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关键词： 决策支持   数据仓库   新农合  

摘要： 新型农村合作医疗信息管理系统建设期间,积累了大量的基本数据资源。如何从这些基本数据中分析和挖掘出更深层次的信息,从而为整体医疗资金的使用和决策提供重要的科学依据,显得尤为迫切和重要。决策支持系统作为信息系统研究的最新发展阶段,已经成为解决这一问题的重要研究课题。本文针对新型农村合作医疗救助制度,提出了基于数据仓库的决策支持系统的设计方法。

关键词： CRM系统   数据仓库   安全性   功能模块   商业银行  

摘要： 在我国，商业银行是国家经济的重要支撑平台，国家经济的发展需要银行的支持。中国加入WTO后，国内的金融行业已逐步对外资开放，国内商业银行面临的竞争更加激烈，需要同时处理国内与国外先进管理理念的双重竞争。国外的金融机构已经获得在国内进行机构建设以及开展人民币的业务，国内商业银行需要将现有的资源加以充分利用，有效整合客户与当前业务的关系，深度挖掘潜在的价值。针对这种状况，分析型客户关系管理应运而生，在近几年也受到越来越多的重视。分析型客户关系管理能够将企业资源通过客户的层级划分进行有效的组织起来，它是企业的一种商业性策略。逐步建立以客户为中心的经营理念，并借此提高客户的满意度和忠诚度，为银行带来更多的利益和竞争优势。本文主要是以中国银行对于客户关系管理的实际需求为背景，确定分析型客户关系管理系统的实际需求，研究并实现了针对中国银行的分析型客户关系管理系统。\n 本文主要是针对当前银行客户关系管理系统中存在的不足，设计与开发适合中国银行特点的分析型客户关系管理系统，所做主要工作包括以下几个方面的内容:\n (1)阐述分析型客户关系管理系统的背景，并研究数据仓库和OLAP技术;\n (2)从系统的必要性、功能需求、性能需求以及安全需求等方面对系统的需求进行了分析并建立用例模型;\n (3)在需求分析的基础上，设计分析型客户关系管理系统的主要功能、数据模型以及仓库模型等;\n (4)在设计的基础上，实现数据提取、数据仓库以及安全性等功能。

关键词： 量本利   数据仓库技术   数据挖掘   时序模型   发电厂管理  

摘要： 发电厂的量本利管理是指电量-成本-利润管理。发电厂是一种资金密集，技术密集，装置型流程性生产的企业，其生产指标与收入，能效与成本，相互间具有很强的关联及规律性。电量-成本-利润，其中电量收入是电厂的主要营业收入，成本由固定成本和变动成本组成，利润则由收入减去成本得出。建立企业的量本利体系模型，分析此模型各因素间的相互关系并实现趋势预测，即能够科学、准确地把握电厂的经营状况，以及未来的发展趋势，经过研究结果和实际情况的对比分析，调优系统各相关参数，可以逐步使企业管理更加科学化，提升经营效益。\n 本课题依据此思路，对电厂进行了实地调研，设计并开发了一套量本利管理及预测系统：首先构建了电厂的量本利体系模型，并据此设计开发了数据仓库，实现了数据的抽取、转换和加载，其次对关键的指标研究了其时序预测技术，最后实现了分析结果的可视化，初步呈现了一定的实际应用价值。具体来说：首先建立发电厂量本利体系模型，以此为主线将各指标和业务流程设计为分析主题。继而建立主题数据仓库，实现数据的加载和更新。通过分析数据仓库中的历史数据的规律，并借助数据挖掘之时序预测技术，对关键的指标(煤价)进行预测，并评估了预测的效果。通过以上的工作，实现了发电厂量本利的全面管理和趋势把握。\n 总体来说，本课题研究并实现了发电厂量本利管理的数据整合、全面分析、科学预测和可视化展现，在发电厂实现量本利管理的信息化、科学化方面做了一些有益的探索和工作。

关键词： 数据仓库建设   刺灸法   火针   水针   数据挖掘   联机分析处理  

摘要： 构建刺灸法文献数据仓库,利用数据挖掘技术在大量刺灸法文献信息中发掘有价值的刺灸法研究和临床应用规律,促进对刺灸法研究和指导临床更有效地治疗疾病。组织现有火针、水针等文献的数据库,并根据不同类型刺灸法文献信息特点,建立不同主题的数据库,在不断建成的多个主题数据库中构建面向多主题、多维度的数据仓库。建立文献数据库规范表示数据,丰富数据的属性及建立文献信息间的联系。刺灸法文献数据仓库将多数据库统一组织,并建立广泛联系,为各种数据挖掘算法的运用提供数据联系和数据基础。

