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关键词： 数据仓库   星型模型   联机分析处理   决策支持   案件分析系统  

摘要： 随着以信息技术为代表的科学技术的迅猛发展，信息化手段在政府行政与管理工作中的地位变得越来越重要。运用先进的数据仓库和多维分析技术，整合政府应用等数据资源，对于提升政府行政工作的科学发展水平、提高政府行政能力、深化行政管理体制改革具有重要意义。\n 数据仓库将多个异构数据源的数据集成到一起，存放企业战略决策所需的数据，为企业建立起统一的分析型数据环境，通过联机分析处理、数据挖掘等应用发掘隐藏在这些数据背后的内在规律和重要信息，支持企业在此基础上作出科学、合理的决策。\n 本文围绕数据仓库技术，以构建案件管理综合数据分析环境辅助办案决策为目标，主要进行了如下工作:\n 1)数据仓库建模\n 分析并总结了企业级数据仓库和多维模型两种主流数据仓库建模方法的优劣，通过对案件分析系统项目现状和需求的分析，确定了系统数据仓库的建模方法。\n 2)多时间维问题\n 提出了多维模型中的多时间维问题，给出了解决多时间维问题的三种解决办法，并分别从空间利用率、分析需求满足度和查询效率方面作了综合的分析和比较。\n 3)维层次结构不平衡问题\n 本文针对联机分析处理中的维层次结构不平衡问题，结合物化视图和不平衡层次结构维的具体实例，提出了一种解决该问题的办法。\n 4)构建案件分析系统\n 本文将数据仓库、联机分析处理技术与案件分析业务相结合，设计并实现了一个案件分析系统，较好地解决了在数据仓库建模和多维分析过程中涉及到的多时间维问题和维层次结构不平衡问题。

关键词： 数据仓库   维度建模   变化数据处理   总体架构  

摘要： 随着信息技术的突破与迅猛发展，山东石化信息化建设取得了长足的发展，以 ERP系统、IC卡系统、二次物流优化系统、零售管理系统、便利店经营管理系统、办公自动化等系统为核心的信息化应用体系的建立和应用，为企业经营管理创造了巨大效益。而且，随着各应用系统应用水平的不断提升，各系统的功能不断增强。但是由于各系统的开发时间有先后，且相互之间相对独立，各系统的集成是一个很复杂的问题。\n 到目前为止，山东石化仅仅实现了部分业务系统的数据的简单共享,对于管理层来说仍然需要到不同的系统中去获得所需要的数据报表和经营指标，而系统间的数据不一致还经常导致长时间的数据核对，造成关键经营指标的出具滞后和不准确，对公司经营决策造成不利影响。山东石化集团亟需构建一个决策支持和信息集成平台，对业务数据进行集成和分析，以帮助山石化领导层提高管理决策水平。\n 本文首先概要介绍了数据仓库、维度建模、变化数据捕捉、缓慢变化维度等商业智能相关知识，给出了决策支持和信息集成平台的总体架构。然后设计了油品销售的星型维度模型，设计与实现了基于Hadoop的全表扫描变化数据捕捉方案，设计与实现了基于表分区技术的数据仓库分区方案。上述工作有效解决了山东石化数据仓库实施过程中遇见的难点难题。

关键词： 维度建模   税务管理   数据仓库   决策支持系统  

摘要： 税务管理成本或纳税遵从成本的降低能使纳税人税收负担间接或直接降低。开发税务决策支持系统是纳税遵从理论运用于实践的一个重要方面，同时为税务机关提供一套现代化的管理工具。主要内容如下:\n 首先对决策支持系统、数据仓库技术以及维度建模理论作了概略性的论述。根据查询和税收会计统计报表的需求，对税务决策支持系统及税务数据仓库的体系进行了简要的介绍和说明。\n 然后，重点论述入库税收主题的维度建模。从税收业务需求出发，运用信息包的分析方法，给出入库税收主题的信息包。结合工程实际，提出贯穿于税收数据仓库维度建模的五个原则:一是采用原子型数据粒度;二是坚持使用总线体系结构的税务数据仓库;三是维度表必须使用代理关键字;四是充分使用维度的角色模仿;五是设计时尽量避免维度表的规范化处理和维度灾难。\n 接着，对入库税收主题进行维度建模的实践。使用建模工具构建了13个维度、2个事实度量和1个退化维度的数据模型。在维度建模过程中使用杂项维度和微型维度的思想，避免了维度灾难和对超大维度的频繁访问和频繁修改。\n 在工程实践中，对税务数据仓库的总体逻辑结构进行了阐述;着重说明了ETL的设计和运用存贮过程进行数据清洗和转换的过程，在事实表的转换过程中，通过事实表关键字，对事实表进行分维度更新，提高事实表的更新效率;同时，运用第三方数据展示平台进行OLAP多维展示和报表设计。\n 总之，通过对入库税收主题的维度建模的研究，对税务数据仓库的数据模型的构建有了整体的认识和了解，对构建税务数据仓库的数据模型提供了有益的探索。

