策的整体需求和需求获取的方法。首先通过用例图描述了需求的全貌和其复杂性,以及对性能的需求,接着通过用例的细分,阐述子模块的划分的方法,最后阐述了使用类图描述系统需求静态结构的方法。\n 在系统设计部分,首先介绍了所用的技术原理与工具,如数据仓库等,然后阐述了面向对象方法来细化设计的一系列方法和步骤,最后阐述了解决主要难题的Web Service技术和业务原理与技术解决方案,以及解决方案的主要内容。\n 在最后的两个章节,阐述了开发平台和一般模块、辅助决策模块、ETL模块的开发方法,主要问题解决的实现方法,系统部署的方法,以及系统的应用情况。最后,论文总结了决策支持系统的研发过程,得出了决策支持系统的初级阶段已经成功实现,研究方法是可行的结论和作者的工作量,并对未来的工作做出了展望。