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关键词： 商业智能   ETL   数据仓库   财务指标  

摘要： 本文分析介绍一套通过对财务报表、指标数据、决策数据等信息的整合,并将整理好的信息及时推送给用户,以实现公司财务报表及时、便捷、有效地呈现给用户,同时为用户建立损益预测以提高决策能力的解决方案。此智能报表验证了不同系统间实现数据整合的可能性,解决了不同系统间数据不规范、不一致的问题,可直观地监测储量、产量、投资、油价、汇率、费用预算等因素发生变动时对利润的影响。

关键词： 企业业绩   数据集成   数据仓库   资源共享  

摘要： 借助信息技术手段提高数据资源开发和利用效率,发挥数据潜在价值和聚合效应,对企业管理提升和数字化转型具有重要意义。针对工程企业市场经营工作中面临的业绩资源分散化、质量参差不齐、使用效率低等问题,基于数据仓库技术将分散于不同业务系统和业务人员手中的业绩资源进行全面采集、整理、聚合、存储、分析,构建了一个企业级业绩共享平台,为企业市场定位分析、项目投标和管理辅助决策等工作提供综合化、高质量、安全可靠的数据检索与应用服务。

关键词： 档案   大数据   数据仓库  

摘要： 随着大数据时代的来临,企业信息资源的价值、价值与时间的关系、存储方式及利用方式等都发生了重大改变,随之而来的是对企业信息资源的收集建设方式带来了重大挑战.在大数据时代档案数据的收集范围将大大扩展,其存储、整理及利用服务方式也将产生巨大变化.

关键词： 数据仓库   供水厂   人工智能   大数据  

摘要： 本文以技术发展和公众需求提升出发分析了供水厂中传统SCADA系统存在的系统相对孤立、数据缺乏沉淀、管理受限等三个方面的问题,从而推断出问题的核心在于数据。同时,根据五点基本的原则和设计思路,设计出了一套符合供水厂生产管理实际需求的厂级数据仓库系统。该系统分为数据标准、主数据管理、数据质量管理、数据存储、数据清洗、数据建模等六大部分,并对部分应用案例作了简述。

关键词： 凌情   多源异构   数据仓库   黄河  

摘要： 气象、水文、工程等海量数据信息和文档资料是防凌减灾分析决策的基础。以多源异构数据仓库建设为目标,针对防凌减灾各项业务流程和数据需求,提出黄河凌情数据仓库架构体系。依据防凌工作主题设计数据仓库多维数据模型。在此基础上,利用ETL工具对原始观测数据进行集成整合,建立黄河多源异构凌情数据仓库,并集成在黄河防凌智慧平台。通过数据仓库可以为防凌业务提供大量分析型数据信息,提高黄河防凌减灾综合决策水平和工作效率。

关键词： 分布式存储   hbase   数据仓库   hive  

摘要： hbase与hive是Hadoop生态系统中最为常用的两大框架,hbase主要用于存储PB级数据,hive主要用于复杂的条件查询,两者各有侧重点,本文通过整合二者,使得hbase中数据,hive可以查询;hive分析出的数据,hbase中可以存储。

关键词： 大数据审计   审计领域   大数据技术   电子数据审计   审计实践   陈伟   网络爬虫   数据仓库技术  

摘要： 近年来,大数据技术的发展和广泛应用给国家经济社会带来了深刻的影响,也给审计工作带来了新的机遇。2014年《国务院关于加强审计工作的意见》明确指出“探索在审计实践中运用大数据技术的途径,加大数据综合利用力度,提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力”。在此背景下,学术界和实务界关于大数据技术在审计工作中的应用展开了广泛的研究。刘星等(2016)阐释了大数据审计的内涵,并提出了推进大数据审计工作所面临的困难与挑战。陈伟等(2017,2018)探讨了网络爬虫、本文挖掘、数据可视化技术在审计领域的应用,以及电子数据审计方向面临的机遇与挑战。

关键词： 大数据   数据治理   高校财务决策支持平台   数据仓库  

摘要： 随着高等教育体制改革的不断深入,实现高校内涵式发展,促进财务工作由财务管理向财务治理转型,已成为高校在新的发展阶段实现高质量发展的迫切任务。在当前“大智移云”信息技术融合运用和“数据”价值被广泛认知的大数据时代背景下,高校财务数据治理成为提升财务治理能力的突破点。本文在系统分析高校财务数据治理存在问题的基础上,从数据质量治理、数据应用治理、数据安全治理、数据运行治理等方面,提出了提升高校业财数据智能化水平的实践路径,即构建高校财务决策支持平台,以期为全面推进高校治理体系现代化建设提供借鉴与参考。

关键词： EXPLICIT CRITERIA   PEOPLE  

摘要： Background and Objective Hospital readmissions are common in the older adult population and potentially inappropriate medications are known to be involved in these readmissions. Several lists of potentially inappropriate medications have been published in diverse countries in order to adapt the lists to local specificities. Among them, the Beers Criteria(R) were first published in 1991 in the USA, followed by the French Laroche list, the Norwegian NORGEP criteria, the German PRISCUS list, the Austrian consensus panel list and the European list, EU-7. The main objective was to detect which potentially inappropriate medications list can better detect hospital readmissions within 30 days in the older adult population hospitalised for fall-related injuries. Methods We conducted a multicentre, observational, retrospective cohort study. Data from older patients initially hospitalised for falls in 2019 and discharged home were retrieved from the Clinical Data Warehouse. Exposure to potentially inappropriate medications was classified according to the six lists mentioned above. The local ethics committee approved the study protocol (number CER-2020-79). Results After adjustments using propensity score matching, taking a potentially inappropriate medication as per the Laroche and PRISCUS lists was associated with a 30-day hospital readmission with an odds ratio of 1.58 (95% confidence interval 1.06-2.37) and 1.68 (95% confidence interval 1.13-2.50), respectively, while the other four studied lists showed no associations with readmissions. Conclusions Our study evidenced that not all lists published allow the accurate prediction of hospital readmissions to the same extent. We found that the Laroche and PRISCUS lists were associated with increased 30-day all-cause hospital readmissions after an index admission with a fall-related injury.

关键词： 大数据技术   数据仓库   分布式运算框架   碎片化信息  

摘要： 网络时代,信息技术已被广泛应用在港口的各个方面。这些技术在一定程度上促进了港口的智能化管理,实现了港口资源的优化配置。然而,随着大数据时代的到来,港口的数据信息将以指数的形式爆炸增长,这样海量的数据对港口的信息化管理提出了新的挑战。本文为港口设计了一套集数据传输、数据清洗、数据存储、数据可视化为一体的数据仓库。利用最新的数据传输技术Flume与Fakfa传输数据,并根据Apache基金会下的Hadoop分布式架构框架对数据进行存储,最后采用Hive的框架对采集的数据进行分析和总结。试图通过搭建港口数据仓库,进一步完善港口的信息化管理建设。