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关键词： 数据仓库   供水厂   人工智能   大数据  

摘要： 本文以技术发展和公众需求提升出发分析了供水厂中传统SCADA系统存在的系统相对孤立、数据缺乏沉淀、管理受限等三个方面的问题,从而推断出问题的核心在于数据。同时,根据五点基本的原则和设计思路,设计出了一套符合供水厂生产管理实际需求的厂级数据仓库系统。该系统分为数据标准、主数据管理、数据质量管理、数据存储、数据清洗、数据建模等六大部分,并对部分应用案例作了简述。

关键词： 凌情   多源异构   数据仓库   黄河  

摘要： 气象、水文、工程等海量数据信息和文档资料是防凌减灾分析决策的基础。以多源异构数据仓库建设为目标,针对防凌减灾各项业务流程和数据需求,提出黄河凌情数据仓库架构体系。依据防凌工作主题设计数据仓库多维数据模型。在此基础上,利用ETL工具对原始观测数据进行集成整合,建立黄河多源异构凌情数据仓库,并集成在黄河防凌智慧平台。通过数据仓库可以为防凌业务提供大量分析型数据信息,提高黄河防凌减灾综合决策水平和工作效率。

关键词： 分布式存储   hbase   数据仓库   hive  

摘要： hbase与hive是Hadoop生态系统中最为常用的两大框架,hbase主要用于存储PB级数据,hive主要用于复杂的条件查询,两者各有侧重点,本文通过整合二者,使得hbase中数据,hive可以查询;hive分析出的数据,hbase中可以存储。

关键词： 大数据审计   审计领域   大数据技术   电子数据审计   审计实践   陈伟   网络爬虫   数据仓库技术  

摘要： 近年来,大数据技术的发展和广泛应用给国家经济社会带来了深刻的影响,也给审计工作带来了新的机遇。2014年《国务院关于加强审计工作的意见》明确指出“探索在审计实践中运用大数据技术的途径,加大数据综合利用力度,提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力”。在此背景下,学术界和实务界关于大数据技术在审计工作中的应用展开了广泛的研究。刘星等(2016)阐释了大数据审计的内涵,并提出了推进大数据审计工作所面临的困难与挑战。陈伟等(2017,2018)探讨了网络爬虫、本文挖掘、数据可视化技术在审计领域的应用,以及电子数据审计方向面临的机遇与挑战。

关键词： 大数据   数据治理   高校财务决策支持平台   数据仓库  

摘要： 随着高等教育体制改革的不断深入,实现高校内涵式发展,促进财务工作由财务管理向财务治理转型,已成为高校在新的发展阶段实现高质量发展的迫切任务。在当前“大智移云”信息技术融合运用和“数据”价值被广泛认知的大数据时代背景下,高校财务数据治理成为提升财务治理能力的突破点。本文在系统分析高校财务数据治理存在问题的基础上,从数据质量治理、数据应用治理、数据安全治理、数据运行治理等方面,提出了提升高校业财数据智能化水平的实践路径,即构建高校财务决策支持平台,以期为全面推进高校治理体系现代化建设提供借鉴与参考。

关键词： Geriatrics/Gerontology   Pharmacotherapy   Pharmacology/Toxicology   Internal Medicine  

摘要： Background and Objective Hospital readmissions are common in the older adult population and potentially inappropriate medications are known to be involved in these readmissions. Several lists of potentially inappropriate medications have been published in diverse countries in order to adapt the lists to local specificities. Among them, the Beers Criteria(R) were first published in 1991 in the USA, followed by the French Laroche list, the Norwegian NORGEP criteria, the German PRISCUS list, the Austrian consensus panel list and the European list, EU-7. The main objective was to detect which potentially inappropriate medications list can better detect hospital readmissions within 30 days in the older adult population hospitalised for fall-related injuries. Methods We conducted a multicentre, observational, retrospective cohort study. Data from older patients initially hospitalised for falls in 2019 and discharged home were retrieved from the Clinical Data Warehouse. Exposure to potentially inappropriate medications was classified according to the six lists mentioned above. The local ethics committee approved the study protocol (number CER-2020-79). Results After adjustments using propensity score matching, taking a potentially inappropriate medication as per the Laroche and PRISCUS lists was associated with a 30-day hospital readmission with an odds ratio of 1.58 (95% confidence interval 1.06-2.37) and 1.68 (95% confidence interval 1.13-2.50), respectively, while the other four studied lists showed no associations with readmissions. Conclusions Our study evidenced that not all lists published allow the accurate prediction of hospital readmissions to the same extent. We found that the Laroche and PRISCUS lists were associated with increased 30-day all-cause hospital readmissions after an index admission with a fall-related injury.

关键词： 大数据技术   数据仓库   分布式运算框架   碎片化信息  

摘要： 网络时代,信息技术已被广泛应用在港口的各个方面。这些技术在一定程度上促进了港口的智能化管理,实现了港口资源的优化配置。然而,随着大数据时代的到来,港口的数据信息将以指数的形式爆炸增长,这样海量的数据对港口的信息化管理提出了新的挑战。本文为港口设计了一套集数据传输、数据清洗、数据存储、数据可视化为一体的数据仓库。利用最新的数据传输技术Flume与Fakfa传输数据,并根据Apache基金会下的Hadoop分布式架构框架对数据进行存储,最后采用Hive的框架对采集的数据进行分析和总结。试图通过搭建港口数据仓库,进一步完善港口的信息化管理建设。

关键词： 数据治理   数据中台   Hadoop   数据仓库  

摘要： 针对传统数据仓库在建筑企业全域数据治理存在的问题,构建基于数据中台进行数据治理的架构,设计异构数据源的采集方案,建立离线和实时开发的数据治理模型,提出API、数据库同步及多租户的数据共享方式,比较不同数据治理架构的优缺点,实验表明数据中台架构对建筑企业全域数据治理是有效可行的。

关键词： 元数据   开放政府   数据质量   自动评估   数据仓库  

摘要： 建立科学规范有效的开放政府数据质量评估体系能够推动政府数据开放,培育发展数据要素市场。元数据作为规范描述开放政府数据资源的重要信息,成为评估其开放质量的基础。提出基于元数据的开放政府数据质量自动评估系统,以林业开放政府数据为例,运用商务智能技术构建质量评估各个环节,提出由“输入—分析—输出—后端”四模块的系统架构,分析出“数据源—质量评估—数据仓库—可视化”四步数据处理流程,通过采集中、美5个林业开放政府数据平台的元数据实例完成了原型验证,并提出未来的研究改进方向。研究实现了基于元数据的林业开放政府数据质量的自动获取、实时监测和定期评估,为一般性开放政府数据质量评估提供借鉴和参考。

关键词： 数据规范化   数据采集   数据仓库   数据集市   可视化分析  

摘要： 为解决水务集团传统生产运营管理存在的问题,采用数据规范化、数据采集、数据仓库、数据集市、可视化分析等技术,建设了集数据动态监测、阈值报警、监督管理、可视化统计分析、报表多级上报功能为一体的水务集团生产运营管理平台,服务于水务集团、水司、厂站、第三方监管单位等多级用户。平台建成后对减少人工提高生产运营管理效率,促进水务生产运营管理向自动化、智慧化转变具有重要的意义。