关键词： 审计信息系统   数据仓库   商务智能   ERP系统   海量数据抽取   指标预警  

摘要： 随着计算机应用技术的快速发展，某石油公司为提高企业竞争力，构建了适合企业发展的ERP系统，效果显著。目前该公司还没有针对ERP系统的审计软件，无法利用传统审计方法从海量数据中查找审计线索，定位审计问题;当审计项目数量大、类型复杂时，审计周期加长、质量明显降低。对于该公司ERP系统的审计现状，研究采用先进信息技术手段构建数据仓库系统，融合现代审计方法设计查证分析模型，提炼出一套审计信息系统方案，为审计工作提供支持。这项研究将对公司审计业务的长远发展产生重要的指导意义。\n 本文基于该公司审计信息系统建设的实际案例，首先从ERP系统庞大数据信息以及内部审计对数据查证分析需求出发，详细分析了数据仓库及商务智能技术在审计系统中的应用;接着结合当前国内外主流审计信息系统发展趋势，提出了符合公司审计业务需要的审计信息系统查证分析模块解决方案。该模块方案设计了对ERP系统的海量数据进行了抽取、清洗、转换和整合过程，形成了统一的审计数据仓库系统，在此基础上利用现代审计方法建立查证分析模型，并根据内部审计特点采用多种方式完成审计分析和指标预警等数据展现，最终为实现ERP系统的全面审计查证分析提供了有力保障。\n 课题研究的审计信息系统已经成功上线并推广应用，系统有效的解决了ERP系统海量信息的数据分析问题，提高了审计工作的质量和效率。

关键词： 企业管理   信息系统   数据仓库   贝叶斯分类模型   聚类算法  

摘要： 随着信息技术的发展,企业的信息管理系统保存了包括生产运作、销售、客户和产品等方面的大量数据。由于传统的信息系统缺乏有效的分析方法和技术,这些数据被深埋在各自系统设备中,企业处在“数据多、信息少”的尴尬境地。20世纪后期,商业智能((Business Intelligence)应运而生,它主要运用数据仓库(Data Warehouse)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术(DM)这三大核心技术处理和分析商业数据,辅助用户解决商务活动中遇到的不确定性问题,从而帮助和改善管理决策以提高其生存能力。商业智能在20世纪90年代有了突飞猛进的发展。近年来商业智能研究的热点主要集中在支撑技术、体系架构和应用系统三个方面,本文主要在支撑技术和应用这两个方面做了研究。\n 传统的事务处理型数据库技术已经无法满足现代企业复杂的商业信息处理和分析需求,1991年,***首次提出数据仓库的概念。本文首先研究了数据仓库的基本原理及其与商业智能的关系,并基于SQL Server2008 BI平台创建了以销售和库存为主题的数据仓库。传统的联机事务查询已经无法满足企业决策人员的多维复杂查询需求,本文在销售库存数据仓库中,构建了销售库存多维数据集,在SQL Server2008 BI平台实现了企业级的多维度、多层次的OLAP技术。\n 数据挖掘技术可以从商业数据中发现新的商业模式,为企业提供决策和预测支持。对于直接营销(Direct marketing)商业问题,针对连锁型零售企业的客户多、门店多和客户购买行为随机分散的特点,本文利用原型挖掘模型选择理论提出了EM聚类朴素贝叶斯分类模型,采用先聚类再分类的基本思想,解决了单一挖掘模型因为没有足够数量的客户购买事件数据而影响和降低挖掘模型分类精确度的问题。实验证明,EM聚类朴素贝叶斯分类模型在客户购买行为分类预测方面明显优于K-means聚类朴素贝叶斯分类模型和无聚类的朴素贝叶斯分类模型。\n OLAM(On-Line Analytical Processing Mining)是研究如何将OLAP和数据挖掘有机结合、优势互补的热点技术。本文利用在数据仓库中构建的销售库存数据立方体作为数据源,提出了基于OLAM的EM聚类关联挖掘模型。该模型利用OLAM可以在不同维度和不同粒度上实现数据挖掘的优势,针对交叉销售(Cross selling)问题,先用客户维度信息提取客户的人口统计特征聚类模式,再把客户聚类模式信息作为新的分析维度引入到维间关联规则挖掘中,实现了聚类和关联规则两种挖掘算法与OLAP的有机融合。最后在SSAS数据挖掘工具实现了该OLAM模型,并得到了每个门店的交叉销售方案。实验证明,该OLAM EM聚类关联挖掘模型具有更好的灵活性和有效性。

关键词： Teradata   企业级数据仓库   租车   服务   环境基础   汽车租赁  

摘要： Teradata天睿公司（Teradata Corporation，）日前宣布，全球最大的机场汽车租赁品牌赫兹租车公司（Hertz）已经选用Teradata动态企业级数据仓库环境，提供全新、强大且反应迅速的分析环境基础，帮助其在整合数据基础上制定关键业务报告和决策。