关键词： 道路运输行业   数据仓库   数据挖掘   辅助决策系统   支持向量回归   蚁群优化  

摘要： 交通运输业是我国经济可持续发展的重要基础。道路运输行业统计分析作为交通运输行业统计分析的重要组成部分，是行业管理工作的基础，是政府进行道路运输行业管理、运输市场调控的重要依据。同时，道路运输行业的统计分析，在促进社会经济发展、引导区域产业布局等方面也发挥着重要的作用。因而为道路运输行业开发结合数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三项技术的辅助决策系统非常重要。本文的主要工作如下:\n 首先，研究了行业数据仓库的建立。通过对行业数据分析需求的调研，确立各分析主题及数据来源。各数据源中的数据经过系统的ETL规则形成数据仓库，并基于该数据仓库利用SQLServer2008 R2的分析服务功能实现对行业数据的多维分析。\n 其次，提出了一种基于蚁群优化的支持向量回归算法(ACO-SVMR)。并将ACO-SVMR应用于客运量与投入运力的关系建模和客运量的预测中。通过对预测结果做相应分析与比较，发现利用ACO-SVMR算法建立的模型预测精度较高，泛化能力较强。\n 最后，将上述研究运用到一个实际的道路运输行业辅助决策系统中。该系统采用四层体系结构。在系统中，以行业管理指标为分析主题，以silverlight为展示工具，将行业各主题的分析、预测数据以图表和报表形式展示给用户，从而实现一定的辅助决策功能。

关键词： 钢铁公司   炼钢生产   调度管理系统   软件设计   决策支持   数据仓库  

摘要： 钢厂的生产物资流调度管理是一项复杂的系统工程,其炼钢车间生产过程连续性强、工序点多、作业量大且复杂多变。在多层次、多路径的炼钢车间生产过程中,传统的人工数据处理与分析方式效率明显低下,并且出错机率大,已远远不能满足现阶段企业对于高效的数据处理的要求。\n 本文在数据仓库技术、数据挖掘技术和联机分析处理技术的理论基础之上,分析了某国有大型钢铁公司生产物资流调度现状以及在信息化过程中具有的问题,提出了基于决策支持技术的生产物资流调度管理系统建设方案。主要工作包括根据数据仓库技术的相关理论,结合生产实际,设计了数据仓库的逻辑模型;根据OLAP技术的相关理论,采用SQL Server数据库设计并构建了生产物流调度信息数据集;通过基于决策树理论的ID3算法,实现了对海量原始信息的数据挖掘,形成分层次、有目的、高效率的分析处理决策支持系统。该系统的建设,实现了生产物资流调度数据的集中统一管理、数据共享和数据交流,有效解决了“信息孤岛”问题,为公司领导和各生产管理部门的决策提供了科学的方法和决策依据,对于提高企业调度数据处理效率,进而降低生产成本,实现节能减排,具有非常高的应用价值。

