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关键词： 数据仓库技术   高等院校   就业决策   应用研究  

摘要： 随着科技的发展,许多技术应运而生,对人们的生活和工作产生了巨大影响。目前,随着高校对于社会需要的重视,越来越多的高校开始关注学校的就业政策,并且积极运用数据仓库技术。在高校的就业决策中,因为数据仓库技术的运用,高校的就业变得更加高效。因此,该文就数据仓库技术在高校中的应用情况进行研究,并提出一些想法。

关键词： 数据湖   架构体系   数据治理   数据仓库   数据流转维度   业务处理维度  

摘要： [研究目的]构建海量异构环境下数据湖的体系架构。[研究方法]分析了数据仓库与数据湖之间的差异,阐述了数据湖实施必要性及所面临的挑战,构建基于数据流转维度及业务处理维度的数据湖架构。[研究结论]数据仓库与数据湖之间存在数据结构、采集模式、数据过程、实时性、数据存储、数据访问、用户等七个方面的差异;数据湖面临治理策略需有效、数据标准需规范、技术措施需明晰、业务协同需加强等挑战;基于数据流转维度架构体系分数据采集、数据存储、数据分析/消费;基于业务处理维度架构体系分为数据基础设施、数据应用软件及数据治理。

关键词： 云数据中心   数据集市   数据抽取   数据仓库   数据模型   智能决策   云平台   数据分析  

摘要： 基于云平台的大数据分析能力,对海量数据进行分析和变现,构建煤矿大数据主数据管理系统及数据仓库,为平台运行管理和智能决策提供数据支持。煤矿大数据框架包括数据抽取加工、数据共享和交换、数据分析与预测等方面,最终构建主体数据模型库,从而形成数据集市,为综合管控平台各种应用提供数据支持。

关键词： 数据集成架构   数据仓库   大数据   油气开发  

摘要： 文章对石油行业中的开发生产数据集成架构进行研究,对架构进行分层级设计,实现对开发生产关键指标的集中管理,最后提出业务架构的总体构想,为未来石油行业发展提供更安全、更规范、更可靠的数据服务。

关键词： 战略决策   湖仓一体   数据挖掘   数据湖   数据仓库  

摘要： 在复杂的竞争环境中战略决策的质量直接关系到团体目标能否达成,决定着团体的命运,而军事领域要求的超前性、综合性使得战略决策更加关键,如何宏观、快速、正确地制定决策已经成了管理者必须面对的问题.大数据技术的成熟给战略决策提供了数据支撑和新的思路.介绍了现有企业级决策制定框架以及决策框架中大数据存储分析方法,剖析了大数据如何为战略决策提供数据支撑、如何影响战略决策环境和质量、如何提升战略决策者的视野以及如何提升战略决策系统体系等问题.已有的战略决策框架均存在一定的局限性,提出以湖仓一体架构为基础的战略决策新框架,对比数据仓库和数据湖阐述湖仓一体架构的优势,总结了新战略决策框架的特点.最后,对战略决策大数据的未来发展和可能的挑战进行探讨,对战略决策大数据的发展提出建议.

关键词： 数字图书馆   信息集成系统   数据仓库  

摘要： 数字图书馆信息集成系统是图书馆信息化的重要组成部分,在图书馆信息化建设过程中发挥着重要的作用。基于此,笔者从系统建设目标、实现机制、用户需求、系统功能4个方面,探讨了数字图书馆信息集成系统的相关概念,并将系统架构分为数据持久层、业务逻辑层及表示层,以期为相关研究提供借鉴。

关键词： 专家系统   数据仓库   数仓技术  

摘要： 专家系统是人工智能重要的研究和应用领域,也取得了显著的社会效益和经济效益。知识库是专家系统的简化结构之一,随着所涉及需求的复杂性提高,所搜集的知识也越来越庞大,专家系统的知识库管理也更加困难。专家系统是一种具有大量专门知识和经验的智能程序系统,它能运用领域专家多年积累的经验和专门的知识,模拟领域专家的思维过程,解决该领域中需要专家才能解决的复杂问题。当今数据仓库技术已经非常成熟,所以可以将数据仓库技术应用在专家系统中来解决专家系统所面临的问题。

关键词： 增量更新   ETL   Spark   数据仓库  

摘要： 增量数据更新是各个异构系统之间进行数据共享融合的关键,也是构建增量式数据仓库来进行数据分析的关键。随着大数据技术的发展,传统的增量更新算法已经无法适应时代的潮流。为此,本文基于Spark等成熟的大数据技术提出了一种近实时增量数据更新方法。本文采用OGG+kafka进行增量数据捕获,采用Spark对增量数据进行实时分析,设计Leader-Follower-Replicat模式提高方法可用性,设计Cross-Node模式实现跨节点断点续传。本文在四种应用场景下增量同步100万条数据,实验表明:该方法可适用于多种应用场景,该方法更新效率较高可以在5S内完成数据的同步,可以在4S内完成跨节点的断点续传。

关键词： 大数据应用   数据建模   数据仓库   电子政务  

摘要： 阐述电子政务中的问题,在项目实践中的大数据应用对策,包括元数据管理、数据质量管理、数据建模、数据仓库和数据安全,发挥数据的价值。

关键词： 数据集成   数据模型   数据仓库   数据存储  

摘要： 目的采用一种自行设计的通用存储模型解决医院各业务系统异构数据的集成问题。方法采用以图结构为中心的数据建模方法。通过对集成现状和数据特性的分析,构建体现数据本原的集成存储模型和数据仓库。结果定义了基础存储数据模型的类、类对象、属性(特性)、生命周期和语义类的元数据结构,以及描述客观数据的9种数据类型;利用基础存储数据模型,能够将列方式存储的数据转为行方式存储;实现了医院各业务系统异构数据同构化;通过预先定义的语义和属性结构之间的内在关联,结合实例,建立应用视图。结论该模型能满足医院业务系统数据集成的需要,通过济南市某医院异构数据整合的实践,证明具有实用性和可拓展性。