关键词： 审计信息系统   财务模块   ERP系统审计   ABAP集成程序   项目管理   数据仓库  

摘要： “十一五”末，ERP信息系统基本在某集团公司得到了全面的推广。ERP系统的实施强化了经营管理活动的全过程控制，一方面内部控制水平得到了提高，业务集成程度得到了增强，数据信息质量得到了改善，使实时的风险监控成为了可能，这些改变对内部审计工作具有积极的意义;另一方面ERP系统的实施也导致传统的审计方式和方法不再适用，以及对内部审计人员的能力和素质提出了更高的要求。\n 在此前提下，ERP审计信息系统项目的建设提上了日程，本项目以某集团公司各板块ERP系统为核心，把ERP系统中的财务、物料管理、销售分销、项目管理、设备管理、生产计划等多个模块的信息进行展示。本文主要针对财务模块审计业务中的分析和查证功能的实现进行了阐述，详细说明了ERP审计信息系统中财务模块的设计和实现过程。本文对财务业务的查证功能需求和分析功能需求进行了需求分析。对系统的技术架构、Web Dynpro展示组件、ABAP集成程序、Webi报表以及BW数据仓库做了详尽的系统设计。本系统采用了BW加BO的方式来实现，采用了BW系统作为数据仓库系统，在前端采用BO的Webi报表作为展现，并与基于的Web Dynpro展示组件进行了集成。\n ERP审计信息系统的实施，规范了审计流程，提升了审计效率，实现了对ERP系统的审计由纸质审计向电子化审计的转变。该系统已先后在多个板块进行了实施推广，应用效果较好，达到了预期目标。

关键词： 企业财务管理   商业智能   数据仓库   决策支持   运作效率  

摘要： 财务管理在企业管理中处于中心位置，在目前的经济形势下，健全和完善企业财务战略应对金融危机带来的影响成为我国企业的首要任务。财务战略管理应是动态的，能够灵活适应企业自身状况以及外部环境不断变化的管理活动。在企业财务战略实施中，面对经济形式的多变性，也要求企业能够在最快的时间内发现问题，并及时应对问题和做出决策。\n 中国大多数集团企业经过从上世纪90年代初开始的信息化建设，基础应用信息系统中建立的流程和积累的数据为实现公司财务战略管理奠定了良好的基础。本文的研究目就是通过引入商业智能技术，以企业已经建立起的各业务信息系统为基础，不断优化整合信息化工具和其他财务管理工具，可以建立起企业的财务战略管理平台，满足公司企业财务战略管理的要求，从而增强核心竞争力，实现企业的长远发展。\n 本文采用的是案例分析法。论文首先回顾了财务战略管理理论和商业智能相关技术，并在此基础上对财务战略管理中的商业智能建设的必要性和建设原则进行了介绍，然后采用案例分析法，站在某集团企业全局的视点以商业智能系统建设项目作为案例，对商业智能技术在企业财务战略管理中的应用进行了探究。\n 本文对基于商业智能的财务战略管理系统所涉及到的一些关键技术进行了论述，并且在分析展现系统设计中设计了适合于水利水电建设企业的分析体系和可以利用的可视化工具。将商业智能技术在财务战略管理中进行应用，可以更好的为管理者的决策提供全面完整的支持信息，提高决策活动的准确性和科学性。借助商业智能技术可以实现企业重大财务策略与企业自身能力和环境变化的动态关联，改变了传统规划与经营脱节的状况，也提升了战略柔性。从而可以提高企业的整体运作效率和经济效益，实现企业的财务战略布局和发展目标。

关键词： 市场分析系统   系统设计   数据仓库   数据挖掘   民用航空公司  

摘要： 民航业各航空公司联盟、常旅客计划、收益管理和电子商务是当今民用航空运输业公司的扩大规模、增加收益、加强竞争力广泛采取的方法。掌握各个城市、航线旅客流量，及时获取本公司、竞争公司的客运订座、销售渠道和旅客信息，并进行分析统计预测是实现这些方法并有效发挥效益的基础，所以很多航空公司采用各种手段花费大量资金购买数据信息、引进系统。\n 民航市场信息分析系统是对客运订座数据进行批量采集、统计、分析和预测，辅助航空公司各部门进行决策、控制、制定市场销售政策，力争获得最大收益的信息归类统计系统。完成人工无法实现的大数据量信息统计。是各个民用航空公司在日益竞争激烈的民用航空客运市场取得优势的最有效途径，其实质就是实行收益管理。\n 本课题的目的在于针对目前各民用航空公司的实际情况，在对市场部门和相关部门现有需求以及未来可能的发展趋势仔细分析的基础上，采用先进的信息工程学方法和先进的计算机通信技术，设计一套高效、稳定、完整、实时、灵活、适应当今民用航空客运未来发展的民航市场信息分析系统。实现实时批量下载和提取各民用航空公司客运数据，统计分析其内部规律，达到随时掌握各个城市、航线、航班客运状况、有效监控代理人销售行为及旅客流动状态，为航空公司、市场部门和各个营业部决策者及航班控制人员、市场销售人员提供有效决策和销售信息。\n 本课题首先将订座系统的航班、航线、旅客等信息，以数据的形式存储到数据仓库中，可将用户的历史数据传输、汇总，方便地得到公司各部门所需的统计和分析数据。另外，通过数据仓库和数据挖掘等方法，对存储在数据仓库中的海量数据进行挖掘，可以得到相关于航线淡旺季构成、商务航线和旅游航线客源流向、旅客购票习惯、外航运力投入趋势等重要知识，这些信息将对民用航空公司获取最大收益起到重要的促进作用。