关键词： 数据仓库   税收数据   管理平台   B/S模式   ETL工具   RDBMS技术  

摘要： 随着税务信息化建设的深度推进，税务部门积累了海量税务数据信息，但是大部分数据处于粗粒度、零散、集中整合度低的状态。在这种情况下，传统的数据分析方式面临的挑战越来越多，导致出现了“数据爆炸，但数据分析利用不足，知识贫乏”的现象，为了更加有效的利用这些数据资源，充分挖掘税务数据的价值，建立基于数据仓库技术的税收数据分析系统势在必行，这也是税收工作实现“科学化、精细化、专业化”管理的必然要求。\n 本文立足于某省国税系统的实际情况，以数据仓库技术为基础，结合联机分析处理和数据挖掘技术，采用B/S(Browser/Server)模式，设计并实现了某省国税系统数据综合管理平台。平台利用ETL工具对综合征管软件、防伪税控、车购税等系统中的税收数据进行抽取、清洗、加工，形成了基于统一技术框架的基础数据源，采用Oracle的RDBMS建立数据仓库，运用SQLServer2008的AnalysisService实现了多维分析服务层以及数据展现、报表发布服务层，最后通过爱必克公司的IBCPortal开发了对外的税收数据集成访问门户。\n 通过建立数据综合管理平台，能够帮助某省国税系统各级管理者提高各项政策制定的科学合理性，为税收领域的税源监控、科学化管理、数据分析、风险分析以及税收预测提供有效手段。目前，该系统已在某省国税系统的各级税务机关中测试使用，收到了较好的效果。对各级管理者准确把握税源动态，实现对整个税收活动的有效管理和监控，具有实际意义，为税收分析决策提供有力保障。

关键词： 社区   骨质疏松   数据仓库   远程管理  

摘要： 目的面向骨质疏松社区干预,研究远程管理系统及进行数据仓库系统设计。方法将数据仓库的基本原理和方法与骨质疏松社区干预相结合,面向社区内骨质疏松高危人群,采用PHP作为开发工具,构建MySQL 4.5关系型数据库,实现基于WEB的B/S模式远程管理系统。结果系统适用于社区卫生服务中心、各级医院骨质疏松专科门诊和卫生行政部门,提供了数据管理、数据查询、在线分析等功能。结论实现了分别为卫生行政管理者提供决策依据和支持,为社区卫生服务中心提供居民健康信息和干预建议,为综合医院的骨质疏松专科医师提供患者随访资料、大量原始科研数据和初步的卫生统计结果等功能。

关键词： 中医药信息数据库   数据质量控制  

摘要： 中医药结构型数据仓库中，数据质量的问题非常重要。本文从数据资源库的确定到数据抽取、清洗、转换、装载（ETL）进入数据仓库的过程，进行数据质量问题分析并制定质量控制原则，研究提高数据质量的对策，以确保数据仓库建设的成功与决策支持的正确。

关键词： 银行信息化   数据整合   银行对公账户   数据仓库   元数据管理  

摘要： 客户是银行业务发展的基础,是价值创造的来源。国内外经济金融形势趋紧,同业对存款和客户的争夺日益激烈。目前,经营管理层面对对公账户基本情况缺乏渠道进行分析研究,无法全面掌握现存对公账户情况,迫切需要开发一套能对全行的对公账户进行分析、研究、管理的系统。银行信息化为银行业积累了丰富的数据,为银行行业数据分析和挖掘奠定了基础和数据依据。随着数据整合与分析技术的不断发展与成熟,其研究和应用逐渐深入到各个行业中。本文针对银行对公账户业务面临的问题和挑战,采用数据整合技术建立综合数据管理平台,设计并实现了一个银行对公账户管理系统。主要研究成果包括:\n 1.设计银行对公账户数据仓库数据模型,采用ETL(ExtractionTransformation Load)技术、元数据管理技术对异构的银行对公账户相关数据进行抽取、转换、整合,建立数据管理综合平台,为对公账户数据分析提供具有良好数据质量的数据基础;\n 2.在数据管理综合平台基础上,采用数据分析技术实现对银行对公账户的有效挖掘和合理管理,分析了账户状态、存款、交易和贡献度等情况,为管理者提供决策制定客户战略;\n 3.设计并实现了一个银行对公账户管理系统,该系统有助于加强账户营销、维护和考核工作,对做好“客户战略”实施工作形成强有力的支持。

关键词： 矿山数字化   数据仓库   联机分析处理  

摘要： 随着我国矿山行业数字化建设进程的不断加快,如何更好的将数据仓库技术及联机分析处理技术应用到矿山行业,是一个重要的研究课题。在研究与分析数据仓库及联机分析处理技术的相关原理与内容的基础上,给出数据仓库及联机分析处理技术在矿山数字化过程中的应用架构。