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关键词： 高校管理系统   数据库   数据仓库   操作数据存储(ODS)  

摘要： 文中探讨利用操作数据存储(ODS)技术来弥补数据库(DB)-数据仓库(DW)两层体系结构在高校管理中存在的不足,并利用ODS技术对高校管理系统进行了设计。形成后的DB-ODS-DW三层体系结构,为高校中层管理者的日常工作提供了支持。

关键词： 数据仓库   OLAP   多维分析   MDX   教务管理  

摘要： 随着计算机应用的展开与深入,大量数据存储在计算机中,人们迫切需要将这些数据转换成有用的知识,并将获取的知识可以广泛用于各行各业。数据仓库技术的出现为解决这个问题提供了技术支持。本次设计在教学管理数据库的基础上,建立教学管理数据仓库,能为教学管理部门对教学中的学生成绩、教师教学效果等分析提供依据。

关键词： 数据挖掘   数据仓库   医院信息系统  

摘要： 本文主要介绍了数据挖掘技术在医院信息化平台中的应用,通过对医院信息系统中的有关数据进行挖掘,从中筛选出大量的病案数据及费用数据,从而不断完善医院的信息化管理和提高经济效益。

关键词： 客户关系管理   商业银行   J2EE平台   数据仓库   需求分析  

摘要： 客户关系管理(Customer Relationship Management,简称CRM)作为一种新的管理模式、业务营销理念和信息技术前沿产品,是信息技术与业务管理相结合的产物。银行客户关系管理是指商业银行树立以客户为中心的经营理念,在准确市场定位的基础上合理配置资源,发现并最大限度满足优质客户的需要,持续进行流程优化和金融创新,充分发挥客户经理的积极性,在提高客户价值的过程中实现银行自身价值的提升。\n 本文首先介绍了银行建立CRM系统的必要性,CRM系统对银行带来的帮助。然后对银行CRM系统进行了需求分析,设计出了银行cRM系统的架构,由三层结构组成,一是数据源层,二是数据仓库分析层,三是界面表示层。其中数据仓库分析层是整个CRM系统的核心。接着本文介绍了开发银行CRM系统的相关技术,采用的是J2EE平台,使用Struts2,Spring,Hibernate的框架。最后把实现的CRM系统的部分界面截图,以及相关的一些关键代码呈现了出来。\n 本银行CRM系统是一个简洁的,B/S架构的系统,满足了一般CRM系统的基本要求。

关键词： Web数据挖掘   信息综合服务系统   功能定位   数据仓库   维度模型  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展和广泛应用,特别是我国国民经济和社会信息化进程的全面加快,互联网的基础性、全局性作用日益增强,已成为国家和社会发展的新的重要战略资源。与此同时互联网也给国家安全、社会稳定带来了严峻的挑战。近年来,一些群体性事件、突发事件和热点、敏感问题在网上被恶意炒作,形成了强大的网上舆论气候,各种煽动组织、串联等信息通过互联网的各种服务方式快速、广泛传播,严重威胁社会稳定,网上有关社会稳定和国家安全的问题已经十分突出。目前,国内主要从事互联网舆情监控技术研究的机构是人民日报社网络中心舆情监测室。政府机关开展网络监察工作的单位主要是公安机关,而公安部门开展互联网舆情监控工作的主要是网络监察部门。对于公安机关其他部门开展网络舆情监控工作则是通过人工网上巡控的方式实现的,那样工作效率低,信息采集量小,获取有价值信息比较困难。因此,建立一种互联网舆情监控的机制是非常必要和紧迫的。本项目就是基于以上目的进行设计和研究的。\n 本系统的设计是基于作者本身实际工作的需求,按照功能划分主要分为:ETL数据获取子系统、面向业务的数据处理子系统、数据挖掘子系统、信息综合服务子系统四部分。ETL数据获取子系统的功能定位是实现对一些重点网站、论坛、网页微博和博客的相关Web数据的获取、转换、导入;面向业务的数据处理子系统的功能定位是对ETL数据获取子系统获取的数据根据业务需求进行数据再加工;数据挖掘子系统的功能定位是对再加工的分类数据进行数据挖掘,从中发现对我们来说有价值的情报信息;信息综合服务子系统的功能定位是为系统用户提供信息综合查询服务,并为本地区本部门业务人员参与面向业务的数据再加工提供界面接口。\n 数据仓库和数据挖掘技术的应用是本系统的关键,他们直接决定了本系统的实现是否能达到我们的预期。本文首先介绍了数据仓库的一般理论知识、Web数据挖掘技术的研究与发展;接着从用户的角度对本系统的设计进行了相应的需求分析;重点研究和讨论了在本系统中数据仓库维度模型设计、数据挖掘技术的实现和应用;最后对系统测试和试运行情况进行了一个简单的说明,并对项目的研发进行了展望。

