课程文献中心 更多>>

关键词： 数据湖   数据仓库   融合策略   大数据   数据管理  

摘要： 传统数据仓库架构在处理结构化数据方面表现出色,但在处理半结构化和非结构化数据时显得力不从心。作为一种新兴的数据管理模式,数据湖弥补了这一缺陷,然而带来了新的问题,如数据质量差和管理复杂等。文章旨在探讨数据湖与数据仓库融合的策略,并提供了相应的实践指导,以在技术上更好地支持组织的数据管理需求。

关键词： 数字化   精细化   数据仓库   分析模型  

摘要： 构建基于数字化、多要素耦合的全面项目管理系统,打通各业务系统间集成接口,利用项目管理知识体系梳理归纳项目全过程、多维度管理要素、以数字化手段建立管理要素的数据仓库和不同维度的分析模型,实现项目不同管理要素之间的数据交换和共享,建立一个“以项目为导向、以数据为中心、以体系为保障”的精细化协同创新管理模式,提升原子能院的核心竞争力,为原子能院数字化转型奠定基础。

关键词： 双碳   数字化   智能建筑   智慧建筑   子系统   建筑数据   人工智能   数据仓库  

摘要： 从建筑数字化发展要求出发,结合项目实践,探讨智慧建筑设计的理念变化、技术关键和发展趋势,阐述智慧建筑的特征及以数据为核心的设计路径。

关键词： 挖掘   RFM模型   数据仓库   用户画像  

摘要： 随着大数据时代的到来,企业要想持久快速发展,须以客户为中心,了解不同客户群体的需求,通过海量数据的挖掘,对不断变化的客户期望迅速做出反应,并给他们提供个性化的服务。为满足企业获得更大的客户群体,论文基于电信运营商的数据,结合RFM模型提出了用户画像的构建方法,以超细分的客户标签为基础划分出不同的客户类型,实现了客户群的自助式多维分析和需求探索,为企业精准营销提供指导方法。

关键词： 大数据   国有企业   审计信息化   数据仓库   云计算  

摘要： 随着大数据时代的到来,信息技术与审计工作的结合日益紧密。国有企业作为国民经济的重要组成部分,其审计工作的质量和效率对国家经济安全和稳定发展具有重要意义。论文针对大数据时代下,国有企业审计信息化建设的现状、挑战和机遇进行了深入的探讨和分析。论文概述了大数据背景下审计工作的新挑战,探讨了传统审计方法在大数据背景下的局限性,以及审计信息化建设的核心内容,包括审计数据的集成与管理、自动化审计工具的应用、云计算与审计工作的整合,提出了针对国有企业审计信息化建设的推进策略,为国有企业的审计信息化建设提供了理论和实践参考。

关键词： 大数据   企业   财务会计   管理会计   融合   数据仓库   重塑流程  

摘要： 大数据时代下,各行各业的运营管理模式发生了较大变化。特别是大数据技术在财务工作中的应用,对企业财务管理工作带来了深远影响。现代企业财务工作开展过程中,为了提升自身的竞争力,需要及时转变传统的财务管理理念和管理模式,积极推进企业财务会计和管理会计的融合,以此来提升企业管理工作效率和质量,为企业财务管理工作整体水平的提升打下坚实基础。文章从大数据时代企业财务会计与管理会计融合的必要性和要求入手,分析了财务会计与管理会计融合的关键点,并进一步阐述了二者融合发展的路径。

关键词： 电力大数据   数据仓库   异构数据   混合采集   信息管理  

摘要： 传统的数据仓库在构建时,存在许多的冗余数据,而且物联网系统存在重复部署,数据之间形成逻辑孤岛,从而降低数据运行效率。为此,研究一种基于电力大数据异构数据混合采集方案的电力数据仓库系统。构建一个统一管理的电力数据仓库,对电力企业管辖范围内的所有相关应用软件提供统一的数据服务;在SimuWorks平台下使用25个变电站近一年真实数据进行数据模拟,发现新方案可节约超过85%的数据仓库硬件设施,提升约82.7%的数据分析准确率,同时实现IDC机房超过50%的节能。使用该方案,数据管理算法得到充分简化,数据读写响应时间也得到了显著提升。结果表明,设计的异构数据混合采集系统模型能够提高数据管理效率和读写响应时间,从而提高数据的使用效果。

关键词： 高炉   铁水温度预测   AdaBoost模型   SVM模型   数据仓库  

摘要： 以某炼铁厂3号高炉实际生产数据为基础,针对原始数据存在的重复值、缺失值和异常值等问题进行数据处理,选用AdaBoost模型和SVM模型对铁水温度进行预测。结果表明,AdaBoost模型相较于SVM模型取得更好的预测效果,R达到0.878,±5℃预测准确率为85.21%,可满足高炉实际生产需要。基于高炉炼铁数据仓库系统,建立FineBI前端工具与铁水温度预测应用的数据连接,构建由特征参数、相关性分析、预测结果、模型评估和预测曲线等模块组成的前端界面,实现了高炉铁水温度预测应用的可视化展示。

关键词： 不动产登记   指标研究   数据分析   数据仓库   可视化平台  

摘要： 不动产统一登记制度实施以来,不动产登记数据汇聚逐渐完成,信息共享水平不断提升。不动产登记数据库涵盖了以不动产单元、权利、权利人为基础的海量时空数据,对于进一步深入挖掘不动产登记数据价值具有重大意义。本文从不动产登记工作管理与监督、政务服务水平提升、优化营商环境改革成效、房地市场情况与经济活力等角度,结合北京市不动产登记业务特点,多维度研究并构建指标体系,通过指标库、数据仓库技术、可视化应用平台,挖掘不动产登记数据价值并开展研究应用,推动北京市不动产登记服务提质增效,为新时代首都科学规划建设、高质量发展提供决策支撑。

关键词： 数据库   数据仓库   数据存取   信息技术   医疗软件   HIS   EMR   信息标准化  

摘要： 针对医院数据库杂乱无章现象,通过统一数据库各项规范,实现数据库标准化。对于各个数据仓库,应用数据库标准整合各个业务系统,实现医院医疗信息标准化,为健康中国提供强有力的技术支撑。随着互联网技术、信息技术的发展,数据库成为信息数据存取和利用的主要工具。为了满足患者就诊高效化、便捷化、智能化需求,HIS、LIS、PACS、EMR等医疗软件不断换代升级,产生了多个不同品牌、不同版本的数据库。软件厂家按照自身的标准进行数据库设计,从而导致数据库杂乱、无序,亟须制定一套标准化的数据库,满足医院日常经营和使用。