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关键词： 经济责任审计   审计魔方   数据仓库  

摘要： 在经济结构性调整与大数据技术飞速发展并行的时代,多变的外部环境、复杂的经营活动、海量的数据、扩展的审计要求,对新时代经济责任审计提出了全新的挑战。本文通过论述与解析一种建立在数据仓库基础上的创新审计方法论框架——“审计魔方”,结合数据挖掘与分析技术,为审计人员解决在大数据环境下如何更快速与准确地定位审计线索、更全面与客观地评价党政主要领导干部、国有企事业单位主要领导人员的任期绩效提供思路,并通过审计应用案例进行探讨。

关键词： 数据中台   数据治理   数据仓库   数据服务   数据挖掘  

摘要： 高校数据呈现多元化状态,应用场景不断被多样化、碎片化、即时化的轻量级微服务解耦,业务部门要求实现跨平台、跨部门协同办公,提供高效的数据挖掘、分析与决策服务。传统数据中台无论从数据质量、体量还是供给方式上均不能满足需求。针对存在的问题,设计了新型的数据中台方案,提出构建采集数据、治理数据、发布数据、管理数据、分析数据五类能力,形成数据标准、数据资产、知识库、数据处理和分析、制度规范五个体系,为解决数据的管、通、统三类核心问题和实现数据的全生命周期治理提供了一种新的解决思路。研究成果在一定程度上丰富了智慧校园研究内容,也可为高校信息化建设提供一定的理论参考和方法借鉴。

关键词： 商业智能   ETL   数据仓库   财务指标  

摘要： 本文分析介绍一套通过对财务报表、指标数据、决策数据等信息的整合,并将整理好的信息及时推送给用户,以实现公司财务报表及时、便捷、有效地呈现给用户,同时为用户建立损益预测以提高决策能力的解决方案。此智能报表验证了不同系统间实现数据整合的可能性,解决了不同系统间数据不规范、不一致的问题,可直观地监测储量、产量、投资、油价、汇率、费用预算等因素发生变动时对利润的影响。

关键词： 企业业绩   数据集成   数据仓库   资源共享  

摘要： 借助信息技术手段提高数据资源开发和利用效率,发挥数据潜在价值和聚合效应,对企业管理提升和数字化转型具有重要意义。针对工程企业市场经营工作中面临的业绩资源分散化、质量参差不齐、使用效率低等问题,基于数据仓库技术将分散于不同业务系统和业务人员手中的业绩资源进行全面采集、整理、聚合、存储、分析,构建了一个企业级业绩共享平台,为企业市场定位分析、项目投标和管理辅助决策等工作提供综合化、高质量、安全可靠的数据检索与应用服务。

关键词： 档案   大数据   数据仓库  

摘要： 随着大数据时代的来临,企业信息资源的价值、价值与时间的关系、存储方式及利用方式等都发生了重大改变,随之而来的是对企业信息资源的收集建设方式带来了重大挑战.在大数据时代档案数据的收集范围将大大扩展,其存储、整理及利用服务方式也将产生巨大变化.

关键词： 数据仓库   供水厂   人工智能   大数据  

摘要： 本文以技术发展和公众需求提升出发分析了供水厂中传统SCADA系统存在的系统相对孤立、数据缺乏沉淀、管理受限等三个方面的问题,从而推断出问题的核心在于数据。同时,根据五点基本的原则和设计思路,设计出了一套符合供水厂生产管理实际需求的厂级数据仓库系统。该系统分为数据标准、主数据管理、数据质量管理、数据存储、数据清洗、数据建模等六大部分,并对部分应用案例作了简述。

关键词： 凌情   多源异构   数据仓库   黄河  

摘要： 气象、水文、工程等海量数据信息和文档资料是防凌减灾分析决策的基础。以多源异构数据仓库建设为目标,针对防凌减灾各项业务流程和数据需求,提出黄河凌情数据仓库架构体系。依据防凌工作主题设计数据仓库多维数据模型。在此基础上,利用ETL工具对原始观测数据进行集成整合,建立黄河多源异构凌情数据仓库,并集成在黄河防凌智慧平台。通过数据仓库可以为防凌业务提供大量分析型数据信息,提高黄河防凌减灾综合决策水平和工作效率。

关键词： 分布式存储   hbase   数据仓库   hive  

摘要： hbase与hive是Hadoop生态系统中最为常用的两大框架,hbase主要用于存储PB级数据,hive主要用于复杂的条件查询,两者各有侧重点,本文通过整合二者,使得hbase中数据,hive可以查询;hive分析出的数据,hbase中可以存储。

关键词： 大数据审计   审计领域   大数据技术   电子数据审计   审计实践   陈伟   网络爬虫   数据仓库技术  

摘要： 近年来,大数据技术的发展和广泛应用给国家经济社会带来了深刻的影响,也给审计工作带来了新的机遇。2014年《国务院关于加强审计工作的意见》明确指出“探索在审计实践中运用大数据技术的途径,加大数据综合利用力度,提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力”。在此背景下,学术界和实务界关于大数据技术在审计工作中的应用展开了广泛的研究。刘星等(2016)阐释了大数据审计的内涵,并提出了推进大数据审计工作所面临的困难与挑战。陈伟等(2017,2018)探讨了网络爬虫、本文挖掘、数据可视化技术在审计领域的应用,以及电子数据审计方向面临的机遇与挑战。

关键词： 大数据   数据治理   高校财务决策支持平台   数据仓库  

摘要： 随着高等教育体制改革的不断深入,实现高校内涵式发展,促进财务工作由财务管理向财务治理转型,已成为高校在新的发展阶段实现高质量发展的迫切任务。在当前“大智移云”信息技术融合运用和“数据”价值被广泛认知的大数据时代背景下,高校财务数据治理成为提升财务治理能力的突破点。本文在系统分析高校财务数据治理存在问题的基础上,从数据质量治理、数据应用治理、数据安全治理、数据运行治理等方面,提出了提升高校业财数据智能化水平的实践路径,即构建高校财务决策支持平台,以期为全面推进高校治理体系现代化建设提供借鉴与参考。