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关键词： 财务工程魔方   经济责任审计   数据仓库   立体思维  

摘要： 财务工程魔方对事物进行三维空间式思考,其本质属于一种立体思维,具有全局性、系统性、协调性、创新性、效率性和效果性等方面优势。以数据仓库作为技术支撑、以数据分析作为主要实现手段的财务工程魔方应用于经济责任审计,能帮助审计人员对审计线索进行快速、准确的定位,全方位、立体式、多层次展现企业主要责任人的任期绩效与表现,扩宽了审计思路,利于审计工作的全面、系统、高效开展。

关键词： Ansible   数据仓库   自动部署   Hadoop  

摘要： 随着大数据时代到来,企业对数据仓库的需求日益增加,一个企业通常需要部署和管理上千台服务器,而数据仓库涉及的配置非常复杂。随着集群的组件逐渐增多,规模逐渐增大,传统的运维方式将不再适用,不仅运维难度大,而且效率较低。因此,为了降低运维的难度,提高效率,文章提出一种通过Ansible来运维管理服务器的方式,利用Ansible的批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能,编写Playbook并且集成到roles中,实现数据仓库系统的快速部署,提高企业的工作效率。

关键词： 大数据分析   人工智能   评审系统   评价模型   数据仓库  

摘要： 阐述人工智能辅助评审系统的应用,系统参与评标专家现场评审,提高评审质量,对专家异常打分现象识别与监测。探讨建立专家打分数据仓库,实现以大数据分析与评价模型为基础的专家动态考核评价体系,提高评标效率和透明度,利用信息化手段实现评标质量的动态评价。

关键词： AI控制   数据仓库   Hive   管理节能   技术节能  

摘要： 在多省能耗管控实践基础上,结合大数据、AI控制,总结了通信机房能耗AI智慧运营系统的建设方案。内容包括:机房能耗AI控制、系统网络部署、功能结构、大数据设计等,为运营商能耗智慧系统建设提供建议。推动机房能耗管理实现“管理节能”+“技术节能”双轮驱动,助力能耗管理工作由管理为主向“智慧运营”的转变。

关键词： 数字钢卷   数字交付   智能制造   数据仓库   物料数字化  

摘要： 0 前言 随着钢企智能制造的发展,传统信息化系统已不能满足新的智能化需求,大量企业开始从信息化向数字化转型.数字化是钢企实现智慧制造的基础,为提高钢铁生产的效率和质量创造新的机会.数字钢卷是带钢的物料数字化模型,是钢厂进行全流程一体化质量管控的基础,可以随着实物钢卷进行数字交付帮助下游钢材用户跨行业对钢材品质进行掌控.本文描述一种在数个大型钢厂单工序数字钢卷实施基础上进一步打造的适用于热轧、冷轧至后处理工序的数字钢卷实现方法,对其原理、实现方法与产品形态进行了描述和解释.

关键词： 数据仓库   化工企业   财务数据   集成方法   F1-score值   本体  

摘要： 常规的财务数据集成方法主要以数据查询、实时数据发布为基本需求,难以消除相似重复记录的数据,导致最终的数据集成效果不佳。因此,笔者设计了基于数据仓库的化工企业财务数据集成方法。生成企业财务数据集成本体,获取数据仓库的元数据信息。基于数据仓库清洗化工企业财务数据,消除数据仓库中相似重复记录的数据。构建化工企业财务数据本体集成模型,匹配化工企业财务数据集成属性,进而实现化工企业财务数据的高效集成。采用对比试验的方式,验证了该数据集成方法的集成效果更佳,能够应用于实际生活中。

关键词： 商务智能系统   数据仓库   联机分析处理  

摘要： 阐述商务智能系统的特点,商务智能系统结构和系统功能,系统的设计和实现,包括数据仓库设计、联机分析处理、数据挖掘设计和应用。

关键词： 数据分析系统   公共财政   数据仓库   客户信息   交易信息   系统配置   系统测试   业务流程  

摘要： 公共财政数据包含各个业务流程操作积累的大量数据信息,比如客户信息、资料、账目、订单、账目、交易信息等,数据分析系统利用数据仓库技术,以便更好的协助公共财政业务发展,为上层决策提供快速判断依据。本文针对公共财政数据分析系统设计中数据仓库的应用做出分析,首先介绍数据仓库的定义及该技术的应用机制;其次介绍数据仓库技术基础,并且从系统设计与建构、系统配置、系统测试三个方面做出分析,建构系统设计方案,发挥数据仓库技术优势,建立健全数据分析系统,旨在提高公共财政数据分析效率。

关键词： 数据仓库   服务器性能   关系数据库   云计算   存储性能   科技开发   Amazon   工作负载  

摘要： 数字经济时代,算力已经成为新的生产力,而汇聚了算力资源的云计算则是企业制胜未来的基石.作为云计算的先驱,2012年,亚马逊云科技发布了云上数据仓库Amazon Redshift,为中小企业提供了扩展性高、按用量付费的数据仓库服务;2014年,兼具性能与低成本的云原生关系数据库Amazon Aurora发布;2017年,Amazon Nitro系统重塑了云计算基础架构,以上百种实例为基石,充分释放服务器性能;2019年,亚马逊云科技开发了基于Arm架构的云原生处理器Amazon Graviton2,相较基于X86架构的处理器,性能提升了40%;2021年,自研芯片Amazon Graviton3以及相关实例发布,与Amazon Graviton2相比,Amazon Graviton3在工作负载、能源消耗、存储性能方面实现了跨越式进步.

关键词： 数据仓库   缓慢变化维   分区技术  

摘要： 在数据仓库中,缓慢变化维(Slowly Changing Dimensions,简称拉链表)及分区存储策略是海量数据的主要存储方式之一。分区技术在数据存储的应用中已十分广泛,大多数据库管理系统都会采用分区表来提高数据检索的性能,对于需要保留全部历史的数据仓库尤为如此。拉链表是数据仓库中记录数据历史状态的一种方式。在数据仓库中,结合分区技术对拉链算法进行优化能大幅提高用户对查询效率的要求。因此,研究如何在拉链表上运用分区技术,并通过实验论证分区存储的拉链表对查询效率的影响,对数据仓库的设计与优化有一定的参考价值。