关键词： 地市公安局   信息中心资源   数据仓库   业务智能   网络安全隔离   Oracle数据库  

摘要： 地市公安局信息中心位于公安部三级信息中心管理体制的最底层，通过建立地市公安局信息中心资源数据仓库可解决信息共享困难、数据冗余不一致的问题，达到便于分析数据、服务公安实战的目的。\n 地市公安局数据仓库的建立要克服公安网络安全隔离与数据交换方面的困难，还要能方便的在部、省、市之间进行数据的共享。本文提出以公安网边界安全隔离平台为基础设施，实现公安内外网数据交换和格式转换;在公安网内以Oracle数据库管理系统为软件基础架构，以公安信息五要素为数据总线搭建互通的数据仓库系统。\n 本文按照金博尔博士数据仓库生命周期理论，从项目规划、需求定义、模型建立、ETL和BI开发、部署到增长的迭代过程，描述建立地市公安局资源数据仓库的方法。主要研究了公安数据仓库主题的设定、依据的数据标准、ETL处理过程和BI应用开发方法。数据分析和数据挖掘只作尝试性的探讨，不作重点研究。为了说明数据仓库对公安业务分析的支持作用，对公安机关常用分析主题，犯罪热点分析、高危人群分析进行了建模和运算，得出了一些有实际指导作用的结论。在ETL部分，对数据交换常见的平面文件、XML文件给出了几种处理方法，并对缓慢变化维度给出了处理流程。BI应用开发全部利用的是Oracle的套件，软件之间不存在兼容性、跨平台问题，可提供BI应用的查询、报表发布、数据挖掘等功能，便于快速搭建BI应用系统。\n 本文还描述了建立在公安数据仓库上的特色BI应用，将警用地理、公安短信平台、治安卡口等公安基础应用系统与数据仓库技术结合起来支持高效、便捷的决策，服务一线单位的执法活动。

关键词： Teradata   企业级数据仓库   租车   赫兹   业务   数据库   洞察力   证券交易所  

摘要： 全球最大、专注于数据仓库，大数据分析和整合营销管理解决方案的厂商Teradata天睿公司（Teradata Corporation,美国纽约证券交易所交易代码：TDC）日前宣布，全球最大的机场汽车租赁品牌赫兹租车公司（Hertz）已经选用Teradata动态企业级数据仓库环境，提供全新、强大且反应迅速的分析环境基础，帮助其在整合数据基础上制定关键业务报告和决策。

