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关键词： 商业智能   误区   信息化时代   信息数据   数据仓库   企业   部署   CIO  

摘要： 随着信息化时代的深入人心,信息数据对于企业越来越重要,现在许多企业开始进行数据仓库的建设,其目的就是要整合自己的各种数据,让数据来说话,让数据产生效益。但是,纵观许多企业的BI部署,有的成功有的却不堪大用,其原因是不一而足。BI的部署不是一个简单的系统部署,其中涉及到许多方面的因素,需要CIO好好权衡。

关键词： 医院信息系统   决策支持系统   数据仓库   数据挖掘  

摘要： 目前各医院都在迅速的搭建自己的信息系统,各种业务软件不断的增加,软件功能也越来越完善。但是各软件在不断使用的过程中,容易人为的形成软件孤岛效应,各业务数据相对孤立,只有相互融合,且数据能被得到充分利用。通过在我院医院管理决策系统实施的具体案例,介绍管理决策支持系统实施的目的、具体的解决方案、和相关的功能,通过数据挖掘,使管理有依据、调控更及时。

关键词： Teradata   生态系统管理   简化分析   自动化   数据仓库   营销管理   数据分析   产品组合  

摘要： 专注于数据仓库、大数据分析和整合营销管理解决方案的厂商Teradata天睿公司，推出一款集硬件、软件和服务于一体的全面产品组合Teradata分析生态系统（Teradata Analytical Ecosystem），

关键词： LIVING TREE PROJECT   AD-HOC-COMMITTEE   SALINIBACTER-RUBER   SPECIES DEFINITION   GENE-SEQUENCES   16S   IDENTIFICATION   PROKARYOTES   STRAINS   SYSTEMATICS  

摘要： Taxonomy in the second decade of the 21st century is benefiting from technological advances in molecular microbiology, especially those related to genomics. Gene and genome databases are significantly increasing due to intense research activities in the field of molecular ecology and genomics. Taxa, and especially species, are tailored by means of the recognition of a phylogenetic, genomic and phenotypic coherence that reveal their uniqueness in the classification schema. Phylogenetic coherence is mainly revealed by means of 16S rRNA gene analyses for which curated databases such as EzTaxon and LTP provide a valuable tool for tree reconstruction to taxonomy users. On the other hand, in silico full or partial genomic sequence comparisons are called on to substitute cumbersome techniques such as DNA-DNA hybridization (DDH) to genomically circumscribe species. DDH similarity values around 70% would be equivalent to ANI values of 96%. Finally, finding an exclusive phenotypic property for the taxa to be classified is of paramount relevance to producing an operative and predictive classification system. The current methods used for taxonomic classification require significant laboratory experimentation, and generally will not produce interactive databases. The new high-throughput metabolomic technologies, such as ICR-FT and MALDI-TOF mass spectrometry methods, open the door to the construction of metabolic databases for taxonomic purposes. It is to be foreseen that, in the future, taxonomists will benefit significantly from public databases speeding up the classification process. However, serious effort will be needed to harmonize them and to prevent inaccurate material.

关键词： 数据挖掘   数据仓库   营销  

摘要： 数据库营销已成为当今互联网时代不可或缺的一种手段。本文试图从数据挖掘这一数据分析技术入手,着重介绍其各方面的知识在数据库营销中所带来的革新,让读者对数据库营销有一个更加深入的了解。

关键词： 数据仓库   数据集成   ETL   社会保险  

摘要： 该文主要通过研究社保系统数据集成中使用的ETL方法,并结合崂山区社会保险管理系统的现状,提出了采用数据仓库法实现崂山区社保系统的数据集成。重点介绍了社保系统数据集成中ETL的开发。经过验证能够建立统一的、完整的、高质量的社保系统数据仓库。

关键词： 商业智能   数据仓库   关键绩效指标法   联机分析处理  

摘要： 关键绩效指标法(KeyPerformanceIndicator，KPI)是一种行为信号，通常是以量化的形式来表述某种活动特征的一种测量工具。借助KPI这种方法定期对医院的运行情况进行考核和评价，并将全年的考核结果作为衡量管理者经营管理水平高低和绩效分配方案的主要依据，需要在海量的医疗数据中找出影响医疗质量的数据信息，可为企业的经营发展做出更好的决策。\n 本文着重阐述了结合医疗现状建立医疗KPI数据仓库的具体方法，通过数据挖掘技术及商业智能等管理理念，分析当前医院的具体业务医疗现状，揭示了住院医疗部分难以衡量工作绩效，临床医疗绩效难于准确量化评估的问题。针对该问题提出基于数据仓库的支持，建立医院的医疗KPI指标体系方案，使用数据挖掘手段，抽取影响住院医疗情况的因素，将收集到的原始数据根据业务流程，日期，部门，病种，等指标参数进行整理，汇总与分类，构建联机分析处理(OLAP)应用程序，通过对有关数据的钻取、切片和旋转，结合多因素关联的分析，能及时观察到各个科室的医疗情况。\n 基于BI的医疗KPI数据仓库，通过规范数据信息流程与集中交换达到数据的一致性与准确性，促进科室实现管理决策的适时性和动态性，并通过对数据的整合分析，为企业正确的分析和决策提供可靠的依据，解决临床医疗绩效难于准确量化评估的问题，在医疗管理的分析与决策支持方面产生了良好的效果。

关键词： 数据仓库   数据挖掘   Analysis   services   决策树   电动车连锁  

摘要： 文章从电动车连锁管理系统数据着手,分析了SQL Server2000数据库的表结构,根据构建数据仓库的要求,对数据库内的数据进行变换、选择、清理和集成,建立一个基于数据挖掘的电动车用户分析模型,用决策树方法挖掘出数据中隐藏的规律,以可视化的方式显示出来,从而为电动车企业的生产、销售等提出决策依据。

关键词： 银行业   数据挖据   客户行为分析   J2EE架构   数据仓库  

摘要： 对于银行而言，个人客户是最主要的服务群体，广发银行宁波分行在个人银行业务上推出了多种不同特色的金融理财产品，每种理财产品适合不同的客户群体购买，广发银行宁波分行希望通过准确的银行客户行为分析来划分客户群，并为每个客户营销合适的金融理财产品。\n 通过应用数据挖掘技术进行银行客户行为分析，能够使银行与客户建立长期有效的业务关系，为客户提供个性化的服务，实现客户价值的持续增长，使银行利润最大化。\n 本论文着重探讨数据挖掘技术在广发银行宁波分行客户行为分析中的应用问题及应用系统实施方案。本文首先结合广发银行宁波分行个人客户数据的特点，给出了客户行为模型的构建方案，然后提出了基于J2EE架构构建广发银行宁波分行客户行为分析系统的设想与思路，接着详细分析了系统的基本功能、工作流程等，将基于X树的GDBSCAN算法应用到数据挖掘过程中，通过对银行个人客户交易数据的分析，建立了个人金融产品客户模型，最后设计并实现了广发银行宁波分行客户行为分析系统，基本达到了预期的设计目的。