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关键词： 预算绩效管理   大数据   数据仓库  

摘要： 为贯彻落实党中央全面.实施预算绩效管理的决策部署,新疆维吾尔自治区财政厅从预算绩效管理提质增效的实际需求出发,以全局、宏观的角度审视绩效管理,通过信息化大数据手段,实践探索建立预算绩效评价数据仓库和标准数据模型的路径和方法,努力为财政预算管理提供科学、可靠的依据。

关键词： 态势感知   快递大数据   数据仓库   模式识别   态势预测  

摘要： 快递服务在给社会带来便利的同时,也潜在着安全隐患。如何主动地从海量快递数据中发现和挖掘有价值的信息,是快递企业和相关安全管理部门亟需解决的问题。基于数据—信息—知识—智慧(DIKW)的建设理念,设计了一套快递大数据态势感知架构。该架构有效融合了数据、算力、算法和知识,为智能态势感知提供支撑,并通过模式识别和态势预测两个案例,验证了架构的有效性。

关键词： 信息化   信息孤岛   数据仓库   信息采集   模拟登录  

摘要： 智慧校园是以物联网为基础的智慧化校园工作、学习和生活一体化环境,以各种应用服务系统为载体,将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。[1]在这种大融合的条件下,信息系统数量和规模不断扩大,各系统之间的独立性造成了用户体验差、信息无法共享等问题,导致信息孤岛问题愈发凸显。因此,有效解决校园信息孤岛问题,成为当前中小学智慧校园建设的当务之急。

关键词： 数据治理   数据标准   数据仓库   数据可视化  

摘要： 数据治理工作在高校由数字校园向智慧校园转型过程中起决定性作用,本文根据国内外高校数据治理现状,从大数据的视角出发,基于高职院校的特点,针对数据治理管理制度和体系建设中涉及到的数据标准、数据源、数据池、数据仓库、数据集市和数据可视化服务等方面进行了研究,旨在为高职院校制定大数据治理方案提供参考。

关键词： 船舶电力系统   故障诊断   数据仓库   挖掘算法评估  

摘要： 为适应大型船舶电力系统的数字化和信息化发展需求,建立一个以数据仓库技术为基础,以数据挖掘技术为手段的故障诊断决策系统,实现对船舶电力系统故障的分析和预测。融合数据仓库技术和数据挖掘技术,设计船舶电力系统故障信息数据仓库系统架构,并对数据挖掘技术的主要应用方法和数据挖掘算法的性能进行分析,在此基础上提出基于Prism算法的电力监控信息数据挖掘方法,并通过仿真试验验证该方法的有效性。试验结果表明,该方法能为船舶电力系统故障诊断提供辅助决策,进而合理安排检修计划,提高船舶电力系统的安全性和稳定性。

关键词： 混合架构   数据处理效率   数据仓库   数据分析   企业数据   存储成本   平台架构   数据平台  

摘要： 近些年来,随着企业数字化转型持续推进,在数据的分析利用方面,其广度和深度都在不断向外延伸。为了满足多样化的数据分析需求,企业数据平台架构也在持续演进。单一数据湖和数据仓库已不能顺应数据分析的发展趋势,越来越多企业开始基于“湖+仓”的混合架构打造自己的企业级数据平台。这种混合架构融合了“湖”和“仓”各自的技术优势,可以在一定程度上支撑企业多样化的数据分析场景,但是在数据平台的易用性、可维护性、数据处理效率以及存储成本方面都存在一定的不足。

关键词： 数据挖掘   数据仓库   滑坡预测   地质灾害  

摘要： 为从滑坡历史数据中获取有效的预测预报信息,利用基于数据仓库的数据挖掘技术,结合已有滑坡多个维度的数据集,以巴东县新城区滑坡灾害分布作为研究对象,建立了滑坡灾害敏感性和灾害区划模型。结果表明:该模型对于滑坡空间分布的预测精度可达到87.5%左右,对于滑坡时间尺度上的预测精度较低,约为65%左右,其准确度可以满足工程要求;数据仓库和数据挖掘技术在地质灾害预测预报领域具有广泛的应用前景,较传统预测预报方法更为方便和迅捷。

关键词： 医院信息化   主数据管理   数据仓库  

摘要： 医院大数据平台的建设是医院信息化建设的关键环节。通过临床数据、管理数据、科研数据归集,从而形成一个完整的大数据仓库,其中的核心是病人,主线是时间轴,单位为临床事件。本文针对三级综合性医院主数据管理系统的建设需求进行分析,结合信息化建设的实际情况,设计提出了主数据管理系统设计方案并分享了实践成效,旨在为医院开展主数据管理工作提供借鉴。

关键词： 数据集市   数据仓库   大数据   数据平台   一站式   数字化转型   工具集   全生命周期  

摘要： 数据分析模式的历史变迁2013年,数据分析模式以Data Hub数据枢纽的形式来进行。2017年,我们提出大数据3.0概念,区分于运用离散工具的数据平台,大数据3.0时代的最显著特征为一站式数据平台,同时可以覆盖数据全生命周期的处理。星环科技的一站式平台把数据湖、数据仓库、数据集市一体化,提供一套数据工具集Transwap studio处理各个阶段的数据。

关键词： 轨道交通   数据仓库   数据挖掘   综合应用  

摘要： 随着轨道交通建设的迅速发展,各城市轨道交通网络化程度愈加完善,对AFC系统的数据统计信息化、自动化和智能化的需求日益增加。目前AFC系统积累了大量基础数据,可在数据仓库技术及数据挖掘技术的发展基础上,通过2项技术的综合应用,建立一套综合决策体系,以达到深层次的数据挖掘,为管理者决策提供科学性的参考依据。AFC系统综合决策体系的建立需在AFC系统中建立主题数据库,实现数据仓库的数据存储及分级的功能,具备数据基础统计和分析能力;同时在此基础上运用数据挖掘相关技术,从主题数据库中挖掘决策所需知识,提升运营管理和决策的科学性与可靠度。以昆明轨道交通日票为例,运用综合决策体系,开展日票收益预测工作,为运营管理决策提供必要的数据支撑,提升运营管理人员工作效率,最后提出后续开展针对决策内容选取恰当的数据挖掘方法的研究方向。