关键词： 数据仓库技术   DW2.0理论   总线模型   血缘关系元   生命周期   查询平台  

摘要： 数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要，基于数据库系统技术发展而来，并逐步独立的一系列新的应用技术。使用这些技术建设的信息系统我们称为数据仓库系统。随着数据仓库技术应用的不断深入，近几年数据仓库技术得到长足的发展。大量的企业已经部署了自己的数据仓库，但随着应用的深入，数据仓库所特有的一些新的问题也开始浮出水面。\n 在本人所从事的企业中，都已经由乙方公司部署了数据仓库系统，有oracle部署的解决方案，也有teradata公司部署的解决方案，但随着数据环境的变化与企业业务的更新，乙方公司主导部署的第一代数据仓库系统，就遇到现实的一些挑战，例如:1）各源数据多线入，数据中心只生成数据镜像，应用数据多线出;2)数据质量难以维护，难以查找问题根源;3）历史数据量过大，阻碍数据集市的读取;4）业务人员业务需求不能及时响应，重复性需求多;5）业务人员难以方便地对数据仓库系统进行查询使用;6）数据仓库中的数据深化应用。\n 这些问题的出现都在考验着企业已有的数据仓库系统，如何解决这些问题，无论是国内还是国外的专家都对此进行了研究，慢慢DW2.0的理论开始出现。本人在研究学习了中外专家提出的DW2.0理论之后，在日常工作中结合企业实际，提出了对应的一些实际解决方案:1）数据总线模型化;2）数据血缘关系元数据化;3）形成数据生命周期;4）建立自助查询平台，开发接口给业务人员进行查询;5）查询报表简单化;6）数据挖掘。\n 本文首先从介绍第一代数据仓库理论，引入DW2.0理论。DW2.0是近年在数据仓库领域出现的新理论，该理论的核心思想是对第一代数据仓库理论做一个规范，并且因应新时代的发展，做出完善与补充。但该理论是否符合中国企业的实情，如何在企业中应用并取得成效，中外的文献中都没有太多的成功案例。本文带着对理论结合实际的应用考虑，进行了相关的实践与思考，讨论了如何在企业中结合DW2.0的理论进行应用，从而取得一定的成效，希望本文可以让其他技术人员在进行数据仓库升级的过程中，起到参考的作用。

关键词： 监测分析系统   数据仓库   SSI框架   电信漫游  

摘要： 出行交通工具的快速发展,使得城际、省际以及国际之间的交流变得快捷和频繁;智能手机、平板电脑、电子阅读器等移动智能终端的快速发展也推动了移动互联网业务迅猛增长。电信行业每天都会产生大量的WLAN漫游数据。如何将数据转化成知识,并帮助企业决策者快速准确的找到所需要的信息,从而帮助其直观的做出正确的决策,这成为了电信企业越发关注的问题。目前市场上还未有专门针对WLAN漫游数据监测分析的系统。为了应对漫游计费分成的流失,漫游客户体验不佳,缺少大客户数量,客户忠诚度不高等问题,于是有了本系统。\n 本文的主要研究内容有:\n 1、研究数据仓库特点,通过对WLAN漫游业务的详细分析,结合电信客户的要求,将WLAN漫游分成若干个主题进行数据检测分析,并设计相应的漫游业务数据库表。\n 2、对数据分析进行各功能划分,在此基础上产生各类报表和参考指标等;根据实际项目情况,开发权限控制平台子系统,实现用户管理,权限配置,自定义菜单等功能;研究Struts+Spring+ibatIS框架并应用SSI框架进行系统开发整合。\n 本文以软件工程的思想为主线,从需求分析、框架设计、功能模块设计、数据库设计、详细设计、系统实现等方面介绍系统的开发过程。\n 通过WLAN漫游数据的监测分析,能在电信企业在漫游业务中针对减少收入的流失,提升客户漫游体验,挖掘出优质客户和实行差别化的策略等方面具有巨大的实用价值。在实际的项目应用中,利用了SSI框架,也为研究SSI框架在电信行业中整合使用提供了借鉴作用。

关键词： Clinical Benchmarking   Data Warehouse   Decision Support Systems   Rehabilitation  

摘要： Clinical Benchmarking provides comparative analysis among healthcare institutions in order to improve their quality and efficiency. This paper describes the development and implementation of a Data Warehouse, following Kimball's Business Dimensional Lifecycle framework, to support a dynamic Decision Support System for Benchmarking in Clinical Rehabilitation. For the Data Warehouse development, the identification of the most important concepts as well as the data modeling process are the most challenging and important tasks, requiring deep knowledge on the subjects in matter. Consequently, the developed Data Warehouse respects the specific characteristics related with Clinical Rehabilitation, addressed through a data modeling process using different Data Marts for each of the major business requirements. The evaluation of the solution, using real clinical records, demonstrated a clear orientation and suitability to the subject in matter as well as the capability to provide accurate current and historical analysis.